【资讯汇总】
①时速400公里可变轨距高速动车组下线【自中国中车微信公众号】
10月21日上午，国家重点研发计划“先进轨道交通”重点专项——400km/h跨国互联互通高速动车组分别在中车长春轨道客车股份有限公司和中车唐山公司下线。
列车设计运营速度400km/h，并且能够在不同气候条件、不同轨距、不同供电制式标准的国际铁路间运行，具有节能环保、主动安全、智能维护等特点，是新时代我国高速铁路装备具有里程碑意义的重大创新成果。
②无锡地铁4号线首车下线【自中车株机微信公众号】
10月20日下午，无锡地铁4号线一期工程首列车交接仪式在硕放车辆段举行。这列“株机造”地铁列车外型酷似惠山泥人“大阿福”，无锡地铁大家庭由此迎来“紫福娃”。
列车采用网络智能化的LCU（热备双冗余逻辑控制单元），多系统以太网环形网融合控制技术，搭载智能运维系统，LCD动态地图等多项新技术，有利于提升无锡公共交通服务水平、提高无锡放射线网换乘能力的重点项目，有利于推动沿线新城和组团规划建设，促进城市经济可持续发展。
③多条高铁路线开始联调联试【自中国铁路微信公众号】
近日，一列空载运行的动车组列车穿越平潭海峡公铁两用大桥，首次驶入平潭高铁站。
经过近7年建设，福平铁路已进入通车“倒计时”。届时，动车组列车将直达福建第一大岛平潭，距台湾新竹仅68海里的平潭，是祖国大陆离台湾岛最近处。
福平铁路是国家“八纵八横”高速铁路网京港（台）通道京福高铁的重要延伸，线路全长88.43公里，设计时速200公里，全线设福州、福州南、长乐、长乐东、长乐南、平潭6座车站。
福平铁路开通后，将大幅缩短福州至平潭的时空距离形成半小时“生活圈”和“经济圈”，结束平潭岛不通铁路的历史。对完善闽东北区域铁路交通网络，发挥福州中心枢纽作用，带动闽东北区域整体开放开发具有重要意义。
10月18日0时46分，随着55701次首趟综合检测列车从新郑机场站驶出，新建新郑机场至郑州南站城际铁路正式开始联调联试。
新郑机场至郑州南站城际铁路是郑州至新郑机场城际铁路的延长线，线路全长约10.938公里，可同郑万高铁、郑阜高铁无缝连接。
线路开通运营后，将实现与河南“米”字形快速铁路网各方向的互联互通，再次强化中原整体高铁枢纽作用，有力推动国家经济试验区郑州航空港区建设高质量发展。
10月20日上午8时10分，DJ1931次综合动检列车从银川站驶出，一路向南开往西安方向，首次进行银川至西安高速铁路全线拉通试验。
银西高铁是国家中长期铁路网规划中“八纵八横”高速铁路主通道包（银）海通道的重要组成部分，穿越毛乌素沙漠边缘和世界上规模最大的黄土塬，是国内首条修建在黄土层最长段落的有砟高速铁路。
银西高铁开通运营后，从银川至西安将由15小时缩短至3小时左右，届时将形成以西安为中心的关中城市群和以银川为中心的沿黄城市带之间的便捷通道，进一步完善西北高速路网结构。
银西高铁开通运营后，宁夏将全面融入全国高速铁路网，标志着宁夏正式进入高铁时代，届时将形成以西安为中心的关中城市群和以银川为中心的沿黄城市带之间的便捷通道，对加快国家“一带一路”建设、进一步完善西北高速路网结构、促进区域经济社会发展和民生改善具有重要意义。
10月21日14 时05分，随着55001次首趟检测列车从北京朝阳站鸣笛发车，京沈高铁北京朝阳站至承德南站间正式进入联调联试阶段。
北京朝阳站将站台雨棚屋面全部应用为停车场，开创全国先例，有效提高了土地利用率；合理设置屋面绿化，补充城市绿化空间，实现了城市建设可持续发展的要求。
京沈高铁是“八横八纵”高速铁路网主通道的重要组成部分，北京至承德段线路全长192公里，途经北京市多个区后，进入河北省承德市，沿线设北京朝阳站、顺义西站、怀柔南站、密云站、兴隆县西站、安匠站、承德南站。
京沈高铁全线开通运营后，北京至沈阳列车运行时间缩短至2.5小时左右，将形成东北地区又一进出关高铁通道，对助力京津冀协同发展，振兴东北老工业基地具有重要意义。
10月23日7时22分，一列检测列车从南通站出发，驶向如皋南站方向，进行项目综合检测。这标志着盐通高铁正式开始联调联试，为年底全线具备开通运营条件奠定基础。
盐通高铁北起徐盐铁路盐城站，南至沪苏通铁路南通西站，正线全长156.6公里，设计时速350公里，全线共设盐城、盐城大丰、东台、海安、如皋南和南通西6座车站。
盐通高铁是国家《中长期铁路网规划》“八纵八横”高铁网中沿海铁路的重要组成部分，是补齐纵贯中国东部的沿海铁路大通道最后一段的关键工程。
盐通高铁建成后，将成为首条全线位于苏北地区的时速350公里高铁，通过联通青盐铁路、徐盐铁路、沪苏通铁路，使苏北地区高铁初步成网，大丰、东台两地将结束不通动车的历史，海安、如皋也将由只停靠既有线提速动车提升至停靠设计时速350公里的高铁动车，苏中、苏北广大地区与上海的时空距离将大大压缩，对促进长三角一体化发展，助力“一带一路”建设和“长江经济带”发展具有重要意义。
①时速400公里可变轨距高速动车组下线【自中国中车微信公众号】
10月21日上午，国家重点研发计划“先进轨道交通”重点专项——400km/h跨国互联互通高速动车组分别在中车长春轨道客车股份有限公司和中车唐山公司下线。
列车设计运营速度400km/h，并且能够在不同气候条件、不同轨距、不同供电制式标准的国际铁路间运行，具有节能环保、主动安全、智能维护等特点，是新时代我国高速铁路装备具有里程碑意义的重大创新成果。
②无锡地铁4号线首车下线【自中车株机微信公众号】
10月20日下午，无锡地铁4号线一期工程首列车交接仪式在硕放车辆段举行。这列“株机造”地铁列车外型酷似惠山泥人“大阿福”，无锡地铁大家庭由此迎来“紫福娃”。
列车采用网络智能化的LCU（热备双冗余逻辑控制单元），多系统以太网环形网融合控制技术，搭载智能运维系统，LCD动态地图等多项新技术，有利于提升无锡公共交通服务水平、提高无锡放射线网换乘能力的重点项目，有利于推动沿线新城和组团规划建设，促进城市经济可持续发展。
③多条高铁路线开始联调联试【自中国铁路微信公众号】
近日，一列空载运行的动车组列车穿越平潭海峡公铁两用大桥，首次驶入平潭高铁站。
经过近7年建设，福平铁路已进入通车“倒计时”。届时，动车组列车将直达福建第一大岛平潭，距台湾新竹仅68海里的平潭，是祖国大陆离台湾岛最近处。
福平铁路是国家“八纵八横”高速铁路网京港（台）通道京福高铁的重要延伸，线路全长88.43公里，设计时速200公里，全线设福州、福州南、长乐、长乐东、长乐南、平潭6座车站。
福平铁路开通后，将大幅缩短福州至平潭的时空距离形成半小时“生活圈”和“经济圈”，结束平潭岛不通铁路的历史。对完善闽东北区域铁路交通网络，发挥福州中心枢纽作用，带动闽东北区域整体开放开发具有重要意义。
10月18日0时46分，随着55701次首趟综合检测列车从新郑机场站驶出，新建新郑机场至郑州南站城际铁路正式开始联调联试。
新郑机场至郑州南站城际铁路是郑州至新郑机场城际铁路的延长线，线路全长约10.938公里，可同郑万高铁、郑阜高铁无缝连接。
线路开通运营后，将实现与河南“米”字形快速铁路网各方向的互联互通，再次强化中原整体高铁枢纽作用，有力推动国家经济试验区郑州航空港区建设高质量发展。
10月20日上午8时10分，DJ1931次综合动检列车从银川站驶出，一路向南开往西安方向，首次进行银川至西安高速铁路全线拉通试验。
银西高铁是国家中长期铁路网规划中“八纵八横”高速铁路主通道包（银）海通道的重要组成部分，穿越毛乌素沙漠边缘和世界上规模最大的黄土塬，是国内首条修建在黄土层最长段落的有砟高速铁路。
银西高铁开通运营后，从银川至西安将由15小时缩短至3小时左右，届时将形成以西安为中心的关中城市群和以银川为中心的沿黄城市带之间的便捷通道，进一步完善西北高速路网结构。
银西高铁开通运营后，宁夏将全面融入全国高速铁路网，标志着宁夏正式进入高铁时代，届时将形成以西安为中心的关中城市群和以银川为中心的沿黄城市带之间的便捷通道，对加快国家“一带一路”建设、进一步完善西北高速路网结构、促进区域经济社会发展和民生改善具有重要意义。
10月21日14 时05分，随着55001次首趟检测列车从北京朝阳站鸣笛发车，京沈高铁北京朝阳站至承德南站间正式进入联调联试阶段。
北京朝阳站将站台雨棚屋面全部应用为停车场，开创全国先例，有效提高了土地利用率；合理设置屋面绿化，补充城市绿化空间，实现了城市建设可持续发展的要求。
京沈高铁是“八横八纵”高速铁路网主通道的重要组成部分，北京至承德段线路全长192公里，途经北京市多个区后，进入河北省承德市，沿线设北京朝阳站、顺义西站、怀柔南站、密云站、兴隆县西站、安匠站、承德南站。
京沈高铁全线开通运营后，北京至沈阳列车运行时间缩短至2.5小时左右，将形成东北地区又一进出关高铁通道，对助力京津冀协同发展，振兴东北老工业基地具有重要意义。
10月23日7时22分，一列检测列车从南通站出发，驶向如皋南站方向，进行项目综合检测。这标志着盐通高铁正式开始联调联试，为年底全线具备开通运营条件奠定基础。
盐通高铁北起徐盐铁路盐城站，南至沪苏通铁路南通西站，正线全长156.6公里，设计时速350公里，全线共设盐城、盐城大丰、东台、海安、如皋南和南通西6座车站。
盐通高铁是国家《中长期铁路网规划》“八纵八横”高铁网中沿海铁路的重要组成部分，是补齐纵贯中国东部的沿海铁路大通道最后一段的关键工程。
盐通高铁建成后，将成为首条全线位于苏北地区的时速350公里高铁，通过联通青盐铁路、徐盐铁路、沪苏通铁路，使苏北地区高铁初步成网，大丰、东台两地将结束不通动车的历史，海安、如皋也将由只停靠既有线提速动车提升至停靠设计时速350公里的高铁动车，苏中、苏北广大地区与上海的时空距离将大大压缩，对促进长三角一体化发展，助力“一带一路”建设和“长江经济带”发展具有重要意义。
#牙齿矫正# #夏季健康打卡# 【青少年矫正篇】异国远距离复诊，下颌“再造术”
小朋友因为上颌前突下颌后缩，牙列拥挤的问题，使其颜值大大减分。方案设计拔除四颗正畸牙，通过支抗钉进行3维垂直向控制，逆时针旋转下颌，让下巴更翘。改变侧貌。两年半的时间，面型得到了整容般的效果。
小朋友在加拿大，爸爸通过微博找到我们，跨年的前一天戴上牙套，之后每三个半月飞14-16小时来上海复诊，家长照顾的很好，自己也很爱护托槽，不仅没掉，还干干净净。因为小朋友之后不能定期回国，所以后牙部分美中不足，不过之后可以通过戴保持器改善。
家长不可错过，青少年的矫正黄金期，不要让孩子哭着问你，为什么我没有下巴？！
小朋友因为上颌前突下颌后缩，牙列拥挤的问题，使其颜值大大减分。方案设计拔除四颗正畸牙，通过支抗钉进行3维垂直向控制，逆时针旋转下颌，让下巴更翘。改变侧貌。两年半的时间，面型得到了整容般的效果。
小朋友在加拿大，爸爸通过微博找到我们，跨年的前一天戴上牙套，之后每三个半月飞14-16小时来上海复诊，家长照顾的很好，自己也很爱护托槽，不仅没掉，还干干净净。因为小朋友之后不能定期回国，所以后牙部分美中不足，不过之后可以通过戴保持器改善。
家长不可错过，青少年的矫正黄金期，不要让孩子哭着问你，为什么我没有下巴？！
工业智能时代，无处安放的数据
华腾HUATENG 2020-07-29 15:52:57
在工业4.0、智能制造等战略带动下，物联网、5G、云计算以及人工智能等新一代信息技术正在加速与传统工业融合。越来越多企业依托物联网将人、机、物连接起来并进行数据采集。同时，借助5G、云计算和人工智能等技术进行数据的传输、汇聚、计算和分析，工业智能场景的落地导致数据量的急剧增长，也正在推动的企业转型升级带来巨大挑战。
工业进入数据洪流时代
过去30年，企业利用CAX、PLM、ERP、OA等信息化软件解决了产品研发和运营管理过程中的诸多需求，以及利用MES、APS部分地解决了生产管理过程中的需求，如生产资源管理和调度，但若再想进一步深入到工业现场，对机器和设备进行管理控制，则显得无能为力。
当物联网、5G、人工智能等新一代信息技术的逐渐成熟并融入到传统工业生产，信息化时代未解决的问题正在逐一被突破。企业利用物联网对工业现场的人、机、物进行连接，并利用边缘计算平台对关键设备数据进行采集、汇聚和分析，实现与上层业务系统数据对接，以及通过云边协同实现数据共享互动，形成一个涵盖研发、运营、生产到销售的完整工业链闭环，而这也成为数字化和智能化实现的基础。
从信息化到智能化，笔者总结了两点变化：一是对象从“人”到“物”的转换，二是场景从“办公区”到“生产区的转移。信息化解决了“人”的行为管理问题。而智能化则解决了“物”的运行控制问题。以往用一台电脑就能解决的问题，现在必须加上工业系统和自动化设备，而IT与OT在标准体系架构的不同，使得两者融合变得复杂和困难。
当业务边界向下延伸时，也带来了更大问题，即企业获取的数据不如以往规整，非结构化数据越来越多，生成频度更高，很多数据需要及时获取和分析。更麻烦的是，工业过程产生的数据远超以往。
IDC预计，到2025年，设备实时数据量将是2017年的200倍，达到惊人的49ZB，而随着工业智能化的发展，其中非结构化数据的占比将越来越高。对企业而言，每时每刻产生的工业数据正在存储管理和数据库带来的巨大压力，已经成企业智能化转型必须优先解决的问题。
传统数据库已无法胜任
十年前，当笔者还在做程序员时，每当来了新需求，首先需要做的就是评估用什么开发语言和数据库？那时候用的最多的是Oracle、MySQL和SQLServer，这些关系型数据库能面向用户提供功能交互服务，适用于数据生成频度低，以SQL索引表存储的结构化数据。
而当我们迈入智能化时代，面向越来越多的工业场景APP开发需求，是否还能使用传统关系型数据库？答案显然不行。原因主要有三点：
第一，数据结构不一样。信息化时代，一部电脑打天下，所有软件产品都是构建在通用操作系统和标准化硬件架构之上，只有符合X86+Windows平台标准，软件应用才能运行，所产生的数据都是结构化数据。然而，在工业场景中不存在统一的操作系统和体系标准，异构的工业系统和设备会产生许多不同形态的数据，大多是非结构化的，传统关系型数据库根本无法支撑。
第二，工业领域大多是实时性较高的业务场景，传统信息化系统运行过程允许宕机，但工业场景不允许。特别在流程行业，生成过程是连续性的，而数据采集也是时序数据，任何中断都可能产生巨大的安全风险。随着接入设备越来越多，企业需要采集和处理实时、时序数据量越来越大，这需要能管理海量设备实时专业数据库，传统关系型数据库无法做到这一点。
第三，在工业智能化的推进进程中，需要对海量工业数据进行管理、存储和分析，将大量不同类型的工业数据进行聚合归类是实现智能化分析的基础前提。传统关系型数据库对数据的聚合性分析性能较差。对时序数据的压缩比较低，且需要占用大量的机器资源。
目前，领先的工业数据库企业不仅拥有专业的压缩算法，还充分考虑海量数据实时分析的聚合性能。国内麦杰科技推出的openPlant数据库就拥有专门的实时数据压缩算法，比传统关系型数据库降低90%，通过对写入、存储、查询等流程进行了优化，实时数据库性能可达传统数据性能的1000倍以上。
做实时数据库的领航者
2019年在某全球知名电气设备公司官方数据库评测报告中，提供了一则openPlant 和 PI的客户测试实例，前者是国内实时数据库公司麦杰科技面向工业互联网平台应用的主打数据库，后者是世界最知名的实时性能管理软件OSI Soft 的数据库产品。
在针对实时数据检索的线程测试中，openPlant实现每秒240万测点的读取，而PI则是每秒1万测点的读取。在针对历史数据分析检索的线程测试中，openPlant实现每秒280万记录的读取，而PI则是每秒9万记录读取。测试结果显示，openPlant读写平均响应时间要远低于PI，这说明，openPlant数据库具有更高的并发读写性能。作为完全自主创造的国内实时数据库产品，实现了对国外顶尖产品的超越，麦杰科技到底如何做到的？
麦杰科技成立于2000年，是一家专注于工业实时数据管理技术的研究和应用的企业，openPlant实时数据库产品集成了麦杰科技多年在工业领域研发成果。openPlant实时数据库能实现对国外顶尖产品的超越，主要源于多年工业实时数据管理技术研究和产业经验，让麦杰科技深悟企业的痛点和需求，并结合问题不断优化改善。
openPlant实时数据库性能全球领先的三大核心技术包括:智能数据压缩技术、数据库容量单机性能以及独有的数据传输技术。
首先，麦杰科技的智能数据压缩技术能让存储压缩比达到200以上，无损压缩、有损压缩、智能压缩三种模式能根据用户需求自主选择，在有效保障数据精度的前提下最优数据存储空间。
其次，openPlant实时数据库单机容量可达千万级，并支持分布式无限扩容，采集频率与数据源同步，单机实时处理性能达到1000万事件/秒，100万数据点访问耗时小于400毫秒，支持超过2000用户并发访问。
第三，独有的数据传输技术不但可在复杂网络环境下对实时传输的数据进行追踪、校验及补发，确保数据的完整性和有效性，为数据分析的准确性提供强有力的保障，同时在传输过程中可实现10倍以上数据压缩，帮助企业节约90%以上的流量费用，减低应用成本。
为保证使用过程的高可靠性、高可用性以及多平台支持能力，openPlant实时数据库支持单机、双机、分布式和HA等部署方式，以及数据交叉映射功能，满足多种灾备应用场景。openPlant实时数据库提供完整的信息安全策略、客户自定义加密策略和专业技术加密的方法，贯穿于数据的采集、传输和访问全流程，并通过公安部的数据安全认证。
随着中国产业升级与转型进入关键时期，发达工业国家开始逐渐收紧对中国企业使用工业软件权限的控制，发展自主的工业软件已成当务之急。作为工业软件的核心基础软件，高并发、海量数据管理的数据库长期被国外高端产品垄断把持，对中国智能制造的顺利推进形成了潜在的产业风险点。
麦杰科技作为国内实时/时序数据库软件的领导者，其openPlant实时数据库不仅赶上并大幅超越了国外高端产品，为配合不断推进的工业软件全国产化进程，openPlant实时数据库还支持传统及虚拟化架构下的Unix、Linux、Windows等主流操作系统，并全面支持国产芯片和国产操作系统，为中国企业智能化升级构建最坚实的“防火墙”。
此外，面对快速推进的工业互联网发展进程，麦杰科技凭借为超过8000万台设备提供数据采集、存储和数据分析的经验，以openPlant实时数据库为基础，依托自身多年积累的工业大数据管理技术、云计算、边缘计算等技术打造开发了物联网一体化平台。从数据接入层、传输汇聚层、存储处理层、业务分析层、价值实现层五个层面排除工业互联网应用痛点，帮助企业降低至少60%的硬件投资，并大大缩短开发周期和建设费用，大幅降低后期运维成本。
华腾HUATENG 2020-07-29 15:52:57
在工业4.0、智能制造等战略带动下，物联网、5G、云计算以及人工智能等新一代信息技术正在加速与传统工业融合。越来越多企业依托物联网将人、机、物连接起来并进行数据采集。同时，借助5G、云计算和人工智能等技术进行数据的传输、汇聚、计算和分析，工业智能场景的落地导致数据量的急剧增长，也正在推动的企业转型升级带来巨大挑战。
工业进入数据洪流时代
过去30年，企业利用CAX、PLM、ERP、OA等信息化软件解决了产品研发和运营管理过程中的诸多需求，以及利用MES、APS部分地解决了生产管理过程中的需求，如生产资源管理和调度，但若再想进一步深入到工业现场，对机器和设备进行管理控制，则显得无能为力。
当物联网、5G、人工智能等新一代信息技术的逐渐成熟并融入到传统工业生产，信息化时代未解决的问题正在逐一被突破。企业利用物联网对工业现场的人、机、物进行连接，并利用边缘计算平台对关键设备数据进行采集、汇聚和分析，实现与上层业务系统数据对接，以及通过云边协同实现数据共享互动，形成一个涵盖研发、运营、生产到销售的完整工业链闭环，而这也成为数字化和智能化实现的基础。
从信息化到智能化，笔者总结了两点变化：一是对象从“人”到“物”的转换，二是场景从“办公区”到“生产区的转移。信息化解决了“人”的行为管理问题。而智能化则解决了“物”的运行控制问题。以往用一台电脑就能解决的问题，现在必须加上工业系统和自动化设备，而IT与OT在标准体系架构的不同，使得两者融合变得复杂和困难。
当业务边界向下延伸时，也带来了更大问题，即企业获取的数据不如以往规整，非结构化数据越来越多，生成频度更高，很多数据需要及时获取和分析。更麻烦的是，工业过程产生的数据远超以往。
IDC预计，到2025年，设备实时数据量将是2017年的200倍，达到惊人的49ZB，而随着工业智能化的发展，其中非结构化数据的占比将越来越高。对企业而言，每时每刻产生的工业数据正在存储管理和数据库带来的巨大压力，已经成企业智能化转型必须优先解决的问题。
传统数据库已无法胜任
十年前，当笔者还在做程序员时，每当来了新需求，首先需要做的就是评估用什么开发语言和数据库？那时候用的最多的是Oracle、MySQL和SQLServer，这些关系型数据库能面向用户提供功能交互服务，适用于数据生成频度低，以SQL索引表存储的结构化数据。
而当我们迈入智能化时代，面向越来越多的工业场景APP开发需求，是否还能使用传统关系型数据库？答案显然不行。原因主要有三点：
第一，数据结构不一样。信息化时代，一部电脑打天下，所有软件产品都是构建在通用操作系统和标准化硬件架构之上，只有符合X86+Windows平台标准，软件应用才能运行，所产生的数据都是结构化数据。然而，在工业场景中不存在统一的操作系统和体系标准，异构的工业系统和设备会产生许多不同形态的数据，大多是非结构化的，传统关系型数据库根本无法支撑。
第二，工业领域大多是实时性较高的业务场景，传统信息化系统运行过程允许宕机，但工业场景不允许。特别在流程行业，生成过程是连续性的，而数据采集也是时序数据，任何中断都可能产生巨大的安全风险。随着接入设备越来越多，企业需要采集和处理实时、时序数据量越来越大，这需要能管理海量设备实时专业数据库，传统关系型数据库无法做到这一点。
第三，在工业智能化的推进进程中，需要对海量工业数据进行管理、存储和分析，将大量不同类型的工业数据进行聚合归类是实现智能化分析的基础前提。传统关系型数据库对数据的聚合性分析性能较差。对时序数据的压缩比较低，且需要占用大量的机器资源。
目前，领先的工业数据库企业不仅拥有专业的压缩算法，还充分考虑海量数据实时分析的聚合性能。国内麦杰科技推出的openPlant数据库就拥有专门的实时数据压缩算法，比传统关系型数据库降低90%，通过对写入、存储、查询等流程进行了优化，实时数据库性能可达传统数据性能的1000倍以上。
做实时数据库的领航者
2019年在某全球知名电气设备公司官方数据库评测报告中，提供了一则openPlant 和 PI的客户测试实例，前者是国内实时数据库公司麦杰科技面向工业互联网平台应用的主打数据库，后者是世界最知名的实时性能管理软件OSI Soft 的数据库产品。
在针对实时数据检索的线程测试中，openPlant实现每秒240万测点的读取，而PI则是每秒1万测点的读取。在针对历史数据分析检索的线程测试中，openPlant实现每秒280万记录的读取，而PI则是每秒9万记录读取。测试结果显示，openPlant读写平均响应时间要远低于PI，这说明，openPlant数据库具有更高的并发读写性能。作为完全自主创造的国内实时数据库产品，实现了对国外顶尖产品的超越，麦杰科技到底如何做到的？
麦杰科技成立于2000年，是一家专注于工业实时数据管理技术的研究和应用的企业，openPlant实时数据库产品集成了麦杰科技多年在工业领域研发成果。openPlant实时数据库能实现对国外顶尖产品的超越，主要源于多年工业实时数据管理技术研究和产业经验，让麦杰科技深悟企业的痛点和需求，并结合问题不断优化改善。
openPlant实时数据库性能全球领先的三大核心技术包括:智能数据压缩技术、数据库容量单机性能以及独有的数据传输技术。
首先，麦杰科技的智能数据压缩技术能让存储压缩比达到200以上，无损压缩、有损压缩、智能压缩三种模式能根据用户需求自主选择，在有效保障数据精度的前提下最优数据存储空间。
其次，openPlant实时数据库单机容量可达千万级，并支持分布式无限扩容，采集频率与数据源同步，单机实时处理性能达到1000万事件/秒，100万数据点访问耗时小于400毫秒，支持超过2000用户并发访问。
第三，独有的数据传输技术不但可在复杂网络环境下对实时传输的数据进行追踪、校验及补发，确保数据的完整性和有效性，为数据分析的准确性提供强有力的保障，同时在传输过程中可实现10倍以上数据压缩，帮助企业节约90%以上的流量费用，减低应用成本。
为保证使用过程的高可靠性、高可用性以及多平台支持能力，openPlant实时数据库支持单机、双机、分布式和HA等部署方式，以及数据交叉映射功能，满足多种灾备应用场景。openPlant实时数据库提供完整的信息安全策略、客户自定义加密策略和专业技术加密的方法，贯穿于数据的采集、传输和访问全流程，并通过公安部的数据安全认证。
随着中国产业升级与转型进入关键时期，发达工业国家开始逐渐收紧对中国企业使用工业软件权限的控制，发展自主的工业软件已成当务之急。作为工业软件的核心基础软件，高并发、海量数据管理的数据库长期被国外高端产品垄断把持，对中国智能制造的顺利推进形成了潜在的产业风险点。
麦杰科技作为国内实时/时序数据库软件的领导者，其openPlant实时数据库不仅赶上并大幅超越了国外高端产品，为配合不断推进的工业软件全国产化进程，openPlant实时数据库还支持传统及虚拟化架构下的Unix、Linux、Windows等主流操作系统，并全面支持国产芯片和国产操作系统，为中国企业智能化升级构建最坚实的“防火墙”。
此外，面对快速推进的工业互联网发展进程，麦杰科技凭借为超过8000万台设备提供数据采集、存储和数据分析的经验，以openPlant实时数据库为基础，依托自身多年积累的工业大数据管理技术、云计算、边缘计算等技术打造开发了物联网一体化平台。从数据接入层、传输汇聚层、存储处理层、业务分析层、价值实现层五个层面排除工业互联网应用痛点，帮助企业降低至少60%的硬件投资，并大大缩短开发周期和建设费用，大幅降低后期运维成本。
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