【青岛业主收房发现公摊面积近半，专家：#房屋面积缩水超3%购房人可退房退款#】
据央视财经，业主们反映，根据购房之初销售人员的解释，小区属于超高层建筑，考虑到避难层、电梯高度等因素，公摊面积可能会达到31%。但令人没想到的是，最终收房时的分摊系数均在46%以上。
据了解，目前国家对住宅的公摊面积并没有设置上限和下限，但这并不意味着公摊面积可以任由开发商随意设定。《商品房销售管理办法》明确指出，出现误差，按照面积误差比绝对值3%的标准，多退少补。
简单说，就是合同约定的面积与实际面积误差比绝对值超出3%时，购房人有权退房；同意不退房的，实际面积小于合同约定面积时，绝对值超出3%部分的房价款由房地产开发企业双倍返还购房人。
公摊建筑面积是指由整栋楼的产权人共同分摊所有的整栋楼公用部分的建筑面积。包括：电梯井、管道井、楼梯间、垃圾道、变电室、设备间、公共门厅、过道、值班警卫室等，以及为整幢服务公共用房和管理用房的建筑面积，以水平投影面积计算。
据央视财经，业主们反映，根据购房之初销售人员的解释，小区属于超高层建筑，考虑到避难层、电梯高度等因素，公摊面积可能会达到31%。但令人没想到的是，最终收房时的分摊系数均在46%以上。
据了解，目前国家对住宅的公摊面积并没有设置上限和下限，但这并不意味着公摊面积可以任由开发商随意设定。《商品房销售管理办法》明确指出，出现误差，按照面积误差比绝对值3%的标准，多退少补。
简单说，就是合同约定的面积与实际面积误差比绝对值超出3%时，购房人有权退房；同意不退房的，实际面积小于合同约定面积时，绝对值超出3%部分的房价款由房地产开发企业双倍返还购房人。
公摊建筑面积是指由整栋楼的产权人共同分摊所有的整栋楼公用部分的建筑面积。包括：电梯井、管道井、楼梯间、垃圾道、变电室、设备间、公共门厅、过道、值班警卫室等，以及为整幢服务公共用房和管理用房的建筑面积，以水平投影面积计算。
“下一个深圳”出现了！马云投资240亿，刘强东狂砸320亿，连华为都在这里落户了
自1978年改革开放后，深圳在政策红利面前，敢于突破红线，经济上飞速发展，从破烂小渔村变成创新型城市，创业型城市。由于政策的扶持，高度开放和包容的深圳在初期就吸纳了大量的国内外人才，很多有智慧、有想法、有实力的企业家纷纷扎根深圳，让这个城市呈现出一片繁荣景象。 短短几十年，深圳的变化可谓沧海桑田，谁能想到曾经破烂不堪的小渔村，能华丽转身变成了成了国际大都市？归根结底，深圳凭借政策的扶持、交通的便利以及高包容度的优势，吸纳了很多的资本，吸引了很多人才，招来了很多创新型的高新技术产业和金融创新公司，像比较知名的大疆、华为、腾讯等大企业，据保守计算，深圳的高新技术企业已超过2万家，GDP也遥遥领先，位于全国第三，总和超过了3万亿，人均GDP达到3万美元，处于国际先进水平，其实，深圳的特点就是钱多且密集，所以人均3万美元一点也不奇怪。图片随着深圳经济不断发展，就业和创业机会增多，再加上同样的类型的工作，薪资水平能完爆很多城市，这些优势使深圳的吸引力越来越大，因此，深圳不仅钱多，人多企业也多，相应地用地需求也多，但深圳的土地供给面积是定数的，这种供小于求的现状，促使深圳房价高企，很多年轻人无法在这片土地上落地生根，很多企业的用地成本也大大增加，利润变少，因此，很多大公司已经考虑将总部或者一部分产业移至其他城市，以保证利润的收入，我们发现，很多企业最终都选择了东莞，很多人认为：“下一个深圳”已浮出水面。 图片为什么选择东莞呢？以往东莞凭借着廉价劳动力和土地，成为了大家眼中的“世界代工厂”，像东莞具有全球最完整的手机工业链，的确是名不虚传，但现在东莞已经向技术研究方向转型了，很多芯片巨头或芯片创新企业相继在东莞研究研发的业务，像紫光千亿项目，东莞在众多国内城市里领先一个地位了。从近几年的排名来看，东莞如今已跻身全国15座新一线城市名单，2020年东莞GDP达到9650元，接下来的目标是破万亿，已经成为珠三角的经济强市，很多人称东莞为“小深圳”，关于它发展迅猛的态势，我认为有以下四点原因：图片一是优越的地理位置。东莞市的地理位置非常好，是“老天赏饭吃”的那种，你看，它东接广州市，南紧靠着深圳，而且交通上也十分科学便利，广州和深圳有好很多地铁线都接到东莞地界边缘，因此，东莞去深圳和广州都是极为方便的！难怪马云在2015年斥资80亿元，在东莞麻涌镇成立了菜鸟网络的华南总部，2020年，又甩下160亿元建立了全国最大的菜鸟网络物流中心，这一掷千金的举动，也证明了东莞在企业家眼中是非常有前途的城市。图片紧接着，刘强东紧跟其后，豪掷320亿建立了“亚洲一号”是亚洲最大的一体化智能物流中心，智能化水平高，规模非常大，相当于两个鸟巢的面积，无论从规模还是从智能化上，都处于全球领先水平。图片二是人口吸引力爆棚。在《2020年度中国城市活力研究报告》中，我们看到东莞的人口吸引力指数位列全国第三，人口吸引力是衡量一个城市竞争力的重要指标。人多的城市，首先不用发愁用工问题，而且劳动力也会更廉价，这对企业来说是好事此外，人多尤其是年轻人多也代表着城市更有活力，到处是洋溢着朝气蓬勃的青春气息，也能更好的带动城市的发展，图片三是房价低。深圳的房价对很多年轻人来说，就是无法企及的天花板，以打工的方式存钱，可能一辈子也买不起房，作为深圳的卫星城市，东莞至少能完成年轻人的买房梦，很多人会选择去离深圳不远且交通方便的东莞买房子，让自己通过多年奋斗也能拥有一个可以依恋的家。很多企业移至东莞，除了用地用工成本会降低，还能帮员工实现买房梦，这样一来，员工更加稳定，也更有利于企业的发展。
四是东莞高新技术产业日益成熟。东莞从1994年，就开始转变发展思想，由劳动密集型转变为技术密集型的工业，东莞实现了质的发展。近几年，东莞将高新技术产业招商摆在首要位置，全面促进经济发展，通过多年努力，深圳创新＋东莞智造已经成为它在全球的名片，深圳和东莞在产业领域的配合日益默契，已进入一个良性循环。经多方面考虑，华为也将终端总部搬到了东莞，终端总部在松山湖附近，占地近1000亩，环境优美，有近3万员工在这里工作，为了给员工提供乘车便利，华为还设立了东莞-深圳专线，非常方便。
图片总之，东莞是很有闯劲儿，也有创新意识的城市，懂得最大化利用自身优势，在大力引进承接深圳高新技术企业的同时，也大力培育自己的高新技术企业，历经多方多年努力，目前东莞已涌出一批又一批优质高新技术企业，因此我认为东莞未来是一座现代化的科创之城，成为“第二个深圳”不在话下，你觉得呢？
自1978年改革开放后，深圳在政策红利面前，敢于突破红线，经济上飞速发展，从破烂小渔村变成创新型城市，创业型城市。由于政策的扶持，高度开放和包容的深圳在初期就吸纳了大量的国内外人才，很多有智慧、有想法、有实力的企业家纷纷扎根深圳，让这个城市呈现出一片繁荣景象。 短短几十年，深圳的变化可谓沧海桑田，谁能想到曾经破烂不堪的小渔村，能华丽转身变成了成了国际大都市？归根结底，深圳凭借政策的扶持、交通的便利以及高包容度的优势，吸纳了很多的资本，吸引了很多人才，招来了很多创新型的高新技术产业和金融创新公司，像比较知名的大疆、华为、腾讯等大企业，据保守计算，深圳的高新技术企业已超过2万家，GDP也遥遥领先，位于全国第三，总和超过了3万亿，人均GDP达到3万美元，处于国际先进水平，其实，深圳的特点就是钱多且密集，所以人均3万美元一点也不奇怪。图片随着深圳经济不断发展，就业和创业机会增多，再加上同样的类型的工作，薪资水平能完爆很多城市，这些优势使深圳的吸引力越来越大，因此，深圳不仅钱多，人多企业也多，相应地用地需求也多，但深圳的土地供给面积是定数的，这种供小于求的现状，促使深圳房价高企，很多年轻人无法在这片土地上落地生根，很多企业的用地成本也大大增加，利润变少，因此，很多大公司已经考虑将总部或者一部分产业移至其他城市，以保证利润的收入，我们发现，很多企业最终都选择了东莞，很多人认为：“下一个深圳”已浮出水面。 图片为什么选择东莞呢？以往东莞凭借着廉价劳动力和土地，成为了大家眼中的“世界代工厂”，像东莞具有全球最完整的手机工业链，的确是名不虚传，但现在东莞已经向技术研究方向转型了，很多芯片巨头或芯片创新企业相继在东莞研究研发的业务，像紫光千亿项目，东莞在众多国内城市里领先一个地位了。从近几年的排名来看，东莞如今已跻身全国15座新一线城市名单，2020年东莞GDP达到9650元，接下来的目标是破万亿，已经成为珠三角的经济强市，很多人称东莞为“小深圳”，关于它发展迅猛的态势，我认为有以下四点原因：图片一是优越的地理位置。东莞市的地理位置非常好，是“老天赏饭吃”的那种，你看，它东接广州市，南紧靠着深圳，而且交通上也十分科学便利，广州和深圳有好很多地铁线都接到东莞地界边缘，因此，东莞去深圳和广州都是极为方便的！难怪马云在2015年斥资80亿元，在东莞麻涌镇成立了菜鸟网络的华南总部，2020年，又甩下160亿元建立了全国最大的菜鸟网络物流中心，这一掷千金的举动，也证明了东莞在企业家眼中是非常有前途的城市。图片紧接着，刘强东紧跟其后，豪掷320亿建立了“亚洲一号”是亚洲最大的一体化智能物流中心，智能化水平高，规模非常大，相当于两个鸟巢的面积，无论从规模还是从智能化上，都处于全球领先水平。图片二是人口吸引力爆棚。在《2020年度中国城市活力研究报告》中，我们看到东莞的人口吸引力指数位列全国第三，人口吸引力是衡量一个城市竞争力的重要指标。人多的城市，首先不用发愁用工问题，而且劳动力也会更廉价，这对企业来说是好事此外，人多尤其是年轻人多也代表着城市更有活力，到处是洋溢着朝气蓬勃的青春气息，也能更好的带动城市的发展，图片三是房价低。深圳的房价对很多年轻人来说，就是无法企及的天花板，以打工的方式存钱，可能一辈子也买不起房，作为深圳的卫星城市，东莞至少能完成年轻人的买房梦，很多人会选择去离深圳不远且交通方便的东莞买房子，让自己通过多年奋斗也能拥有一个可以依恋的家。很多企业移至东莞，除了用地用工成本会降低，还能帮员工实现买房梦，这样一来，员工更加稳定，也更有利于企业的发展。
四是东莞高新技术产业日益成熟。东莞从1994年，就开始转变发展思想，由劳动密集型转变为技术密集型的工业，东莞实现了质的发展。近几年，东莞将高新技术产业招商摆在首要位置，全面促进经济发展，通过多年努力，深圳创新＋东莞智造已经成为它在全球的名片，深圳和东莞在产业领域的配合日益默契，已进入一个良性循环。经多方面考虑，华为也将终端总部搬到了东莞，终端总部在松山湖附近，占地近1000亩，环境优美，有近3万员工在这里工作，为了给员工提供乘车便利，华为还设立了东莞-深圳专线，非常方便。
图片总之，东莞是很有闯劲儿，也有创新意识的城市，懂得最大化利用自身优势，在大力引进承接深圳高新技术企业的同时，也大力培育自己的高新技术企业，历经多方多年努力，目前东莞已涌出一批又一批优质高新技术企业，因此我认为东莞未来是一座现代化的科创之城，成为“第二个深圳”不在话下，你觉得呢？
反舰导弹的航路规划功能，可使不同波次发射的多枚反舰导弹，通过复杂航路，以不同的攻击角度同时到达目标舰，阻塞其防空火力通道，达到饱和攻击效果。不过，随着战场环境进一步复杂化，基本型
“鹰击”83反舰导弹的航路规划能力不能满足目前的战场使用要求了。原因在于，基本型“鹰击”83反舰导弹只具有有限的“射前规划”能力，也就是导弹在发射前，由发射操作人员根据实际的战场态势对导弹的飞行弹道进行设定，使导弹发射后的弹道轨迹按照事先设定的弹道飞行。但由于海上目标机动性大，从发现目标、下定作战决心到完成攻击所允许的反应时间很短，并且各作战单元之间复杂的组织指挥和快速反应的要求之间的矛盾十分突出，因此反舰导弹航路规划的实时性要求很高。这也是基本型“鹰击”83反舰导弹有限的“射前规划”能力并不能满足目前战场使用环境要求的根本原因。
反舰导弹航路规划本质上是一个空间搜索问题，需要采用基于几何学的搜索算法进行求解。通过公开资料判断，“鹰击”83改进型号对航路规划算法的优化路径之一，是由基本型的确定型搜索算法（启发式算法）转为随机型搜索算法（智能式算法）。相对于确定型搜索算法，随机型搜索算法在求解反舰导弹航路规划这种实时性要求较高的复杂问题上具有较大的优势。
首先，海上目标散布区域大并且具有移动性，而启发式算法作为逐点搜索算法，其搜索空间庞大，并且规划效果对启发式函数的依赖性太强。通过将各种约束加入到搜索过程中，虽然可以极大地修剪搜索空间，但由于受到自身状态空间的限制，当规划区域过大或者规划目标运动时，会出现组合爆炸，计算量和规划时间将呈指数增长。随机型搜索算法则不存在这个问题。
其次，反舰导弹航路规划属于一种离线预期规划。导弹发射后，战场态势会产生相应变化，因此所规划航路的可行性、较优性和规划速度往往比最优性更具实际意义，这就需要在规划效果与规划时间之间找到最佳平衡点，以期在尽短的规划时间内求得最满意的航路。而对于给定的输入集，虽然确定型搜索算法的搜索行为可预见、可重复，算法具有完全性，能够得到某项性能指标最优的航路，但是与其他优化问题不同的是，航路规划并不存在经典数学上的最优解，它仅需根据实际需要来规划一条可行的、同时又较为合理的航路，其在数学上的最优解对指挥员来说却并不是绝对合理的。
相比之下，随机型搜索算法由于在求解过程中采用了随机概率因子，对给定的输入集，其随机过程搜索的规划行为是不可预测的，虽然规划的结果不能保证最优，但一般都能得到满意的航路。从这个意义上说，随机型搜索算法也更加适合于解决新时期军事斗争环境中中国通用型反舰导弹的航路规划问题。事实上，智能优化算法是随机型搜索算法中的一个大类，是基于种群的、能够自适应搜索的优化方法。近年来出现了很多基于智能优化算法的航路规划方法，常用的有遗传算法、蚁群算法和粒子群算法等。这些算法大都思想简单，易于操作。比如，遗传算法和蚁群算法都是20世纪后期发展起来的仿生群智能优化算法。遗传算法因具有大规模全局搜索能力，自提出以来便受到相关学者的广泛重视，并被应用于航路规划的研究。
大量实践表明：将遗传算法用于求解航路规划问题的关键是对航路的编码，不同的编码方式直接影响到算法的可行性和效率。关于这个问题，许多国内研究者进行了大量相关研究，提出了多种航路编码方式：降维编码、距离转角编码、正弦幅值编码、扩展航路点编码以及扩展空间和分段变步长编码等。这些成果必然会在“鹰击”83反舰导弹航路规划算法的优化中得到体现。另外还需要指出的是，在当前技术条件下，“鹰击”83可以通过网络数据链，利用外部传感器进行中继制导，这就引出了反舰导弹航路规划的实时“二次规划”问题。“二次规划”的“实时”不同于在线航路规划的“实时”，它可以被看作是在更近距离上的又一次离线航路规划。“二次规划”既要考虑反舰导弹航路规划自身的因素，又要考虑外部传感器的因素，还要考虑它们之间的交互条件和交互机制，涉及面更广，问题更加复杂，难度更大。
值得注意的是，由于在岛礁夺控等濒海海域作战中，使用空舰、舰舰导弹打击岛礁区水面舰艇目标是一项重要任务，因此针对岛礁环境的技术优化同样是“鹰击”83反舰导弹升级改进的重要看点。岛礁环境对“鹰击”83战技术性能的发挥存在着重大影响。比如，为了降低被发现概率和提高突防能力，“鹰击”83这类反舰导弹巡航飞行时，高度较低，通常在20~50米；当与目标距离小于一定值时，“鹰击”83将进一步降高至5~20米，甚至可低至3米。而略微较大的岛礁，其高度都将超过5米，甚至可能超过100米，这给“鹰击”83的使用带来严重的影响。
再有，“鹰击”83改进型导引头开机搜索目标时，是根据目标的红外、雷达回波等特征来判断是否存在目标。当岛礁的特征与水面舰艇目标类似，或者远大于水面舰艇目标的特征，都可能导致“鹰击”83不能将水面舰艇从岛礁背景特征中识别出来。若水面舰艇目标靠近岛礁，将出现岛礁、水面舰艇两者的回波出现粘连重合，导致“鹰击”83无法识别出水面舰艇目标；若岛礁的雷达回波较强，甚至可能湮没水面舰艇的回波，也同样使其无法搜索、识别出水面舰艇目标。
此外，当“鹰击”83导引头搜索到多个目标时，需根据一定规则进行目标选择。若岛礁与水面舰艇目标均在搜索范围内，且均被判为目标，那么导弹发射前设定的目标选择规则就非常重要。考虑到水面舰艇的机动，其与岛礁的相对位置将发生变化，两者的目标特征也将因其与空舰导弹的相对位置、方位的变化，导致难以根据设定的目标选择规则正确地选中预定的水面舰艇目标进行打击。尤其是岛礁数量较多时，能够正确选中预定水面舰艇目标的难度较大。
从公开资料判断，“鹰击”83针对岛礁作战使用环境进行的技术优化，主要是从改善空舰导弹雷达导引头的性能和引入岛礁背景的地形匹配技术两方面着手，但这两方面都对弹载计算能力提出了很高的要求。比如，通过采用极化捷变等技术，可以提高“鹰击”83末制导雷达的距离分辨率和角度分辨率，即使水面舰艇相距岛礁较近，也能够将其从复杂雷达回波中分辨出来，从而奠定目标选择的基础。采用相参体制等技术，将静止物体的雷达回波抑制或过滤，也能使“鹰击”83导引头将移动的水面舰艇目标从杂波中提取出来，从而消除岛岸、岛礁的影响。但这些技术的实现，都严重依赖于引导头后端计算能力的提高。
岛礁背景的地形匹配技术同样如此。这是一种将航路上的岛礁、岛岸等地貌数据存储在“鹰击”83导引头，通过比对确认岛礁、岛岸的位置，从而将其影响抑制或消除。运用此项技术，“鹰击”83不仅可以打击岛岸、岛礁附近的水面舰艇目标，还可以打击岛礁区、岛礁群中的水面舰艇目标，以及港内停靠的水面舰艇目标，甚至是岛礁上的目标。此外，还可以规避航路上的岛礁，也可以利用岛礁作掩护实施隐蔽、突然的打击。但该技术需要预先获取作战区域的地形地貌数据，对“鹰击”83弹上计算机计算能力要求较高。
“鹰击”83反舰导弹的航路规划能力不能满足目前的战场使用要求了。原因在于，基本型“鹰击”83反舰导弹只具有有限的“射前规划”能力，也就是导弹在发射前，由发射操作人员根据实际的战场态势对导弹的飞行弹道进行设定，使导弹发射后的弹道轨迹按照事先设定的弹道飞行。但由于海上目标机动性大，从发现目标、下定作战决心到完成攻击所允许的反应时间很短，并且各作战单元之间复杂的组织指挥和快速反应的要求之间的矛盾十分突出，因此反舰导弹航路规划的实时性要求很高。这也是基本型“鹰击”83反舰导弹有限的“射前规划”能力并不能满足目前战场使用环境要求的根本原因。
反舰导弹航路规划本质上是一个空间搜索问题，需要采用基于几何学的搜索算法进行求解。通过公开资料判断，“鹰击”83改进型号对航路规划算法的优化路径之一，是由基本型的确定型搜索算法（启发式算法）转为随机型搜索算法（智能式算法）。相对于确定型搜索算法，随机型搜索算法在求解反舰导弹航路规划这种实时性要求较高的复杂问题上具有较大的优势。
首先，海上目标散布区域大并且具有移动性，而启发式算法作为逐点搜索算法，其搜索空间庞大，并且规划效果对启发式函数的依赖性太强。通过将各种约束加入到搜索过程中，虽然可以极大地修剪搜索空间，但由于受到自身状态空间的限制，当规划区域过大或者规划目标运动时，会出现组合爆炸，计算量和规划时间将呈指数增长。随机型搜索算法则不存在这个问题。
其次，反舰导弹航路规划属于一种离线预期规划。导弹发射后，战场态势会产生相应变化，因此所规划航路的可行性、较优性和规划速度往往比最优性更具实际意义，这就需要在规划效果与规划时间之间找到最佳平衡点，以期在尽短的规划时间内求得最满意的航路。而对于给定的输入集，虽然确定型搜索算法的搜索行为可预见、可重复，算法具有完全性，能够得到某项性能指标最优的航路，但是与其他优化问题不同的是，航路规划并不存在经典数学上的最优解，它仅需根据实际需要来规划一条可行的、同时又较为合理的航路，其在数学上的最优解对指挥员来说却并不是绝对合理的。
相比之下，随机型搜索算法由于在求解过程中采用了随机概率因子，对给定的输入集，其随机过程搜索的规划行为是不可预测的，虽然规划的结果不能保证最优，但一般都能得到满意的航路。从这个意义上说，随机型搜索算法也更加适合于解决新时期军事斗争环境中中国通用型反舰导弹的航路规划问题。事实上，智能优化算法是随机型搜索算法中的一个大类，是基于种群的、能够自适应搜索的优化方法。近年来出现了很多基于智能优化算法的航路规划方法，常用的有遗传算法、蚁群算法和粒子群算法等。这些算法大都思想简单，易于操作。比如，遗传算法和蚁群算法都是20世纪后期发展起来的仿生群智能优化算法。遗传算法因具有大规模全局搜索能力，自提出以来便受到相关学者的广泛重视，并被应用于航路规划的研究。
大量实践表明：将遗传算法用于求解航路规划问题的关键是对航路的编码，不同的编码方式直接影响到算法的可行性和效率。关于这个问题，许多国内研究者进行了大量相关研究，提出了多种航路编码方式：降维编码、距离转角编码、正弦幅值编码、扩展航路点编码以及扩展空间和分段变步长编码等。这些成果必然会在“鹰击”83反舰导弹航路规划算法的优化中得到体现。另外还需要指出的是，在当前技术条件下，“鹰击”83可以通过网络数据链，利用外部传感器进行中继制导，这就引出了反舰导弹航路规划的实时“二次规划”问题。“二次规划”的“实时”不同于在线航路规划的“实时”，它可以被看作是在更近距离上的又一次离线航路规划。“二次规划”既要考虑反舰导弹航路规划自身的因素，又要考虑外部传感器的因素，还要考虑它们之间的交互条件和交互机制，涉及面更广，问题更加复杂，难度更大。
值得注意的是，由于在岛礁夺控等濒海海域作战中，使用空舰、舰舰导弹打击岛礁区水面舰艇目标是一项重要任务，因此针对岛礁环境的技术优化同样是“鹰击”83反舰导弹升级改进的重要看点。岛礁环境对“鹰击”83战技术性能的发挥存在着重大影响。比如，为了降低被发现概率和提高突防能力，“鹰击”83这类反舰导弹巡航飞行时，高度较低，通常在20~50米；当与目标距离小于一定值时，“鹰击”83将进一步降高至5~20米，甚至可低至3米。而略微较大的岛礁，其高度都将超过5米，甚至可能超过100米，这给“鹰击”83的使用带来严重的影响。
再有，“鹰击”83改进型导引头开机搜索目标时，是根据目标的红外、雷达回波等特征来判断是否存在目标。当岛礁的特征与水面舰艇目标类似，或者远大于水面舰艇目标的特征，都可能导致“鹰击”83不能将水面舰艇从岛礁背景特征中识别出来。若水面舰艇目标靠近岛礁，将出现岛礁、水面舰艇两者的回波出现粘连重合，导致“鹰击”83无法识别出水面舰艇目标；若岛礁的雷达回波较强，甚至可能湮没水面舰艇的回波，也同样使其无法搜索、识别出水面舰艇目标。
此外，当“鹰击”83导引头搜索到多个目标时，需根据一定规则进行目标选择。若岛礁与水面舰艇目标均在搜索范围内，且均被判为目标，那么导弹发射前设定的目标选择规则就非常重要。考虑到水面舰艇的机动，其与岛礁的相对位置将发生变化，两者的目标特征也将因其与空舰导弹的相对位置、方位的变化，导致难以根据设定的目标选择规则正确地选中预定的水面舰艇目标进行打击。尤其是岛礁数量较多时，能够正确选中预定水面舰艇目标的难度较大。
从公开资料判断，“鹰击”83针对岛礁作战使用环境进行的技术优化，主要是从改善空舰导弹雷达导引头的性能和引入岛礁背景的地形匹配技术两方面着手，但这两方面都对弹载计算能力提出了很高的要求。比如，通过采用极化捷变等技术，可以提高“鹰击”83末制导雷达的距离分辨率和角度分辨率，即使水面舰艇相距岛礁较近，也能够将其从复杂雷达回波中分辨出来，从而奠定目标选择的基础。采用相参体制等技术，将静止物体的雷达回波抑制或过滤，也能使“鹰击”83导引头将移动的水面舰艇目标从杂波中提取出来，从而消除岛岸、岛礁的影响。但这些技术的实现，都严重依赖于引导头后端计算能力的提高。
岛礁背景的地形匹配技术同样如此。这是一种将航路上的岛礁、岛岸等地貌数据存储在“鹰击”83导引头，通过比对确认岛礁、岛岸的位置，从而将其影响抑制或消除。运用此项技术，“鹰击”83不仅可以打击岛岸、岛礁附近的水面舰艇目标，还可以打击岛礁区、岛礁群中的水面舰艇目标，以及港内停靠的水面舰艇目标，甚至是岛礁上的目标。此外，还可以规避航路上的岛礁，也可以利用岛礁作掩护实施隐蔽、突然的打击。但该技术需要预先获取作战区域的地形地貌数据，对“鹰击”83弹上计算机计算能力要求较高。
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