除了山林隐士,庙观道长,对于普通人来说,红尘是人生最好的修行道场。

一生最好的修行,就藏在这四个字里。

稳,缓以养“稳。
凡事缓一缓,三思而后行,也是一个人涵养的重要体现。说话缓,自然容易慎言;举止缓,可以自我检点。

厚,退以养“厚”。
由于他们理解,能低者,方能高;能曲者,方能伸;能柔者,方能刚;能退者,方能进。懂得退让是一种厚道,也是一种智慧。

慈,舍以养“慈”。
人活一生,越是想得到的东西,越是舍不得的东西,越容易被忽视,也越容易失去。做人,一定要懂得舍与得,在舍与得之间,学会放手,学会获取。

清,静以养“清。
安静的人会仔细观察中审时度势,更容易深入思考,获得解决问题的办法或者感悟人生道理。#崂山太清宫##崂山##道教[超话]##道教##青岛##旅游##心态##养生# https://t.cn/Rgox4ZW

自动驾驶“研发热”下 技术纠纷案频发

自动驾驶正逐渐成为技术纠纷案的高发地。据不完全统计,从2017年到现在自动驾驶领域至少已经发生了近十起影响相对较大的技术纠纷案。分析这些案件背后的原因,很重要的一点在于相较于硬件盗窃,自动驾驶软件算法由于复制门槛低,更容易被抄袭,且后期还面临取证难、侵权行为判定难等问题,易打“擦边球”。另外自动驾驶相关人才和技术的紧缺,让企业对相关技术侵权行为的包容度提升,也在一定程度上助长了技术盗窃歪风。

今日(4月27日),小鹏汽车旗下第二款产品小鹏P7正式上市,这原本是一件令人高兴的事,然而小鹏汽车却因另一件事上了热搜——小鹏汽车与特斯拉的诉讼案。

这件事要从2019年3月特斯拉在美国起诉前工程师曹光植开始说起。当时特斯拉指控曹光植在离开公司之前,将与Autopilot有关的源代码上传到了他的苹果iCloud账户,涉及超过30万个独立文件与目录。随后在当年7月份的答辩状中,曹光植承认了特斯拉的部分指控,但否认了窃取技术机密的指控,他表示自己并没有将与特斯拉自动驾驶相关的任何商业机密转移至小鹏汽车,也并未使用这些数据为新雇主牟利。

本以为此事会就此告一段落,却不想值此小鹏P7上市的关键时刻,彭博社突然报道称特斯拉要求法庭对小鹏汽车美国自动驾驶部门XMotors施压,试图迫其披露2018年11月以来所有与自动驾驶及辅助驾驶相关的源代码,除此之外,特斯拉还提出了近30条要求调查的项目,内容很是严苛。

或是忍无可忍,小鹏汽车随后发表声明,称过去一年里小鹏汽车一直努力协助该案调查,但至今没有任何证据显示小鹏汽车有滥用商业机密或其他不当行为。小鹏汽车坚决依法抗辩,对特斯拉提出的诸多无理要求例如要求小鹏汽车提供全部源代码等表示严词拒绝。同时,小鹏汽车还表示自诉讼至今为期一年的时间里遭到了特斯拉“霸凌”。此回应一出,再次将小鹏汽车与特斯拉推向舆论关注的焦点。

小鹏汽车与特斯拉之间的纠纷其实只是近两年自动驾驶领域发生的众多纠纷案中的一例。据盖世汽车整理,自2017年Waymo对Uber发起诉讼到现在,全球自动驾驶领域发生了近十起影响相对较大的侵权案,包括2017年12月百度起诉前高级副总裁和自动驾驶事业部创立者王劲,及其所经营的景驰科技,该案历时两年多最终以百度撤诉结束。

2018年11月,文远知行一纸诉状将中智行(王劲控股公司)、王劲和黄坤(文远知行美国公司前硬件负责人,2018年年中离职后入职中智行)三方悉数告上法庭,认为三者窃取了文远知行在自动驾驶上的商业机密,并于2019年1月在广东省高级人民法院提起与前次相同诉讼。2020年2月王劲反诉文远知行,要求清盘公司。

2019 年 3 月,特斯拉将 Zoox 及其 4 名员工告上法庭,称这些员工窃取了公司WARP系统相关信息,随后Zoox承认其招聘的一些前特斯拉员工在加盟公司时持有特斯拉一些机密文件。2020年4月,Zoox表示已就此事与特斯拉达成和解,同时Zoox要向特斯拉支付一笔赔偿金,具体金额不详。

2019年8月,美国激光雷达公司Velodyne起诉速腾聚创、禾赛科技两家中国初创企业侵犯其专利,原因是这两家中国公司侵犯了Velodyne拥有的美国专利NO. 7969558。

还有两例分别是苹果公司对前员工张小浪和陈继中的控告,其中前者于2018年7月被美国联邦调查局(FBI)以窃取商业机密罪逮捕,当时张小浪入职小鹏汽车刚刚两个月。后者于2019年1月在准备登上一架前往中国的航班途中被逮捕,罪名是在他的电脑中私藏数千个苹果公司商业机密文件,并且被曝出他计划及将这些数据转给其他竞争对手——据说是小鹏汽车,但随后小鹏汽车回应称公司从未收到此人的求职申请,也没有与该人士进行任何有关招聘或业务方面的接触。

自动驾驶人才流动频繁 为技术违规流动提供便利

仔细分析上面几起自动驾驶纠纷案,可以发现它们有一个共同点——都是相关员工在离职后被前东家起诉。这也从侧面表明当前自动驾驶领域人才变动频繁,一定程度上为相关专利及技术的违规流动提供了便利。

近两年,随着自动驾驶的快速发展,各大玩家为抢占商业化制高点,都在加大相关的技术和人才储备,在此过程中不可避免地会出现一些雇员带着上一家公司的核心技术离职。因为自动驾驶作为一项基于大量软件算法研发的技术,很多代码写过之后可能就被程序员记在脑海中了,当员工离职后,碰上专利或者法律意识淡薄的人,很容易会再度拿出来使用。如果重复使用的内容非专利技术倒也没什么,但若涉及相关公司的专利或者商业机密,哪怕记在脑子里再写出来也是违规违法的。

按照常理推断,很多员工在离职后,都会凭经验再选择与上一家公司同领域的企业就职,如此一来必定会牵涉到新公司,例如小鹏汽车就是因为这样被牵涉到上面几起案例中的。正因为如此,当前有很多企业在员工就职时,都会让员工签署竞业协议,以保证员工在离职后1~2年内不会从事同业的工作,否则需向公司支付大笔赔偿金。但相较于员工通过偷窃核心技术获取的利益,此类协议最终能起到多大的约束作用,其实也还有待商榷。

当然也不排除有些员工是故意而为之,为了更大的利益铤而走险。例如Waymo与Uber纠纷案中的关键人物Anthony Levandowski,此前多个与该纠纷案相关的报道均暗示Anthony Levandowski在从Waymo离职之前,就计划着成立新的自动驾驶公司,“借”Waymo的技术大干一场。

“2016年夏天,谷歌终于从Levandowski如今看起来有些愚蠢的‘计谋’中醒过味儿来,展开了内部调查,发现其离职前陆陆续续从谷歌内部下载了约10TB的机密文件,其中很大一部分都是关于激光雷达技术的。12月,一位Waymo 员工错手转发的供应商邮件暴露了一切:邮件附带了一张Otto电路板的图片,其设计与Waymo的激光雷达惊人地相似。”其中一篇报道中是这样描述的。

最终此案经过近3年的审理,在2020年3月Anthony Levandowski正式承认窃取谷歌商业机密。他表示,“我下载这些文件的目的是为了个人利益,我知道我没有被授权出于这种目的拿走这些文件。” 毕竟无论自动驾驶还是激光雷达,都是极其复杂的技术,Anthony Levandowski如果自己创办公司从头开始做起,不仅需要花费大量的时间和精力,关键还不一定能成功,比较之下利用在Waymo工作时的职务之便,直接盗取相关专利,来得更快、更简单一些,虽然违法。

而且就算未来Anthony Levandowski不自己创业,凭借手中的这些“筹码”,相信也能换取一份不错的工作。因为在自动驾驶商业化大潮日趋逼近的压力下,想尽快拥有自动驾驶核心技术,进入规模化运营几乎是每个玩家的心愿。在此前提下,不排除少数急功近利的企业为走捷径选择不劳而获,恶意窃取其他公司的核心技术成果,或者在挖其他公司墙角时,连人带技术一起挖。

2017年时,百度一名高管就曾透露一批受雇佣黑客曾试图偷窃其自动驾驶汽车技术。时任百度网络安全事业部负责人的马杰表示,“目前很难查出幕后指使者,但是能确定的是有人试图雇佣黑客盗取我们的技术。”为此百度不得不进一步强化网络安全防护。

另外,部分企业对这类违规行为的包容也一定程度上助长了手握核心技术的员工带机密“出走”的侥幸心理。如对于Waymo与Uber的纠纷案中的另一位关键人物Lior Ron,Uber在明知其存在违规行为的情况下,还是于2020年2月代Ron 向Waymo赔偿了 970 万美元以了结官司,并让Lior Ron继续留在公司。在特斯拉与Zoox的纠纷案中,涉及到的赔款,也是由Zoox支付。

再者由于软件侵权行为很难界定,在实际案例中其实经常存在打“擦边球”的行为。例如有些员工在到一家新的公司后,将在上一家公司工作时复制的或存在脑海中的机密文件拿出来用,或者稍加修改,避开关键点,这种情况下很难判定是否侵权的。比对源代码或许是一种方式,但究竟重复率在多少才能界定为侵权?这又是个问题,所以可以看到几个大的诉讼案都持续了几年的时间,最后要么和解,要么不了了之。

由上可见,对于自动驾驶专利侵权,从企业自身来讲很重要的一点是做好员工管理,比如对核心技术进行员工精细化访问控制,做到非法用户进不去,进去了改动或者复制、截屏不了,以防止技术外泄,或者通过对核心技术及时申请专利、与员工签订竞业协议、组建相关安全团队等来防止自己研发的技术被窃取。除此之外更重要的则在于做好自主创新,不断提升自动驾驶技术硬实力,这才是保证企业长效竞争力、更好地享受自动驾驶技术带来的市场红利的关键。

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上海沐睿科技服务有限公司是一家创新型的汽车工程技术服务公司,具备Reach、VOC、ELV环保法规评估一站式解决方案,为客户提供从初步想法到最终产品的全程支持,包括:项目的确定、设计、开发,直到材料、组件和系统的测试。此外,还包括项目管理和人员调配等服务。近十年来,整合汽车行业咨询,从车身、底盘、电子电器、智能化、动力系统、内外饰、环保法规等多方面纵向数据积累,并成功通过以品质创新,加强技术合作,孵化多家二方及三方实验室能力提升,与学术界和政府多方面协作的创新中心,促进自主创新和开放合作。

云快充田波:新基建“新”在“三流合一”

“充电桩作为新能源汽车消费和发展的基础设施,近期因为‘新基建’受到广泛关注。但相比关注更重要的是了解充电桩产业,充电桩产业不只是建设一个个充电硬件设备,更重要的是要运营一个巨大的充电数据网络。”日前,针对充电桩被列入“新基建”七大领域之一,作为国内最大的新能源汽车第三方充电SaaS服务平台的掌舵人,云快充创始人、CEO田波表示,“新基建”一方面会加速社会资本在充电桩领域增加投入,另一方面,新基建的“新”也意味着对整个行业的信息数字化水平提出更高的要求,“可以预见,充电桩的下一步就是技术和数据的融合”。

“三流合一”是行业必然趋势

“充电桩跟加油站不同,加油完全是一个物理性动作,但充电是一个信息交互的过程”,在田波看来,充电桩在硬件设备上的差异并不大,“新基建”推动水平更高的行业信息数字化、更好的用户充电体验,必然需要通过“软件驱动硬件”来实现。

随着5G的加快落地,国内电动汽车的网联化、智能化会加速到来。在这个过程中,良好的用户充电体验需要桩联网与车联网之间形成更好的匹配。这一趋势之下,对于桩联网底层的标准化、数据化就必须做到很精准,这其中会涉及到智能算法推荐,它需要充电物联网平台解决非标的充电桩标准化的问题,并且具备很强的数字化能力,用软件驱动硬件,这就是充电SaaS平台的价值和意义。

“通过数据和技术驱动桩联网与车联网智能融合,实现数据流、资金流、信息流‘三流合一’,这才是充电桩的新基建”。田波认为,新基建驱动下的“三流合一”将为用户提供更人性化的充电体验、更智能化的充电场景。用户可以自由设定预警电量,低于百分之多少系统自动提醒充电;根据用户偏好,系统会自动规划、推荐最适合的充电站;充电的过程可以便捷地通过云端进行身份认证、信息交互,包括支付行为都是在云端进行,真正提升用户充电体验。这才是桩联网和车联网的真正融合,也是未来的必然趋势。

让更多的中小运营商“被看见”

新基建东风下,行业的车轮滚滚向前,“三流合一”、“软件驱动硬件”、“车联网和桩联网融合”……一个科技型的充电桩行业带给人们无穷的想象;而另一方面,这无疑也为新能源充电供给侧,特别是充电桩运营商们的技术和数据能力带来不小的考验。

云快充运营的充电场站

与其他行业不同,新能源车充电的产业链更为复杂,包括上游的设备端、中游的运营端,以及下游的用户端。由于行业门槛较低,设备端和运营端一直比较分散。

就设备端而言,目前全国约有两百多家充电桩制造商,每一家的制造标准、产品型号都不一样,也正因此,“标准不统一、兼容性不足”一直是掣肘新能源充电行业发展的难题;

对于运营端,全国分布着实力不一的大、中、小型运营商,头部运营商尚有能力解决自己的各种标准和运营问题,但对于数量更多的区域型中小运营商而言,每家采用的充电桩品牌及型号各不相同,如果一个个去对接主机厂、搭建充电平台、分析运营数据等,无疑会增加更多的不必要成本。

云快充运营的充电场站

田波指出,未来充电桩市场一定是一个全面开放的市场,每一栋物业或者停车场都会成为一个小型的充电站,这就意味着还会出现更多的中小型运营商。

“中小运营商是充电桩行业最大的活力,他们也需要做标准化、数据化运营,那么谁来服务他们,这就需要一家软件能力很强并且硬件兼容性很强的公司来解决他们的难题,帮助他们降低成本、提升充电站运营效率,为他们的用户提供更好的充电体验。这也是行业信息化发展的必然需求。”田波介绍道,云快充作为国内起步最早的第三方充电SaaS服务平台,直连聚合了全国最多的中小运营商,“我们把充电桩底层的标准化、数据化做好,把平台的兼容性做好,相当于是做新基建的‘基建’”。

基于数据优势凸显“平台赋能”

有行业研究者预测,未来十年中国充电桩建设仍然存在6300万的缺口,预计将形成万亿级的充电桩基础设施市场。庞大的市场空间及其带来的信息交互需求,让数据的收集、处理和应用变得至关重要。

田波指出,未来充电桩行业必然越来越强调数据的价值,并且数据一定是多个维度的才有价值,如果只是服务某一个设备品牌,或者服务某一个运营商,或者服务某一类用户,其价值远远不够。“从国家能源和社会效益的角度来说,每一个充电的节点其实都是一个能源交易的入口,充电数据将为国家对能源的分配、调度提供重要的数据参考。此外,车辆除了能为充电桩充电之外,每辆电动汽车也是一个移动的储能装置,可以用来放电、售电给电网,起到削峰填谷的作用,所以说充电网络是充电物联网的概念,而数据在其中的价值不可估量”。

多年来,云快充在服务运营商的同时,通过打通上游(设备制造)和下游(用户端)产业链,沉淀了可观的用户数据、交易数据、设备运行数据。据了解,云快充基于充电SaaS平台积累了大量、真实的第一手数据,正在搭建数据中心,未来将据此体现更深层的“赋能”价值,推动车联网、桩联网加速融合,助力国家能源调度更加智能。

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