命理案主反馈：
1. (法事后)中标800万科研经费。
2. (案主咨询回国还是海外发展，我答回国要好太多)回国后，陆续拿到不同企业投资。

我的感受：
1. 做什么都做到最圆满，命理也好，心理也好，能量语音也好，信念重塑也好，课程也好，我给出去的，都是最好最圆融的的。最好的十三。
2. 案主是海外博士，做的项目也是国家资金扶持的科研项目。

虽然是科学领域，案主非常信任我的命理咨询和法事，每个重大决策前都会找我帮忙，每个决策我都会给ta对应的建议和提醒，这已经是ta第好几次给我反馈成功了。

3. 其实，如果不说，你永远看不到同等努力背后，别人的成功究竟是什么原因。

你看到的，永远只是你看到的。

4. 这个时空可以有无限的平行世界，每一步的选择决定了你的未来，关键是，你有没有意识到这一点。你认识的命理师也好，咨询师也好，导师上师也好，究竟给你什么样的建议。

为什么你遇不到那个合适的指引者，为什么遇到了也抓不住，或者因为各种原因没有听取，这本身就是福报的一种，选择的一种。

就像一些人，最大的业力不是''病''，而是永难遇良医。

8月23日，任正非的经济寒冬发言引起不少普罗大众的危机感。但我恰恰认为当下时局是危机也是机遇。首先，任正非的这段发言是对内部员工、对企业发展规划而言，并不是对我们普通百姓。我们不用过于恐慌，自乱阵脚。只要我们有固定收入，缩进不必要的额开支是不至于生存不下去的。那没有固定收入怎么办？不要盲目投资或者扩大生产，结合时代发展、顺应国家政策找准自己个人或产业的定位（老板请自行借鉴任正非的思路）。个人如何找准自己的定位，后期再出一篇文字浅谈我个人如何从迷雾中破局的。简单来说也是找到自己的核心竞争力，潜心专研，伺机而动。疫情之下，切记浮躁。共勉~#任正非[超话]#

【以图之名，链接万物——#CBInsights# 中国发布《2022中国图计算技术及应用发展研究报告》】

随着#云计算# 、#大数据# 和#人工智能# 等信息技术的快速发展，各行业数字化水平的逐步提高，企业业务环境和计算场景日益复杂，数间的关联关系也正在变得更加交错。

在面对需要深度挖掘数据间复杂关联关系的场景时，传统的关系型数据往往计算效率低下，难以满足应用需求。

在此背景下，图便有了大展身手的空间。这里的“图”（ Graph ）是针对图论而言，并非常见的图片/图形（ Picture / Image ），而是指由一系列的点、边构成的图数据，能更自然、直观地表述数据间的关联关系，是一种更符合人类思考方式的抽象表达；图计算技术基于图数据开展分析和计算，从中挖掘出有价值的信息、知识和规律，为实际业务应用提供支持。

围绕#中国图计算技术# 及应用话题， CB Insights 中国正式发布《2022中国图计算技术及应用发展研究报告》，通过科研端文献研究、产业调研与专家访谈等方式，从技术、人才、科研与产业四个维度展开分析，阐明行业发展背景、追溯技术发展历程、拆解技术原理及优势、勾勒行业格局，并研判图计算未来发展趋势。

目前，图数据库和图计算系统（也称图计算引擎）是图计算技术领域的核心内容，前者主要负责图数据进行增删查改等操作，后者主要负责执行对图数据的深度分析处理。

图数据库起源最早可追溯至上世纪面向树状结构和属性图的数据库及模型。

进入 21 世纪，第一款商用图数据库 Neo4j 公司于 2007 年成立，开始采用针对图结构进行优化的原生图存储模式，之后出现的其他图数据库如 CosmosDB 、 OrientDB 、 ArangoDB 等，开始朝着多模态、分布式架构等各个方向探索和发展。

而在图计算系统市场，早期业界常用通用型计算框架（如 MapReduce）等解决方案处理图问题，但它们在性能等方面尚不尽如人意。

2010 年，#Google# 提出了基于 BSP 模型的 Pregel 分布式图计算系统，与之前方案相比在编程模型、同步控制等方面提供了更优的解决方案；

之后 CMU（卡内基梅隆大学） Select 实验室提出了基于 GAS 模型的 #GraphLab# 系统，二者为后续其他图计算系统设计带来了深远的影响。

2015 年前，这一阶段的图计算市场依然以海外厂商为主。直至 2015-2016 年左右，随着应用市场逐步打开，国内图计算领域学术界和产业界开始发力，市场热度逐渐提升。

戳链接查看详情：https://t.cn/A6S0b3Ar