#财经[超话]# 蒋茜看来，价值成长投资主要基于好赛道、好公司、好价格三个维度，寻找“从1到N”的内在价值确定性成长的投资机会。其中，好价格就是关注估值与业绩的匹配度，用量化指标来讲就是市盈率相对盈利增长比率（PEG）的概念，但主动投资与量化投资不同，好价格并非一个简单的数字概念就能完全体现，“一个投资者的核心竞争力是对资产定价的能力，是对产业长期趋势、公司竞争地位与发展空间的长期确定性认知能力的变现。”

#科技尝鲜派# AI由“点”到“面”，逐个解锁传统行业！微软亚洲研究院“创新汇”成立至今已有三年时间，从最开始提出 DTaaS（数字化转型即服务）理念，到近期正式发布微软 AI 量化投资平台“微矿 Qlib ”和微软多智能体资源优化平台“群策 MARO”，DTaaS 的平台之路已经初见成效。创新汇的成员企业如今已扩展到了 27 家，包含了来自金融、物流、教育、医疗健康、制造、零售等多个行业的龙头企业和创新公司。速戳链接，了解更多→https://t.cn/A6buWzGP

周评： 凡走过必留下痕迹。站在历史的轨迹上展望未来，我们才能有机会看清未来的路，历史的脚印对于我们做量化投资的人具有更加重要的意义，这里强调的是对某一个体的看法来自它历史的脚印。投资过程中犯得最多的错误就是以历史中的某一片段作为决策的依据，依据往往是与真相大相径庭，这里想提出的一个思考：作为一个投资人你做出决策的依据是否真实可靠、是否充分且必要？ 相信对于绝大多数投资人来说，有两座大山需要跨越：是否真的理解历史脚步的进程，进而找到属于自己的机会。是否真的确定你决策的依据没有偏离真相太远。本周没啥大的变化，大级别上的大一买，里面的小级别上的小二买，这都不是大问题了。真正的大问题是买什么 ？ 一个是术的问题，一个是格局的问题；两座山、两个坎。。。