【看世界】AI发现所有地球蛋白质结构：DeepMind的AI工具AlphaFold确定了约2亿个蛋白质的结构，范围覆盖地球上几乎所有已知生物。从现在起，确定几乎所有已知蛋白质的3D结构就和用谷歌（Google）搜索一样简单了。研究人员用AlphaFold——革命性的人工智能（AI）网络——预测了100万个物种体内约2亿个蛋白质的结构，范围几乎囊括地球上所有已知蛋白质。这些转储数据将在DeepMind和欧洲分子生物学实验室欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）共同建立的一个数据库中免费公开。负责开发AlphaFold的 DeepMind是谷歌位于伦敦的一家AI公司；而EMBL-EBI是位于英国剑桥近郊的一个政府间组织。“本质上，你可以理解为它覆盖了整个蛋白质宇宙，”DeepMind的CEO（图二） Demis Hassabis在新闻发布会上说，“我们正处在数字生物学新时代的开端。”图一为AlphaFold预测的蛋黄前体——卵黄蛋白原蛋白的结构。蛋白质的3D构象或称结构决定了它在细胞中的功能。大部分药物的设计都需要用到结构信息，而构建蛋白质氨基酸的准确排列图谱往往是发现蛋白质如何工作的第一步。via DeepMind

今日在市场迎来修复之际，前期资金抱团炒作的新能源新技术分支也迎来反弹。截止收盘，机器视觉板块大涨2.51%。

借助机器视觉等AI技术替代传统人工操作，实现提质、降本、增效，已成为制造业的共性需求，中国作为制造大国和人工智能强国正在弯道超车。
机器视觉被称为智能制造的“智慧之眼”，通过光学装置和非接触式传感器能够实现人眼可及和不可及的功能，广泛应用于识别、测量、定位、检测等场景，相较人眼在精确性、可靠性、敏捷性等维度具备明显优势。

从产业链来看，机器视觉上游为光源、镜头、相机、控制系统等核心零部件，中游为具备独立采集、分析能力的视觉系统和智能视觉装备，下游面向消费电子、汽车及其零部件、锂电光伏等离散型制造业，呈现多点开花的态势。

其中消费电子是机器视觉目前主要应用领域，而汽车、锂电、半导体等是未来主要增长点。#股神擒龙#

近日，一款可被安装在iPad的脑健康平台被推出，用于初级保健中阿尔茨海默病和其他痴呆症的早期筛查。该平台由Linus Health公司开发，它是首个基于iPad的脑健康平台，可以提供一个数字化和基于人工智能（AI）的解决方案，在10min内提供关于一个人大脑健康的定量和定性见解，帮助在症状出现之前识别和干预大脑疾病。