构建IoT新生态：万物智联时代下EMQ的开源商业化探索
随着人工智能、大数据、5G这些新技术与物联网的不断融合演进，加速了万物智联时代的到来。拥抱开源、共建开源成了新时代下全球技术创新的主流模式。开源技术，颠覆了传统软件开发与服务的方式，进一步推动了我国基础软件的蓬勃发展。
目前，国内开源技术服务提供商持续为行业用户的IT基础架构带来了极大的敏捷和灵活性。致力于开源物联网数据基础设施软件领域的EMQ映云科技（以下简称EMQ）正是这样一家开源技术领军企业，其交付的开源云原生分布式MQTT 消息服务器EMQX与流处理数据库HStreamDB，为企业海量物联网数据提供了高性能、高可靠的实时处理与分析等能力。EMQ以构建「面向未来」的物联网平台与应用为使命，通过领先的开源数据基础设施软件，全方位助力企业加速实现数字化转型，迎接亿级物联网连接时代的到来。
近日，由上海开源信息技术协会联合开源产业实践赋能社区OpenTEKr以及40+开源生态中坚力量开启的“2022砺夏行动”中，EMQ联合创始人兼CPO金发华先生介绍了EMQ开源IoT基础设施软件与开源软件治理模式，就开源商业化发展路径发表了建设性观点，为听众开拓了思路，同时也为企业用户数字化转型的开源实践提供了参考。
开源潮涌，EMQ实力助推企业数字化转型
海量数据持续在云、数据中心和边缘流动，如何以高性能、高可靠、高安全的方式将设备数据采集上云，实现多云数据管理成了企业构建物联网平台及应用所面临的一大挑战。
EMQ基于旗下核心开源项目EMQX，同时也是全球最具扩展性的物联网MQTT消息服务器，所打造的全托管MQTT消息云服务EMQX Cloud，可支持海量设备连接上云，提供设备与设备、设备与应用之间稳定可靠的双向通信能力。为客户提供全托管的物联网消息接入，同时支持主流公有云的提供商，用户可选择不同云平台上轻松部署 MQTT 服务，以简单、可靠和可扩展的方式快速构建面向物联网领域的关键应用。
通过这种方式，极大地简化用户在搭建自己物联网平台过程当中需要面临的诸如安装部署、版本升级等问题。此外，EMQX Cloud还支持多种安全认证方式，有效防止伪造设备攻击、设备密钥被破解、监听或篡改关键信息等攻击。
很多传统企业在构建物联网应用时面临着设备协议接入量大、数据运维管理难等方面的问题。尤其针对连接规模大，对并发、管理需求高的车联网、工业物联网等领域，EMQ打造了可支持千万级车联网MQTT消息架构的车云一体化平台和云边协同工业物联网解决方案。
金发华提到，纵观EMQ整个产品矩阵，都是围绕超高性能的EMQX Broker所延伸和扩展的。EMQX Broker主要解决的就是海量数据的连接、处理问题，在最新的5.0版本中，可以做到单集群支持1亿的物联网设备并发连接，同时消息分发时延低于1 毫秒。目前，EMQX在同类型开源项目中排名全球第一，全球下载量已超 2000 万次，连接了超过 1 亿台的物联网设备，每月全球活跃集群部署超过 3 万个。
以EMQX为主线，EMQ 陆续启动研发并开源了多个软件项目，包括物联网边缘工业协议网关软件 Neuron、超轻量边缘 MQTT 消息服务器 NanoMQ、流数据库 HStreamDB 以及物联网边缘数据流式分析引擎 eKuiper 等多条协同产品线，满足包括车联网、工业物联网在内的各类传统企业数字化转型场景应用。
对于工业方面数据协议比较多的情况下，EMQ Neuron产品可以提供一些灵活的接入方式，接入各种各样的工业协议，让用户非常方便地把海量异构的协议转换成标准的MQTT协议。
对于云边协同、数据安全性、高实时性方面的需求，EMQ提供边缘计算的一些解决方案，让用户在足不出车、不出厂、不出园区的情况下，将用户的数据在边缘端就近处理，对一些处理结果，可通过云边协同的方式实现，把处理结果从边发送到云，完成从云到边的管理性的工作。如需要对一些工业协议的配置参数的更改，或者需要对车端、边缘端的数据业务处理规则进行升级，EMQ提供了从云端到边的管理平台，可更方便地让用户实时实现对整个业务处理规则的变更，快速实现开发出符合条件的应用，帮助用户实现海量物联网数据的连接、移动、处理与分析，形成一站式的解决方案。
EMQ 开源技术创新，探索极致用户体验
EMQX 5.0的重磅升级引来了业界对开源项目的关注热潮，新版本实现了诸多技术上的创新，那么这些创新技术为用户提供了哪些实质性的价值？
实际上，EMQX最核心的竞争力正是EMQ团队创新能力的写照，EMQ凭借着开源的天然全球化属性，吸引到了全球范围内顶尖的物联网消息服务器开发者，来共同推进产品的技术研发和创新迭代。EMQX5.0是全球首个将下一代互联网协议 HTTP/3 的底层传输协议 QUIC 引入 MQTT 的开创性产品，为各类物联网MQTT 消息传输应用场景提供更加高效、低成本、高性能的稳定数据连接能力。特别是在严重受限的硬件设备和低带宽、高延迟的网络上实现稳定传输，在弱网与不固定的网络通路中有效提升用户体验。
金发华举例说: 目前在车联网或一些移动的物联网设备上，客户会遇到诸如此类问题，比如车行驶到立交桥下，穿越隧道，或者是到信号不太好的地方，车速较快的时候，基站会经常切换，这会导致车到云端的数据连接断开，数据无法采集，对此，用户体验是非常糟糕的。对于切换基站，此前的协议实现方式就会导致连接断开、重连，而EMQX5.0有一个功能，即使在信号不好的场景，都可自动切换到另一个信号稍好的场景，可实现无需重拨电话，同时保持连接，极大程度上改善了用户体验。由于重新建立连接这个过程是比较耗时耗资源的， EMQ通过对MQTT协进的升级，在弱网情况下，也可保证业务的持续稳定性。
QUIC：0RTT 快速重连
还有一些应用场景，例如把EMQ软件装到自动行驶车辆上，当自动行驶车辆开到某个角落，信号比较差就可能无法行驶出来，这种情况也很影响客户的体验。EMQ则可通过MQTT Over QUIC功能，提升车联网用户体验。金发华还提到，MQTT当前协议的标准是5.0，EMQ已经在和MQTT技术委员会OASIS 提议，将基于弱网的支持功能放到MQTT 6.0，也就是下一代标准中。据悉，EMQ自2020年加入OASIS技术委员会，作为全球仅有的两家最高级别成员单位之一，持续努力推动MQTT协议在物联网行业和场景中的应用，为构建更加完善、适应行业需求的物联网通信协议贡献创新之力。
多年来，EMQ开源项目的商业化探索道路一直在不断推进，核心开源产品EMQX的企业客户目前已覆盖全球50+国家和地区，全球企业用户数达20000+，包括300多家付费客户以及大量各行业Top10企业，已沉淀形成车联网、工业互联网、电信、电力、能源、金融等多个行业的成熟解决方案，帮助全球大量企业实现了数字化转型目标。
金华发提到，“开源技术不仅缩短了世界的边界，也逐渐成为商业化的基石。
一般来说，开源项目会开放一些软件的核心功能、架构设计。对于自身基础能力比较强的互联网企业或者是有技术能力的公司，可以基于开源软件来搭建自己的系统，这也可以成为实现核心业务的重要能力。有些公司可能更看重产品的易用性、可管理性、可监控性，比如需要类似异地灾备、高可用、跨数据中心等比较高级的功能场景，在这种情况下，我们就可以通过商业化版本的方式满足客户这些需求。所以说开源和商业化是可以互相补充的。开源为终端的用户获取软件、评估软件以及对软件反馈，提供了快捷方便的渠道，同时商业化又可以为开源软件投入更加多的研发力量，更好地促进项目发展。”
针对EMQ未来的产品规划，金发华表示：EMQ将基于用户业务场景持续创新，不断地做性能优化，开发更多实用的新功能以增强用户体验。
随着人工智能、大数据、5G这些新技术与物联网的不断融合演进，加速了万物智联时代的到来。拥抱开源、共建开源成了新时代下全球技术创新的主流模式。开源技术，颠覆了传统软件开发与服务的方式，进一步推动了我国基础软件的蓬勃发展。
目前，国内开源技术服务提供商持续为行业用户的IT基础架构带来了极大的敏捷和灵活性。致力于开源物联网数据基础设施软件领域的EMQ映云科技（以下简称EMQ）正是这样一家开源技术领军企业，其交付的开源云原生分布式MQTT 消息服务器EMQX与流处理数据库HStreamDB，为企业海量物联网数据提供了高性能、高可靠的实时处理与分析等能力。EMQ以构建「面向未来」的物联网平台与应用为使命，通过领先的开源数据基础设施软件，全方位助力企业加速实现数字化转型，迎接亿级物联网连接时代的到来。
近日，由上海开源信息技术协会联合开源产业实践赋能社区OpenTEKr以及40+开源生态中坚力量开启的“2022砺夏行动”中，EMQ联合创始人兼CPO金发华先生介绍了EMQ开源IoT基础设施软件与开源软件治理模式，就开源商业化发展路径发表了建设性观点，为听众开拓了思路，同时也为企业用户数字化转型的开源实践提供了参考。
开源潮涌，EMQ实力助推企业数字化转型
海量数据持续在云、数据中心和边缘流动，如何以高性能、高可靠、高安全的方式将设备数据采集上云，实现多云数据管理成了企业构建物联网平台及应用所面临的一大挑战。
EMQ基于旗下核心开源项目EMQX，同时也是全球最具扩展性的物联网MQTT消息服务器，所打造的全托管MQTT消息云服务EMQX Cloud，可支持海量设备连接上云，提供设备与设备、设备与应用之间稳定可靠的双向通信能力。为客户提供全托管的物联网消息接入，同时支持主流公有云的提供商，用户可选择不同云平台上轻松部署 MQTT 服务，以简单、可靠和可扩展的方式快速构建面向物联网领域的关键应用。
通过这种方式，极大地简化用户在搭建自己物联网平台过程当中需要面临的诸如安装部署、版本升级等问题。此外，EMQX Cloud还支持多种安全认证方式，有效防止伪造设备攻击、设备密钥被破解、监听或篡改关键信息等攻击。
很多传统企业在构建物联网应用时面临着设备协议接入量大、数据运维管理难等方面的问题。尤其针对连接规模大，对并发、管理需求高的车联网、工业物联网等领域，EMQ打造了可支持千万级车联网MQTT消息架构的车云一体化平台和云边协同工业物联网解决方案。
金发华提到，纵观EMQ整个产品矩阵，都是围绕超高性能的EMQX Broker所延伸和扩展的。EMQX Broker主要解决的就是海量数据的连接、处理问题，在最新的5.0版本中，可以做到单集群支持1亿的物联网设备并发连接，同时消息分发时延低于1 毫秒。目前，EMQX在同类型开源项目中排名全球第一，全球下载量已超 2000 万次，连接了超过 1 亿台的物联网设备，每月全球活跃集群部署超过 3 万个。
以EMQX为主线，EMQ 陆续启动研发并开源了多个软件项目，包括物联网边缘工业协议网关软件 Neuron、超轻量边缘 MQTT 消息服务器 NanoMQ、流数据库 HStreamDB 以及物联网边缘数据流式分析引擎 eKuiper 等多条协同产品线，满足包括车联网、工业物联网在内的各类传统企业数字化转型场景应用。
对于工业方面数据协议比较多的情况下，EMQ Neuron产品可以提供一些灵活的接入方式，接入各种各样的工业协议，让用户非常方便地把海量异构的协议转换成标准的MQTT协议。
对于云边协同、数据安全性、高实时性方面的需求，EMQ提供边缘计算的一些解决方案，让用户在足不出车、不出厂、不出园区的情况下，将用户的数据在边缘端就近处理，对一些处理结果，可通过云边协同的方式实现，把处理结果从边发送到云，完成从云到边的管理性的工作。如需要对一些工业协议的配置参数的更改，或者需要对车端、边缘端的数据业务处理规则进行升级，EMQ提供了从云端到边的管理平台，可更方便地让用户实时实现对整个业务处理规则的变更，快速实现开发出符合条件的应用，帮助用户实现海量物联网数据的连接、移动、处理与分析，形成一站式的解决方案。
EMQ 开源技术创新，探索极致用户体验
EMQX 5.0的重磅升级引来了业界对开源项目的关注热潮，新版本实现了诸多技术上的创新，那么这些创新技术为用户提供了哪些实质性的价值？
实际上，EMQX最核心的竞争力正是EMQ团队创新能力的写照，EMQ凭借着开源的天然全球化属性，吸引到了全球范围内顶尖的物联网消息服务器开发者，来共同推进产品的技术研发和创新迭代。EMQX5.0是全球首个将下一代互联网协议 HTTP/3 的底层传输协议 QUIC 引入 MQTT 的开创性产品，为各类物联网MQTT 消息传输应用场景提供更加高效、低成本、高性能的稳定数据连接能力。特别是在严重受限的硬件设备和低带宽、高延迟的网络上实现稳定传输，在弱网与不固定的网络通路中有效提升用户体验。
金发华举例说: 目前在车联网或一些移动的物联网设备上，客户会遇到诸如此类问题，比如车行驶到立交桥下，穿越隧道，或者是到信号不太好的地方，车速较快的时候，基站会经常切换，这会导致车到云端的数据连接断开，数据无法采集，对此，用户体验是非常糟糕的。对于切换基站，此前的协议实现方式就会导致连接断开、重连，而EMQX5.0有一个功能，即使在信号不好的场景，都可自动切换到另一个信号稍好的场景，可实现无需重拨电话，同时保持连接，极大程度上改善了用户体验。由于重新建立连接这个过程是比较耗时耗资源的， EMQ通过对MQTT协进的升级，在弱网情况下，也可保证业务的持续稳定性。
QUIC：0RTT 快速重连
还有一些应用场景，例如把EMQ软件装到自动行驶车辆上，当自动行驶车辆开到某个角落，信号比较差就可能无法行驶出来，这种情况也很影响客户的体验。EMQ则可通过MQTT Over QUIC功能，提升车联网用户体验。金发华还提到，MQTT当前协议的标准是5.0，EMQ已经在和MQTT技术委员会OASIS 提议，将基于弱网的支持功能放到MQTT 6.0，也就是下一代标准中。据悉，EMQ自2020年加入OASIS技术委员会，作为全球仅有的两家最高级别成员单位之一，持续努力推动MQTT协议在物联网行业和场景中的应用，为构建更加完善、适应行业需求的物联网通信协议贡献创新之力。
多年来，EMQ开源项目的商业化探索道路一直在不断推进，核心开源产品EMQX的企业客户目前已覆盖全球50+国家和地区，全球企业用户数达20000+，包括300多家付费客户以及大量各行业Top10企业，已沉淀形成车联网、工业互联网、电信、电力、能源、金融等多个行业的成熟解决方案，帮助全球大量企业实现了数字化转型目标。
金华发提到，“开源技术不仅缩短了世界的边界，也逐渐成为商业化的基石。
一般来说，开源项目会开放一些软件的核心功能、架构设计。对于自身基础能力比较强的互联网企业或者是有技术能力的公司，可以基于开源软件来搭建自己的系统，这也可以成为实现核心业务的重要能力。有些公司可能更看重产品的易用性、可管理性、可监控性，比如需要类似异地灾备、高可用、跨数据中心等比较高级的功能场景，在这种情况下，我们就可以通过商业化版本的方式满足客户这些需求。所以说开源和商业化是可以互相补充的。开源为终端的用户获取软件、评估软件以及对软件反馈，提供了快捷方便的渠道，同时商业化又可以为开源软件投入更加多的研发力量，更好地促进项目发展。”
针对EMQ未来的产品规划，金发华表示：EMQ将基于用户业务场景持续创新，不断地做性能优化，开发更多实用的新功能以增强用户体验。
#台风马鞍# 【正面袭击，台风“警报拉响”！广州部分列车停运！】据菲律宾国家气象局消息，8月23日上午10时30分许，今年的第9号台风“马鞍”在菲律宾伊萨贝拉省附近登陆，登陆强度为强热带风暴级别。
预计今年第9号台风“马鞍”将在24日凌晨移入南海东北部海面后逐渐向广东沿海靠近，强度逐渐增强，并将于25日白天在广东汕尾至电白一带沿海登陆，中央气象台23日10时发布台风蓝色预警。
台风“马鞍”将正面袭击广东
8月23日，广东省预警信息发布中心发布信息称，广东省三防办、应急管理厅、气象局提醒台风“马鞍”将正面袭击广东。
预计8月24—26日，南海北部和广东沿海及海面有9到11级大风、阵风12到13级；珠江三角洲和粤西市县先后有暴雨到大暴雨局地特大暴雨，粤东市县有暴雨。
请防御台风带来的狂风、暴雨、风暴潮等灾害。过往船只和海上作业人员及时回港避风。海岛旅游和水上项目须注意安全，户外施工、高空作业要及时停工。
台风“马鞍”来袭
中国气象局启动台风四级应急响应
中国气象局于23日12时启动台风四级应急响应，中国气象局办公室、减灾司、预报司、观测司，气象中心、气候中心、卫星中心、信息中心、数值预报中心、探测中心、公共服务中心、人影中心、宣传科普中心（报社）、华风集团立即进入台风Ⅳ级应急响应状态。广东、广西、海南省（区）气象局根据实际研判启动或调整相应级别应急响应。各单位要严格按照气象灾害应急响应工作流程做好各项工作，加强值班值守，滚动做好监测预报预警。
国家防总办公室派出工作组
赴广东指导台风“马鞍”防范应对
当前，四川盆地及长江中下游高温干旱影响还在持续。据气象预测，未来三天，台风“马鞍”将给华南地区带来较大风雨影响；北方新一轮降雨范围仍为河套地区、山陕区间，与前一轮降雨落区重叠性高，致灾性进一步增强。同时，辽宁绕阳河、新疆塔里木河长时间持续超警超保，出险概率进一步提高，巡查防守和应急抢险任务繁重。
国家防总办公室、应急管理部8月23日组织防汛抗旱防台风专题视频会商调度，强调当前重点是抓好四项工作：
一是在北方新一轮较强降雨防范中，要在思想上高度重视，落实防汛责任，逐级压实地方行政首长防汛责任、领导分片包保责任和工程巡查防守责任；预报预警要落地，确保将预警信息及时传递给每一位防汛责任人；应急响应措施要落细，要紧盯山洪地质灾害、中小水库淤地坝安全、中小河流洪水、城市内涝这四个重点，强化监测巡查，发现险情第一时间转移受威胁群众。
二是在新疆塔里木河、辽宁绕阳河等超警超保河流防守中，要做好气象水文监测预报预警，坚持巡堤查险24小时不间断，预置抢险力量和物资，确保险情高效处置。
三是在长江流域高温旱情应对中，要将保群众生活用水和保秋粮灌溉作为抗旱工作重中之重，在资金、物资装备等方面全力支持旱区，必要时组织人员做好应急拉水、送水工作，同时要做好可能旱涝急转的应对准备。
四是在台风“马鞍”防御工作中，要密切监测台风发展变化，坚决果断做好海上船只回港避风和人员上岸避险，及时关闭沿海旅游景区、施工工地等，及时转移受强降雨、强风威胁区域人员，保障群众生命安全。
针对台风“马鞍”影响，国家防总8月23日继续维持防汛防台风四级应急响应，国家防总办公室派出工作组赴广东指导台风防范应对。
广东：受台风“马鞍”影响
部分列车停运
记者从广铁集团了解到，受今年第9号台风“马鞍”的影响，为确保列车运行安全，广铁集团将对25日经京九线、京广线终到深圳、惠州地区的51对旅客列车采取停运措施，其中深圳（东）34对、东莞东6对、惠州4对、广州（东）7对。
1、湛江西站8月23-24日列车停运情况：
C6901 C6808 C6941 C6952 C6937 C6948 C6913 C6947 C6922 C6958 Z112 Z111 Z385 Z386 Z501 Z502 K511 K457 K458次停运。
2、8月25、26日广州东开K675/8次停运。
3、8月25日广州东开T219/22次停运。
4、8月25、26日广州东开K727/6/7次停运。
5、8月25日广州东开T8365/8次。
6、8月25日广州东开K795/4次停运。
7、8月23日广州开T871/0次停运。
8、8月25日广州开K85/8次停运。
9、8月23日至8月31日西宁开K1310/11次，8月25日至9月2日深圳东开K1312/09次停运。
10、8月23、24日昆明开K4232/29/32次停运， 8月25、26日东莞东开K4231/0/1次停运。
11、8月24日昆明开K1206/7次停运， 8月25日深圳东开K1208/5次停运。
12、8月24日湛江开K1234/1次停运，8月25日深圳东开K1232/3次停运。
13、8月24日金城江开K4968/5次停运，8月25日深圳东开K4966/7次停运。
铁路部门将根据台风变化情况实时调整列车开行方案，具体受影响车次请以12306网站（手机App）、车站公告为准。
来源：央视财经
预计今年第9号台风“马鞍”将在24日凌晨移入南海东北部海面后逐渐向广东沿海靠近，强度逐渐增强，并将于25日白天在广东汕尾至电白一带沿海登陆，中央气象台23日10时发布台风蓝色预警。
台风“马鞍”将正面袭击广东
8月23日，广东省预警信息发布中心发布信息称，广东省三防办、应急管理厅、气象局提醒台风“马鞍”将正面袭击广东。
预计8月24—26日，南海北部和广东沿海及海面有9到11级大风、阵风12到13级；珠江三角洲和粤西市县先后有暴雨到大暴雨局地特大暴雨，粤东市县有暴雨。
请防御台风带来的狂风、暴雨、风暴潮等灾害。过往船只和海上作业人员及时回港避风。海岛旅游和水上项目须注意安全，户外施工、高空作业要及时停工。
台风“马鞍”来袭
中国气象局启动台风四级应急响应
中国气象局于23日12时启动台风四级应急响应，中国气象局办公室、减灾司、预报司、观测司，气象中心、气候中心、卫星中心、信息中心、数值预报中心、探测中心、公共服务中心、人影中心、宣传科普中心（报社）、华风集团立即进入台风Ⅳ级应急响应状态。广东、广西、海南省（区）气象局根据实际研判启动或调整相应级别应急响应。各单位要严格按照气象灾害应急响应工作流程做好各项工作，加强值班值守，滚动做好监测预报预警。
国家防总办公室派出工作组
赴广东指导台风“马鞍”防范应对
当前，四川盆地及长江中下游高温干旱影响还在持续。据气象预测，未来三天，台风“马鞍”将给华南地区带来较大风雨影响；北方新一轮降雨范围仍为河套地区、山陕区间，与前一轮降雨落区重叠性高，致灾性进一步增强。同时，辽宁绕阳河、新疆塔里木河长时间持续超警超保，出险概率进一步提高，巡查防守和应急抢险任务繁重。
国家防总办公室、应急管理部8月23日组织防汛抗旱防台风专题视频会商调度，强调当前重点是抓好四项工作：
一是在北方新一轮较强降雨防范中，要在思想上高度重视，落实防汛责任，逐级压实地方行政首长防汛责任、领导分片包保责任和工程巡查防守责任；预报预警要落地，确保将预警信息及时传递给每一位防汛责任人；应急响应措施要落细，要紧盯山洪地质灾害、中小水库淤地坝安全、中小河流洪水、城市内涝这四个重点，强化监测巡查，发现险情第一时间转移受威胁群众。
二是在新疆塔里木河、辽宁绕阳河等超警超保河流防守中，要做好气象水文监测预报预警，坚持巡堤查险24小时不间断，预置抢险力量和物资，确保险情高效处置。
三是在长江流域高温旱情应对中，要将保群众生活用水和保秋粮灌溉作为抗旱工作重中之重，在资金、物资装备等方面全力支持旱区，必要时组织人员做好应急拉水、送水工作，同时要做好可能旱涝急转的应对准备。
四是在台风“马鞍”防御工作中，要密切监测台风发展变化，坚决果断做好海上船只回港避风和人员上岸避险，及时关闭沿海旅游景区、施工工地等，及时转移受强降雨、强风威胁区域人员，保障群众生命安全。
针对台风“马鞍”影响，国家防总8月23日继续维持防汛防台风四级应急响应，国家防总办公室派出工作组赴广东指导台风防范应对。
广东：受台风“马鞍”影响
部分列车停运
记者从广铁集团了解到，受今年第9号台风“马鞍”的影响，为确保列车运行安全，广铁集团将对25日经京九线、京广线终到深圳、惠州地区的51对旅客列车采取停运措施，其中深圳（东）34对、东莞东6对、惠州4对、广州（东）7对。
1、湛江西站8月23-24日列车停运情况：
C6901 C6808 C6941 C6952 C6937 C6948 C6913 C6947 C6922 C6958 Z112 Z111 Z385 Z386 Z501 Z502 K511 K457 K458次停运。
2、8月25、26日广州东开K675/8次停运。
3、8月25日广州东开T219/22次停运。
4、8月25、26日广州东开K727/6/7次停运。
5、8月25日广州东开T8365/8次。
6、8月25日广州东开K795/4次停运。
7、8月23日广州开T871/0次停运。
8、8月25日广州开K85/8次停运。
9、8月23日至8月31日西宁开K1310/11次，8月25日至9月2日深圳东开K1312/09次停运。
10、8月23、24日昆明开K4232/29/32次停运， 8月25、26日东莞东开K4231/0/1次停运。
11、8月24日昆明开K1206/7次停运， 8月25日深圳东开K1208/5次停运。
12、8月24日湛江开K1234/1次停运，8月25日深圳东开K1232/3次停运。
13、8月24日金城江开K4968/5次停运，8月25日深圳东开K4966/7次停运。
铁路部门将根据台风变化情况实时调整列车开行方案，具体受影响车次请以12306网站（手机App）、车站公告为准。
来源：央视财经
反舰导弹的航路规划功能，可使不同波次发射的多枚反舰导弹，通过复杂航路，以不同的攻击角度同时到达目标舰，阻塞其防空火力通道，达到饱和攻击效果。不过，随着战场环境进一步复杂化，基本型
“鹰击”83反舰导弹的航路规划能力不能满足目前的战场使用要求了。原因在于，基本型“鹰击”83反舰导弹只具有有限的“射前规划”能力，也就是导弹在发射前，由发射操作人员根据实际的战场态势对导弹的飞行弹道进行设定，使导弹发射后的弹道轨迹按照事先设定的弹道飞行。但由于海上目标机动性大，从发现目标、下定作战决心到完成攻击所允许的反应时间很短，并且各作战单元之间复杂的组织指挥和快速反应的要求之间的矛盾十分突出，因此反舰导弹航路规划的实时性要求很高。这也是基本型“鹰击”83反舰导弹有限的“射前规划”能力并不能满足目前战场使用环境要求的根本原因。
反舰导弹航路规划本质上是一个空间搜索问题，需要采用基于几何学的搜索算法进行求解。通过公开资料判断，“鹰击”83改进型号对航路规划算法的优化路径之一，是由基本型的确定型搜索算法（启发式算法）转为随机型搜索算法（智能式算法）。相对于确定型搜索算法，随机型搜索算法在求解反舰导弹航路规划这种实时性要求较高的复杂问题上具有较大的优势。
首先，海上目标散布区域大并且具有移动性，而启发式算法作为逐点搜索算法，其搜索空间庞大，并且规划效果对启发式函数的依赖性太强。通过将各种约束加入到搜索过程中，虽然可以极大地修剪搜索空间，但由于受到自身状态空间的限制，当规划区域过大或者规划目标运动时，会出现组合爆炸，计算量和规划时间将呈指数增长。随机型搜索算法则不存在这个问题。
其次，反舰导弹航路规划属于一种离线预期规划。导弹发射后，战场态势会产生相应变化，因此所规划航路的可行性、较优性和规划速度往往比最优性更具实际意义，这就需要在规划效果与规划时间之间找到最佳平衡点，以期在尽短的规划时间内求得最满意的航路。而对于给定的输入集，虽然确定型搜索算法的搜索行为可预见、可重复，算法具有完全性，能够得到某项性能指标最优的航路，但是与其他优化问题不同的是，航路规划并不存在经典数学上的最优解，它仅需根据实际需要来规划一条可行的、同时又较为合理的航路，其在数学上的最优解对指挥员来说却并不是绝对合理的。
相比之下，随机型搜索算法由于在求解过程中采用了随机概率因子，对给定的输入集，其随机过程搜索的规划行为是不可预测的，虽然规划的结果不能保证最优，但一般都能得到满意的航路。从这个意义上说，随机型搜索算法也更加适合于解决新时期军事斗争环境中中国通用型反舰导弹的航路规划问题。事实上，智能优化算法是随机型搜索算法中的一个大类，是基于种群的、能够自适应搜索的优化方法。近年来出现了很多基于智能优化算法的航路规划方法，常用的有遗传算法、蚁群算法和粒子群算法等。这些算法大都思想简单，易于操作。比如，遗传算法和蚁群算法都是20世纪后期发展起来的仿生群智能优化算法。遗传算法因具有大规模全局搜索能力，自提出以来便受到相关学者的广泛重视，并被应用于航路规划的研究。
大量实践表明：将遗传算法用于求解航路规划问题的关键是对航路的编码，不同的编码方式直接影响到算法的可行性和效率。关于这个问题，许多国内研究者进行了大量相关研究，提出了多种航路编码方式：降维编码、距离转角编码、正弦幅值编码、扩展航路点编码以及扩展空间和分段变步长编码等。这些成果必然会在“鹰击”83反舰导弹航路规划算法的优化中得到体现。另外还需要指出的是，在当前技术条件下，“鹰击”83可以通过网络数据链，利用外部传感器进行中继制导，这就引出了反舰导弹航路规划的实时“二次规划”问题。“二次规划”的“实时”不同于在线航路规划的“实时”，它可以被看作是在更近距离上的又一次离线航路规划。“二次规划”既要考虑反舰导弹航路规划自身的因素，又要考虑外部传感器的因素，还要考虑它们之间的交互条件和交互机制，涉及面更广，问题更加复杂，难度更大。
值得注意的是，由于在岛礁夺控等濒海海域作战中，使用空舰、舰舰导弹打击岛礁区水面舰艇目标是一项重要任务，因此针对岛礁环境的技术优化同样是“鹰击”83反舰导弹升级改进的重要看点。岛礁环境对“鹰击”83战技术性能的发挥存在着重大影响。比如，为了降低被发现概率和提高突防能力，“鹰击”83这类反舰导弹巡航飞行时，高度较低，通常在20~50米；当与目标距离小于一定值时，“鹰击”83将进一步降高至5~20米，甚至可低至3米。而略微较大的岛礁，其高度都将超过5米，甚至可能超过100米，这给“鹰击”83的使用带来严重的影响。
再有，“鹰击”83改进型导引头开机搜索目标时，是根据目标的红外、雷达回波等特征来判断是否存在目标。当岛礁的特征与水面舰艇目标类似，或者远大于水面舰艇目标的特征，都可能导致“鹰击”83不能将水面舰艇从岛礁背景特征中识别出来。若水面舰艇目标靠近岛礁，将出现岛礁、水面舰艇两者的回波出现粘连重合，导致“鹰击”83无法识别出水面舰艇目标；若岛礁的雷达回波较强，甚至可能湮没水面舰艇的回波，也同样使其无法搜索、识别出水面舰艇目标。
此外，当“鹰击”83导引头搜索到多个目标时，需根据一定规则进行目标选择。若岛礁与水面舰艇目标均在搜索范围内，且均被判为目标，那么导弹发射前设定的目标选择规则就非常重要。考虑到水面舰艇的机动，其与岛礁的相对位置将发生变化，两者的目标特征也将因其与空舰导弹的相对位置、方位的变化，导致难以根据设定的目标选择规则正确地选中预定的水面舰艇目标进行打击。尤其是岛礁数量较多时，能够正确选中预定水面舰艇目标的难度较大。
从公开资料判断，“鹰击”83针对岛礁作战使用环境进行的技术优化，主要是从改善空舰导弹雷达导引头的性能和引入岛礁背景的地形匹配技术两方面着手，但这两方面都对弹载计算能力提出了很高的要求。比如，通过采用极化捷变等技术，可以提高“鹰击”83末制导雷达的距离分辨率和角度分辨率，即使水面舰艇相距岛礁较近，也能够将其从复杂雷达回波中分辨出来，从而奠定目标选择的基础。采用相参体制等技术，将静止物体的雷达回波抑制或过滤，也能使“鹰击”83导引头将移动的水面舰艇目标从杂波中提取出来，从而消除岛岸、岛礁的影响。但这些技术的实现，都严重依赖于引导头后端计算能力的提高。
岛礁背景的地形匹配技术同样如此。这是一种将航路上的岛礁、岛岸等地貌数据存储在“鹰击”83导引头，通过比对确认岛礁、岛岸的位置，从而将其影响抑制或消除。运用此项技术，“鹰击”83不仅可以打击岛岸、岛礁附近的水面舰艇目标，还可以打击岛礁区、岛礁群中的水面舰艇目标，以及港内停靠的水面舰艇目标，甚至是岛礁上的目标。此外，还可以规避航路上的岛礁，也可以利用岛礁作掩护实施隐蔽、突然的打击。但该技术需要预先获取作战区域的地形地貌数据，对“鹰击”83弹上计算机计算能力要求较高。
“鹰击”83反舰导弹的航路规划能力不能满足目前的战场使用要求了。原因在于，基本型“鹰击”83反舰导弹只具有有限的“射前规划”能力，也就是导弹在发射前，由发射操作人员根据实际的战场态势对导弹的飞行弹道进行设定，使导弹发射后的弹道轨迹按照事先设定的弹道飞行。但由于海上目标机动性大，从发现目标、下定作战决心到完成攻击所允许的反应时间很短，并且各作战单元之间复杂的组织指挥和快速反应的要求之间的矛盾十分突出，因此反舰导弹航路规划的实时性要求很高。这也是基本型“鹰击”83反舰导弹有限的“射前规划”能力并不能满足目前战场使用环境要求的根本原因。
反舰导弹航路规划本质上是一个空间搜索问题，需要采用基于几何学的搜索算法进行求解。通过公开资料判断，“鹰击”83改进型号对航路规划算法的优化路径之一，是由基本型的确定型搜索算法（启发式算法）转为随机型搜索算法（智能式算法）。相对于确定型搜索算法，随机型搜索算法在求解反舰导弹航路规划这种实时性要求较高的复杂问题上具有较大的优势。
首先，海上目标散布区域大并且具有移动性，而启发式算法作为逐点搜索算法，其搜索空间庞大，并且规划效果对启发式函数的依赖性太强。通过将各种约束加入到搜索过程中，虽然可以极大地修剪搜索空间，但由于受到自身状态空间的限制，当规划区域过大或者规划目标运动时，会出现组合爆炸，计算量和规划时间将呈指数增长。随机型搜索算法则不存在这个问题。
其次，反舰导弹航路规划属于一种离线预期规划。导弹发射后，战场态势会产生相应变化，因此所规划航路的可行性、较优性和规划速度往往比最优性更具实际意义，这就需要在规划效果与规划时间之间找到最佳平衡点，以期在尽短的规划时间内求得最满意的航路。而对于给定的输入集，虽然确定型搜索算法的搜索行为可预见、可重复，算法具有完全性，能够得到某项性能指标最优的航路，但是与其他优化问题不同的是，航路规划并不存在经典数学上的最优解，它仅需根据实际需要来规划一条可行的、同时又较为合理的航路，其在数学上的最优解对指挥员来说却并不是绝对合理的。
相比之下，随机型搜索算法由于在求解过程中采用了随机概率因子，对给定的输入集，其随机过程搜索的规划行为是不可预测的，虽然规划的结果不能保证最优，但一般都能得到满意的航路。从这个意义上说，随机型搜索算法也更加适合于解决新时期军事斗争环境中中国通用型反舰导弹的航路规划问题。事实上，智能优化算法是随机型搜索算法中的一个大类，是基于种群的、能够自适应搜索的优化方法。近年来出现了很多基于智能优化算法的航路规划方法，常用的有遗传算法、蚁群算法和粒子群算法等。这些算法大都思想简单，易于操作。比如，遗传算法和蚁群算法都是20世纪后期发展起来的仿生群智能优化算法。遗传算法因具有大规模全局搜索能力，自提出以来便受到相关学者的广泛重视，并被应用于航路规划的研究。
大量实践表明：将遗传算法用于求解航路规划问题的关键是对航路的编码，不同的编码方式直接影响到算法的可行性和效率。关于这个问题，许多国内研究者进行了大量相关研究，提出了多种航路编码方式：降维编码、距离转角编码、正弦幅值编码、扩展航路点编码以及扩展空间和分段变步长编码等。这些成果必然会在“鹰击”83反舰导弹航路规划算法的优化中得到体现。另外还需要指出的是，在当前技术条件下，“鹰击”83可以通过网络数据链，利用外部传感器进行中继制导，这就引出了反舰导弹航路规划的实时“二次规划”问题。“二次规划”的“实时”不同于在线航路规划的“实时”，它可以被看作是在更近距离上的又一次离线航路规划。“二次规划”既要考虑反舰导弹航路规划自身的因素，又要考虑外部传感器的因素，还要考虑它们之间的交互条件和交互机制，涉及面更广，问题更加复杂，难度更大。
值得注意的是，由于在岛礁夺控等濒海海域作战中，使用空舰、舰舰导弹打击岛礁区水面舰艇目标是一项重要任务，因此针对岛礁环境的技术优化同样是“鹰击”83反舰导弹升级改进的重要看点。岛礁环境对“鹰击”83战技术性能的发挥存在着重大影响。比如，为了降低被发现概率和提高突防能力，“鹰击”83这类反舰导弹巡航飞行时，高度较低，通常在20~50米；当与目标距离小于一定值时，“鹰击”83将进一步降高至5~20米，甚至可低至3米。而略微较大的岛礁，其高度都将超过5米，甚至可能超过100米，这给“鹰击”83的使用带来严重的影响。
再有，“鹰击”83改进型导引头开机搜索目标时，是根据目标的红外、雷达回波等特征来判断是否存在目标。当岛礁的特征与水面舰艇目标类似，或者远大于水面舰艇目标的特征，都可能导致“鹰击”83不能将水面舰艇从岛礁背景特征中识别出来。若水面舰艇目标靠近岛礁，将出现岛礁、水面舰艇两者的回波出现粘连重合，导致“鹰击”83无法识别出水面舰艇目标；若岛礁的雷达回波较强，甚至可能湮没水面舰艇的回波，也同样使其无法搜索、识别出水面舰艇目标。
此外，当“鹰击”83导引头搜索到多个目标时，需根据一定规则进行目标选择。若岛礁与水面舰艇目标均在搜索范围内，且均被判为目标，那么导弹发射前设定的目标选择规则就非常重要。考虑到水面舰艇的机动，其与岛礁的相对位置将发生变化，两者的目标特征也将因其与空舰导弹的相对位置、方位的变化，导致难以根据设定的目标选择规则正确地选中预定的水面舰艇目标进行打击。尤其是岛礁数量较多时，能够正确选中预定水面舰艇目标的难度较大。
从公开资料判断，“鹰击”83针对岛礁作战使用环境进行的技术优化，主要是从改善空舰导弹雷达导引头的性能和引入岛礁背景的地形匹配技术两方面着手，但这两方面都对弹载计算能力提出了很高的要求。比如，通过采用极化捷变等技术，可以提高“鹰击”83末制导雷达的距离分辨率和角度分辨率，即使水面舰艇相距岛礁较近，也能够将其从复杂雷达回波中分辨出来，从而奠定目标选择的基础。采用相参体制等技术，将静止物体的雷达回波抑制或过滤，也能使“鹰击”83导引头将移动的水面舰艇目标从杂波中提取出来，从而消除岛岸、岛礁的影响。但这些技术的实现，都严重依赖于引导头后端计算能力的提高。
岛礁背景的地形匹配技术同样如此。这是一种将航路上的岛礁、岛岸等地貌数据存储在“鹰击”83导引头，通过比对确认岛礁、岛岸的位置，从而将其影响抑制或消除。运用此项技术，“鹰击”83不仅可以打击岛岸、岛礁附近的水面舰艇目标，还可以打击岛礁区、岛礁群中的水面舰艇目标，以及港内停靠的水面舰艇目标，甚至是岛礁上的目标。此外，还可以规避航路上的岛礁，也可以利用岛礁作掩护实施隐蔽、突然的打击。但该技术需要预先获取作战区域的地形地貌数据，对“鹰击”83弹上计算机计算能力要求较高。
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