争抢“头名”身份 区块链服务商跑马圈地
中国经营报 2020-08-01 10:02:45
本报记者 郑瑜 张荣旺 北京报道
区块链热潮愈演愈烈，细分市场上的服务商开始争抢首款产品研发者身份。
2020年开年以来，区块链赛道上，多家企业竞相使用“国内首款”“全球首款”等字眼描述自家产品，使得产业各界产生疑惑：难道新兴的区块链产品已经走向上互联网同质化老路？
在“首款产品”名头竞争之下，各区块链服务商的产品“含金量”有多高？各家产品之间又该如何分出高下？
争抢首个研发者身份
日前蚂蚁集团蚂蚁链公开表示，正式发布国内首款区块链领域的软硬件一体机。
随后上海朝夕网络技术有限公司HPB芯链公开声明，蚂蚁链“全球首创硬件区块链”系不实宣传，公司早在2018年就发布了全球首个软硬件的区块链硬件产品，HPB芯链将保留追责的权利。
蚂蚁链与HPB才是第一家发布了区块链软硬件一体机的公司姑且不论，事实上，今年6月信息安全公司北信源（300352.SZ）也表示推出全球首款硬件区块链机。此外，还有多家区块链相关公司在2018年~2019年先后表示推出国内首款区块链硬件、已实现区块链软硬件一体化、拥有区块链软硬件解决方案等区块链软硬件研发进展。
区块链服务行业是否已经进入到“赤膊”阶段了？“区块链行业还没有达到玩家可以正面竞争的规模，（产品研发）目前尚未达到同质化竞争阶段，各家基本仍在各自擅长的领域中做区块链服务。公司发展至今，尚未遇到与对手直接竞争的情况。”某老牌IT服务商区块链事业部负责人告诉《中国经营报》记者，行业内的共识在于，区块链行业尚处于早期阶段，远未达到竞争红海。
既然未成红海之势，为何区块链服务商竞相宣告自己拥有首个区块链相关产品？
目前区块链行业处于跑马圈地阶段，“所谓的争抢身份问题，我认为与区块链公司争相申请专利类似，行业各方都非常能做出一些可见的量化指标，为以后公开市场竞争增加砝码。”区块链项目亦来云生态应用负责人宋世军表示。
宋世军向记者进一步解释，区块链行业发展仍处早期，各家都在寻找落地场景和应用，这些也是各家在拼商务资源的地方，都在找自己关系范围内的政府和企业合作。由于区块链仍属于新兴技术，商业模式并不清晰，所以，目前市面上公开的合作基本都是凭以往建立的信任来实现的，而不是传统意义上的招标或者市场竞争完成的。换言之，区块链市场合作绝大部分仍在封闭环境下完成，尚未进入到公开市场竞争的阶段。
上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院区块链技术与应用研究中心主任刘峰进一步表示，目前国内区块链各大厂商开始攻城略地，从效果上来看软硬结合的解决方案更适合中国国内市场。各家目前竞争还没有白热化到相互竞争，但争抢行业同类首个研发者的身份有利于拓展市场，做品牌建设。
中国计算机学会区块链专业委员会委员高承实也认同，区块链当前各个方面的发展速度非常迅猛，发展空间还在持续快速拓展过程中，发展的天花板远未呈现，也还远没有到与对手直接竞争的阶段。他进一步指出，各家争抢行业同类首个研发者身份，既是市场宣发的需要，也是相关厂商在技术创新和应用落地方面的想象力严重不足的表现。
应用由币到链、脱虚向实
需要注意的是，各家推出的区块链产品应用领域与用途不尽相同。软硬结合并不是一个新概念，行业的新变化在于，区块链研发资源正在由币圈转向实体产业。
在区块链的早期发展阶段，区块链软硬件产品中最常见的是挖矿机与硬件钱包，前者能够优化挖矿效率，后者则能够存储数字货币，因此，业内普遍将比特币等虚拟数字货币挖矿机与数字货币硬件钱包定义为区块链软硬件结合产品中的一种。
随着区块链产业的快速发展，现阶段国内正在掀起的区块链机落地的产业热潮，业内对区块链机应用的期待更多在于航天、环保、金融等各个领域。
西南财经大学金融学院数字经济研究中心主任陈文告诉记者，最初各家做出区块链软硬件结合产品出发点之一即为记录、保存链上信息数据，比如在炒币（买卖虚拟数字货币）过程中，其交易信息存在于链上，并非现实世界映射形成。
“发展至今，区块链软硬件产品主要还是矿机、数字货币硬件钱包等算软硬结合的产品，但这些产品比较单一，而且也是服务于区块链币圈本身。而目前出现的软硬件则更多聚焦于服务实体产业，为区块链技术落地产业提供坚实基础。”刘峰在谈及区块链产品的发展变化时说道。
为何软件满足不了区块链的应用需求，还需要硬件的结合？
“传统区块链是纯软件的方案。”宋世军向记者举例，在纯软件方案下，使用者需要自行购买硬件，自行购买的可以是通用硬件也可以是定制硬件。这就类似PC时代早期，微软只售卖Windows操作系统，戴尔等硬件制造商生产机器。不同的区块链就类似不同操作系统，Windows、Linux、MacOS等等，不同操作系统对于硬件要求也会有所差异，故而衍生了区块链硬件需求。
宋世军指出，类似蚂蚁链这种一体机，更多是国内区块链项目方为了方便客户搭建运营环境而研发，能够节省双方的部署成本。同时，基于可控的设备，还可以进一步拓展可信计算和隐私计算方面功能，降低技术实现复杂度，毕竟在通用设备上实现这些计算难度和挑战都非常大。“此外，还可以形成商业模式，众所周知区块链本身大多是开源免费的，结合硬件可以收取费用。”
根据宋世军介绍，除了蚂蚁链这类节约部署时间的区块链一体机，现今还有一些物联网领域的区块链设备，比如，一些传感器内置了区块链模块，这让所有被采集的数据从源头上不可篡改。
记者获得的一份某原生区块链公司公司的区块链机产品介绍中，即表示其具备溯源、数据共享、供应链金融等场景扩展，同时还强调了多链支持易扩展、开箱即用易部署、可视化监控运维等功能特点。
行业标准尚未确立 获利尚待市场检验
首个区块链机身份之争，也折射出当前互联网巨头、上市公司与原生区块链公司争相入场发展区块链创新产品的火热势头。
不过，由于区块链技术的行业标准未定，加之区块链产品尚在发展初期，尚未经大规模商用检验，为甄别区块链软产品发展造成了一定障碍。
国盛证券公开研报对蚂蚁链软硬技术领先的判断理由，简单概括主要来自四个方面：蚂蚁链专利申请数连续四年全球第一；TPS（系统吞吐量）并发较高；蚂蚁链发表过相关会会议论文；蚂蚁链一体机背靠蚂蚁集团背景。
刘峰认为，对于区块链产品是否合格之判定而言，首先由于区块链技术比较新，目前市场上还未形成一个经历考验评判准则或行业标准。尤其是结合硬件的测试平台和工具尚未出现。
陈文坦言，与区块链专利申请相似，区块链公司是否拥有行业首家、国内首家此类身份，很大程度取决于机构是否愿意为自己贴上区块链标签。
“对于软硬件水平的指标，除了学术和专利的软性指标之外，更多的还是取决于直接服务于业务场景中服务成功的业务数、数据量以及服务的利润率等。”刘峰补充道。
关于判断区块链项目水平的标准，在宋世军看来，跨项目比较意义并不显著，应用领域不同、用途不同，无法做出简单比较。“一个区块链项目一般都有目标应用领域和行业，不同行业应该有不同标准，同样是计算机技术，应用在医疗领域和电商领域，其产品的侧重点和评价体系应该是不同的，简单比较两者之间的交易处理速度意义甚微。区块链虽属于通用计算机技术范畴，但对其做出评价应结合应用行业。除非单纯比较特定场景，例如，不同项目共同解决‘双十一’的海量订单问题，谁做得更好。”
中国经营报 2020-08-01 10:02:45
本报记者 郑瑜 张荣旺 北京报道
区块链热潮愈演愈烈，细分市场上的服务商开始争抢首款产品研发者身份。
2020年开年以来，区块链赛道上，多家企业竞相使用“国内首款”“全球首款”等字眼描述自家产品，使得产业各界产生疑惑：难道新兴的区块链产品已经走向上互联网同质化老路？
在“首款产品”名头竞争之下，各区块链服务商的产品“含金量”有多高？各家产品之间又该如何分出高下？
争抢首个研发者身份
日前蚂蚁集团蚂蚁链公开表示，正式发布国内首款区块链领域的软硬件一体机。
随后上海朝夕网络技术有限公司HPB芯链公开声明，蚂蚁链“全球首创硬件区块链”系不实宣传，公司早在2018年就发布了全球首个软硬件的区块链硬件产品，HPB芯链将保留追责的权利。
蚂蚁链与HPB才是第一家发布了区块链软硬件一体机的公司姑且不论，事实上，今年6月信息安全公司北信源（300352.SZ）也表示推出全球首款硬件区块链机。此外，还有多家区块链相关公司在2018年~2019年先后表示推出国内首款区块链硬件、已实现区块链软硬件一体化、拥有区块链软硬件解决方案等区块链软硬件研发进展。
区块链服务行业是否已经进入到“赤膊”阶段了？“区块链行业还没有达到玩家可以正面竞争的规模，（产品研发）目前尚未达到同质化竞争阶段，各家基本仍在各自擅长的领域中做区块链服务。公司发展至今，尚未遇到与对手直接竞争的情况。”某老牌IT服务商区块链事业部负责人告诉《中国经营报》记者，行业内的共识在于，区块链行业尚处于早期阶段，远未达到竞争红海。
既然未成红海之势，为何区块链服务商竞相宣告自己拥有首个区块链相关产品？
目前区块链行业处于跑马圈地阶段，“所谓的争抢身份问题，我认为与区块链公司争相申请专利类似，行业各方都非常能做出一些可见的量化指标，为以后公开市场竞争增加砝码。”区块链项目亦来云生态应用负责人宋世军表示。
宋世军向记者进一步解释，区块链行业发展仍处早期，各家都在寻找落地场景和应用，这些也是各家在拼商务资源的地方，都在找自己关系范围内的政府和企业合作。由于区块链仍属于新兴技术，商业模式并不清晰，所以，目前市面上公开的合作基本都是凭以往建立的信任来实现的，而不是传统意义上的招标或者市场竞争完成的。换言之，区块链市场合作绝大部分仍在封闭环境下完成，尚未进入到公开市场竞争的阶段。
上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院区块链技术与应用研究中心主任刘峰进一步表示，目前国内区块链各大厂商开始攻城略地，从效果上来看软硬结合的解决方案更适合中国国内市场。各家目前竞争还没有白热化到相互竞争，但争抢行业同类首个研发者的身份有利于拓展市场，做品牌建设。
中国计算机学会区块链专业委员会委员高承实也认同，区块链当前各个方面的发展速度非常迅猛，发展空间还在持续快速拓展过程中，发展的天花板远未呈现，也还远没有到与对手直接竞争的阶段。他进一步指出，各家争抢行业同类首个研发者身份，既是市场宣发的需要，也是相关厂商在技术创新和应用落地方面的想象力严重不足的表现。
应用由币到链、脱虚向实
需要注意的是，各家推出的区块链产品应用领域与用途不尽相同。软硬结合并不是一个新概念，行业的新变化在于，区块链研发资源正在由币圈转向实体产业。
在区块链的早期发展阶段，区块链软硬件产品中最常见的是挖矿机与硬件钱包，前者能够优化挖矿效率，后者则能够存储数字货币，因此，业内普遍将比特币等虚拟数字货币挖矿机与数字货币硬件钱包定义为区块链软硬件结合产品中的一种。
随着区块链产业的快速发展，现阶段国内正在掀起的区块链机落地的产业热潮，业内对区块链机应用的期待更多在于航天、环保、金融等各个领域。
西南财经大学金融学院数字经济研究中心主任陈文告诉记者，最初各家做出区块链软硬件结合产品出发点之一即为记录、保存链上信息数据，比如在炒币（买卖虚拟数字货币）过程中，其交易信息存在于链上，并非现实世界映射形成。
“发展至今，区块链软硬件产品主要还是矿机、数字货币硬件钱包等算软硬结合的产品，但这些产品比较单一，而且也是服务于区块链币圈本身。而目前出现的软硬件则更多聚焦于服务实体产业，为区块链技术落地产业提供坚实基础。”刘峰在谈及区块链产品的发展变化时说道。
为何软件满足不了区块链的应用需求，还需要硬件的结合？
“传统区块链是纯软件的方案。”宋世军向记者举例，在纯软件方案下，使用者需要自行购买硬件，自行购买的可以是通用硬件也可以是定制硬件。这就类似PC时代早期，微软只售卖Windows操作系统，戴尔等硬件制造商生产机器。不同的区块链就类似不同操作系统，Windows、Linux、MacOS等等，不同操作系统对于硬件要求也会有所差异，故而衍生了区块链硬件需求。
宋世军指出，类似蚂蚁链这种一体机，更多是国内区块链项目方为了方便客户搭建运营环境而研发，能够节省双方的部署成本。同时，基于可控的设备，还可以进一步拓展可信计算和隐私计算方面功能，降低技术实现复杂度，毕竟在通用设备上实现这些计算难度和挑战都非常大。“此外，还可以形成商业模式，众所周知区块链本身大多是开源免费的，结合硬件可以收取费用。”
根据宋世军介绍，除了蚂蚁链这类节约部署时间的区块链一体机，现今还有一些物联网领域的区块链设备，比如，一些传感器内置了区块链模块，这让所有被采集的数据从源头上不可篡改。
记者获得的一份某原生区块链公司公司的区块链机产品介绍中，即表示其具备溯源、数据共享、供应链金融等场景扩展，同时还强调了多链支持易扩展、开箱即用易部署、可视化监控运维等功能特点。
行业标准尚未确立 获利尚待市场检验
首个区块链机身份之争，也折射出当前互联网巨头、上市公司与原生区块链公司争相入场发展区块链创新产品的火热势头。
不过，由于区块链技术的行业标准未定，加之区块链产品尚在发展初期，尚未经大规模商用检验，为甄别区块链软产品发展造成了一定障碍。
国盛证券公开研报对蚂蚁链软硬技术领先的判断理由，简单概括主要来自四个方面：蚂蚁链专利申请数连续四年全球第一；TPS（系统吞吐量）并发较高；蚂蚁链发表过相关会会议论文；蚂蚁链一体机背靠蚂蚁集团背景。
刘峰认为，对于区块链产品是否合格之判定而言，首先由于区块链技术比较新，目前市场上还未形成一个经历考验评判准则或行业标准。尤其是结合硬件的测试平台和工具尚未出现。
陈文坦言，与区块链专利申请相似，区块链公司是否拥有行业首家、国内首家此类身份，很大程度取决于机构是否愿意为自己贴上区块链标签。
“对于软硬件水平的指标，除了学术和专利的软性指标之外，更多的还是取决于直接服务于业务场景中服务成功的业务数、数据量以及服务的利润率等。”刘峰补充道。
关于判断区块链项目水平的标准，在宋世军看来，跨项目比较意义并不显著，应用领域不同、用途不同，无法做出简单比较。“一个区块链项目一般都有目标应用领域和行业，不同行业应该有不同标准，同样是计算机技术，应用在医疗领域和电商领域，其产品的侧重点和评价体系应该是不同的，简单比较两者之间的交易处理速度意义甚微。区块链虽属于通用计算机技术范畴，但对其做出评价应结合应用行业。除非单纯比较特定场景，例如，不同项目共同解决‘双十一’的海量订单问题，谁做得更好。”
工业智能时代，无处安放的数据
华腾HUATENG 2020-07-29 15:52:57
在工业4.0、智能制造等战略带动下，物联网、5G、云计算以及人工智能等新一代信息技术正在加速与传统工业融合。越来越多企业依托物联网将人、机、物连接起来并进行数据采集。同时，借助5G、云计算和人工智能等技术进行数据的传输、汇聚、计算和分析，工业智能场景的落地导致数据量的急剧增长，也正在推动的企业转型升级带来巨大挑战。
工业进入数据洪流时代
过去30年，企业利用CAX、PLM、ERP、OA等信息化软件解决了产品研发和运营管理过程中的诸多需求，以及利用MES、APS部分地解决了生产管理过程中的需求，如生产资源管理和调度，但若再想进一步深入到工业现场，对机器和设备进行管理控制，则显得无能为力。
当物联网、5G、人工智能等新一代信息技术的逐渐成熟并融入到传统工业生产，信息化时代未解决的问题正在逐一被突破。企业利用物联网对工业现场的人、机、物进行连接，并利用边缘计算平台对关键设备数据进行采集、汇聚和分析，实现与上层业务系统数据对接，以及通过云边协同实现数据共享互动，形成一个涵盖研发、运营、生产到销售的完整工业链闭环，而这也成为数字化和智能化实现的基础。
从信息化到智能化，笔者总结了两点变化：一是对象从“人”到“物”的转换，二是场景从“办公区”到“生产区的转移。信息化解决了“人”的行为管理问题。而智能化则解决了“物”的运行控制问题。以往用一台电脑就能解决的问题，现在必须加上工业系统和自动化设备，而IT与OT在标准体系架构的不同，使得两者融合变得复杂和困难。
当业务边界向下延伸时，也带来了更大问题，即企业获取的数据不如以往规整，非结构化数据越来越多，生成频度更高，很多数据需要及时获取和分析。更麻烦的是，工业过程产生的数据远超以往。
IDC预计，到2025年，设备实时数据量将是2017年的200倍，达到惊人的49ZB，而随着工业智能化的发展，其中非结构化数据的占比将越来越高。对企业而言，每时每刻产生的工业数据正在存储管理和数据库带来的巨大压力，已经成企业智能化转型必须优先解决的问题。
传统数据库已无法胜任
十年前，当笔者还在做程序员时，每当来了新需求，首先需要做的就是评估用什么开发语言和数据库？那时候用的最多的是Oracle、MySQL和SQLServer，这些关系型数据库能面向用户提供功能交互服务，适用于数据生成频度低，以SQL索引表存储的结构化数据。
而当我们迈入智能化时代，面向越来越多的工业场景APP开发需求，是否还能使用传统关系型数据库？答案显然不行。原因主要有三点：
第一，数据结构不一样。信息化时代，一部电脑打天下，所有软件产品都是构建在通用操作系统和标准化硬件架构之上，只有符合X86+Windows平台标准，软件应用才能运行，所产生的数据都是结构化数据。然而，在工业场景中不存在统一的操作系统和体系标准，异构的工业系统和设备会产生许多不同形态的数据，大多是非结构化的，传统关系型数据库根本无法支撑。
第二，工业领域大多是实时性较高的业务场景，传统信息化系统运行过程允许宕机，但工业场景不允许。特别在流程行业，生成过程是连续性的，而数据采集也是时序数据，任何中断都可能产生巨大的安全风险。随着接入设备越来越多，企业需要采集和处理实时、时序数据量越来越大，这需要能管理海量设备实时专业数据库，传统关系型数据库无法做到这一点。
第三，在工业智能化的推进进程中，需要对海量工业数据进行管理、存储和分析，将大量不同类型的工业数据进行聚合归类是实现智能化分析的基础前提。传统关系型数据库对数据的聚合性分析性能较差。对时序数据的压缩比较低，且需要占用大量的机器资源。
目前，领先的工业数据库企业不仅拥有专业的压缩算法，还充分考虑海量数据实时分析的聚合性能。国内麦杰科技推出的openPlant数据库就拥有专门的实时数据压缩算法，比传统关系型数据库降低90%，通过对写入、存储、查询等流程进行了优化，实时数据库性能可达传统数据性能的1000倍以上。
做实时数据库的领航者
2019年在某全球知名电气设备公司官方数据库评测报告中，提供了一则openPlant 和 PI的客户测试实例，前者是国内实时数据库公司麦杰科技面向工业互联网平台应用的主打数据库，后者是世界最知名的实时性能管理软件OSI Soft 的数据库产品。
在针对实时数据检索的线程测试中，openPlant实现每秒240万测点的读取，而PI则是每秒1万测点的读取。在针对历史数据分析检索的线程测试中，openPlant实现每秒280万记录的读取，而PI则是每秒9万记录读取。测试结果显示，openPlant读写平均响应时间要远低于PI，这说明，openPlant数据库具有更高的并发读写性能。作为完全自主创造的国内实时数据库产品，实现了对国外顶尖产品的超越，麦杰科技到底如何做到的？
麦杰科技成立于2000年，是一家专注于工业实时数据管理技术的研究和应用的企业，openPlant实时数据库产品集成了麦杰科技多年在工业领域研发成果。openPlant实时数据库能实现对国外顶尖产品的超越，主要源于多年工业实时数据管理技术研究和产业经验，让麦杰科技深悟企业的痛点和需求，并结合问题不断优化改善。
openPlant实时数据库性能全球领先的三大核心技术包括:智能数据压缩技术、数据库容量单机性能以及独有的数据传输技术。
首先，麦杰科技的智能数据压缩技术能让存储压缩比达到200以上，无损压缩、有损压缩、智能压缩三种模式能根据用户需求自主选择，在有效保障数据精度的前提下最优数据存储空间。
其次，openPlant实时数据库单机容量可达千万级，并支持分布式无限扩容，采集频率与数据源同步，单机实时处理性能达到1000万事件/秒，100万数据点访问耗时小于400毫秒，支持超过2000用户并发访问。
第三，独有的数据传输技术不但可在复杂网络环境下对实时传输的数据进行追踪、校验及补发，确保数据的完整性和有效性，为数据分析的准确性提供强有力的保障，同时在传输过程中可实现10倍以上数据压缩，帮助企业节约90%以上的流量费用，减低应用成本。
为保证使用过程的高可靠性、高可用性以及多平台支持能力，openPlant实时数据库支持单机、双机、分布式和HA等部署方式，以及数据交叉映射功能，满足多种灾备应用场景。openPlant实时数据库提供完整的信息安全策略、客户自定义加密策略和专业技术加密的方法，贯穿于数据的采集、传输和访问全流程，并通过公安部的数据安全认证。
随着中国产业升级与转型进入关键时期，发达工业国家开始逐渐收紧对中国企业使用工业软件权限的控制，发展自主的工业软件已成当务之急。作为工业软件的核心基础软件，高并发、海量数据管理的数据库长期被国外高端产品垄断把持，对中国智能制造的顺利推进形成了潜在的产业风险点。
麦杰科技作为国内实时/时序数据库软件的领导者，其openPlant实时数据库不仅赶上并大幅超越了国外高端产品，为配合不断推进的工业软件全国产化进程，openPlant实时数据库还支持传统及虚拟化架构下的Unix、Linux、Windows等主流操作系统，并全面支持国产芯片和国产操作系统，为中国企业智能化升级构建最坚实的“防火墙”。
此外，面对快速推进的工业互联网发展进程，麦杰科技凭借为超过8000万台设备提供数据采集、存储和数据分析的经验，以openPlant实时数据库为基础，依托自身多年积累的工业大数据管理技术、云计算、边缘计算等技术打造开发了物联网一体化平台。从数据接入层、传输汇聚层、存储处理层、业务分析层、价值实现层五个层面排除工业互联网应用痛点，帮助企业降低至少60%的硬件投资，并大大缩短开发周期和建设费用，大幅降低后期运维成本。
华腾HUATENG 2020-07-29 15:52:57
在工业4.0、智能制造等战略带动下，物联网、5G、云计算以及人工智能等新一代信息技术正在加速与传统工业融合。越来越多企业依托物联网将人、机、物连接起来并进行数据采集。同时，借助5G、云计算和人工智能等技术进行数据的传输、汇聚、计算和分析，工业智能场景的落地导致数据量的急剧增长，也正在推动的企业转型升级带来巨大挑战。
工业进入数据洪流时代
过去30年，企业利用CAX、PLM、ERP、OA等信息化软件解决了产品研发和运营管理过程中的诸多需求，以及利用MES、APS部分地解决了生产管理过程中的需求，如生产资源管理和调度，但若再想进一步深入到工业现场，对机器和设备进行管理控制，则显得无能为力。
当物联网、5G、人工智能等新一代信息技术的逐渐成熟并融入到传统工业生产，信息化时代未解决的问题正在逐一被突破。企业利用物联网对工业现场的人、机、物进行连接，并利用边缘计算平台对关键设备数据进行采集、汇聚和分析，实现与上层业务系统数据对接，以及通过云边协同实现数据共享互动，形成一个涵盖研发、运营、生产到销售的完整工业链闭环，而这也成为数字化和智能化实现的基础。
从信息化到智能化，笔者总结了两点变化：一是对象从“人”到“物”的转换，二是场景从“办公区”到“生产区的转移。信息化解决了“人”的行为管理问题。而智能化则解决了“物”的运行控制问题。以往用一台电脑就能解决的问题，现在必须加上工业系统和自动化设备，而IT与OT在标准体系架构的不同，使得两者融合变得复杂和困难。
当业务边界向下延伸时，也带来了更大问题，即企业获取的数据不如以往规整，非结构化数据越来越多，生成频度更高，很多数据需要及时获取和分析。更麻烦的是，工业过程产生的数据远超以往。
IDC预计，到2025年，设备实时数据量将是2017年的200倍，达到惊人的49ZB，而随着工业智能化的发展，其中非结构化数据的占比将越来越高。对企业而言，每时每刻产生的工业数据正在存储管理和数据库带来的巨大压力，已经成企业智能化转型必须优先解决的问题。
传统数据库已无法胜任
十年前，当笔者还在做程序员时，每当来了新需求，首先需要做的就是评估用什么开发语言和数据库？那时候用的最多的是Oracle、MySQL和SQLServer，这些关系型数据库能面向用户提供功能交互服务，适用于数据生成频度低，以SQL索引表存储的结构化数据。
而当我们迈入智能化时代，面向越来越多的工业场景APP开发需求，是否还能使用传统关系型数据库？答案显然不行。原因主要有三点：
第一，数据结构不一样。信息化时代，一部电脑打天下，所有软件产品都是构建在通用操作系统和标准化硬件架构之上，只有符合X86+Windows平台标准，软件应用才能运行，所产生的数据都是结构化数据。然而，在工业场景中不存在统一的操作系统和体系标准，异构的工业系统和设备会产生许多不同形态的数据，大多是非结构化的，传统关系型数据库根本无法支撑。
第二，工业领域大多是实时性较高的业务场景，传统信息化系统运行过程允许宕机，但工业场景不允许。特别在流程行业，生成过程是连续性的，而数据采集也是时序数据，任何中断都可能产生巨大的安全风险。随着接入设备越来越多，企业需要采集和处理实时、时序数据量越来越大，这需要能管理海量设备实时专业数据库，传统关系型数据库无法做到这一点。
第三，在工业智能化的推进进程中，需要对海量工业数据进行管理、存储和分析，将大量不同类型的工业数据进行聚合归类是实现智能化分析的基础前提。传统关系型数据库对数据的聚合性分析性能较差。对时序数据的压缩比较低，且需要占用大量的机器资源。
目前，领先的工业数据库企业不仅拥有专业的压缩算法，还充分考虑海量数据实时分析的聚合性能。国内麦杰科技推出的openPlant数据库就拥有专门的实时数据压缩算法，比传统关系型数据库降低90%，通过对写入、存储、查询等流程进行了优化，实时数据库性能可达传统数据性能的1000倍以上。
做实时数据库的领航者
2019年在某全球知名电气设备公司官方数据库评测报告中，提供了一则openPlant 和 PI的客户测试实例，前者是国内实时数据库公司麦杰科技面向工业互联网平台应用的主打数据库，后者是世界最知名的实时性能管理软件OSI Soft 的数据库产品。
在针对实时数据检索的线程测试中，openPlant实现每秒240万测点的读取，而PI则是每秒1万测点的读取。在针对历史数据分析检索的线程测试中，openPlant实现每秒280万记录的读取，而PI则是每秒9万记录读取。测试结果显示，openPlant读写平均响应时间要远低于PI，这说明，openPlant数据库具有更高的并发读写性能。作为完全自主创造的国内实时数据库产品，实现了对国外顶尖产品的超越，麦杰科技到底如何做到的？
麦杰科技成立于2000年，是一家专注于工业实时数据管理技术的研究和应用的企业，openPlant实时数据库产品集成了麦杰科技多年在工业领域研发成果。openPlant实时数据库能实现对国外顶尖产品的超越，主要源于多年工业实时数据管理技术研究和产业经验，让麦杰科技深悟企业的痛点和需求，并结合问题不断优化改善。
openPlant实时数据库性能全球领先的三大核心技术包括:智能数据压缩技术、数据库容量单机性能以及独有的数据传输技术。
首先，麦杰科技的智能数据压缩技术能让存储压缩比达到200以上，无损压缩、有损压缩、智能压缩三种模式能根据用户需求自主选择，在有效保障数据精度的前提下最优数据存储空间。
其次，openPlant实时数据库单机容量可达千万级，并支持分布式无限扩容，采集频率与数据源同步，单机实时处理性能达到1000万事件/秒，100万数据点访问耗时小于400毫秒，支持超过2000用户并发访问。
第三，独有的数据传输技术不但可在复杂网络环境下对实时传输的数据进行追踪、校验及补发，确保数据的完整性和有效性，为数据分析的准确性提供强有力的保障，同时在传输过程中可实现10倍以上数据压缩，帮助企业节约90%以上的流量费用，减低应用成本。
为保证使用过程的高可靠性、高可用性以及多平台支持能力，openPlant实时数据库支持单机、双机、分布式和HA等部署方式，以及数据交叉映射功能，满足多种灾备应用场景。openPlant实时数据库提供完整的信息安全策略、客户自定义加密策略和专业技术加密的方法，贯穿于数据的采集、传输和访问全流程，并通过公安部的数据安全认证。
随着中国产业升级与转型进入关键时期，发达工业国家开始逐渐收紧对中国企业使用工业软件权限的控制，发展自主的工业软件已成当务之急。作为工业软件的核心基础软件，高并发、海量数据管理的数据库长期被国外高端产品垄断把持，对中国智能制造的顺利推进形成了潜在的产业风险点。
麦杰科技作为国内实时/时序数据库软件的领导者，其openPlant实时数据库不仅赶上并大幅超越了国外高端产品，为配合不断推进的工业软件全国产化进程，openPlant实时数据库还支持传统及虚拟化架构下的Unix、Linux、Windows等主流操作系统，并全面支持国产芯片和国产操作系统，为中国企业智能化升级构建最坚实的“防火墙”。
此外，面对快速推进的工业互联网发展进程，麦杰科技凭借为超过8000万台设备提供数据采集、存储和数据分析的经验，以openPlant实时数据库为基础，依托自身多年积累的工业大数据管理技术、云计算、边缘计算等技术打造开发了物联网一体化平台。从数据接入层、传输汇聚层、存储处理层、业务分析层、价值实现层五个层面排除工业互联网应用痛点，帮助企业降低至少60%的硬件投资，并大大缩短开发周期和建设费用，大幅降低后期运维成本。
企业总机一站式云服务！
替代硬件——无需电话总机交换机、无需呼叫中心服务器！
线路最优——无需承担企业语音E1专线高额月租，无通信线路限制
专业运维——专业运维服务，企业无需专业的IT人员
需要办理企业云总机、云固话、呼叫中心、400等通信增值业务的老板可以随时沟通
[em]e400720[/em]15695652815 （同v）
替代硬件——无需电话总机交换机、无需呼叫中心服务器！
线路最优——无需承担企业语音E1专线高额月租，无通信线路限制
专业运维——专业运维服务，企业无需专业的IT人员
需要办理企业云总机、云固话、呼叫中心、400等通信增值业务的老板可以随时沟通
[em]e400720[/em]15695652815 （同v）
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