沃达德软件：大数据分析厂商

近年来，数据挖掘理论及其技术研究和开发取得了较为快速的发展，其在各个领域应用有着非常广阔的空间和潜力。数据挖掘成为解决数据处理难题的有效途径，主要依赖两项技术：一是对某个领域各部门产生的各种业务数据进行整理和集成，搭建支持决策的数据分析环境，即数据仓库；二是发现隐藏在各种监测数据之中的有用知识，即数据挖掘。

随着国内信息化系统的不断建设，相关的数据量级已从TB级别跃升到PB级别，形成了名副其实的大数据。但是这些以往的海量数据大多只存在于垂直业务和单一应用中，数据过于分散且信息内容单一，而且缺乏有效的数据分析方法，数据处理效率低下，致使海量的数据无法被共享利用，严重制约信息化建设整体发展的速度。因此，需要通过信息化手段对已有各系统的海量数据进行整合、分类、归纳，搭建数据仓库，实现有效的数据存储与管理。

利用各种分析方法，对已有数据进行统计和分析，提供历史数据的分析结果。帮助决策者能快速有效的从大量资料中，获得有价值的分析结果，做出科学的决策，帮助建构商业智能(BI)。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。
#大数据分析##大数据企业##数据可视化##大数据平台##大数据# https://t.cn/RI7nYAL

#人事管理解决方案# #数据分析# 【BI帮助HR看见数据背后的价值】经过新冠疫情、一系列黑天鹅事件的影响，戴维·尤里奇教授领导的HR胜任力调研结论模型由9模块模型演变为了5模块模型。但对于数据分析、信息整合的能力，从始至终也都是HR胜任力的重要组成部分，那么HR的数据分析能力培养从何入手呢？商业智能(BI)怎样帮助完成数据分析呢？[思考]

让我们一起走进BI，帮助各位HR看见数据背后的价值！[爱你]

【解密蓝牙mesh系列 | 第八篇】安全性可谓是物联网（IoT）最受关注的问题之一。从农业到医院、从智能家居到商业智能建筑、从发电站到交通管理系统，物联网系统和技术将触及我们生活的方方面面。物联网系统如果存在安全漏洞，就可能会导致灾难性的后果。蓝牙mesh网络的安全性从设计之初就是重中之重。本文将着重分析主要的安全特性和现已被解决的安全问题。本系列的后续文章也将持续详细地介绍蓝牙mesh网络安全性的各个方面。https://t.cn/RWWOOpS