#北林考研[超话]# 高分上岸北林工业设计 LIWEI学姐考研心得
今天由LIWEI学姐分享上岸北林的考研心得⬇️⬇️⬇️
大家好，我是LIWEI学姐，报考的是北京林业大学的艺术设计研究与应用方向，我很愿意分享我的成功经验，希望大家都可以考上心仪的大学！
我认为手绘最重要的就是设计思维的表达，其次注重卷面整体的表达，容易在众多卷面上脱颖而出。
北林理论今年的考纲变化较大，我们要了解书的知识框架，对重点内容加深记忆，同时用一些口诀去记忆。
英语最重要得是真题和长难句，后期一定要刷真题；政治主要是跟老师的网课，刷1000题，后期根据肖四肖八背大题。
最后，既然做了最终的选择，就一定要坚持到底呀。不要遇到困难就退缩，如果遇到困难就放弃，那不仅考研失败了，去做其他的事也可能干不成。而如果坚持下去了，在忍受了那么多枯燥与困难的情况下都坚持下去了，那之后做许多事都会更有信心和恒心，这对我们之后无论从事什么职业都是十分重要的,也是无愧于自己的。#艺术设计考研[超话]##艺术考研##工业设计考研#
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最后，既然做了最终的选择，就一定要坚持到底呀。不要遇到困难就退缩，如果遇到困难就放弃，那不仅考研失败了，去做其他的事也可能干不成。而如果坚持下去了，在忍受了那么多枯燥与困难的情况下都坚持下去了，那之后做许多事都会更有信心和恒心，这对我们之后无论从事什么职业都是十分重要的,也是无愧于自己的。#艺术设计考研[超话]##艺术考研##工业设计考研#
记录玩微恐从9.玩到1.30的一天
pengjiayuan去假扮npc吓我说没吓到我没有体验感（他扮女鬼死高 手都从我头顶扫过去了我也完全没体验感哈哈哈哈）
dm说你是今晚头一个完全没被吓到的女生哈哈哈哈哈哈哈，他都不知道我看了多少季密逃怎么可能怕
liwei耍赖不想送我回家非要jiayuan送我回去结果jiayuan要去喝酒只能他送哈哈哈hh
emmm主要是这么晚了大家都睡了没人分享我就跑微博来发牢骚了，晚安晚安[抱一抱]
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#科研进展# 【NC: 最新的气候模式高估了未来亚非季风区夏季降水和总径流量的增幅】
适应和减缓气候变化需要利用气候模式进行未来变化预估。基于“一人一票”的“模式民主”原则进行多模式集合（MME），是包括“政府间气候变化专门委员会”（IPCC）科学评估报告在内的科学界常用的方法。但是，这种作法在应用于最新的、以CMIP6（耦合模式比较计划第六阶段）为代表的气候模式时面临挑战，原因是受气候系统复杂过程的参数化中存在的不确定性因素影响，最新的气候模式许多存在“对温室气体的敏感度过高”、“模拟的温度变化过热”等问题。为解决这一问题，IPCC第六次评估报告针对全球平均温度等的预估提出了基于观测证据对CMIP6结果进行约束的技术。但是，如何在区域尺度上解决CMIP6模式气候敏感度过高所造成的预估偏差问题，科学界尚没有统一的、行之有效的方法。2022年5月10日，中国科学院大气物理研究所LASG国家重点实验室科研团队在《自然-通讯》撰文，指出受对当前增暖空间型模拟偏差的影响，最新的气候模式显著高估了未来亚非季风区的夏季降水和总径流量的增幅；通过设计一种基于观测数据的、物理意义清晰的“萌现约束”方法，约束后的亚非季风区的区域平均降水增幅只有原始结果约70%。
亚非季风系统是全球季风系统的重要组成部分，包括东亚、南亚和西非季风。亚非季风区数十亿人口的水资源来自夏季风降水。亚非季风的未来变化，将会对水资源和粮食产量造成显著影响。因此，准确预估亚非季风区的降水变化，对于开展气候变化影响和适应评估、制定减缓策略等至关重要。IPCC第六次评估报告指出在不同的排放情景下，未来亚非季风区的降水将普遍增多，但是受模式的气候敏感度偏差等的影响，预估结果尚存在较大的不确定性。中国科学院大气物理研究所学者发展了一种适用于亚非季风降水的“萌现约束”技术，基于多套可靠的观测资料，对CMIP6模式的预估结果进行约束订正，显著提高了亚非季风区夏季降水预估结果的可靠性。
该研究发现，在SSP5-8.5和SSP2-4.5情景下，CMIP6模式对亚非季风区夏季降水中长期（2050-2099）变化的预估不确定性，主要与历史升温空间分布的模拟偏差有关：气候敏感度越高的模式，其历史气候模拟中北半球的升温幅度比南半球越强，对应的亚非季风环流的变化也越强，预估的未来季风降水变化的增幅也越大。基于观测数据，通过半球间热力差这一指标来对夏季降水预估结果进行约束校正，发现原始的CMIP6模式显著高估了亚非季风区夏季降水的增幅，而采用约束校正后，预估的亚非季风区平均降水未来（2050-2099）较之参考态（1965–2014）的增幅仅是CMIP6模式原始结果的70%，减少最大的是西非季风区，约为原始值的49%。
降水变化还影响到径流量的变化。基于降水和总径流量之间的联系，利用约束后的降水预估数据来估算总径流量的变化，发现未来总径流量显著增多的区域面积占比仅为原始结果的66%，其中受影响最大的是西非季风区。
该研究表明，受气候模式在增暖空间型模拟上的偏差影响，最新的气候模式普遍高估了未来亚非季风区降水的变化，约束后的预估结果表明亚非季风区的降水和总径流量增加不像原始结果那么强烈，但由于总径流量与可用水资源直接相关，这也给水资源管理提出新的问题。
该研究工作受到国家重点研发专项（2020YFA0608904，2018YFA0606501）和国家自然科学基金项目（41988101）共同资助。论文第一作者为博士生陈梓明，通讯作者为周天军研究员。
引用：Ziming Chen, Tianjun Zhou*, Xiaolong Chen, Wenxia Zhang, Lixia Zhang, Mingna Wu, Liwei Zou. 2022. Observationally constrained projection of Afro-Asian monsoon precipitation. Nature Communications. DOI: 10.1038/s41467-022-30106-z
适应和减缓气候变化需要利用气候模式进行未来变化预估。基于“一人一票”的“模式民主”原则进行多模式集合（MME），是包括“政府间气候变化专门委员会”（IPCC）科学评估报告在内的科学界常用的方法。但是，这种作法在应用于最新的、以CMIP6（耦合模式比较计划第六阶段）为代表的气候模式时面临挑战，原因是受气候系统复杂过程的参数化中存在的不确定性因素影响，最新的气候模式许多存在“对温室气体的敏感度过高”、“模拟的温度变化过热”等问题。为解决这一问题，IPCC第六次评估报告针对全球平均温度等的预估提出了基于观测证据对CMIP6结果进行约束的技术。但是，如何在区域尺度上解决CMIP6模式气候敏感度过高所造成的预估偏差问题，科学界尚没有统一的、行之有效的方法。2022年5月10日，中国科学院大气物理研究所LASG国家重点实验室科研团队在《自然-通讯》撰文，指出受对当前增暖空间型模拟偏差的影响，最新的气候模式显著高估了未来亚非季风区的夏季降水和总径流量的增幅；通过设计一种基于观测数据的、物理意义清晰的“萌现约束”方法，约束后的亚非季风区的区域平均降水增幅只有原始结果约70%。
亚非季风系统是全球季风系统的重要组成部分，包括东亚、南亚和西非季风。亚非季风区数十亿人口的水资源来自夏季风降水。亚非季风的未来变化，将会对水资源和粮食产量造成显著影响。因此，准确预估亚非季风区的降水变化，对于开展气候变化影响和适应评估、制定减缓策略等至关重要。IPCC第六次评估报告指出在不同的排放情景下，未来亚非季风区的降水将普遍增多，但是受模式的气候敏感度偏差等的影响，预估结果尚存在较大的不确定性。中国科学院大气物理研究所学者发展了一种适用于亚非季风降水的“萌现约束”技术，基于多套可靠的观测资料，对CMIP6模式的预估结果进行约束订正，显著提高了亚非季风区夏季降水预估结果的可靠性。
该研究发现，在SSP5-8.5和SSP2-4.5情景下，CMIP6模式对亚非季风区夏季降水中长期（2050-2099）变化的预估不确定性，主要与历史升温空间分布的模拟偏差有关：气候敏感度越高的模式，其历史气候模拟中北半球的升温幅度比南半球越强，对应的亚非季风环流的变化也越强，预估的未来季风降水变化的增幅也越大。基于观测数据，通过半球间热力差这一指标来对夏季降水预估结果进行约束校正，发现原始的CMIP6模式显著高估了亚非季风区夏季降水的增幅，而采用约束校正后，预估的亚非季风区平均降水未来（2050-2099）较之参考态（1965–2014）的增幅仅是CMIP6模式原始结果的70%，减少最大的是西非季风区，约为原始值的49%。
降水变化还影响到径流量的变化。基于降水和总径流量之间的联系，利用约束后的降水预估数据来估算总径流量的变化，发现未来总径流量显著增多的区域面积占比仅为原始结果的66%，其中受影响最大的是西非季风区。
该研究表明，受气候模式在增暖空间型模拟上的偏差影响，最新的气候模式普遍高估了未来亚非季风区降水的变化，约束后的预估结果表明亚非季风区的降水和总径流量增加不像原始结果那么强烈，但由于总径流量与可用水资源直接相关，这也给水资源管理提出新的问题。
该研究工作受到国家重点研发专项（2020YFA0608904，2018YFA0606501）和国家自然科学基金项目（41988101）共同资助。论文第一作者为博士生陈梓明，通讯作者为周天军研究员。
引用：Ziming Chen, Tianjun Zhou*, Xiaolong Chen, Wenxia Zhang, Lixia Zhang, Mingna Wu, Liwei Zou. 2022. Observationally constrained projection of Afro-Asian monsoon precipitation. Nature Communications. DOI: 10.1038/s41467-022-30106-z
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