【你信任开源的工业软件吗?】德国A&D咨询公司对自动化行业的363名参与者进行开源软件在自动化领域应用的调查。实际情况是,虽然2/3的受访者认为利用公共平台和开放、免费的源代码进行信息交换非常有帮助,但大部分受访者对开源软件所知甚少,约1/3的受访者更青睐封闭源码的PLC解决方案,且普遍对开放社区的解决方案信任度不高。
近年来,在工业领域,带有开源代码、开源软件属性的系统越来越多。例如,标准化的开源PLC系统OpenPLC,德国菲尼克斯的PLCnext,基于树莓派、Arduinos的工业级开源PLC和开发环境,基于Web的生产管理QCADOO MES系统,开放的仓库管理系统OpenWMS,甚至有开发CAD/CAM/CAE算法的开源平台Analysis Situs。但接受程度普遍并不高,企业更愿意使用专业化程度高、封闭源代码、经过长期市场验证的商业软件。
这种情况在中国工业软件被“卡脖子”的情况下有所转变。既然闭源的商业化软件有可能被卡,那就基于GPL等开源软件协议,采用开源的源代码、资源库或平台开发自己的软件,并推动更多企业采用开源软件。近两年来,国内已在CAX、PLM、ERP、MES、PLC控制等领域出现带有开源属性的专业软件,一些头部大型企业也在利用开源平台,定制开发自主软件。
虽然开源代码、开源软件的技术支持不足,且由于缺乏系统性的测试,容易产生BUG、漏洞,但总比被人掣肘、无软件可用强,而且代码在自己手中,可随意定制,具备更好的适应性、可扩展性,长远看,成本效益也比购买商业化软件更强。
近年来,在工业领域,带有开源代码、开源软件属性的系统越来越多。例如,标准化的开源PLC系统OpenPLC,德国菲尼克斯的PLCnext,基于树莓派、Arduinos的工业级开源PLC和开发环境,基于Web的生产管理QCADOO MES系统,开放的仓库管理系统OpenWMS,甚至有开发CAD/CAM/CAE算法的开源平台Analysis Situs。但接受程度普遍并不高,企业更愿意使用专业化程度高、封闭源代码、经过长期市场验证的商业软件。
这种情况在中国工业软件被“卡脖子”的情况下有所转变。既然闭源的商业化软件有可能被卡,那就基于GPL等开源软件协议,采用开源的源代码、资源库或平台开发自己的软件,并推动更多企业采用开源软件。近两年来,国内已在CAX、PLM、ERP、MES、PLC控制等领域出现带有开源属性的专业软件,一些头部大型企业也在利用开源平台,定制开发自主软件。
虽然开源代码、开源软件的技术支持不足,且由于缺乏系统性的测试,容易产生BUG、漏洞,但总比被人掣肘、无软件可用强,而且代码在自己手中,可随意定制,具备更好的适应性、可扩展性,长远看,成本效益也比购买商业化软件更强。
【国产工业软件:坚持就是胜利】ANSYS日本分公司的技术总监张明博士回国创业,在南京建立天洑软件,将AI算法导入传统CAE、CAD软件,自主开发热流体仿真、结构仿真、智能建模和运维等自主软件,从2011年至今坚持了11年。
去年,天洑软件获得“阿里云中国工业软件创新创业大赛”总决赛冠军,近期,又拿到了C轮数亿元的融资。最近两年,国家政策、风投资本、技术专家和应用企业的合力下,国产工业软件的上升趋势明显。但如果没有此前十年的坚持和积累,也没有如今的出头之日。
去年,天洑软件获得“阿里云中国工业软件创新创业大赛”总决赛冠军,近期,又拿到了C轮数亿元的融资。最近两年,国家政策、风投资本、技术专家和应用企业的合力下,国产工业软件的上升趋势明显。但如果没有此前十年的坚持和积累,也没有如今的出头之日。
人的思维都是线性的,对单变量对单输出能够积累经验,但是多变量多输出的问题靠人的经验就很玄学。穷举了一个星期的有限元都得不到很好的结果,把穷举一周的数据随便搞了个神经网络训练半秒,甚至网络结构都是随便弄的没有在意,预测效果远远超过穷举一周的结果,我还是太低估人工智能的力量了。#人工智能##CAE工程师[超话]#
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