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7月3日港股公告精选【公司业绩表】(2)

*创建集团(01609.HK)年度毛利率由负转正 寻求股份尽快恢复买卖
主要于香港从事提供混凝土浇注服务及其他配套服务的创建集团(控股)(01609.HK)公布,截至2022年3月31日止全年度股东应占亏损1.58亿元(港元,下同)(去年同期亏损1.36亿元),每股亏损14.71仙。不派息。
本年度的毛利率约为13.3%,而上一年度约为负数毛利率27.1%。
该公司于于6月2日接获联交所复牌指引,包括遵守上市规则第14.54条项下规定,及公布该公司股东及投资者的所有重大资料,以评估公司的状况。另获许复牌前,该公司必需在获联交所信纳的情况下符合所有复牌指引、解决引致其停牌的问题及全面遵守上市规则。
创建集团正在考虑合适步骤,以解决引致其停牌的问题,并将寻求股份尽快恢复买卖。该股续停牌至另行通知。
该公司股份自今年5月13日起于联交所暂停买卖。

*优越集团控股(01841.HK)逆市扩办公室空间留客
从事提供财经印刷服务的优越集团控股(01841.HK)公布,截至2022年3月31日止全年度股东应占溢利1175.6万元(港元.下同),按年跌57.38%,每股盈利2.94仙。不派息。
溢利减少乃主要由于其他收入减少约610万元(因于截至去年3月31日止年度并没有根据防疫抗疫基金之“保就业”计划而收取有关2019冠状病毒病之政府补助约520万元)及行政开支增加约500万元、贸易应收款项减值亏损增加约380万元及毛利减少约220万元所部分抵销。
截至今年3月31日止年度,该集团之纯利率约为9.2%,较截至去年3月31日止年度之约20.5%有所减少。
2019冠状病毒病导致租金下跌,该集团藉此时机租赁额外办公室空间,将总办公室面积扩大约40%,为客户提供更多会议室。
纵使面对重重挑战,该集团于配套设施及服务方面已准备就绪,以把握市场上的新机遇,当中特别着重首次公开发售项目。

*保集健康(01246.HK)攻养生 检讨亏损的地基打桩业务
主要从事地基打桩、物业发展、养生度假区发展及经营以及投资证券的保集健康控股(01246.HK)公布,截至2022年3月31日止未经审核全年度股东应占亏损5.18亿元(港元.下同)(去年同期亏损1.42亿元),每股亏损38.13仙。不派息。
该集团将进一步在长三角布局发展综合产业园,在主要股东保集控股集团支持下,通过合作共赢,打造产业运营服务能力,基金运营和资本运营的体系能力。位于中国奉贤区工业综合开发区的地块成为医疗机械、生物医药及医美行业公司、研究人员及个人之创新枢纽及综合产业园区,此外,综合园区拥有商业配套面积,拟引入人才公寓、餐饮休闲、中医养生、美妆销售、健身运动、个人形象咨询及其他业务的客户。该集团计划兴建30幢介乎1至18层的楼宇作教育、科研及设计用途(估计总建筑面积约160,090平方米)及739个地下车位。该地块已于去年9月动工建设,预期于2024年4月前竣工。
地基行业的表现仍受到市场竞争激烈的负面影响。该分部的收入将保持低位并继续亏损。董事会将继续检讨地基打桩业务,将继续探索商机以尽量减少地基打桩业务的亏损,并审阅符合该集团及股东最佳利益的各种替代方案。

*建成控股(01630.HK):模板工程市场至明年仍充满挑战 去年投资蓝筹股了
主要从事提供模板工程及楼宇建筑工程的建成控股(01630.HK)公布,截至2022年3月31日止全年度股东应占亏损1249.7万元(港元.下同)(去年同期纯利263.1万元),每股亏损:0.83仙。不派息。
期内业绩盈转亏乃主要由于并无根据香港特区政府设立的防疫抗疫基金项下保就业计划获得政府补助所致。然而,除有关政府补助外,截至今年3月31日止年度的综合亏损净额较2021年同期有所减少。
该集团的毛利率由截至2021年度的约0.8%增至截至2022年度的约1.4%。毛利增加乃由于该集团收益总额已增加14.7%。总体而言,该集团毛利率仍处于较低水平,主要是由于供应短缺导致木材成本上涨、总承建商要求的额外钢材成本、市场上经验丰富的工人的供应有限导致其工资增加、预期之外的现场安排变动产生额外成本以及市场上新模板工程合约竞争激烈所致。
展望未来,预计模板工程行业仍将存在市场竞争加剧、挑战以及员工成本、材料及分包费用不明朗的情况。为应对多变的营商环境及克服该等不利因素,该集团将持续扩展各类型建筑项目范围及客户基础以尽量降低市场风险。就买卖及投资业务而言,该集团预期2022年及2023年市场仍然充满挑战及十分严峻。该集团将继续采取审慎的资本管理及流动资金风险管理,保持充足的缓冲,以应对未来挑战。
期内,该公司投资多间上市公司,包括港交所(00388.HK)、中移动(00941.HK)、中电(00002.HK)、建行(00939.HK)、中银香港(02388.HK)、太古地产(01972.HK)、新世界(00017.HK)与平保(02318.HK)等,持股由不足1%至逾2%不等。

*港亚控股(01723.HK)拟增销售网络内零售商的数量肋扩印度尼西亚及菲律宾用户
主要于香港从事预付产品(即SIM卡及增值券)的批发及零售的港亚控股(01723.HK)公布,截至2022年3月31日止全年度股东应占溢利1945.8万元(港元.下同),按年升 80.87%,每股盈利4.86仙。不派息。
期内存货约为9670万元,较去年度同期的存货约1.189亿元减少约2220万元。有关减少主要由于年内采购额减少所致。
整体毛利率由截至2021年3月31日止年度的约33.6%下跌至截至2022年3月31日止年度的约32.3%。整体毛利率下跌主要由于向其他用户的销售额比例增加,而其毛利率相比向印度尼西亚用户及菲律宾用户的销售额的毛利率较低。
该集团正寻求扩展其业务及进一步增加其针对印度尼西亚用户及菲律宾用户;及其他用户的预付产品行业市场份额。该集团计划增加销售网络内零售商的数量、增加广告及营销活动,并增强该集团的存货管理能力以及采取其他替代方案以应对新冠肺炎疫情的潜在影响,包括透过协商向供货商取得更多新产品作销售。

*融众金融(03963.HK)拟扩扩展到湖北省以外融资租赁服务业务
主要业务是在内地提供融资租赁服务的中国融众金融控股(03963.HK)公布,截至2022年3月31日止全年度股东应占亏损4118.7万元(港元.下同)(去年同期亏损1.21亿元),每股亏损10仙。不派息。
今年对该集团来说仍然是极其艰难的一年。由于2020年爆发COVID-19疫情,该集团被迫暂停其在中国武汉和湖北省的主要业务数月。虽然湖北省的业务在封锁数月后缓慢恢复,但该集团的经营和生产力受到影响,该集团的大部分客户(主要是湖北省的中小企业)也受到影响。此后,该集团决心改革其租赁业务,将业务扩展到湖北省以外。
随着总体经济环境、政治环境和COVID-19大流行的不确定性在国内和国际逐渐改善,该公司的经营将会好转。为进一步加强其在中国的租赁业务,他们通过提供尽职调查、信用调查和债务追偿服务等完整的增值服务来辅助租赁业务。
尽职调查和信用调查服务通过已建立的网络、数据库和信用评估系统进行,利用大数据分析生成信用报告、评分结果和建议,然后在进行任何潜在业务交易之前向客户和该集团提供为逾期3至12个月的商业应收账款提供催收服务,这是一项非诉讼服务,使债权人可以通过调解和争议解决来收回逾期应收账款,而不是经过漫长的诉讼程序导致对法律费用和额外的增加不可收回债务风险。

【有“备”而来,“研”出精彩】示范引领展风采,研思同行共成长。为深入推进集团校教育教学改革,加强集团备课组内涵建设,表彰在集团校集体备课工作中做出突出成绩的备课组,总结推广先进集体备课组的工作经验,琅小明发滨江小学教育集团开展了集团优秀集体备课组评选活动。此次评选活动,进一步加强了各集团校、备课组的交流合作,同时也展现了各学科的集备特色,促进了各组教师的专业提升,推动集团校教育教学质量再上新台阶。未来工作中,集团校各备课组将结合实际,探寻更优的集备教研模式,进一步加强备课组力量,提高教师的教育科研水平和教学能力,为集团校的高质量发展贡献力量。

可对生物靶标群起而攻之 智能DNA分子纳米机器人模型来了

  智能DNA分子纳米机器人模型以短的单链DNA为骨架,长度通常为100个左右的核苷酸,通过自身折叠形成纳米尺度的结构。在试管液体环境下,智能DNA分子纳米机器人会自动识别目标生物分子,然后迅速集结展开“围攻”,实现对目标生物分子的捕获和信号放大,有助于研究人员对其快速追踪。

  我们所熟知的机器人都是“钢铁战士”,帮助人类完成高危、高难度的工作。如今,生命的遗传物质——脱氧核糖核酸(DNA)为纳米机器人缔造了“血肉之躯”,刷新了人们的认知。

  近日,中国科学院合肥物质科学研究院杨良保研究员课题组与安徽大学等机构合作,构建出了可非线性云集“围攻”生物靶标分子的智能DNA分子纳米机器人模型。有关论文发表于纳米材料领域顶级期刊《纳米视野》。

  用DNA分子造个机器人

  早在20世纪中期,国外学者就提出了分子机器的设想,预测未来只要把纳米机器人放进人体的血液中,它们就能自动抵达病灶,进行手术,治疗疾病。然而,构筑这样的机器人并不容易。超分子化学领域经历50多年的发展,已经可以制备出颇为精巧的“分子马达”“分子算盘”“分子汽车”等人工分子机器。尽管如此,这些人工分子机器无论是其功能性还是多样性,都难以匹敌自然界的分子机器,如蛋白质等。

  作为遗传物质的DNA,有着令人叹为观止的精准组装能力。20世纪80年代,国外学者提出利用DNA分子构建各种具有纳米尺度形状和结构的聚集体的想法,并将其发展成为一个富有活力的DNA纳米技术领域。“这种技术将DNA分子的组装能力发挥得淋漓尽致。结合核酸适配体、核酶、各种刺激响应DNA基元以及DNA链交换反应,人们甚至可以让DNA纳米结构‘动’起来,并在物质和能量的输入下,实现计算、行走、搬运、整理等多种功能。”论文第一作者、安徽大学生命科学学院教师李绍飞表示。

  李绍飞告诉科技日报记者,DNA纳米机器人将纳米尺度的DNA作为结构基础。合理设计DNA分子,可以构筑成具有步移、结构开合、靶标捕获等动态功能的DNA纳米机器人,可应用于分析化学、医学诊断和疾病治疗等多个领域。

  李绍飞说,DNA纳米机器人体积小、特别适用于狭窄的人体循环系统的药物靶向递送。“让DNA纳米机器人靶向递送药物,到达指定地点,定向治疗炎症或清除肿瘤,同时减少在正常组织或细胞的分布,是医学纳米技术的终极目标之一。”李绍飞说。

  不仅能精准送药还能“杀敌”

  “DNA是由4种核苷酸为基本单位连接而成的生物分子序列,特定的核苷酸之间可以相互配对结合。”李绍飞介绍,核苷酸的自身作用力和序列的可编程性,以及快速发展的DNA合成和修饰技术,为DNA纳米机器人行使药物靶向递送功能奠定了基础。

  “将识别和结合肿瘤细胞的分子,包括核酸适配体、肽、抗体和生物小分子等,通过化学方法与DNA连接,就宛如为DNA纳米机器人装载了‘定向导航系统’,可发挥机器人的靶向功能。”李绍飞说,同样,将抗肿瘤药物,包括功能核酸、化疗药物、蛋白质、多肽和纳米颗粒等与DNA结合,可发挥DNA纳米机器人的药物负载和递送功能。

  李绍飞介绍,在传统的药物递送系统里,药物经血液循环,被动到达有效部位的效率非常低。大剂量的使用药物,将在全身产生严重的毒副作用。而DNA纳米机器人,通过与环境作用自我驱动,可将药物有选择地运送到靶向部位,提高靶向部位的药物浓度。

  “由于DNA序列具有良好的生物相容性、相对的化学稳定性,因此DNA纳米机器人也具有这些特点,且还具有药物包裹和药效保护、提高肿瘤细胞对药物的摄取效率等多种独特功能。”李绍飞说。

  “在试管液体环境下,智能DNA分子纳米机器人会自动识别目标生物分子,然后迅速集结展开‘围攻’,实现对目标生物分子的捕获和信号放大,有助于研究人员对其快速追踪。”李绍飞说,这就像一只蜜蜂盯上了目标物,然后召唤其他蜜蜂不断围攻,形成容易被发现的聚集群一样。

  李绍飞介绍,智能DNA分子纳米机器人模型以短的单链DNA为骨架,长度通常为100个左右的核苷酸,通过自身折叠形成纳米尺度的结构,其形状类似于一个发夹。

  智能DNA分子纳米机器人模型由多功能机械臂和备选附件(药物、信号标签、靶标钳夹等)、靶标验证器、智能云集路径控制器和自组装马达等部件组成。每个部件都有各自的“使命”。例如,多功能机械臂可以从混合物中抓取目标分子,然后由靶标验证器检验抓取目标的正确性。在抓取和识别到正确的目标分子后,机器人开始在路径控制器的引导下,按照非线性的路径方式云集,并依赖自组装马达驱动机器人完成云集组装,最终形成大的组装体。当这些部件完成各自“使命”时,目标分子充分“暴露”,只能乖乖“束手就擒”。

  补齐短板方可迎来广阔前景

  早在1959年,诺贝尔物理学奖得主理查德·费曼就提出了纳米机器人的设想,这是药物靶向递送纳米机器人概念的起源。20世纪90年代,纳米技术的兴起,不断推动纳米机器人的发展。2017年,美国科研人员在《科学》杂志上发文,介绍了一款具有分拣功能的DNA纳米机器人,它可以抓住某些分子,并且将它们释放到指定的位置上,这是DNA机器人的重要一步。2018年,我国国家纳米科学中心设计出一种DNA纳米折纸机器人,可携带药物准确寻找到癌细胞的藏身之处。

  “无论是国内还是国外,对DNA纳米机器人的研究仍处于初级阶段,距离临床应用还有很长的路要走。”李绍飞认为,虽然经过几十年的研究和发展,DNA纳米机器人作为新型药物靶向递送系统,不断取得突破。然而,为了满足生物医学应用的实际需求, 纳米机器人在生物安全性、体内跟踪导航、递送效率、可持续地精确操控以及其他方面仍然存在诸多挑战。

  李绍飞表示,他们研究团队成员分别将肿瘤细胞小分子和外泌体等作为靶标,成功对靶标实现了追踪,初步验证了智能DNA分子纳米机器人模型的应用性能。

  尽管目前已经创新了方法原理,并且建立了模型,但李绍飞坦言:“考虑到DNA分子运动的复杂性和表征手段的局限性,以及生物样品的多样性,对模型的应用性能探索空间还很大。”李绍飞表示,下一步,团队将重点优化智能DNA分子纳米机器人模型云集组装效率,并进一步整合优良的信号读出技术,挖掘其在DNA纳米技术、生化分析和生物医学中的应用潜能。

  “特别是针对当前流行传染性疾病,团队正着手探索利用智能DNA分子纳米机器人模型进行超灵敏诊断的可行性。”李绍飞表示,随着计算机科学、材料学、机器人学和医学等学科的发展和学科交叉的融合进步,智能DNA纳米机器人在药物靶向递送中必然拥有广阔的前景和发展空间。

  来源:科技日报


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