#买房# #房产# #房地产#最近一两年，在小城市不要再买期房了，别说没提醒你
这些年房子的价值被无限放大了不少，在城市化的这些年里，房子成为了很多人眼中的香饽饽，现在但凡手上有点闲钱的人都愿意把钱拿出来买房子，而不是存银行，因为这些年的楼市发展告诉我们，买房就是一本万利的事情，只要房子买了，那么就可以坐等升值，完全不需要你花费太多精力和时间，事实好像也是这样，但现在不一样了，在这个房住不炒的楼市里，想要炒房变得越来越难，对于炒房行为的围追堵截越来越明显了，刚需们对于接下来楼市的发展信心十足，认为未来的房价涨幅会出现下降，有些城市甚至还会出现降价的情况，买房观望的人多了起来。
今年是大规模棚改退出的第一年，对于三四线城市开发商来说，这一两年对于他们的现金流考验会非常的严格，市面上没有了足够多的棚改拆迁户，购房者只能依赖于当地人或外出打工人员，数量上肯定是少了的，当地开发商有不少还是在进行期房销售回笼资金，对于购房者来说这一点就要好好注意了，至少最近一两年不要在三四线城市买期房，即便是迫不得已需要买也要有一定的辨识度，对于那些地基才刚刚打的楼盘来说，可以再等等，不用那么着急，现在三四线城市也有部分楼盘已经是现房还有待售的房子的，可以看看。
如果没有现房，那么我觉得一定要做好几点辨识。首先，尽量买近一年就准备交房的楼盘，那些要两年甚至三年交房的楼盘请谨慎；其次，购买的期房建设进度一定要到封顶的进度，为什么笔者不建议所谓的一半进度，因为封顶后，你只需观察3-6个月就能明白房子如何，半年基本上外墙和绿化都要搞得差不多了，交房尽在眼前，而有些资金紧张的，可能长期会停留在封顶的进度，这个时候你就需要注意了；第三，尽量购买中大型开发商的楼盘，小开发商楼盘尽量规避，毕竟房企大小也是资金实力的比拼，瘦死的骆驼都比马大。
最近一两年三四线城市房价也不会有太大的波动，对于购房者来说，可以等等看，等一两年过渡期后再买也不迟，实在买不到合适的起房，不如去尝试一下市面上的二手房，虽然价格可能贵点但安心，毕竟房子花费了一个家庭大量的存款在里面，期房虽然相对来说便宜，但也要有一定的辨别能力，按照我上面的做法去买期房，至少可以降低你买到烂尾楼的概率！
这些年房子的价值被无限放大了不少，在城市化的这些年里，房子成为了很多人眼中的香饽饽，现在但凡手上有点闲钱的人都愿意把钱拿出来买房子，而不是存银行，因为这些年的楼市发展告诉我们，买房就是一本万利的事情，只要房子买了，那么就可以坐等升值，完全不需要你花费太多精力和时间，事实好像也是这样，但现在不一样了，在这个房住不炒的楼市里，想要炒房变得越来越难，对于炒房行为的围追堵截越来越明显了，刚需们对于接下来楼市的发展信心十足，认为未来的房价涨幅会出现下降，有些城市甚至还会出现降价的情况，买房观望的人多了起来。
今年是大规模棚改退出的第一年，对于三四线城市开发商来说，这一两年对于他们的现金流考验会非常的严格，市面上没有了足够多的棚改拆迁户，购房者只能依赖于当地人或外出打工人员，数量上肯定是少了的，当地开发商有不少还是在进行期房销售回笼资金，对于购房者来说这一点就要好好注意了，至少最近一两年不要在三四线城市买期房，即便是迫不得已需要买也要有一定的辨识度，对于那些地基才刚刚打的楼盘来说，可以再等等，不用那么着急，现在三四线城市也有部分楼盘已经是现房还有待售的房子的，可以看看。
如果没有现房，那么我觉得一定要做好几点辨识。首先，尽量买近一年就准备交房的楼盘，那些要两年甚至三年交房的楼盘请谨慎；其次，购买的期房建设进度一定要到封顶的进度，为什么笔者不建议所谓的一半进度，因为封顶后，你只需观察3-6个月就能明白房子如何，半年基本上外墙和绿化都要搞得差不多了，交房尽在眼前，而有些资金紧张的，可能长期会停留在封顶的进度，这个时候你就需要注意了；第三，尽量购买中大型开发商的楼盘，小开发商楼盘尽量规避，毕竟房企大小也是资金实力的比拼，瘦死的骆驼都比马大。
最近一两年三四线城市房价也不会有太大的波动，对于购房者来说，可以等等看，等一两年过渡期后再买也不迟，实在买不到合适的起房，不如去尝试一下市面上的二手房，虽然价格可能贵点但安心，毕竟房子花费了一个家庭大量的存款在里面，期房虽然相对来说便宜，但也要有一定的辨别能力，按照我上面的做法去买期房，至少可以降低你买到烂尾楼的概率！
什么，“明”字的左边是“囧”，不是“日”？
你肯定会大吃一惊，怎么可能？！左边明明是个“日”字好么？
莫急，故事是这样的……
明字的左边原来是个“囧”字，“囧”这个字大家肯定不陌生，光是什么泰囧、人在囧途就风靡了好一阵子。因为这个字造型奇特，人们就以貌取字，把这个字的含义引申为悲伤、尴尬、无奈，但它最初的意思却不是这样的。如图所示，囧字在甲骨文和金文中其实像个圆圆的小窗，其含义也的确如此。上古时，人们大多以穴居形式居住，为了给室内通风照明，人们便在屋顶上方开一个洞，并用树枝遮挡，以此透光、透气，便逐渐形成了最早的窗户。因此，囧字的本义是光明、明亮之意。如此，便可以理解为什么“明”字在甲骨文中是由“囧”和“月”构成的了。
据《说文解字》记载：“朙，照也。从月，从朙。凡之屬皆从朙。
由此可见，“明”是“朙”的异体字，“明”字还是个会意字，从月或囧。
不过，关于“明”字的由来，还有一种说法。
《苟子·天论》曰：“在天者莫明于日月。”也就是说，在天上没有再比太阳和月亮更明亮的了。古人也正是这样想的，所以这是一个会意字，初文从日，甲骨文是左“月”右“日”组成“明”字。日月为明，故从“日”。可是到了金文则发生了伪变，把“日”字变成了“窗户”形，月亮照在窗上即表示光明的意思，当然也是会意字。小篆则是由金文形体变来的，大致与金文同．其左也有窗户形。到了楷书阶段，又还原到甲骨文的会意方式，用“日”和“月”组成“明”，不过日、月的位置与甲骨文相反。
不管是上述哪种说法，“明”字的本义皆有“光明”之意。后又引申为“明显”，如《苟子·正名》：“是非之形不明。”也就是说，是非的外部表现并不明显。由物之明，又可引申为人之“明智”、“英明”等，如《商君书·君臣》：“明王之治天下也，缘法而治，按功而赏。”大意是：英明的帝王治理天下，是依法而治，按功之大小行赏。至于《管子·制分》所说的“聪耳明目”中的“明”字，那是指眼睛亮、视力好。
此外，“明”还可以通假为“盟”、“萌”、“孟”、“猛”、“望”等，它们的读音都比较相近。
其实，中文象形是先祖对周遭世界的模拟，这种模拟有形象的模拟，也有功能性、效用性的模拟，可以谓之“取类比象”。中文是拥有形、音、义三个维度，而语音文字仅有音、义两个维度。中文之美也许只有深入了解华夏文化才能感知一二，好多优美的词汇现在已经变得鲜为人知了，但你若一听，便顿时感到一种与众不同的优雅扑面而来。例如，洗澡，古人谓之“澡雪”。想要去除内心的杂质，可以说“澡雪精神”。父母双亲，父亲叫椿庭，母亲叫萱堂，椿树长寿，萱草忘忧。祝愿父亲身体健康，称之为“椿萱并茂”。
阴历三月，有樱桃和春笋上市，故另有雅称“樱笋年光”。初升之旭日，可称“亭瞳”，春日阳光可名“春彩”。阳春三月，山花烂漫，拂面而来的轻风谓之“花信风”，因为它带来了花开的消息。此时，春情萌动，但男男女女却容易变心，故名“槿花心”。来去自由，了无牵挂，可称“水云身”。
皓月隐下，名为“坠兔收光”。夸人颇有才气，可称“浮白载笔”；夸人美好，则称“昆山片玉”。
综上，华夏从文字诞生之时起，便在文字中注入了人的感受，简称“物感”，这是一种把内心与外界相互连接并用心去感应的过程。魏晋南北朝时便综合前人所述，提出了这套理论，窃以为十分契合。
愿我如星君如月，夜夜流光相皎洁。
流云散开处，星星眨眼，我在凝望，我在听风，也在想你。上面这句诗没有一个“想”字，却传递出了思念的意境，这就是中文的意韵与内涵。
有时，下笔千言，不及一语，如：
陌上花开，可缓缓归矣。
在审美情趣方面，不得不承认，今人不及祖宗万分之一，想到最后一个满清王朝就只能无奈叹息。三百年，奴性，科技典籍被有计划地大规模焚毁，又或宁与外邦，不与……结果，外面打工的摇身一变成了主人，不但攫取了中国朝廷及百姓的绝大部分财富，还趁机发展出了各式各样的所谓奢侈品。奢侈品啊，就是审美话语权丧失后的智商税。要知道，二三百年前，整个欧洲还不懂何谓园艺种植呢。
***关注我，关注《昆羽继圣》，关注文史科普与生活资讯，发现一个不一样而有趣的世界***
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你肯定会大吃一惊，怎么可能？！左边明明是个“日”字好么？
莫急，故事是这样的……
明字的左边原来是个“囧”字，“囧”这个字大家肯定不陌生，光是什么泰囧、人在囧途就风靡了好一阵子。因为这个字造型奇特，人们就以貌取字，把这个字的含义引申为悲伤、尴尬、无奈，但它最初的意思却不是这样的。如图所示，囧字在甲骨文和金文中其实像个圆圆的小窗，其含义也的确如此。上古时，人们大多以穴居形式居住，为了给室内通风照明，人们便在屋顶上方开一个洞，并用树枝遮挡，以此透光、透气，便逐渐形成了最早的窗户。因此，囧字的本义是光明、明亮之意。如此，便可以理解为什么“明”字在甲骨文中是由“囧”和“月”构成的了。
据《说文解字》记载：“朙，照也。从月，从朙。凡之屬皆从朙。
由此可见，“明”是“朙”的异体字，“明”字还是个会意字，从月或囧。
不过，关于“明”字的由来，还有一种说法。
《苟子·天论》曰：“在天者莫明于日月。”也就是说，在天上没有再比太阳和月亮更明亮的了。古人也正是这样想的，所以这是一个会意字，初文从日，甲骨文是左“月”右“日”组成“明”字。日月为明，故从“日”。可是到了金文则发生了伪变，把“日”字变成了“窗户”形，月亮照在窗上即表示光明的意思，当然也是会意字。小篆则是由金文形体变来的，大致与金文同．其左也有窗户形。到了楷书阶段，又还原到甲骨文的会意方式，用“日”和“月”组成“明”，不过日、月的位置与甲骨文相反。
不管是上述哪种说法，“明”字的本义皆有“光明”之意。后又引申为“明显”，如《苟子·正名》：“是非之形不明。”也就是说，是非的外部表现并不明显。由物之明，又可引申为人之“明智”、“英明”等，如《商君书·君臣》：“明王之治天下也，缘法而治，按功而赏。”大意是：英明的帝王治理天下，是依法而治，按功之大小行赏。至于《管子·制分》所说的“聪耳明目”中的“明”字，那是指眼睛亮、视力好。
此外，“明”还可以通假为“盟”、“萌”、“孟”、“猛”、“望”等，它们的读音都比较相近。
其实，中文象形是先祖对周遭世界的模拟，这种模拟有形象的模拟，也有功能性、效用性的模拟，可以谓之“取类比象”。中文是拥有形、音、义三个维度，而语音文字仅有音、义两个维度。中文之美也许只有深入了解华夏文化才能感知一二，好多优美的词汇现在已经变得鲜为人知了，但你若一听，便顿时感到一种与众不同的优雅扑面而来。例如，洗澡，古人谓之“澡雪”。想要去除内心的杂质，可以说“澡雪精神”。父母双亲，父亲叫椿庭，母亲叫萱堂，椿树长寿，萱草忘忧。祝愿父亲身体健康，称之为“椿萱并茂”。
阴历三月，有樱桃和春笋上市，故另有雅称“樱笋年光”。初升之旭日，可称“亭瞳”，春日阳光可名“春彩”。阳春三月，山花烂漫，拂面而来的轻风谓之“花信风”，因为它带来了花开的消息。此时，春情萌动，但男男女女却容易变心，故名“槿花心”。来去自由，了无牵挂，可称“水云身”。
皓月隐下，名为“坠兔收光”。夸人颇有才气，可称“浮白载笔”；夸人美好，则称“昆山片玉”。
综上，华夏从文字诞生之时起，便在文字中注入了人的感受，简称“物感”，这是一种把内心与外界相互连接并用心去感应的过程。魏晋南北朝时便综合前人所述，提出了这套理论，窃以为十分契合。
愿我如星君如月，夜夜流光相皎洁。
流云散开处，星星眨眼，我在凝望，我在听风，也在想你。上面这句诗没有一个“想”字，却传递出了思念的意境，这就是中文的意韵与内涵。
有时，下笔千言，不及一语，如：
陌上花开，可缓缓归矣。
在审美情趣方面，不得不承认，今人不及祖宗万分之一，想到最后一个满清王朝就只能无奈叹息。三百年，奴性，科技典籍被有计划地大规模焚毁，又或宁与外邦，不与……结果，外面打工的摇身一变成了主人，不但攫取了中国朝廷及百姓的绝大部分财富，还趁机发展出了各式各样的所谓奢侈品。奢侈品啊，就是审美话语权丧失后的智商税。要知道，二三百年前，整个欧洲还不懂何谓园艺种植呢。
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#碳中和##碳达峰##双碳目标##能源数字化#
【能源数字化是碳中和的助推引擎 应抓好数据治理】
目前，我国年碳排放量在100亿吨左右，按照“3060”战略部署，到2030年实现碳达峰时，我国碳排放量将控制在116亿吨左右，此后碳排放量逐年下降，到2060年左右与碳吸收量相等，从而实现碳中和。
当前我国碳吸收量为12亿～14亿吨，净排放接近90亿吨。由于自然界中碳吸收主要靠植物光合作用，也就是生态碳汇，其总量受国土资源禀赋制约较大，增长潜力很小。若工业级碳吸收（工业碳汇）技术不实现大突破，尤其是技术经济性不实现大突破，则只能依靠减少碳排放量来实现碳中和。由于碳排放量与工业生产规模、效率强相关，需要在减少碳排放的同时，减轻对经济增长的影响，可以说实现碳中和的任务极为艰巨。
能源行业是碳中和的关键
从行业来看，我国碳排放来源占比分别为：火电45%；重、化工35%；交通1.5%以及其他5%。不难看出，在我国碳排放总量中，几乎所有的碳排放都与能源有关，都产生于能源的生产、储运和使用环节。因此可以认为，碳中和问题本质上就是能源问题，解决问题的途径就是减少能源全生命周期过程中的碳排放。目前主要可以从两方面实现，一是调整能源结构，二是节能。
先来看调整能源结构。首先应该考虑提高非化石能源生产端的比例。
根据国家统计数据，目前我国非化石能源年产量折合标准煤7.3亿吨左右，占全部一次能源生产的18%，年发电量为2万亿千瓦时，占全部发电量的28%左右。我国二次能源（主要是电能和成品油气）的生产中，煤电年发电量约5.2万亿千瓦时，占全部发电量的69%左右，能源生产的整体结构与前述碳排放结构是吻合的。因此，未来几年我国将大力发展非化石能源生产，除了发展集中式的大规模风电、光伏、光热、生物质等非化石能源之外，也鼓励发展新能源为主的分布式能源，形成“新能源为主体的新型电力系统”。
其次，应该考虑在用能侧发展电气化，逐步实现在交通、餐饮、家庭等领域的电能替代。当然，电能替代应该与生产侧的非化石能源替代步调保持一致，在能源生产结构没有根本改变的情况下，用能侧的电能替代不能真正起到降低碳排放的作用。
再来看节能。限于我国的资源禀赋现状，无论是降低火电比重，还是提高生态碳汇能力，在现实经济环境下都难度较大，因此通过采取节能措施，降低能源消耗，降低能耗强度，从而降低碳排放强度，就成为实现碳达峰碳中和目标的另一个关键。
按照国务院在2021年10月26日发布的《2030年前碳达峰行动方案》，我国的目标是到2025年，非化石能源消费比重达到20%左右，单位国内生产总值能源消耗比2020年下降13.5%，单位国内生产总值二氧化碳排放比2020年下降18%，为实现碳达峰奠定坚实基础；到2030年，非化石能源消费比重达到25%左右，单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降65%以上，顺利实现2030年前碳达峰目标。这样的目标如果能实现的话，将是全世界范围内有史以来碳排放强度的最大降幅。
国家能源系统是一个复杂体系，不管是调整能源结构还是节能减排，都需要抓住这个复杂体系的核心环节，实现以点带面，推动“双碳”战略的落实。2021年3月15日召开的中央财经委员会第九次会议提出，要构建清洁低碳安全高效的能源体系，控制化石能源总量，着力提高利用效能，实施可再生能源替代行动，深化电力体制改革，构建以新能源为主体的新型电力系统。
从新型电力系统的特征看，要想实现电源结构向新能源转变、输电网向可调节负荷能源互联网转变、负荷特性向柔性和生产消费兼具性转变、运行特性向更加智能的平衡与协同优化方式转变，仅仅依靠传统的能源技术是不可能的，必须引入数字技术，通过传统能源技术与数字技术的融合，实现能源系统的整体数字化转型。
算法+数据，助力新型电力系统的平衡与优化
数字化是对传统信息化技术和工业技术（对能源行业而言，就是能源生产和运行技术）的发展、融合与创新。
对传统能源技术而言，它融合了信息技术尤其是互联网、物联网、大数据技术近年的进展，使能源系统能够产生和交换数据，能够跨时空互联互通，能够基于数据进行分析、预测和优化；对信息技术而言，它使信息系统能够突破人工录入数据、记录数据、统计和分析数据等传统的管理信息系统模式，成为与能源技术系统（包括自控系统）在网络上、功能上、数据上全面融合的能源数字系统。所以能源数字化是新一代的企业技术体系。
关于数字化，有三点需要指出：
第一，深度融合。数字化的终极目标是实现工业技术和信息技术的两化深度融合，在未来的能源系统中，数字技术或者数字化子系统是能源系统不可分割的一个天然组成部分，就像如今的电力电子和自控系统是电力系统的有机组成部分一样。
第二，数字化与信息化的关系。有些观点把数字化与信息化对立起来，或者并列起来，认为两者是完全不同的系统，这样的认识是不正确的。数字技术继承和发展了信息技术，从本质来讲，它是信息技术在新时代的一种表现形式。
第三，数据是核心资产。数字化时代，数据是核心，数据是数字化系统的源头，也是数字化系统的结果，只要抓住了数据，无论技术如何变化，供应商如何更替，企业都不会受到根本影响，从这个意义上讲，数据也将成为企业的核心资产。
除了数字化，新型电力系统的建设还有一个关键词——“平衡”。
其实，对能源行业而言“平衡”无处不在：在生产领域，追求的是投入的物料（原料、燃料）与产出物（电能、成品油）的平衡；在网络运行领域，追求的是输入的能源与输出负荷的平衡（对电网来说，就是电力电量平衡）。
可以说平衡就是能源系统在给定条件下的正常运行状态，也是系统运行的核心目标。当条件发生变化时，能源系统就会优化或劣化，直到系统被手动或自动调整适应新的条件，达到新的平衡。所以优化就是创造利于能源系统降本增效的运行条件与系统资源配置，使系统由一个较低的平衡态迁移到较高的平衡态的过程。
以新型电力系统的一个重要组成部分——末端的区域综合能源智能化为例，区域综合能源系统是一个复杂的系统，供能侧既有大电网供电，又有多种分布式能源、储能，电、热、冷、燃气、压缩空气储能等多种能源工质混杂；用能侧既要求安全、稳定、持续供能，又要求能够智慧用能，经济高效地对企业生产波动、能源市场波动、能源系统波动进行快速响应，实现能源利用效率最大化。在这种情况下，区域综合能源平衡相对于传统的配电网电力电量平衡，复杂程度要上升好几个数量级。单纯依靠传统的能源技术、电力电子与自控技术，已经很难实现整体上的平衡和优化，必须依靠数字化技术，利用数字技术与能源技术包括自控技术的深度融合，实现区域能源系统的“安稳长满优”运行。
能源数字化应抓好数据治理
数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，由企业数据治理部门发起并推行，是关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。
不同的组织对数据治理有不同的定义，我国对数据治理的定义源于国资委在《加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，其中对数据治理的描述为“明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。加强生产现场、服务过程等数据动态采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力”。
目前国内通常认为数据治理是一个广义的概念，包括了数据规划、组织、架构等管理以及数据工具与平台的集合，核心是对企业数据进行有效管理和利用的评估、指导和监督，通过一系列的组织、制度活动保障高质量的数据不断创新数据服务，从而实现数据资产价值最大化，为企业数字化转型提供强劲动力，为企业创造数字化价值。
数据治理为企业带来了广泛的应用价值，不仅可以改善数据质量、获得数据地图映射、改善数据管理，还可以降低企业运营风险、降低企业成本、更好地协调企业各部门之间的协作。
当下，能源企业对这些数据治理的实践主要集中在结构化数据方面，通常分为以下三种流派：第一，分析域数据治理，也称“元数据治理”。其以元数据为核心，目标是理顺数据分析建模过程，提高数据质量，为构建分析型数据应用提供保障。而元数据主要解决所谓的 “数据四问”，即我是谁？我在哪里？我从哪里来？我往何处去？第二，事务域数据治理，也称“主数据治理”。其以主数据为核心，目标是确保业务应用及其集成与交互的顺畅，提高数据质量，降低业务风险。第三，数据质量驱动的数据治理，即对业务应用、分析应用在数据采集、传输、存储、建模、利用过程中涉及的数据，针对其技术上的唯一性、一致性、完整性等质量特性，以及业务上的准确性、标准化、全面性等质量特性，进行梳理、清洗、检验、维护等治理工作。
从能源行业现状看，三种数据治理在实践过程中相互有一定的交叉，但目前还没有很好地融合三种数据治理实践，也没有出现对非结构化数据尤其是以时序数据为代表的能源大数据进行治理的典型案例，希望这一局面能够尽快得到改变。未来，建议能源企业多从泛在感知、贴源数据、高效优化、全面智能、仿真与全真等方面入手，设计和落实企业未来架构。
与能源技术本身以及信息化的发展历史一样，能源数字化其实也是一个长期的过程，不可能一蹴而就，建议能源企业能够加深认识，抓住重点，搞好顶层设计，逐步建成理想的数字化体系。
【能源数字化是碳中和的助推引擎 应抓好数据治理】
目前，我国年碳排放量在100亿吨左右，按照“3060”战略部署，到2030年实现碳达峰时，我国碳排放量将控制在116亿吨左右，此后碳排放量逐年下降，到2060年左右与碳吸收量相等，从而实现碳中和。
当前我国碳吸收量为12亿～14亿吨，净排放接近90亿吨。由于自然界中碳吸收主要靠植物光合作用，也就是生态碳汇，其总量受国土资源禀赋制约较大，增长潜力很小。若工业级碳吸收（工业碳汇）技术不实现大突破，尤其是技术经济性不实现大突破，则只能依靠减少碳排放量来实现碳中和。由于碳排放量与工业生产规模、效率强相关，需要在减少碳排放的同时，减轻对经济增长的影响，可以说实现碳中和的任务极为艰巨。
能源行业是碳中和的关键
从行业来看，我国碳排放来源占比分别为：火电45%；重、化工35%；交通1.5%以及其他5%。不难看出，在我国碳排放总量中，几乎所有的碳排放都与能源有关，都产生于能源的生产、储运和使用环节。因此可以认为，碳中和问题本质上就是能源问题，解决问题的途径就是减少能源全生命周期过程中的碳排放。目前主要可以从两方面实现，一是调整能源结构，二是节能。
先来看调整能源结构。首先应该考虑提高非化石能源生产端的比例。
根据国家统计数据，目前我国非化石能源年产量折合标准煤7.3亿吨左右，占全部一次能源生产的18%，年发电量为2万亿千瓦时，占全部发电量的28%左右。我国二次能源（主要是电能和成品油气）的生产中，煤电年发电量约5.2万亿千瓦时，占全部发电量的69%左右，能源生产的整体结构与前述碳排放结构是吻合的。因此，未来几年我国将大力发展非化石能源生产，除了发展集中式的大规模风电、光伏、光热、生物质等非化石能源之外，也鼓励发展新能源为主的分布式能源，形成“新能源为主体的新型电力系统”。
其次，应该考虑在用能侧发展电气化，逐步实现在交通、餐饮、家庭等领域的电能替代。当然，电能替代应该与生产侧的非化石能源替代步调保持一致，在能源生产结构没有根本改变的情况下，用能侧的电能替代不能真正起到降低碳排放的作用。
再来看节能。限于我国的资源禀赋现状，无论是降低火电比重，还是提高生态碳汇能力，在现实经济环境下都难度较大，因此通过采取节能措施，降低能源消耗，降低能耗强度，从而降低碳排放强度，就成为实现碳达峰碳中和目标的另一个关键。
按照国务院在2021年10月26日发布的《2030年前碳达峰行动方案》，我国的目标是到2025年，非化石能源消费比重达到20%左右，单位国内生产总值能源消耗比2020年下降13.5%，单位国内生产总值二氧化碳排放比2020年下降18%，为实现碳达峰奠定坚实基础；到2030年，非化石能源消费比重达到25%左右，单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降65%以上，顺利实现2030年前碳达峰目标。这样的目标如果能实现的话，将是全世界范围内有史以来碳排放强度的最大降幅。
国家能源系统是一个复杂体系，不管是调整能源结构还是节能减排，都需要抓住这个复杂体系的核心环节，实现以点带面，推动“双碳”战略的落实。2021年3月15日召开的中央财经委员会第九次会议提出，要构建清洁低碳安全高效的能源体系，控制化石能源总量，着力提高利用效能，实施可再生能源替代行动，深化电力体制改革，构建以新能源为主体的新型电力系统。
从新型电力系统的特征看，要想实现电源结构向新能源转变、输电网向可调节负荷能源互联网转变、负荷特性向柔性和生产消费兼具性转变、运行特性向更加智能的平衡与协同优化方式转变，仅仅依靠传统的能源技术是不可能的，必须引入数字技术，通过传统能源技术与数字技术的融合，实现能源系统的整体数字化转型。
算法+数据，助力新型电力系统的平衡与优化
数字化是对传统信息化技术和工业技术（对能源行业而言，就是能源生产和运行技术）的发展、融合与创新。
对传统能源技术而言，它融合了信息技术尤其是互联网、物联网、大数据技术近年的进展，使能源系统能够产生和交换数据，能够跨时空互联互通，能够基于数据进行分析、预测和优化；对信息技术而言，它使信息系统能够突破人工录入数据、记录数据、统计和分析数据等传统的管理信息系统模式，成为与能源技术系统（包括自控系统）在网络上、功能上、数据上全面融合的能源数字系统。所以能源数字化是新一代的企业技术体系。
关于数字化，有三点需要指出：
第一，深度融合。数字化的终极目标是实现工业技术和信息技术的两化深度融合，在未来的能源系统中，数字技术或者数字化子系统是能源系统不可分割的一个天然组成部分，就像如今的电力电子和自控系统是电力系统的有机组成部分一样。
第二，数字化与信息化的关系。有些观点把数字化与信息化对立起来，或者并列起来，认为两者是完全不同的系统，这样的认识是不正确的。数字技术继承和发展了信息技术，从本质来讲，它是信息技术在新时代的一种表现形式。
第三，数据是核心资产。数字化时代，数据是核心，数据是数字化系统的源头，也是数字化系统的结果，只要抓住了数据，无论技术如何变化，供应商如何更替，企业都不会受到根本影响，从这个意义上讲，数据也将成为企业的核心资产。
除了数字化，新型电力系统的建设还有一个关键词——“平衡”。
其实，对能源行业而言“平衡”无处不在：在生产领域，追求的是投入的物料（原料、燃料）与产出物（电能、成品油）的平衡；在网络运行领域，追求的是输入的能源与输出负荷的平衡（对电网来说，就是电力电量平衡）。
可以说平衡就是能源系统在给定条件下的正常运行状态，也是系统运行的核心目标。当条件发生变化时，能源系统就会优化或劣化，直到系统被手动或自动调整适应新的条件，达到新的平衡。所以优化就是创造利于能源系统降本增效的运行条件与系统资源配置，使系统由一个较低的平衡态迁移到较高的平衡态的过程。
以新型电力系统的一个重要组成部分——末端的区域综合能源智能化为例，区域综合能源系统是一个复杂的系统，供能侧既有大电网供电，又有多种分布式能源、储能，电、热、冷、燃气、压缩空气储能等多种能源工质混杂；用能侧既要求安全、稳定、持续供能，又要求能够智慧用能，经济高效地对企业生产波动、能源市场波动、能源系统波动进行快速响应，实现能源利用效率最大化。在这种情况下，区域综合能源平衡相对于传统的配电网电力电量平衡，复杂程度要上升好几个数量级。单纯依靠传统的能源技术、电力电子与自控技术，已经很难实现整体上的平衡和优化，必须依靠数字化技术，利用数字技术与能源技术包括自控技术的深度融合，实现区域能源系统的“安稳长满优”运行。
能源数字化应抓好数据治理
数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，由企业数据治理部门发起并推行，是关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。
不同的组织对数据治理有不同的定义，我国对数据治理的定义源于国资委在《加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，其中对数据治理的描述为“明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。加强生产现场、服务过程等数据动态采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力”。
目前国内通常认为数据治理是一个广义的概念，包括了数据规划、组织、架构等管理以及数据工具与平台的集合，核心是对企业数据进行有效管理和利用的评估、指导和监督，通过一系列的组织、制度活动保障高质量的数据不断创新数据服务，从而实现数据资产价值最大化，为企业数字化转型提供强劲动力，为企业创造数字化价值。
数据治理为企业带来了广泛的应用价值，不仅可以改善数据质量、获得数据地图映射、改善数据管理，还可以降低企业运营风险、降低企业成本、更好地协调企业各部门之间的协作。
当下，能源企业对这些数据治理的实践主要集中在结构化数据方面，通常分为以下三种流派：第一，分析域数据治理，也称“元数据治理”。其以元数据为核心，目标是理顺数据分析建模过程，提高数据质量，为构建分析型数据应用提供保障。而元数据主要解决所谓的 “数据四问”，即我是谁？我在哪里？我从哪里来？我往何处去？第二，事务域数据治理，也称“主数据治理”。其以主数据为核心，目标是确保业务应用及其集成与交互的顺畅，提高数据质量，降低业务风险。第三，数据质量驱动的数据治理，即对业务应用、分析应用在数据采集、传输、存储、建模、利用过程中涉及的数据，针对其技术上的唯一性、一致性、完整性等质量特性，以及业务上的准确性、标准化、全面性等质量特性，进行梳理、清洗、检验、维护等治理工作。
从能源行业现状看，三种数据治理在实践过程中相互有一定的交叉，但目前还没有很好地融合三种数据治理实践，也没有出现对非结构化数据尤其是以时序数据为代表的能源大数据进行治理的典型案例，希望这一局面能够尽快得到改变。未来，建议能源企业多从泛在感知、贴源数据、高效优化、全面智能、仿真与全真等方面入手，设计和落实企业未来架构。
与能源技术本身以及信息化的发展历史一样，能源数字化其实也是一个长期的过程，不可能一蹴而就，建议能源企业能够加深认识，抓住重点，搞好顶层设计，逐步建成理想的数字化体系。
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