感情这件事,心急吃不了热豆腐,很多人都误以为分手后拖得时间越久挽回的可能性就越低,其实不然,有调查显示,分手后迅速复合的情侣最后也难逃再次分手的结局,且这个过程会进行的非常快速。

其实相比较而言,那些分手后经历了长时间冷静期彼此都重新改变重新出发的情侣,再复合并且获得幸福的概率比较高。

你可能会疑惑了,分手都一年了万一对方有了新欢怎么办?万一对方把我忘了怎么办?

其实你大可不必为此担心,因为你们之间是存在情感连接的,试想,当你时隔一年的时间以一种全新的面貌和状态出现在对方的生活里,会带给他多大的惊喜?

这种突如其来的新鲜感加上你们曾经的感情连接,势必会迸发出全新的火花,这个时候你们之间再进行平等的交流沟通,把之前这一年的时间当作是战略性抽离,而抽离的最终目的就是为了复合。

还有一个很重要的点,就是分手后对方对你的负面情绪和印象达到了顶峰,这个时候如果急于求成盲目挽回,不但无法消解这些负面印象,反而会加重对方的抵触情绪,这种抵触情绪无异于火上浇油,很可能会把你们之间唯一的挽回突破口给彻底堵死。

有句话是这么说的:“分手的时候对方会否定你的一切,你做得越多对方越否定你。”

如果你还想为你们的这段感情努力一次,点击下方卡片我帮你分析。

所以把握好时机并且掌握好方法才是复合的关键,不然在错误的道路上再怎么努力也只能是渐行渐远。

至于分手时间过长还能不能复合,我们可以通过分手后对方的心理状态变化来进行分析:

① 防御期。防御期是分手后的初期阶段,也是人们进行自我防御和保护的一个时期,处于这个阶段的人往往具有很强的防备心理,且带有一定的攻击性,最初始的表现就是决绝不留情面。

这个阶段对方很可能会说出一些伤人的话,类似于:我们这辈子都不可能了!分手后连朋友都没得做!以后再也别联系我了!等等,伴随而来的也可能是对方拉黑删除你。

此时进行挽回无异于火上浇油,因为你在对方心中的刻板印象和负面情绪都没有消解。

② 迷茫期。当长期处于亲密关系中的两人突然抽离后,本能的会产生一定的不适感,这个阶段的人情绪会处于飘忽不定的状态,容易失控。

显然,这个阶段对方情绪处于反复的状态,也是不适合挽回的。

③ 冷静期。强烈的情绪波动过后,人的潜意识会本能的控制我们的内心,所以此时人们会展现出较为平稳的心态,情绪也逐渐缓和。

很多人会把这个时期误以为是最好的复合时机,其实不然,当你在此时盲目出击主动推进复合进程时,很可能不经意间触发对方对你之前的负面印象。心理学中的“近因效应”很好的解释了这一现象:在多种刺激依次出现的时候,印象的形成主要取决于后来出现的刺激,也就是说在交往过程中,我们对他人最近、最新的认识占了主体地位,掩盖了以往形成的对他人的评价。

在没有确定对方对你的负面印象彻底消解之前,贸然行动很可能会拉长挽回的战线。

④ 理性期。渡过冷静期后,人们对于分手这件事已经处于基本理性的状态,这个阶段大部分人会进行自我反思和调整,对之前的感情进行重新审视,你们的关系也许会出现缓和,但依旧存在一定的风险。

在此阶段如果你想要挽回,首先要肯定的是对方有没有重新评估你的现状,如果不是有充分的把握最好不要过快采取行动,其实这个阶段是你们恢复联系的初期,千万不能让对方对你再次产生抵触情绪。

⑤ 归位期。这个时期的人往往是经过了情绪激荡、波动、冷静、怀念这一系列过程,开始出现强烈的缅怀和思念,自然,这个时期也是你去重新进入对方生活的最佳时机。

由于个体的差异性导致的每个时期和阶段的延续时间不确定,但是毫无疑问的是,越是分手初期阶段挽回的风险也越大,反而是经历过长时间冷静和动荡后寻求复合的可操作性更强。

所以现在看出来分手一年的优势了吧,时间不仅能够冲刷掉你们的负面情绪,还会为彼此间的美好回忆镀金,你们兜兜转转各自成长,然后重新进入彼此生活。

那怎么迈出复合的第一步呢?

一.心理准备

首先我们来看一下分手一年后你们之间的状态无非是两种:

① 留有彼此联系方式,可能以朋友方式相处

② 早已断联,没有任何交集

其实二者就是间接性断联和彻底性断联的区别,无论是哪种形式的断联,我们要做的都是破冰,重新搭建起沟通的桥梁。

但是在破冰之前还要做好以下几个准备:

1. 内心建设

挽回的时机有了,但是不能操之过急,毕竟你们之间已经经历了长时间的冷静期并且很可能断联许久,所以一定要有心理预设,也许你的复联计划并不能短时间奏效,也许对方对你的态度依旧冷冰没有进展,也许你前期做了很多努力但是对方还是不与你取得联系。

挽回不是一朝一夕的事,所以先别被眼前的困难打倒,做好持久战的准备。

2. 摆正位置

无论你有多想与对方复合,都请先把位置摆正,你们已经分手这是事实,即便对方现在有新的暧昧对象那也是人之常情,千万不要把自己放在男/女朋友的位置要求对方,也别期望对方会和以前一样包容你疼爱你。

3. 隐藏需求

不要一上来就大张旗鼓的告诉对方我要跟你复合,哪怕你对对方的思念和渴望已经溢出来了也要装作若无其事,太过冲动可能会把对方吓跑。

过度的暴露你想挽回的需求就很容易让自己陷入一个低位,即便你挽回成功那么在这段感情里你也是处于劣势,很容易给人造成低价值的印象并且不被珍惜。

二.破冰复联

在复联的过程中我们又要具体问题具体分析了,其实无非是两种情况:对方回复了你但是过于冷淡;对方没有任何反应。

1. 没有回应

如果对方对你没有任何回复那么你就该反思一下是不是自己太着急了暴露了需求感,又或是对方现在的防御心理还太强,这个时候我们最开始说的内心建设就派上用场了,不要被对方一时的冷漠击退。

只要你搞得清你们分手的根本原因在哪,并且有过自我提升,那么攻破对方的心理防御就指日可待,前提是做好自我价值的展示。

我们可以在线上线下同时塑造好价值,比如朋友圈的打造、朋友的口口相传、制造的偶遇等等,频率不可过高不然容易暴露需求,只做价值展示不提复合,这无疑是给对方内心植入了正向心锚,这些心锚会激起对方好奇,为日后你的再次吸引打下基础。

2. 回应冷淡

其实判断复联成功的标志并不是对方有多热情,只要你们取得了联系,哪怕冷淡也算是成功。

在取得联系后你要做的就是提供情绪价值,进行良性沟通,具体分为以下几点:

① 找准话题,你们的聊天尽量不要涉及感情,千万不要一上来就表达自己的思念和对曾经美好的回忆,尽量从生活类的话题入手

② 多谈论积极向上的生活状态,让彼此往前看而不是频频回头

③ 引导对方交流,调动起对方的好奇心,制造吸引点

④ 掌握频率,切忌用力过猛,一旦察觉到对方没有继续沟通的欲望便暂停交流,不要给对方制造心理压力

三、 关系推进

如果你前期铺垫到位了,你们之间的联系也由一开始的冷淡变得逐渐正常,那么你就该思考进行下一步的关系推进。

线上的沟通都是为了线下的见面打基础的,你们能够见面的次数越多那么挽回成功的可能性就越高,所以如何进行邀约让彼此顺利见面也是很重要的一环。

邀约时女生最常用的就是“求助法”,在对方放下戒备心后尝试向对方求助,当然求助的内容要根据对方的能力而定,千万不要超出能力范围也不要过于复杂给对方造成心理负担,如果对方答应了你的求助,那么你们顺理成章的见面并且表达感谢就在情理之中了。

而对于男生来说,可以投其所好的邀约,例如女生喜欢追星,那么就可以聊一聊关于这个明星的话题顺势邀请对方去看场演唱会,自然地顺着话题邀约,对方会更容易接受。

初次见面一定要掌握好分寸和火候,把控好时间,不宜过长也不宜寻求快速进展,否则很容易将刚刚建立的信任关系击垮。

千万记住自己的身份,你的状态保持在朋友层面即可,不要得寸进尺的要求过多,先给对方留下好的印象为日后的再次邀约奠定基础。

分手一年后再复合的情侣必定不是情绪之下的决定,而是彼此分别进步成长后的再次吸引,你们也许可以彼此过的风生水起,但是却还是兜兜转转重新回到曾经的怀抱。

所以不必纠结是否过了分手后复合的黄金期,当你们认识到感情里曾经出现的问题并愿意为重建感情付出努力,那么这一年的时间说长不长说短也不短,足够用来修复你们的裂痕。#情感##成长有态度#

#医院每个规定都是教训换来的#

医院里的这些“奇葩规定”,其实都是为了保护患者!

为什么摔了一跤就要做CT?
ICU病房为什么不让家属陪护?
查个胃镜竟然还要查梅毒和艾滋?

不少人认为,医院某些规定很“奇葩”。事实上,这些都是用鲜血换来的,一切都是为了更好保护患者。

01、为什么摔了一跤也要做CT?

一名建筑工人从两米多高的脚手架坠落,当时并未感觉严重不适,到医院后,要求医生简单包扎,因舍不得花钱,拒绝了医生做头颅CT的建议。

次日,患者出现精神萎靡、剧烈呕吐、嗜睡烦躁等症状,检查发现有颅内出血,必须紧急实施开颅手术,否则有瘫痪甚至生命危险。

真相

头外伤后,CT检查是及时有效,且能明确是否有颅内出血、颅骨骨折等严重外伤的方法。

临床上外伤后迟发性脑出血的例子数不胜数,外伤后刚开始并没有任何症状,第二天突然出现喷射状呕吐、昏迷不醒,到医院都需要开颅清理血肿。

有时只是轻轻摔一跤,也有摔出脑出血的风险。不管医生经验如何丰富,也没法百分百预测会不会继发性出血。患者应当听取医生的意见,及时检查,把伤害降到最低。

02、为什么做胃镜还要查梅毒和艾滋病?

一名腿部受伤的车祸患者被送到医院,由于情况危急,如不及时手术,这名30多岁的小伙子可能面临截肢风险。负责手术的骨科医生在病毒四项检查结果出来之前果断决定,先手术救人。

然而手术过程中,一粒骨渣直接扎进医生手指。随后,检查结果出来,小伙子是艾滋病患者。医生仍然坚持做完手术后,才去注射抗艾滋病病毒药物。

真相

我国《传染病防治法》把传染病归为甲、乙、丙三大类共30多种,其中乙肝、丙肝、梅毒、艾滋均属于乙类传染病,要求“严格管理”。我国几乎所有有条件的医院在病人进行手术或侵入性操作前,比如胃镜检查、白内障手术,常规都要检查乙肝、丙肝、梅毒、艾滋,俗称“免疫四项”。这是出于病患、医护和医院管理各个方面的审慎考量。

从公共卫生的角度出发,“免疫四项”是有必要的。这四种病毒的传播途径都是血液、母婴、性,又都能够在病人体内长期潜伏不发病,不做专门检查完全有可能发现不了,对个人健康和社会公共安全是大隐患。

所以,术前知晓病人患有这些疾病,术后医护就会更加仔细和认真地对手术室、手术器械、病房等进行清洁,产生的医疗废物也会专门处理,确保其他病人的安全。

03、感冒为啥要抽血化验?医生凭经验看不了?

一名两岁宝宝因发烧在家门口小诊所打了8天抗生素也没退烧,被送至医院时,病情已发展至病毒性脑膜炎。家属这才告知医生,诊所并未给孩子抽血化验,8天打了两种抗生素。

真相

上呼吸道感染有细菌性和病毒性,需要查血才能判断。如果孩子是病毒性感冒,打抗生素是没用的。

单纯的病毒性感冒可以自愈,但是感冒经常是伴有细菌感染,如不及时医治,就会造成咽炎、鼻炎、气管炎,甚至肺炎、心衰等一系列疾病。

验血结果是医生做出准确判断的一个重要依据,判断出引起病情的原因才能准确用药。

04、孩子感冒发烧,医生为什么不给输液?

6岁的小豪感冒发烧流鼻涕,鼻子不通气不说,还浑身疼,整宿睡不着,其间去了两家三甲医院,结果医生开出的处方都是让吃药和多喝水。

看到孩子难受,家长哀求医生给孩子输液,医生却怎么也不肯。直到第七天,孩子恢复了。

真相

“能吃药不打针,能打针不输液”是世界卫生组织确定的合理用药原则。注射液中的不溶性微粒进入血液循环,极易出现肺肉芽肿、肺水肿、静脉炎症和过敏反应等。输液相当于一场小手术,静脉输液也是公认的最危险的给药方式。

在医学上,根据引起感冒的病原体不同,分为病毒性感冒和细菌性感冒。病毒性感冒占90%以上,如果没有细菌感染的话,感冒一周左右就可以自愈,因为人体可以产生免疫力。吃药打针,只能缓解部分症状,对于缩短病程没有任何帮助。

05、为什么做核磁共振不能带入金属物体?

网上曾曝出一家肺科医院核磁共振室内发生“惊人一幕”:患者家属因心急将做完其他检查的患者从检查室内接出,直接把轮椅推进核磁共振检查室,结果金属制轮椅被迅速被吸附到仪器上。尽管患者没有受伤,但这突如其来的虚惊一场还是令人胆寒。

真相

磁共振强大的磁性会让铁磁性金属物品发狂,一枚小小的硬币会像子弹一样飞起来,更不用说轮椅、输液架和手推车了。此外,强磁场会让银行卡消磁、眼镜架变形、心脏起搏器失效等。

这件事万幸的是患者没有受伤,否则那么重的轮椅被巨大磁场吸过去,将患者夹在轮椅和机器中间,很可能造成致命伤害。

在做检查之前,医生一定给家属和患者叮嘱过,也让其签了字的,但往往有些家属不重视这些注意事项。比如在该科室,工作人员在检修核磁共振机器时,时常会发现硬币、发卡、别针等铁磁性小物件。

除了轮椅,所有通讯类物品、各种磁性存储介质类物品,以及手表、钥匙、打火机、刀具、钢笔、病床等均不准进入磁体间。

06、ICU病房为什么不让家属陪护?

一位高龄老人病重,在当地医院ICU治疗,四名家属趁ICU病房的第一道门未完全关闭时闯入,辱骂、殴打劝阻的工作人员,并闯入ICU病房的清洁区,直到110赶到。

一个半小时的时间,20余人未消毒进入ICU清洁区,造成无菌病房污染。于是医院将四名家属告上了法庭。

真相

限制家属探视时间,是有原因的。重症加强护理病房收治的病人病情危重,免疫力低,同时因为病情危重,需要应用许多创伤性的检查和治疗,发生感染的风险明显增加。

一个微小的病菌,对免疫力强的普通人来说没有太大影响,但对ICU里住的重症患者来说,在陪护和探视过程中,可能会增加感染几率,造成致命性的伤害。家属陪护和频繁探视,还会影响病人休息、增加病人痛苦,不利于疾病恢复。

请家属放心的是,ICU时刻都有专业的医护人员在病人旁边观察、监测病情变化和进行相应的治疗,不像普通病房那样需要家属陪护,有情况时要家属去找医生护士。

且ICU有经过培训的专业护理员负责病人的生活护理,在满足病人生活需要的同时,保证病人身上救命的各种管道不出现问题,比家属更专业和安全。

来源:广东卫生在线、新医大五附院

【金融业分布式数据库选型及HTAP场景实践】作为数据基础设施的重要组成部分,数据库在其中扮演着重要的角色。近些年来,数据库整体发展也呈现出较之以往很大的不同。其一、是开源数据库受到更为广泛的关注,从多家机构的最新报告来看,开源数据库无论从产品数量还是受关注程度都超过商业数据库。开源这一新模式,正成为未来数据库发展的主流。其二、是云计算成为未来主要资源供给方式得到普遍共识。已经有越来越多的企业选择在云上构建基础环境,包括云上数据库的发展速度也远高于非云环境。据乐观估计,在未来5~10年云数据库将占据整体数据库市场的七成以上。此外,对迁移到公有云、使用多云环境等问题,也普遍被企业所接受。其三、是数据融合趋势,针对数据多场景应用,使用融合技术简化访问,提升效率。作为数据使用高地,金融行业一方面对数据库有着极高的要求,一方面又面临很多来自数据新的挑战,诸如海量规模、高并发、数据安全、实时分析等诉求亟待解决。分布式数据库的出现,迎合这一发展趋势,对于金融企业解决上述问题带来新的解决思路。本文从金融用户角度入手,对如何选择分布式数据库及选型后的最优实践进行阐述。

1. 金融业数据库选型背景
随着企业数字化转型深入,对于数据使用场景也呈现多元化趋势,正有越来越多数据被企业利用起来。金融行业作为数据库应用“高地”,这一趋势表现更为明显。同时我们也看到,近些年来数据库领域也发展迅速,有分布式数据库、多模数据库、云数据库为代表的产品不断涌现。这些新兴数据库在特定场景有很好的使用前景。基于上面两种趋势,金融行业很多企业都在面临选择数据库的问题。
1).选型技术层面要素分析
从技术角度来看,在数据库选型中有哪些要素需要考虑呢?下面以近期比较关注的分布式数据库的选型为例,说明下重点考量的技术要素。
分布式事务
分布式架构,自然会带来分布式事务的问题。由于需要跨节点的网络交互,因此较单机事务会有很多损耗。随之带来的是事务处理时间较长、事务期间的锁持有时间也会增加,数据库的并发性和扩展性也会受到影响。针对单笔事务来说,分布式事务执行效率是肯定会有降低的,分布式带来的更多是整体处理能力的提升。
性能
由于分布式数据库通常使用的二阶段提交和各节点之间的网络交互会有性能损耗,分布式数据库优势不是单个简单SQL的性能,而是大数据量的SQL查询,每个节点会将过滤之后的数据集进行返回,会提升性能,并且分布式数据库的优势是并发,大量的SQL并发也会比单机数据库强大,应用需要做分布式架构的适配,将串行执行机制尽量都改造成并发处理。对于含有需要节点间数据流动的SQL语句的事务,OLTP类的分布式数据库处理效率一般较差,事务处理时间会较长,事务期间的锁持有时间也会增加,数据库的并发性和扩展性也会受到影响。建议尽量改造存在跨节点数据流动的SQL语句(主要是多表关联)的事务。
数据备份
分布式数据库的一致性保证通过内部时钟机制所提供的全局时间戳,所有节点都会遵循该机制,所以备份恢复的增量也是基于全局时间戳,但是分布式数据库的备份解决方案最重要的标志为是否支持物理级的备份,物理级的备份会比逻辑的备份性能吞吐大很多,还有就是是否支持一些分布式备份方案,比如S3协议接口,是否支持压缩等功能。分布式数据库基本都具备备份和恢复方案,通常从备节点进行连续备份(全量+日志),恢复的时候指定节点进行恢复到指定时间点,整个过程可配置自动任务、自动执行。
高可用
分布式数据库大多都是基于多数派协议,同城双中心不适合多数派的要求,同城数据级多活建议采用三中心部署。如果同城主备可以采用集群级的异步复制,异地建议采用集群级的binlog异步复制,建议实例的主备节点设置在同城两个双活数据中心,仲裁节点三机房部署;异地灾备单独启实例与本地实例进行数据库间同步,也可以将本地备份文件T+1恢复到异地灾备。
数据一致性
分布式数据库大多都是通过获取全局时钟时间戳,采用二阶段提交,可以实现一致性的保证,分库分表架构对于事务的一致性,需要应用层考虑,比如通过合理的分区键设计来规避。部分分布式数据库对于跨节点事务目前还是实现的最终一致,对于全局一致性读,一般通过引入类似全局时间戳的组件统一管理全局事务,在数据库选型时可以重点关注厂商对这一块的实现。如果目前暂时无法提供全局一致性读的分布式数据库,对于要依赖分布式事务“中间状态”的业务,优先进行业务改造进行规避,其次通过合理的数据分片设计让其在单节点内完成。
数据分析
分布式数据库,多采用存算分离架构。针对数据分析场景,需要对数据从下层存储节点上移到计算节点,这对分布式数据库提出了更高的要求。一方面可通过算子下推等技术,减少需传输到计算节点的数量;一方面针对汇聚后的结果需要通过流式处理等方式,规避诸如OOM的问题;此外也可采用如MPP等并行处理技术,加速数据分析过程。
2).选型过程问题痛点分析
在选型过程中,会遇到来自以下几方面的痛点。
一是由于分布式数据库整体架构还比较新,也是近十年来逐步发展完善的。针对新型架构的诸多特点,包括厂商和用户还都在不断摸索积累之中,还需要有个长期实践的过程。此外,新架构也需要有个逐步成熟完善的过程。
二是大量产品来自国内数据库厂商,其发展周期相对较短,还需要在产品成熟度、稳定性、周边生态等方面不断完善。对于用户来说,一方面需面临产品多、技术栈多的现状;另一方面还需面对成熟度不足等问题,存在较多痛点。
三是近些年金融行业发展迅速,各种新的业态产品不断涌现,这些对作为底层数据基础的数据库也提出了更高的要求。
四是随着内外部环境的变化,自主可控等问题受到更多的关注。金融行业首当其冲,针对上述问题也需要引起足够的重视。在数据库选型问题上,也需要考虑这一因素。这无疑对用户选择带来一定困难。

2. 数据库选型技术架构
1).分布式路线分析
针对分布式数据库的发展路线,大体可分为两种:
分布式中间件
这种架构是从中间件路线演进而来。其采用存储与计算分离架构,底层采用标准单机数据库,副本间基于数据库主从复制机制。上层承担计算,并可将部分计算下推到存储节点执行。这种架构在分布式事务、全局MVCC等方面,往往存在一定难点,各厂商也有各自解决之道。
原生分布式
这种架构正是受到Google论文影响演进而来。其采用存储与计算分离架构,底层采用单机库(不一定是关系型),副本间采用分布式一致性协议完成复制,支持多数派提交。上层承担计算,并可将部分计算下推到存储节点执行。
2).重点需求满足情况
针对上述遇到的痛点,两类产品实现逻辑也所有不同。

3). 路线场景分析
从数据使用场景来讲,可大致按下面进行划分:

针对不同的场景,不同分布式数据库路线产品各有所长。
针对事务类场景下,强调高并发联机交易、对分析能力要求不高的场景比较适合分布式中间件路线产品。
针对事务类及事务/分析混合类场景,既要满足常规联机交易场景的同时,还需满足分析类的一部分能力,这种情况比较适合原生分布式产品。基于原生分布式的 HTAP 数据库,用一个数据平台应对规模化交易和实时分析,提升业务决策的时效性,降低数据技术栈的复杂性,越来越多的混合负载需求推动了 HTAP 在金融场景的落地。
3. 金融业 HTAP 应用场景实践
1). 金融场景下 HTAP 的分析
在金融企业数字化转型的过程中,各类业务对“海量、实时、在线”的数据需求变得愈发迫切。在金融企业运营场景中,实时推荐、精准营销是企业提升竞争力的一大因素。在企业风险控制场景中,实时风控、反欺诈等业务开展可以更早地识别和阻断风险可以让企业减少损失,HTAP正是基于上述背景诞生出的需求,为各类实时数据处理需求提供了解决方案。
2).某金融用户 HTAP 的架构设计和实践
随着金融市场同业业务的蓬勃发展,业务部门对于交易数据的实时统计分析和展现有了急切的需求。基于大数据技术栈的 T+1 报表模式,已无法满足业务部门通过实时分析交易发生情况来防范风险以及提供决策的需求,迫切的需要找到一种能让数据实时变现的解决方案。结合金融行业特点,在技术选型过程中,重点考察待选产品如下能力:包括承载业务复杂查询处理、海量数据容量存储、应用透明无侵入、开发协议可适配及混合负载下的表现等。经过测试,选择 TiDB 作为基础数据库平台。通过一段时间上线使用,满足业务场景,基于其 HTAP 的特性,打造金融市场实时数据平台,目前已投产了灵活报表和交易对手分析等功能。整个处理流程包括:
Flink 消费交易系统产生的实时增量数据,对部分事实表进行拉宽处理并写入TiDB
维表和其他明细表直接写入 TiDB
BI 工具直接连接 TiDB,提供秒级的实时计算和分析能力

这一案例中,构建千万及以上数据规模、超过五张表的复杂关联实时查询能力,让业务人员在极短的时间内(大部分报表执行时间为几十到几百毫秒、个别报表秒级别)获得实时交易的详情。
3).未来 HTAP 的场景发展
实时数据处理技术还以某些具体的应用场景为主,从现状来看以事件驱动类、流式管道数据计算类为代表的场景,已经开始使用 HTAP 场景的。未来随着 HTAP 计算能力进一步的提升,实时全量数据的计算将带来更多场景。

4. 面向未来的架构趋势
1).云原生
从未来的发展趋势来看,云方向是一个大的趋势。

从上图可见,云数据库的发展经历了几个阶段,从云托管、云服务、云原生之路。
云托管,是最接近传统数据库系统的部署模式。本质是将原本部署于IDC机房内物理服务器上的传统数据库软件部署在了云主机上。这种模式下,云平台提供诸如高可用、异地灾备、备份恢复、数据安全、SQL审计、性能优化和状态监测等企业级数据库管理能力,用户可减少运维投入即可享受之前同等的服务水平。
云服务,之前的托管架构中,受限于传统数据库架构的局限,未能完全发挥云计算的优势。在诸如弹性扩展、高性能、高可用等方面,均有不足。到了云服务时代,充分利用云基础设施的底层能力,提供定制化的数据库产品。
云原生,与之前的云服务架构不同,这一阶段产品将更为充分地利用云基础设施的能力,通过多层资源解耦,可享受云带来的弹性扩展、按需供给、超大规模能力。真正做到了数据库与云的深度结合。从长期来看,金融机构逐渐把业务和技术向云原生演进,实现传统应用迁移上云和云原生改造是重要的方向。在这个过程中需要考虑分布式数据库对 K8s、微服务应用的支持,提供高效、弹性调度能力,同时需要兼顾开发运维和敏捷度。
2).多云方向
云作为未来主流的资源供给方式,多云必然是企业不得不考虑的问题。多云通常指金融机构同时采用多种不同的云环境组合来满足业务需求的多样性和金融业监管的要求。如何围绕数据打造面向未来的多云 IT 架构,满足在多云之间提供数据服务能力,摆脱单一供应商的弊端,是必须考虑的问题。多云架构对分布式数据库的考察重点聚焦于跨地域、跨公有私有云、跨本地 IDC 和 K8S 的部署、服务提供与统一运维能力等。


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