#红牛# 德媒 motorsport - total 对马尔科进行了专访,当问到维特尔是何时告知马尔科,自己将退役的消息时,马尔科表示,维特尔手写了一封信告知他这个消息。
马尔科说:“维特尔最近在写信,手写的。我很骄傲能拥有这封信。”
“这(退役的兆头)已经变得很明显。他坐在一辆没有竞争力的赛车上,我不认为他看到了这辆车明年能够定期登上领奖台的前景,而且“火星组”也没有空间来容下(这支车队)。”
“他希望见证自己孩子的成长。我认为他在 Instagram 上的演讲非常好,他有着其它的优先事项和世界观。”
当问到他是否认为,维特尔会像迈克尔.舒马赫那样回归,马尔科觉得,答案是否定的。
他说:“不,我认为这就是定局。”
马尔科说:“维特尔最近在写信,手写的。我很骄傲能拥有这封信。”
“这(退役的兆头)已经变得很明显。他坐在一辆没有竞争力的赛车上,我不认为他看到了这辆车明年能够定期登上领奖台的前景,而且“火星组”也没有空间来容下(这支车队)。”
“他希望见证自己孩子的成长。我认为他在 Instagram 上的演讲非常好,他有着其它的优先事项和世界观。”
当问到他是否认为,维特尔会像迈克尔.舒马赫那样回归,马尔科觉得,答案是否定的。
他说:“不,我认为这就是定局。”
张掖市甘州区人民法院,是不是也要我拿出一个“录音视频微博”?
甘肃省张掖市甘州区人民法院:
仅就作为此次案件申诉过程中的当事人,就一个申请“复印”案卷资料的请求,你们到底还要拖延到何时?
是不是觉得只要“哄着”我把那一篇《六问甘肃省张掖市甘州区人民法院!》的微博删除掉,你们就可以继续剥夺我们依法享有的合法权益吗?
那我也就只好再把这一篇微博,再发一遍吧!
详见附图!
再附我的几次申请复印案卷资料的“申请”电子版!
再推荐你们看看我们正在为我的母亲维权过程中一个精彩“录音视频微博”链接,仅供参考!《为什么又不说话、不回答了?》https://t.cn/A6SzpmZk
再推荐你们直接登录我的微博账号“数字龙都”,以便你们能看到更多这样的精彩“录音视频微博” !
如果需要我明后天也给你们做一个!
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【精准医患匹配引擎要将好事办好】8月14日,百度健康宣布推出精准医患匹配引擎,将大数据与AI技术赋能合作公立三甲医院和专科,精准匹配区域内公立三甲医院专科服务,实现需求患者的精准就医预约到院。据了解,目前百度健康一共直连了20余个国家医疗区域中心,直接合作了80多个国家重点专科和70多个省级重点专科,过去一年已为50万人次的专病患者提供了服务,为5万余名精准患者提供了预约到院服务。
到哪、找谁、何时看病等问题,成为很多患者共同的困扰。通常情况下,患者只能根据以往的就医经验或他人推荐、以及通过线下医生公示栏或网上查阅个人信息等方式,来了解医生的专业特长、资质、出诊时间等信息,从而决定如何看病。但由于患者了解的信息不够准确和全面,就容易出现盲目看病等现象。
有了精准医患匹配引擎之后,患者的这些烦恼有望得到迎刃而解。在引擎的智能推荐之下,患者可以做到在合适的时间、到合适医院或专科、找合适的医生看病。引擎动态更新相关医院、科室、医生信息,比医院排行榜和最强科室等相对静态的信息,更具有现实指引意义,成为更加精准的“就医指南”。信息技术和人工智能在搜索引擎上的联合运用,将使患者求医问药更精准快速,少走或不走弯路。
此外,医生也可在这种引擎中受益。比如医生平时坐诊忙闲不均,引擎可以引导一些患者在医生忙时避开、在医生闲时就诊,让医生均衡分配精力;再如,过去医生临时取消会诊或学术会议推迟等,这些突然空闲出来的时间往往得不到较好利用,有了精准医患匹配引擎,就可快速匹配患者在此期间前来就诊,让医生的时间得到高效利用。
但要想发挥好该引擎的作用,还需作出艰苦的探索。比如患者找谁看病,既取决于病情需要,也要看经济条件和分级诊疗规则。假如该引擎单纯以“最佳”和“最强”为匹配条件,就容易导致患者扎堆到三甲医院和相应专科就诊,从而让医院强者恒强、弱者恒弱,也可能让患者难以支付大医院相对高昂的费用。在引擎匹配条件中引入患者的主观愿望,并与分级诊疗等做好衔接,引擎的引导才能更加符合患者的意愿,也更顺应医改的趋势。
此外,更需防范过去搜索引擎在医疗方面的不良表现在该引擎上重现。倘若该引擎也搞竞价排名,精准医患匹配就可能变成对患者的“精准误导”,为患者提供诊疗的,通常并非最合适的机构和医生,而是更舍得出钱的一方。若如此,除了让患者受到误导之外,还会使匹配之后的医疗行为充满铜臭味。
精准医患匹配引擎的推出,对于患者和医生都是好事。但只有进一步明确规则,并强化外部监督和内部制约,才能让医患匹配基于客观需求与医生实力,避免该引擎布满坑民陷阱,沦为赚钱工具。也只有预先防范风险,做到趋利避害,方能将好事办好,使之成为改善就医体验的新利器、化解看病难和看病贵新途径。(文/时本 图源/视觉中国)
到哪、找谁、何时看病等问题,成为很多患者共同的困扰。通常情况下,患者只能根据以往的就医经验或他人推荐、以及通过线下医生公示栏或网上查阅个人信息等方式,来了解医生的专业特长、资质、出诊时间等信息,从而决定如何看病。但由于患者了解的信息不够准确和全面,就容易出现盲目看病等现象。
有了精准医患匹配引擎之后,患者的这些烦恼有望得到迎刃而解。在引擎的智能推荐之下,患者可以做到在合适的时间、到合适医院或专科、找合适的医生看病。引擎动态更新相关医院、科室、医生信息,比医院排行榜和最强科室等相对静态的信息,更具有现实指引意义,成为更加精准的“就医指南”。信息技术和人工智能在搜索引擎上的联合运用,将使患者求医问药更精准快速,少走或不走弯路。
此外,医生也可在这种引擎中受益。比如医生平时坐诊忙闲不均,引擎可以引导一些患者在医生忙时避开、在医生闲时就诊,让医生均衡分配精力;再如,过去医生临时取消会诊或学术会议推迟等,这些突然空闲出来的时间往往得不到较好利用,有了精准医患匹配引擎,就可快速匹配患者在此期间前来就诊,让医生的时间得到高效利用。
但要想发挥好该引擎的作用,还需作出艰苦的探索。比如患者找谁看病,既取决于病情需要,也要看经济条件和分级诊疗规则。假如该引擎单纯以“最佳”和“最强”为匹配条件,就容易导致患者扎堆到三甲医院和相应专科就诊,从而让医院强者恒强、弱者恒弱,也可能让患者难以支付大医院相对高昂的费用。在引擎匹配条件中引入患者的主观愿望,并与分级诊疗等做好衔接,引擎的引导才能更加符合患者的意愿,也更顺应医改的趋势。
此外,更需防范过去搜索引擎在医疗方面的不良表现在该引擎上重现。倘若该引擎也搞竞价排名,精准医患匹配就可能变成对患者的“精准误导”,为患者提供诊疗的,通常并非最合适的机构和医生,而是更舍得出钱的一方。若如此,除了让患者受到误导之外,还会使匹配之后的医疗行为充满铜臭味。
精准医患匹配引擎的推出,对于患者和医生都是好事。但只有进一步明确规则,并强化外部监督和内部制约,才能让医患匹配基于客观需求与医生实力,避免该引擎布满坑民陷阱,沦为赚钱工具。也只有预先防范风险,做到趋利避害,方能将好事办好,使之成为改善就医体验的新利器、化解看病难和看病贵新途径。(文/时本 图源/视觉中国)
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