【NRK220X语音模块可以在哪些领域应用？】#语音芯片#
NRK220X 系列语音识别芯片专用于语音处理的人工智能芯片，可广泛应用于家电、家居、照明、音箱、玩具、穿戴设备、汽车等产品领域，实现语音交互及控制。
NRK220X内置高性能低功耗Audio Codec 模块和硬件音频处理模块，可以外接麦克风实现单芯片远场降噪和回声消除等功能。#智能家居#
同时该芯片还集成多路UART、I2C、SPI、PWM、GPIO 等外围控制接口，可以开发低成本的单芯片智能语音离线识别方案。#智能家居[超话]#
NRK220X系列语音识别芯片中的NRK2201无内置DRAM,根据用户需求结合SPI flash，可最高支持80条词条识别，NRK2202内置8M DRAM,可最高支持300条词条的识别。
IO 口丰富，内置MCU，可以定制各种特殊功能；工作电压范围：2.97-3.63V；神经网络运算DNN 处理器内核；内置上电及欠压复位电路；硬件VAD 语音检测和中断唤醒等特点！
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先偷偷窃喜一下 等待最终的查询结果啦[打call]
从26号到现在每天反复模拟复盘 408加软工数据库 nlp 数据挖掘 cnn rnn dnn 狂背狂说 [晕]虽然最后问到的和我准备的还是有差距 但是还是很好了 早6晚11的日子又让我想到了初试 总之最终的辛苦 没有白费 和老师每天跑数据 改全英论文 找文献 最后发表期刊 现在想想也不苦了 脚踏实地走每一步 即将踏上新的征程啦[开学季]

西安交大最新「基于深度神经网络的高效视觉识别」综述论文，32页pdf329篇文献阐述深度视觉识别研究进展与新方向
视觉识别是当前计算机视觉、模式识别乃至人工智能领域最重要、最活跃的研究领域之一。它具有重大的基础重要性和强烈的工业需求。在大量训练数据和新的强大计算资源的帮助下，深度神经网络在许多具体任务上大大提高了其性能。虽然识别精度通常是新进展的首要考虑，但效率实际上是相当重要的，有时对学术研究和工业应用都至关重要。此外，整个社会也高度需要对效率的机遇和挑战有深刻见解。虽然从不同角度对DNN的效率问题进行了全面的调研，但据我们所知，很少有系统地关注视觉识别，因此不清楚哪些进展适用于视觉识别，还有哪些需要关注。在本文中，我们回顾了近年来的研究进展，并对提高DNN相关视觉识别方法的效率提出了可能的新方向。我们不仅从模型的角度进行调研，而且还从数据的角度进行调研(在现有的调研中并非如此)，并关注三种最常被研究的数据类型(图像、视频和点)。本文试图通过全面的调研，对视觉识别问题进行系统的总结，以期对从事视觉识别研究的研究者和实践者提供有价值的参考。

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