⭐新款MacBook Pro或无缘3纳米芯片!爆料称14和16英寸两个版本已进入深度开发与测试阶段,具体发布时间还没公布,对于开学季想换电脑的大一新生,建议别等苹果本,实际上Win11笔记本更实用,特别是今年的OLED笔记本,全面普及后是真的香。
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材料测试
通过非破坏性和破坏性材料测试对材料的机械载荷是否达到断裂或特定变形进行检查。 测试可以在不同的环境条件下进行。
材料测试通过材料特性值提供材料性能的明确定义,继而可以比较不同的材料。
材料测试不仅在研究机构进行,它还有助于公司获得开发新产品和改进现有产品的宝贵知识。

材料测试的试验方法
材料测试过程中可以应用很多试验方法:
在(准)静态试验或静态材料试验中,对试样进行加载是缓慢而持续的。在静态材料试验中,试样和部件主要进行拉伸、压缩和弯曲以及剪切或扭转,以测定它们的强度和变形行为。与材料动态试验相比,静态材料试验以较低的测试速度执行。
对于动态试验,试样承受冲击载荷或载荷在较长时间内周期性地影响试样。材料动态试验指的是通过快速移动(动态)对材料或部件进行(破坏性)测试。例如,通过摆锤冲击试验机、落锤冲击试验机、高速试验(穿刺或高速拉伸试验)进行测试。
循环材料试验/疲劳试验:在循环材料试验中,对试样的加载是在连续反复的载荷循环中发生的。根据试验机的不同,这些载荷循环可以是拉伸/压缩形式,以正弦曲线、三角形等形状执行脉冲或交变载荷。
破坏性材料测试
在破坏性测试中,从一种材料中提取试样,并对其进行机械或化学的载荷测试。试样(在表面)被破坏或改变。测试结束后,被测部件或材料试样不能再使用。
破坏性材料测试在汽车工业和航天工程领域起着重要的作用,因为材料疲劳是一个非常高的风险因素。 然而,材料和部件测试在医疗工程领域也变得不可或缺。
在大多数试验方法中,对试样进行破坏:
拉伸试验
压缩试验/压碎试验
弯曲试验
疲劳试验
断裂力学
冲击试验
落锤冲击试验
熔融指数试验
高速拉伸试验
金属薄板成型的试验方法
剪切试验
双轴试验
蠕变试验
非破坏性材料测试
在非破坏性测试(NDT)中,对试样的质量进行测试,但不损坏试样。这样可以确保材料质量足够高,以便进一步加工,并且能够长期可靠地承受载荷。
非破坏性试验方法包括:
硬度试验
静态和动态摩擦试验
回弹试验
部件试验
功能试验#试验机论坛##试验机论坛##汽车[超话]##机械#
通过非破坏性和破坏性材料测试对材料的机械载荷是否达到断裂或特定变形进行检查。 测试可以在不同的环境条件下进行。
材料测试通过材料特性值提供材料性能的明确定义,继而可以比较不同的材料。
材料测试不仅在研究机构进行,它还有助于公司获得开发新产品和改进现有产品的宝贵知识。

材料测试的试验方法
材料测试过程中可以应用很多试验方法:
在(准)静态试验或静态材料试验中,对试样进行加载是缓慢而持续的。在静态材料试验中,试样和部件主要进行拉伸、压缩和弯曲以及剪切或扭转,以测定它们的强度和变形行为。与材料动态试验相比,静态材料试验以较低的测试速度执行。
对于动态试验,试样承受冲击载荷或载荷在较长时间内周期性地影响试样。材料动态试验指的是通过快速移动(动态)对材料或部件进行(破坏性)测试。例如,通过摆锤冲击试验机、落锤冲击试验机、高速试验(穿刺或高速拉伸试验)进行测试。
循环材料试验/疲劳试验:在循环材料试验中,对试样的加载是在连续反复的载荷循环中发生的。根据试验机的不同,这些载荷循环可以是拉伸/压缩形式,以正弦曲线、三角形等形状执行脉冲或交变载荷。
破坏性材料测试
在破坏性测试中,从一种材料中提取试样,并对其进行机械或化学的载荷测试。试样(在表面)被破坏或改变。测试结束后,被测部件或材料试样不能再使用。
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在大多数试验方法中,对试样进行破坏:
拉伸试验
压缩试验/压碎试验
弯曲试验
疲劳试验
断裂力学
冲击试验
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熔融指数试验
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剪切试验
双轴试验
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非破坏性材料测试
在非破坏性测试(NDT)中,对试样的质量进行测试,但不损坏试样。这样可以确保材料质量足够高,以便进一步加工,并且能够长期可靠地承受载荷。
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硬度试验
静态和动态摩擦试验
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在超级细胞公司,小团队都有游戏自主开发权,但好与不好,要市场说了算。
在超级细胞公司,产品淘汰率非常高,有将近70%游戏产品,在样品阶段就停止开发;然后在测试阶段再淘汰20%产品,最后只有寥寥几款产品才能得以上市。
如此高的淘汰率,才能让超级细胞公司取得超高收入。
为什么小团队会决定淘汰掉自己开发的产品?原因就在于,小团队考核遵循成果导向和市场导向。
如果小团队开发好样品或是进行测试后发现,没有市场前景,就不会在这款失败产品上浪费更多时间和精力。
这正是团队型领导模式精髓所在,将决策权由管理者交给工作者。
正如华为公司的任正非所说:“让听得见炮声的人来决策,你在家里什么都没有,凭感觉是不对的。”
如果工作者是优秀的,在专业领域上有判断力,就无需管理者来决策。
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如果小团队开发好样品或是进行测试后发现,没有市场前景,就不会在这款失败产品上浪费更多时间和精力。
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如果工作者是优秀的,在专业领域上有判断力,就无需管理者来决策。
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