医疗影像AI“火眼金睛” 无接触打“战疫”硬仗

2020-03-05 14:36:11 来源: 人民网-人民健康网

新冠病毒疫情发生后,新型科技的力量正越来越广泛地加入战“疫”场,发挥着特殊的“助攻”作用。2月4日,工业和信息化部(以下简称工信部)发布智能抗“疫”的倡议书,组织人工智能企业积极应对疫情防控。近日,工信部进一步回复本网采访称,其中的工作重点之一,是充分挖掘新型冠状病毒感染肺炎诊疗以及疫情防控的应用场景,攻关并批量生产一批包括辅助诊断、智能化设备等在内的人工智能产品,提高管控工作效率。

本网了解发现,目前,人工智能辅助诊断产品与医疗影像的结合最为密切,多家科技企业提前复工研发推出的“AI+CT”一类的技术应用,近期已经在武汉、北京、上海等全国多地落地使用,成为击疫情防控的有力武器。

AI+CT,影像科“战士”的“火眼金睛”

CT影像是新冠肺炎临床一线的重要检查手段。“CT影像在新冠肺炎患者的早期诊断、临床分型和预后观察中均发挥作用。”2月19日,华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科主任夏黎明在一场公益直播中讲到。而这意味着,每一位新冠肺炎患者从入院诊断到治愈出院,需要进行2到4次的CT检查,这使得影像科医生的工作强度成倍增加,且在扫描操作过程中存在与患者近距离接触而感染的风险。

距离华南海鲜市场一站之隔的武汉市中心医院,是武汉市最早一批收治新冠肺炎患者的定点医院,这里位处疫情最核心区域,是这场疫情阻击战里“一线中的一线”。在该院影像科,CT设备7x24小时运转,每日CT检查量高达到1000例,医护人员全副武装,始终处于高压的工作状态。

湖北疫情的发展牵动着全国人的心。1月24日,除夕,医疗AI企业北京数坤科技有限公司身处各地的员工同时收到公司发布的紧急倡议:疫情当前,一线影像科需要我们,必须加紧投入新冠肺炎人工智能辅助诊断系统的研发。

第二天是大年初一,全体研发人员开始远程联动开发产品,其他工作人员则主动联系一线医院和医生,收集数据、标注数据。

“疫情之前,我们与武汉市中心医院在冠脉CTA影像智能辅助诊断系统产品上一直有临床合作,因此便决定,利用自身积累的AI影像智能诊断算法和临床实践经验,研发新冠肺炎CT影像AI,为一线提供技术帮助。”数坤科技CEO马春娥谈到。

经过十余天紧张的研发和测试工作,2月11日,数坤新冠肺炎人工智能辅助诊断系统开始先后进入武汉市中心医院、武汉市中医医院、武汉大学人民医院、雷神山医院等一线影像科使用。

快速、精准是AI诊疗的特殊优势,这好比影像科医生在读片诊断时有了一双“火眼金睛”。据介绍,新冠肺炎人工智能辅助诊断系统在与医院的影像设备整合连接后,可同时高效处理多个病例,通过病灶智能识别、分割定位、量化评估等工作,在2-3秒之内完成定量分析出具报告,实现快速诊断和疗效随访,在为医生提高阅片效率、减轻工作负荷的同时,也为患者赢得宝贵的诊治时间。

“在这场与时间竞抢生命的抗疫战斗中,我们非常希望,将AI这个武器尽快交到全国各地医院、医护人员的手中。”马春娥说,继武汉之后,这一AI辅助诊断系统现已进一步公益部署到了北京、郑州、重庆等一线城市的新冠肺炎定点医院。

降低医护感染风险 无接触智慧CT来了

方舱医院,被称为疫情防控的“希望之舟”。近期,武汉将多个体育馆、会展中心、学校等场所临时改造建成十余座方舱医院,让近万名轻症患者得到及时的集中收治。但如何在平均收治人数近千人的方舱医院内,让CT快速适配于非医用场地,并在高效扫描的同时避免交叉感染,一度成为亟待解决的难题。

2月16日午后,武汉市大雪初霁,武汉国际会展中心江汉方舱医院展开着紧张的应急CT扫描工作,室外正在等待的患者有序排起了队。在这里,医疗影像设备高新技术企业 联影医疗技术集团有限公司针对方舱医院量身定制,推出了快速、灵活、智能的放射科全流程整体解决方案——联影方舱 CT“应急放射科”。

令医护人员感到格外暖心的是,方舱CT可以实现无接触隔室拍片。“过去我们需要进入扫描间,在病人身旁去定位,这增加了医务人员和患者之间感染的概率。而现在是隔室操作,感染的风险大大降低。”在方舱医院进行支援工作的华中科技大学同济医学院附属协和医院放射科技师长雷子乔谈到。

在传统CT扫描中,放射科医生需要在体位选择、完成患者摆位、确定扫描范围等多环节上和患者密切接触,而据联影集团客户关系部湖北省负责人曲峰介绍,方舱CT之所以能够实现无接触拍片,是因为其中的设备搭载了联影“天眼智能平台”,患者无需脱下口罩,即可智能识别人脸及全身位置信息,实现智能定位和摆位;医生无需进入扫描间,设备就可以自动、精准地完成患者摆位和扫描等流程,大大降低交叉感染风险。此外,快速扫描工作流使得单台CT设备能够完成超大流通量扫描。

运营首日,汉江联影方舱 CT“应急放射科”完成近两百例患者扫描,还有洪山体育馆、汉阳国际博览中心、塔子湖体育中心等方舱医院“应急放射科”近日已安装完毕,即将投入使用。

除了为方舱医院“量身定制”方舱CT“应急放射科”,联影集团旗下联影智能开发的uAI新冠肺炎智能辅助分析系统目前已引入武汉火神山医院、上海市公共卫生临床中心和上海交通大学医学院附属瑞金医院等多家医院,可帮助医生在新型冠状病毒筛查、诊断、预后等各个环节发挥作用。

此外,据工信部在答复本网采访的介绍,诸多人工智能科技企业均纷纷发力,投入到对抗新冠肺炎疫情的研发生产中,如北京推想科技与武汉同济医院和深圳三院合作研发针对新型冠状病毒肺炎特别版CT影像AI快速诊断产品,已在多家医院上线;依图科技建立基于肺部CT影像的定量评估和疗效评价系统,对于临床快速评价病情、定量评估患者疗效、评价患者预后等至关重要……

疫情中,科技企业以AI“助攻”,让技术有了“温度”。在医疗影像人工智能辅助诊断领域,这场人机协智共同抗“疫”的战斗已然全面打响。

武汉市中心医院影像诊断科医生使用AI辅助诊断系统读取新冠肺炎患者CT肺片(图一)

方舱医院一线医务人员与联影前线工程师、项目管理人员共同为战“疫”加油(图二)

特别护送员魏为:38天协助536名患者顺利入院

抗疫期间,在武汉市第六医院(江汉大学附属医院)有一位特别的患者护送员,她是入院患者的第一个联系人,也是患者来院后见到的第一个人。说话快、大嗓门,走起路来风风火火,这位患者心中的“女汉子”就是在市六医院社医办工作的魏为。

从1月28日接到帮助患者办理入院的任务起,魏为一个人独挑大梁,共协助536名疑似、确诊患者顺利入院。有人开玩笑称她的工作叫“前台接待”,她却笑着说:“只要患者需要,我愿意一直为他们做前台!”

改流程 一天最多协助40余名患者入院

一个20平米不到的诊室里,两张办公桌,一台电脑,一张诊疗床被临时改成了休息床,门诊综合楼三楼的骨科门诊就是魏为临时办公的“秘密基地”。3月5日,记者走进她的办公室时,她正在为新一批转来的患者办理入院。

桌子上散落开来的十多张A4纸是她连日工作的“赫赫战绩”,日期、患者姓名、楼层……每张纸的正反面都密密麻麻写满了患者信息。“这上面记录的都是经我手入院的所有患者,打钩的是来了的,没打的表示没来。”回想起这段“前台接待”的日子,从最初的匆忙慌乱,到后来流程逐步理顺,再到如今秩序井然,魏为感叹其中的不易只有亲身经历过的人才知道。

1月28日,魏为接到医院通知,负责协助办理由市、区两级疫情防控指挥部转来的疑似、确诊患者的入院工作。作为引导小分队队长的魏为没有丝毫的迟疑和犹豫,带领其他3位成员火速上岗。

“这个工作之前从来没人做过,没有任何经验借鉴,只有摸着石头过河,边做边改革。”魏为说,帮患者挂号、找医生开住院证、到窗口办住院、引导患者入院,这个在平常一气呵成的流程,现在却因“三区两通道”的设置、穿脱防护服的繁琐变得更加困难,四个人一天跑下来只能帮10多个患者办理入院。

“工作效率低,关键问题出在开住院证这一步。”魏为到岗第三天立即向医院指挥部提出“一人跑”和“开权限”两条建议。“一人跑”即由她一个人统筹办理患者入院手续,这样可以节约成员交接工作的时间。“开权限”指让医院指挥部给她开放开住院证的权限,医院拿到市区两级指挥部名单后,她再严格按照名单帮患者开住院证,省去到病房到处找医生开住院证的时间。为了提高工作效率,简化入院流程,让更多患者顺利办理入院,医院指挥部特事特办,同意采纳魏为的意见。

从1月31日开始,魏为独挑大梁,一个人穿梭在门诊楼、外科楼、内科楼,帮助患者办理入院。尽管手机被打爆,平均每3分钟就会接到患者电话,但是工作效率明显提高四五倍,为每个患者至少节约30分钟,她一个人一天最多帮40余名患者顺利入院,经常守到凌晨一两点还在协调患者入院。

改服务 打通患者入院“最后一公里”

随着武汉应收尽收攻坚战的打响,魏为设身处地感受患者需求,不断总结反思工作经验,让患者跑变自己跑,打通患者入院“最后一公里”。

2月15日,武汉大雪纷飞,魏为早上接到医院指挥部通知,下午东西湖区指挥部会转来20名患者,要求她协助办好入院手续。先到门诊大厅挂号,再到门诊三楼办公室开住院证,再到外科楼大厅的住院窗口办理住院手续,每天闭着眼睛都可以完成的工作,魏为在患者到院前迅速做好了准备。但是看着窗外漫天大雪,魏为却担心起来:下这么大的雪,万一路上不小心摔倒了怎么办?

想到这里,魏为征得医院同意后,下午3点,转运患者的车抵达医院,她让司机直接把车开进院内,分批送患者到相应的病区。“丫头,我们到哪里下啊?”一位年过六旬的婆婆焦急地问。“婆婆不着急啊,等他们下了,我们再送您去那边的入口。”魏为耐心地回答道。说完,魏为看着外科楼的一批病人全部进入病区之后,她又让司机掉头把车开到内科楼患者通道门口,剩下的病人下车即可到达入口,顺利进入病区住院。在魏为的精心护送和安排下,20名患者全程没有被雨雪打湿,忙完后魏为才发现自己的鞋早已打湿。

“她不仅在行动上,而且在精神上给予我很大的鼓励!”曾受过魏为帮助的王女士说起魏为满怀感恩。今年2月,王女士的老公、婆婆、公公先后确诊新冠肺炎,一家三口都是魏为帮忙才能及时入院。“难为你了,一定要坚强,我们医生会全力救治,相信一切都会好起来的!”看到魏为在微信里给王女士传来的一条条鼓励的话语,王女士内心充满着感激。好在功夫不负有心人,如今王女士的老公和婆婆都已经治愈出院,公公的病情也正在好转,为了表达感谢,王女士在老公出院时特意找到魏为想悄悄给她塞个红包。“你的心意我心领啦!但这么危险的工作都没让我辞职,我收了这个工作就没了!”在魏为的再三劝说下,王女士只好打消念头,离开时仍不忘对魏为说:“等疫情结束后,请你来我家吃饭!”

“我的工作没什么,就是等、引导、协调,短暂的几分钟而已。”魏为说,现在出院病人比入院病人多,自己手上的活也少了,她忙完入院病人后,还会帮忙办理出院。看着越来越多的患者出院,她相信彻底战胜疫魔之日会越来越近。

记者 王丽 通讯员 罗瑶

特别护送员魏为:38天协助536名患者顺利入院

抗疫期间,在武汉市第六医院(江汉大学附属医院)有一位特别的患者护送员,她是入院患者的第一个联系人,也是患者来院后见到的第一个人。说话快、大嗓门,走起路来风风火火,这位患者心中的“女汉子”就是在市六医院社医办工作的魏为。

从1月28日接到帮助患者办理入院的任务起,魏为一个人独挑大梁,共协助536名疑似、确诊患者顺利入院。有人开玩笑称她的工作叫“前台接待”,她却笑着说:“只要患者需要,我愿意一直为他们做前台!”

改流程 一天最多协助40余名患者入院

一个20平米不到的诊室里,两张办公桌,一台电脑,一张诊疗床被临时改成了休息床,门诊综合楼三楼的骨科门诊就是魏为临时办公的“秘密基地”。3月5日,记者走进她的办公室时,她正在为新一批转来的患者办理入院。

桌子上散落开来的十多张A4纸是她连日工作的“赫赫战绩”,日期、患者姓名、楼层……每张纸的正反面都密密麻麻写满了患者信息。“这上面记录的都是经我手入院的所有患者,打钩的是来了的,没打的表示没来。”回想起这段“前台接待”的日子,从最初的匆忙慌乱,到后来流程逐步理顺,再到如今秩序井然,魏为感叹其中的不易只有亲身经历过的人才知道。

1月28日,魏为接到医院通知,负责协助办理由市、区两级疫情防控指挥部转来的疑似、确诊患者的入院工作。作为引导小分队队长的魏为没有丝毫的迟疑和犹豫,带领其他3位成员火速上岗。

“这个工作之前从来没人做过,没有任何经验借鉴,只有摸着石头过河,边做边改革。”魏为说,帮患者挂号、找医生开住院证、到窗口办住院、引导患者入院,这个在平常一气呵成的流程,现在却因“三区两通道”的设置、穿脱防护服的繁琐变得更加困难,四个人一天跑下来只能帮10多个患者办理入院。

“工作效率低,关键问题出在开住院证这一步。”魏为到岗第三天立即向医院指挥部提出“一人跑”和“开权限”两条建议。“一人跑”即由她一个人统筹办理患者入院手续,这样可以节约成员交接工作的时间。“开权限”指让医院指挥部给她开放开住院证的权限,医院拿到市区两级指挥部名单后,她再严格按照名单帮患者开住院证,省去到病房到处找医生开住院证的时间。为了提高工作效率,简化入院流程,让更多患者顺利办理入院,医院指挥部特事特办,同意采纳魏为的意见。

从1月31日开始,魏为独挑大梁,一个人穿梭在门诊楼、外科楼、内科楼,帮助患者办理入院。尽管手机被打爆,平均每3分钟就会接到患者电话,但是工作效率明显提高四五倍,为每个患者至少节约30分钟,她一个人一天最多帮40余名患者顺利入院,经常守到凌晨一两点还在协调患者入院。

改服务 打通患者入院“最后一公里”

随着武汉应收尽收攻坚战的打响,魏为设身处地感受患者需求,不断总结反思工作经验,让患者跑变自己跑,打通患者入院“最后一公里”。

2月15日,武汉大雪纷飞,魏为早上接到医院指挥部通知,下午东西湖区指挥部会转来20名患者,要求她协助办好入院手续。先到门诊大厅挂号,再到门诊三楼办公室开住院证,再到外科楼大厅的住院窗口办理住院手续,每天闭着眼睛都可以完成的工作,魏为在患者到院前迅速做好了准备。但是看着窗外漫天大雪,魏为却担心起来:下这么大的雪,万一路上不小心摔倒了怎么办?

想到这里,魏为征得医院同意后,下午3点,转运患者的车抵达医院,她让司机直接把车开进院内,分批送患者到相应的病区。“丫头,我们到哪里下啊?”一位年过六旬的婆婆焦急地问。“婆婆不着急啊,等他们下了,我们再送您去那边的入口。”魏为耐心地回答道。说完,魏为看着外科楼的一批病人全部进入病区之后,她又让司机掉头把车开到内科楼患者通道门口,剩下的病人下车即可到达入口,顺利进入病区住院。在魏为的精心护送和安排下,20名患者全程没有被雨雪打湿,忙完后魏为才发现自己的鞋早已打湿。

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记者 王丽 通讯员 罗瑶


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