【中国花滑名将庞清、佟健：曲终情未了，冰雪梦无悔】2010年温哥华冬奥会，中国花滑名将庞清、佟健以一曲《追梦无悔》摘得双人滑银牌，圆梦冬奥。5年后，二人以共收获包括世锦赛在内的多项世界冠军和一届冬奥会亚军的成绩结束职业生涯。
曲终情未了。退役后，庞清、佟健以新的身份和事业继续追梦。而随着北京冬奥会脚步的临近，他们也愈加忙碌。
温哥华逐梦冬奥
2010年，温哥华冬奥会花样滑冰双人自由滑比赛现场，率先出场的俄罗斯选手被随后出场的德国选手赶超，两对选手分居第二和第一位。接下来出场的是庞清、佟健，他们选取《梦幻骑士堂吉诃德》中的一段音乐为配乐。
“去做那不可能的梦想，去和那打不败的敌人战斗，承担那无法承受的哀愁，奔向那勇者们都不敢前去的地方”，乐曲悠扬，舞姿优美，庞清、佟健将对梦想的渴望和追逐演绎得淋漓尽致，赢得太平洋体育馆1.4万名观众起立鼓掌——当晚，他们以141.81分取得此次比赛双人自由滑第一名的成绩并在总分中摘得银牌，也刷新了国际滑联自由滑最高分纪录。
尽管2006年已经获得世锦赛冠军，但庞清、佟健此前并未收获过奥运奖牌，“这对每个运动员来讲都是一种期待”。彼时的庞清和佟健，都已经30有余，算是花滑行业的“常青树”，但也预示着这可能是他们最后一次参加奥运会。“我们并不知道可能面对的对手有多强大，也不知道我们有多强大或多懦弱，但不管怎样，我们都将最好的状态展现出来。”
十二年后，再忆温哥华冬奥会，庞清、佟健依然“追梦无悔”。“那时候的梦想既是我们整个团队、也是是中国人的共同梦想。”最终，压轴出场的申雪、赵宏博以双人短节目和自由滑总分第一名的成绩摘金，成为1960年冬奥会以来首对获得这个项目金牌的非俄罗斯（前苏联）选手。而中国队一金一银的成绩，既是两对冰上眷侣个人梦想的成功，也是中国花滑双人滑冬奥金牌梦的实现，是中国花滑队姚家军和全体中国冰雪人的梦想实现。“《追梦无悔》要表现出来的就是我们这一代冰雪人向死而生，和追求自己梦想时无怨无悔的态度。”
“梦基金”让梦延续
2010年成为“追梦人”，庞清、佟健一直守护着花样滑冰从未离开。如今，他们仍然以此定义自己的三重身份，做梦想的延续。
作为中国培养的优秀运动员，他们希望能够充分发挥冠军人物引领作用，努力做好奥林匹克精神的传播和传承，积极参加社会公益活动和冬奥组委相关推广宣传活动，通过倡导健康生活理念，让更多人关注冰雪项目和北京2022年冬奥会，推动冰雪事业发展。
退役后，他们成立庞清佟健冰上艺术中心培养了上千名学员，6年时间举办了66期冰雪冠军公益课，以产业参与者的身份，思考冰雪行业的可持续发展——体育人口如何增加？冰雪后备人才如何培养？拥有冰雪技能的体育人才如何在社会上获得体面的工作……在他们看来，“体育能够持续发展，一定要有社会属性，一定要有更多人能参与进来。”
从家庭角度而言，他们夫妻目标一致，“从运动员身份转为行业推动者和参与者，我们仍在期待人生价值的延续。”
2022年1月，他们发起庞清佟健冰雪梦基金，专注体育公益、体育文化、体育后备人才培养、体育科技和体育国际交流，助力冰雪产业模式升级与行业标准化升级。
“运动员的人生价值体现非常鲜明，取得成绩，升国旗、奏国歌，凝聚民族力量。但作为从业30余年的行业参与者，我们既有专业经历又有职业经历，一定要考虑冰雪运动如何能够长远、健康的发展。”
全世界相约北京
曾几何时，作为小运动员的庞清、佟健，从未想过中国有一天也能举办冬奥会。但随着洲际冠军，四大洲冠军，世界杯大奖赛分站赛冠军、总决赛冠军，世锦赛冠军和奥运奖牌的取得，他们开始期待不仅是经济和民生发展，中国的体育事业也能在国际上获得同等地位。
2015年北京申冬奥成功时，正在日本做商业演出的佟健流下眼泪，“几代冰雪人的期待终于实现了。”
三十年前，中国花滑一直处于国际下游甚至倒数。回忆过去，庞清、佟健见证了中国花滑经历的从无到有的过程——没有属于自己的装备、没有服装、没有比赛音乐、没有编排、没有国际文化的交融，连录像和资料都十分匮乏；又经历了从有到追赶的过程——即在技术上变强以后，花滑作为文化项目，如何将中国元素与国际的趋势理念融合在一起，最终形成具有中国特色的冰雪项目。
彼时，国际上流传着中国花滑“技术第一、编排第二、表演第三”的说法。
“其实先是技术上的革新，但技术革新只是花样滑冰中的一部分，我们打分有技术分，还有表演分，如何提高表演分遇到了瓶颈。”
为此，中国花滑队做了许多“请进来、走出去”的工作。比如使用中国音乐的同时把国外的编导请进来，通过他们的理解做出有特色的节目。让中国的运动员走出去，到欧洲和北美训练，感受那里的文化和社会氛围，使用当地的音乐，最终做出既有中国核心元素，也有西方优秀文化的中西合璧的节目。《追梦无悔》即是如此。
“我们的发展得益于国家的经济发展。如果没有国力的发展，冰雪项目发展不起来。”冰雪项目是一个全方位的体系考核，从装备到文化，以及配套的场地和设施，全体系都要发展起来，才能够呈现如今的效果。“这比传统的跑步类项目更复杂。”
随着2022北京冬奥会的成功举办，庞清、佟健期待，到2030、2035年，中国能从现在全项参赛的冰雪大国变成冰雪强国，“这是接下来第二个百年开始要实现的一个短期目标。”
东西方文化交融
冬奥不仅是一个竞技场，更是一个文化交融地。它是世界各国年轻人充分展示个性和激情的场合，又是一个非常平等、非常讲求规则的比赛。“不论你来自哪个大洲，有怎样的个性和文化底蕴，都要在同一个规则下展现。”
“奥林匹克以体育精神为核心，但在文化层面，更应赋予其深层意义——它是一个文化交融，大家遵守共同规则，携手面向未来的活动。”
2022北京冬奥会期间，由庞清、佟健以及爱好滑冰的专业运动员共同演绎的冰上舞剧《WE ARE ONE》成为“相约北京”奥林匹克文化节暨第22届“相约北京”国际艺术节的唯一冰上演出。
“体育和文化在花样滑冰项目上有巨大的展示空间。”2011年，庞清/佟健在罗密欧与朱丽叶的故乡意大利维罗纳，演绎这段举世闻名的爱情故事。于此，他们有过丰富的尝试和经验。
“希望能够通过我们的展演项目讲好中国故事，让这个世界携起手来，像项目的名字《WE ARE ONE》一样，全世界是一家人，一起向未来。这是我们接下来在整个社会发展以及国际交流当中能够发挥的力量。”
本届冬奥会期间，庞清、佟健还将在荧幕上为电视机前的观众做赛事解说。“正如奥林匹克格言新增‘更团结’，期待2022北京冬奥会能够再一次将世界聚合在一起。”#侨报新闻速递# https://t.cn/A6ifT8w6
曲终情未了。退役后，庞清、佟健以新的身份和事业继续追梦。而随着北京冬奥会脚步的临近，他们也愈加忙碌。
温哥华逐梦冬奥
2010年，温哥华冬奥会花样滑冰双人自由滑比赛现场，率先出场的俄罗斯选手被随后出场的德国选手赶超，两对选手分居第二和第一位。接下来出场的是庞清、佟健，他们选取《梦幻骑士堂吉诃德》中的一段音乐为配乐。
“去做那不可能的梦想，去和那打不败的敌人战斗，承担那无法承受的哀愁，奔向那勇者们都不敢前去的地方”，乐曲悠扬，舞姿优美，庞清、佟健将对梦想的渴望和追逐演绎得淋漓尽致，赢得太平洋体育馆1.4万名观众起立鼓掌——当晚，他们以141.81分取得此次比赛双人自由滑第一名的成绩并在总分中摘得银牌，也刷新了国际滑联自由滑最高分纪录。
尽管2006年已经获得世锦赛冠军，但庞清、佟健此前并未收获过奥运奖牌，“这对每个运动员来讲都是一种期待”。彼时的庞清和佟健，都已经30有余，算是花滑行业的“常青树”，但也预示着这可能是他们最后一次参加奥运会。“我们并不知道可能面对的对手有多强大，也不知道我们有多强大或多懦弱，但不管怎样，我们都将最好的状态展现出来。”
十二年后，再忆温哥华冬奥会，庞清、佟健依然“追梦无悔”。“那时候的梦想既是我们整个团队、也是是中国人的共同梦想。”最终，压轴出场的申雪、赵宏博以双人短节目和自由滑总分第一名的成绩摘金，成为1960年冬奥会以来首对获得这个项目金牌的非俄罗斯（前苏联）选手。而中国队一金一银的成绩，既是两对冰上眷侣个人梦想的成功，也是中国花滑双人滑冬奥金牌梦的实现，是中国花滑队姚家军和全体中国冰雪人的梦想实现。“《追梦无悔》要表现出来的就是我们这一代冰雪人向死而生，和追求自己梦想时无怨无悔的态度。”
“梦基金”让梦延续
2010年成为“追梦人”，庞清、佟健一直守护着花样滑冰从未离开。如今，他们仍然以此定义自己的三重身份，做梦想的延续。
作为中国培养的优秀运动员，他们希望能够充分发挥冠军人物引领作用，努力做好奥林匹克精神的传播和传承，积极参加社会公益活动和冬奥组委相关推广宣传活动，通过倡导健康生活理念，让更多人关注冰雪项目和北京2022年冬奥会，推动冰雪事业发展。
退役后，他们成立庞清佟健冰上艺术中心培养了上千名学员，6年时间举办了66期冰雪冠军公益课，以产业参与者的身份，思考冰雪行业的可持续发展——体育人口如何增加？冰雪后备人才如何培养？拥有冰雪技能的体育人才如何在社会上获得体面的工作……在他们看来，“体育能够持续发展，一定要有社会属性，一定要有更多人能参与进来。”
从家庭角度而言，他们夫妻目标一致，“从运动员身份转为行业推动者和参与者，我们仍在期待人生价值的延续。”
2022年1月，他们发起庞清佟健冰雪梦基金，专注体育公益、体育文化、体育后备人才培养、体育科技和体育国际交流，助力冰雪产业模式升级与行业标准化升级。
“运动员的人生价值体现非常鲜明，取得成绩，升国旗、奏国歌，凝聚民族力量。但作为从业30余年的行业参与者，我们既有专业经历又有职业经历，一定要考虑冰雪运动如何能够长远、健康的发展。”
全世界相约北京
曾几何时，作为小运动员的庞清、佟健，从未想过中国有一天也能举办冬奥会。但随着洲际冠军，四大洲冠军，世界杯大奖赛分站赛冠军、总决赛冠军，世锦赛冠军和奥运奖牌的取得，他们开始期待不仅是经济和民生发展，中国的体育事业也能在国际上获得同等地位。
2015年北京申冬奥成功时，正在日本做商业演出的佟健流下眼泪，“几代冰雪人的期待终于实现了。”
三十年前，中国花滑一直处于国际下游甚至倒数。回忆过去，庞清、佟健见证了中国花滑经历的从无到有的过程——没有属于自己的装备、没有服装、没有比赛音乐、没有编排、没有国际文化的交融，连录像和资料都十分匮乏；又经历了从有到追赶的过程——即在技术上变强以后，花滑作为文化项目，如何将中国元素与国际的趋势理念融合在一起，最终形成具有中国特色的冰雪项目。
彼时，国际上流传着中国花滑“技术第一、编排第二、表演第三”的说法。
“其实先是技术上的革新，但技术革新只是花样滑冰中的一部分，我们打分有技术分，还有表演分，如何提高表演分遇到了瓶颈。”
为此，中国花滑队做了许多“请进来、走出去”的工作。比如使用中国音乐的同时把国外的编导请进来，通过他们的理解做出有特色的节目。让中国的运动员走出去，到欧洲和北美训练，感受那里的文化和社会氛围，使用当地的音乐，最终做出既有中国核心元素，也有西方优秀文化的中西合璧的节目。《追梦无悔》即是如此。
“我们的发展得益于国家的经济发展。如果没有国力的发展，冰雪项目发展不起来。”冰雪项目是一个全方位的体系考核，从装备到文化，以及配套的场地和设施，全体系都要发展起来，才能够呈现如今的效果。“这比传统的跑步类项目更复杂。”
随着2022北京冬奥会的成功举办，庞清、佟健期待，到2030、2035年，中国能从现在全项参赛的冰雪大国变成冰雪强国，“这是接下来第二个百年开始要实现的一个短期目标。”
东西方文化交融
冬奥不仅是一个竞技场，更是一个文化交融地。它是世界各国年轻人充分展示个性和激情的场合，又是一个非常平等、非常讲求规则的比赛。“不论你来自哪个大洲，有怎样的个性和文化底蕴，都要在同一个规则下展现。”
“奥林匹克以体育精神为核心，但在文化层面，更应赋予其深层意义——它是一个文化交融，大家遵守共同规则，携手面向未来的活动。”
2022北京冬奥会期间，由庞清、佟健以及爱好滑冰的专业运动员共同演绎的冰上舞剧《WE ARE ONE》成为“相约北京”奥林匹克文化节暨第22届“相约北京”国际艺术节的唯一冰上演出。
“体育和文化在花样滑冰项目上有巨大的展示空间。”2011年，庞清/佟健在罗密欧与朱丽叶的故乡意大利维罗纳，演绎这段举世闻名的爱情故事。于此，他们有过丰富的尝试和经验。
“希望能够通过我们的展演项目讲好中国故事，让这个世界携起手来，像项目的名字《WE ARE ONE》一样，全世界是一家人，一起向未来。这是我们接下来在整个社会发展以及国际交流当中能够发挥的力量。”
本届冬奥会期间，庞清、佟健还将在荧幕上为电视机前的观众做赛事解说。“正如奥林匹克格言新增‘更团结’，期待2022北京冬奥会能够再一次将世界聚合在一起。”#侨报新闻速递# https://t.cn/A6ifT8w6
超级Niceの文案
1.那就祝我们都能跟真诚的人硬碰硬
2.山高路远 看世界 也找自己
3.背道而驰 也要一路平安
4.你要像太阳一样 有起有落 不失光彩
5.其实早睡两个小时 也不会错过什么重要消息
6.以平常心看世界 花开花落都是风景
7.生活需要用心 才会过得有价值
8.其实生活很简单 过了今天就是明天
9.真正爱你的人不会给别人留位置
10.回不来的 都是曾经举世无双的好时光
11.花自向阳开 人终往前走
12.斯为泰山而不骄 我们都是泰山
13.试炼的终点是花开万里
14.日子常新 未来不远
15.追赶日出就算我献给自己的一场浪漫
16.要等春风得意 等时间嘉许
17.要去追寻月亮 即使坠落也是掉进浩瀚星河
18.前路漫漫 愿南风拂满袖
19.星星温柔泛滥 人间至善
20.把烦心事丢掉 腾出地方装鲜花
21.预祝你我有数不尽的鲜花和浪漫
22.只有家人才是神赐福的完美艺术
23.我也觉得冷 可我不会拥抱别人
24.爱与不爱都要坦诚
25.安静的做 成功了说
26.最重要的是 与自己和解
27.越憧憬 越向往 就越要风雨兼程
28.拖拖拉拉会变成拖拉机
29.生而自由 爱而无畏
30.遇到不好的事情 酌情处理 适当过滤
31.
32.火苗再小 也可以反复点燃
33.收留我悲喜 包容宇宙光怪陆离
34.失败也挺可爱 成功了就超帅
35.晚风声声呼唤我清醒
36.生活属于自己的感觉 不属于别人的看法
37.因为生来一无所有 所以才有无限可能
38.生活简单就迷人 人性简单就幸福
39.把皮肤养好 心态放宽 把喜欢的都得到
40.做自己该做的事就好 不必预支明天的烦恼
1.那就祝我们都能跟真诚的人硬碰硬
2.山高路远 看世界 也找自己
3.背道而驰 也要一路平安
4.你要像太阳一样 有起有落 不失光彩
5.其实早睡两个小时 也不会错过什么重要消息
6.以平常心看世界 花开花落都是风景
7.生活需要用心 才会过得有价值
8.其实生活很简单 过了今天就是明天
9.真正爱你的人不会给别人留位置
10.回不来的 都是曾经举世无双的好时光
11.花自向阳开 人终往前走
12.斯为泰山而不骄 我们都是泰山
13.试炼的终点是花开万里
14.日子常新 未来不远
15.追赶日出就算我献给自己的一场浪漫
16.要等春风得意 等时间嘉许
17.要去追寻月亮 即使坠落也是掉进浩瀚星河
18.前路漫漫 愿南风拂满袖
19.星星温柔泛滥 人间至善
20.把烦心事丢掉 腾出地方装鲜花
21.预祝你我有数不尽的鲜花和浪漫
22.只有家人才是神赐福的完美艺术
23.我也觉得冷 可我不会拥抱别人
24.爱与不爱都要坦诚
25.安静的做 成功了说
26.最重要的是 与自己和解
27.越憧憬 越向往 就越要风雨兼程
28.拖拖拉拉会变成拖拉机
29.生而自由 爱而无畏
30.遇到不好的事情 酌情处理 适当过滤
31.
32.火苗再小 也可以反复点燃
33.收留我悲喜 包容宇宙光怪陆离
34.失败也挺可爱 成功了就超帅
35.晚风声声呼唤我清醒
36.生活属于自己的感觉 不属于别人的看法
37.因为生来一无所有 所以才有无限可能
38.生活简单就迷人 人性简单就幸福
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【原创好文】智能制造到底能帮制造企业解决什么问题？#智能制造#
冠卓咨询官方客服：400-168-0525
弄明白这个问题之前，我们先得仔细的研究制造企业最大的难点是什么？
如果让制造企业的人来说，可能五花八门的啥都有。但我就用一个词来总结“波动”——计划和变化之间的永恒博弈。
波动为什么会产生？
世界上任何经济模型都有2个核心内容，那就是需求和供应，但这两者往往都存在着匹配偏差，这类匹配偏差是绝大多数中间成本和利润产生的原因。
匹配偏差主要体现在3个方面:
时间
时间的偏差具体的到生产过程，基本上可以用三个T来解释：
TT:基于客户需求定义的平均每一件产品的需求时间CT:基于生产实际方法和工艺实现的平均一件产品的生产时间LT:从得到需求信息到交付到客户时间
当TT而LT则意味着客户需求得到满足需要等待的时间，如果这个时间大于竞争对手，那么需求自然就会流向其他的供应者
空间
空间偏差具体到生产过程，基本上可以解释为供应者到需求者之间的空间位置偏差，这个偏差越大，所需要克服的中间成本也就越高。
最直观的偏差就是供应方和需求方的距离，需求回流向更容易获得的供应方，当然这个前提是中间成本优势之下。
能力和资源
能力和资源的偏差其实是所有偏差里面最难解决的，比如专利独有的技术会带来特殊的供需关系，又或者特定原材料、工具、工艺、品质特性等因素。
企业对抗这种偏差的方式无非就是用库存缓冲，用良好的计划和排期来尝试达到最佳的平衡水平，从而尽量让匹配偏差带来的价值流向自己。但库存缓冲意味着成本，而且面对着随时可能发生变化的需求，非常不利。
尽管排期和计划能够一定程度上帮助企业更加合理的调整和适应匹配关系，但是很难得到全面的信息而做出有效的调整，甚至可能一次的局部调整会是更加庞大的变化的触发点。
偏差不可怕，可怕的是细节
但现实往往是复杂的，上述偏差之中每一个都附带着很多影响因子。
时间因素的核心影响因子包含：
· 人员：人员技能，责任心，缺勤率等因素
· 机器：平均故障率，维修时间、换装时间、备件齐备情况等因素
· 物料：物料质量、上料准确性、运输方式、上料频率等因素
· 方法：工艺方法、工艺复杂度、精度要求等因素
· 环境：生产物理环境、人际关系等因素
空间偏差也受到很多实际的因子影响：
· 距离
· 运输成本
· 运输方式
· 运输条件
能力和资源偏差：
· 工艺能力水平
· 产出能力的调整能力
· 质量稳定水平
· 专有工艺
越是产品复杂的制造企业，其参与到业务过程的影响因子也就越多，假设各个环节出现的概率为P，且整个业务过程有N个环节，那么整个流程的稳定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所当n越大的时候稳定性就越差。也正是因为上述各种因素的不稳定，带来了制造企业最头痛的问题——计划永远赶不上变化，即所谓的“波动”。
智能制造如何帮助企业解决波动问题？
首先我们得定义智能化是什么？
智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能，这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下，在一定程度上得以实现。
根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成8个范畴：
1.言语语言智能：指人对语言的掌握和灵活运用的能力，表现为用词语思考，用语言和词语的多种不同方式来表达复杂意义；
2.数理逻辑智能：指人对逻辑结果关系的理解推理思维表达能力，突出特征为用逻辑方法解决问题，有对数字和抽象模式的理解力，认识解决问题的应用推理；
3.视觉空间智能：指人对色彩、形状空间位置的正确感受和表达能力突出特征为对视觉世界有准确的感知，产生思维图像，有三维空间的思维能力，能辨别感知空间物体之间的联系；
4.音乐韵律智能：指人的感受、辨别、记忆、表达音乐的能力，突出特征为对环境中的非言语声音，包括韵律和曲调、节奏、音高音质的敏感；
5.身体运动智能：指人的身体的协调、平衡能力和运动的力量、速度、灵活性等，突出特征为利用身体交流和解决问题，熟练地进行物体操作以及需要良好动作技能的活动；
6.人际沟通智能：指对他人的表情、说话、手势动作的敏感程度以及对此作出有效反应的能力，表现为个人能觉察体验他人的情绪情感并作出适当的反应；
7.自我认识智能：指个体认识、洞察和反省自身的能力，突出特征为对自己的感觉和情绪敏感，了解自己的优缺点，用自己的知识来引导决策，设定目标；
8.自然观察智能：指的是观察自然的各种形态对物体进行辨认和分类、能够洞察自然或人造系统的能力。
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。
那么综合来说，智能化就是让工厂、让设备、让整个供应链具备人的智慧能力，如：
· 让机器和人交流交互，将数据结果用语言表达出来
· 让机器具备数据分析能力，从数据中分析出有用的信息，并分析出问题所在
· 让机器具备视觉，能够感知距离、方位和空间等，实现查找、对比、筛选、定位等空间操作信息的感知能力
· 让机器具备自身的运动控制能力，实现精准、细微、协作等运动配合能力
· 让机器理解他人的表情、说话、手势等情绪情感因素，并采取合适的语言、运动、分析等反应
· 让机器具备认识、洞察和自我反省的能力，从而可以不断的来改进自身行为
智能化的作用
首先我们有一个明确的前提，那就是波动是无法被消除的这个认知。这个世界是由无数不确定中的确定组成的，万事万物皆有因果。
人类是如何实现让企业应对波动的？这个答案非常简单“适应”。在制造企业里面适应能力越强的公司，其生存能力和盈利能力也就越强，相应的其发展历程也就非常的久远，如果观察整个世界的企业发展历史，几乎所有百年以上的企业都经历过近乎奇迹般的转折，有的甚至有多次的转折，其实这就是它们适应能力的体现。
人类为了让企业适应各种波动，最初只是利用人的智能将各种信息汇总在一起形成一个看起来最佳的计划，但是伴随着工业产品的复杂度越来越高，人类的能力已经无法做到将千千万万的信息都管理起来了。为此智能化就逐渐成为了帮助我们实现这种适应能力的最佳路径，即让一个人工智慧来实现信息汇总和最佳匹配计划的工作。
所以为了完美的计划，首先诞生的是MRP或者ERP系统，它们将纷繁复杂的信息收集起来，用计算机来批量，人们需要的只是制定和修改规则即可。
眼下我们常说的MES或者WMS之类的系统也与之类似，实际上是用计算机强化人们批量处理这些信息和数据的能力。
这相当于给机器、工厂、供应链赋予了一定的数据分析能力，但这一点都不智能，给机器设定的规则往往是历史经验得出，一但面对真实环境因素的变化，系统只会给你一个鲜艳的感叹号。
这也是绝大多数上了这些系统的企业所诟病的，由于系统的柔性不够成了压在企业身上枷锁。看似高效的处理能力反过来变成了抽在追赶机器的人身上的皮鞭。
那么当人类遭遇这种突然变化的情况下会如何操作？人们会展开行动，收集更多的信息，并且找到带来问题的根本原因，从而找到让这种波动不再产生影响的方法，并修改和优化系统的规则。
其实不管是丰田生产方式还是6sigma，又或者其他任何企业改善，都是在进行着企业适应能力的改造。
所以要想实现真正的这种智能化，还需要给机器赋予更多的能力。
自我反省能力：识别当前数据和规则的局限性，以及改进所需的信息能力，并且依据收集到的信息建立新的分析能力和信息处理规则。
空间和物理感知能力：从传感器、摄像头等感知设备收集针对性的数据
运动控制能力：依据获得的新数据和新规则，来调整和修订设备运作过程，以实现对新规则的执行。
情绪感知能力和语言交互能力：将问题总结和分析的结果与关联方的人类进行汇报、沟通等反馈能力。
这些智能能力如果单独的具备，并不足以形成我们需要的智能，他们还必须组合形成有逻辑认知的思维能力。为此一个所谓的智能制造企业应该具备的基础有：
1.整个业务过程的相关因素所有变量都有数据的收集能力
o 从订单创建到订单交付的全流程信息数据
o 从材料下单到产品交付的全流程物流数据
o 与流程相关的全流程现金流数据
2.每个过程步骤的数据分析能力
o 过程步骤的输入、输出等关联信息。比如订单包含的信息与生产、物流、现金等个流程的逻辑关系
o 过程步骤的运作逻辑和子过程信息。比如加工步骤、工艺、生产参数等相关
o 信息的分析对比、筛选、定位等能力。比如识别设备停机的原因，是由于物料参数变化导致的，并且通过对比历史物料参数和在库物料参数识别问题是由什么参数变化带来的，然后自动将仓库的物料进行冻结、转储、退料等操作。
3.过程步骤中的行动控制能力
设备控制能力
o 调用生产参数、程序的能力
o 自动更换备件、模具、工装等设备控制能力
o 识别生产偏差并且采取措施的能力
物料运输管理能力
o 运输能力
o 物料数量、位置等信息的识别
o 物料装卸能力
4.分析结果的反馈能力
o 异常数据展示
o 分析过程反馈
o 采取的应对措施解释互动能力
总结来说，智能制造实际上是对人的能力的升级那些过去我们因为统计能力、计算能力不足的情况将会被机器替代和实现。
实现智能制造的关键
要让机器增强人类的能力，前提是我们必须清楚的知道人类在这个系统中承担的什么样的角色，和每种生产波动情形下，人们所需要的能力。
其次就是依据人们所需要的能力，来提供更加便利的辅助技术，增强人们的能力。
所以智能制造的关键就是要识别人的价值，然后用技术增强这部分创造价值的工作的能力。
本文为冠卓咨询原创文字作品，任何人或组织不得对本文进行篡改，转载或以盈利为目的行为，一经发现，将负法律责任。
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弄明白这个问题之前，我们先得仔细的研究制造企业最大的难点是什么？
如果让制造企业的人来说，可能五花八门的啥都有。但我就用一个词来总结“波动”——计划和变化之间的永恒博弈。
波动为什么会产生？
世界上任何经济模型都有2个核心内容，那就是需求和供应，但这两者往往都存在着匹配偏差，这类匹配偏差是绝大多数中间成本和利润产生的原因。
匹配偏差主要体现在3个方面:
时间
时间的偏差具体的到生产过程，基本上可以用三个T来解释：
TT:基于客户需求定义的平均每一件产品的需求时间CT:基于生产实际方法和工艺实现的平均一件产品的生产时间LT:从得到需求信息到交付到客户时间
当TT而LT则意味着客户需求得到满足需要等待的时间，如果这个时间大于竞争对手，那么需求自然就会流向其他的供应者
空间
空间偏差具体到生产过程，基本上可以解释为供应者到需求者之间的空间位置偏差，这个偏差越大，所需要克服的中间成本也就越高。
最直观的偏差就是供应方和需求方的距离，需求回流向更容易获得的供应方，当然这个前提是中间成本优势之下。
能力和资源
能力和资源的偏差其实是所有偏差里面最难解决的，比如专利独有的技术会带来特殊的供需关系，又或者特定原材料、工具、工艺、品质特性等因素。
企业对抗这种偏差的方式无非就是用库存缓冲，用良好的计划和排期来尝试达到最佳的平衡水平，从而尽量让匹配偏差带来的价值流向自己。但库存缓冲意味着成本，而且面对着随时可能发生变化的需求，非常不利。
尽管排期和计划能够一定程度上帮助企业更加合理的调整和适应匹配关系，但是很难得到全面的信息而做出有效的调整，甚至可能一次的局部调整会是更加庞大的变化的触发点。
偏差不可怕，可怕的是细节
但现实往往是复杂的，上述偏差之中每一个都附带着很多影响因子。
时间因素的核心影响因子包含：
· 人员：人员技能，责任心，缺勤率等因素
· 机器：平均故障率，维修时间、换装时间、备件齐备情况等因素
· 物料：物料质量、上料准确性、运输方式、上料频率等因素
· 方法：工艺方法、工艺复杂度、精度要求等因素
· 环境：生产物理环境、人际关系等因素
空间偏差也受到很多实际的因子影响：
· 距离
· 运输成本
· 运输方式
· 运输条件
能力和资源偏差：
· 工艺能力水平
· 产出能力的调整能力
· 质量稳定水平
· 专有工艺
越是产品复杂的制造企业，其参与到业务过程的影响因子也就越多，假设各个环节出现的概率为P，且整个业务过程有N个环节，那么整个流程的稳定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所当n越大的时候稳定性就越差。也正是因为上述各种因素的不稳定，带来了制造企业最头痛的问题——计划永远赶不上变化，即所谓的“波动”。
智能制造如何帮助企业解决波动问题？
首先我们得定义智能化是什么？
智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能，这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下，在一定程度上得以实现。
根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成8个范畴：
1.言语语言智能：指人对语言的掌握和灵活运用的能力，表现为用词语思考，用语言和词语的多种不同方式来表达复杂意义；
2.数理逻辑智能：指人对逻辑结果关系的理解推理思维表达能力，突出特征为用逻辑方法解决问题，有对数字和抽象模式的理解力，认识解决问题的应用推理；
3.视觉空间智能：指人对色彩、形状空间位置的正确感受和表达能力突出特征为对视觉世界有准确的感知，产生思维图像，有三维空间的思维能力，能辨别感知空间物体之间的联系；
4.音乐韵律智能：指人的感受、辨别、记忆、表达音乐的能力，突出特征为对环境中的非言语声音，包括韵律和曲调、节奏、音高音质的敏感；
5.身体运动智能：指人的身体的协调、平衡能力和运动的力量、速度、灵活性等，突出特征为利用身体交流和解决问题，熟练地进行物体操作以及需要良好动作技能的活动；
6.人际沟通智能：指对他人的表情、说话、手势动作的敏感程度以及对此作出有效反应的能力，表现为个人能觉察体验他人的情绪情感并作出适当的反应；
7.自我认识智能：指个体认识、洞察和反省自身的能力，突出特征为对自己的感觉和情绪敏感，了解自己的优缺点，用自己的知识来引导决策，设定目标；
8.自然观察智能：指的是观察自然的各种形态对物体进行辨认和分类、能够洞察自然或人造系统的能力。
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。
那么综合来说，智能化就是让工厂、让设备、让整个供应链具备人的智慧能力，如：
· 让机器和人交流交互，将数据结果用语言表达出来
· 让机器具备数据分析能力，从数据中分析出有用的信息，并分析出问题所在
· 让机器具备视觉，能够感知距离、方位和空间等，实现查找、对比、筛选、定位等空间操作信息的感知能力
· 让机器具备自身的运动控制能力，实现精准、细微、协作等运动配合能力
· 让机器理解他人的表情、说话、手势等情绪情感因素，并采取合适的语言、运动、分析等反应
· 让机器具备认识、洞察和自我反省的能力，从而可以不断的来改进自身行为
智能化的作用
首先我们有一个明确的前提，那就是波动是无法被消除的这个认知。这个世界是由无数不确定中的确定组成的，万事万物皆有因果。
人类是如何实现让企业应对波动的？这个答案非常简单“适应”。在制造企业里面适应能力越强的公司，其生存能力和盈利能力也就越强，相应的其发展历程也就非常的久远，如果观察整个世界的企业发展历史，几乎所有百年以上的企业都经历过近乎奇迹般的转折，有的甚至有多次的转折，其实这就是它们适应能力的体现。
人类为了让企业适应各种波动，最初只是利用人的智能将各种信息汇总在一起形成一个看起来最佳的计划，但是伴随着工业产品的复杂度越来越高，人类的能力已经无法做到将千千万万的信息都管理起来了。为此智能化就逐渐成为了帮助我们实现这种适应能力的最佳路径，即让一个人工智慧来实现信息汇总和最佳匹配计划的工作。
所以为了完美的计划，首先诞生的是MRP或者ERP系统，它们将纷繁复杂的信息收集起来，用计算机来批量，人们需要的只是制定和修改规则即可。
眼下我们常说的MES或者WMS之类的系统也与之类似，实际上是用计算机强化人们批量处理这些信息和数据的能力。
这相当于给机器、工厂、供应链赋予了一定的数据分析能力，但这一点都不智能，给机器设定的规则往往是历史经验得出，一但面对真实环境因素的变化，系统只会给你一个鲜艳的感叹号。
这也是绝大多数上了这些系统的企业所诟病的，由于系统的柔性不够成了压在企业身上枷锁。看似高效的处理能力反过来变成了抽在追赶机器的人身上的皮鞭。
那么当人类遭遇这种突然变化的情况下会如何操作？人们会展开行动，收集更多的信息，并且找到带来问题的根本原因，从而找到让这种波动不再产生影响的方法，并修改和优化系统的规则。
其实不管是丰田生产方式还是6sigma，又或者其他任何企业改善，都是在进行着企业适应能力的改造。
所以要想实现真正的这种智能化，还需要给机器赋予更多的能力。
自我反省能力：识别当前数据和规则的局限性，以及改进所需的信息能力，并且依据收集到的信息建立新的分析能力和信息处理规则。
空间和物理感知能力：从传感器、摄像头等感知设备收集针对性的数据
运动控制能力：依据获得的新数据和新规则，来调整和修订设备运作过程，以实现对新规则的执行。
情绪感知能力和语言交互能力：将问题总结和分析的结果与关联方的人类进行汇报、沟通等反馈能力。
这些智能能力如果单独的具备，并不足以形成我们需要的智能，他们还必须组合形成有逻辑认知的思维能力。为此一个所谓的智能制造企业应该具备的基础有：
1.整个业务过程的相关因素所有变量都有数据的收集能力
o 从订单创建到订单交付的全流程信息数据
o 从材料下单到产品交付的全流程物流数据
o 与流程相关的全流程现金流数据
2.每个过程步骤的数据分析能力
o 过程步骤的输入、输出等关联信息。比如订单包含的信息与生产、物流、现金等个流程的逻辑关系
o 过程步骤的运作逻辑和子过程信息。比如加工步骤、工艺、生产参数等相关
o 信息的分析对比、筛选、定位等能力。比如识别设备停机的原因，是由于物料参数变化导致的，并且通过对比历史物料参数和在库物料参数识别问题是由什么参数变化带来的，然后自动将仓库的物料进行冻结、转储、退料等操作。
3.过程步骤中的行动控制能力
设备控制能力
o 调用生产参数、程序的能力
o 自动更换备件、模具、工装等设备控制能力
o 识别生产偏差并且采取措施的能力
物料运输管理能力
o 运输能力
o 物料数量、位置等信息的识别
o 物料装卸能力
4.分析结果的反馈能力
o 异常数据展示
o 分析过程反馈
o 采取的应对措施解释互动能力
总结来说，智能制造实际上是对人的能力的升级那些过去我们因为统计能力、计算能力不足的情况将会被机器替代和实现。
实现智能制造的关键
要让机器增强人类的能力，前提是我们必须清楚的知道人类在这个系统中承担的什么样的角色，和每种生产波动情形下，人们所需要的能力。
其次就是依据人们所需要的能力，来提供更加便利的辅助技术，增强人们的能力。
所以智能制造的关键就是要识别人的价值，然后用技术增强这部分创造价值的工作的能力。
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