【我的解读:分布式数据库发展趋势报告2022】7月底，国家工业信息安全发展研究中心的2022版《分布式数据库发展趋势研究报告》发布后，我仔细研读了一番。从报告中了解到了不少国产分布式数据库发展的一些前沿性的信息。虽然国外有不少数据库产业发展的而分析报告，不过其分析的内容大多数与我们国家的数据库产业相去甚远，我们国家的产业界也确实需要有一份我们自己的国别数据库产业研究报告。报告是对分布式数据库的发展前景持极为乐观的态度的，确实在国内外的分布式数据库市场近些年的趋势来看，其增长也是相当迅猛的。对此，我也感同身受，分布式数据库的未来有相当广阔的前景。特别是在一些特殊业务场景的支撑上，分布式数据库有着比传统集中式数据库没有的优势。虽然国内外的产业界都比较认可分布式数据库必然迎来爆发性增长，真正能够让分布式数据库在未来的数据库竞争中获得优势的，还应该是分布式数据库在产品所表现出来的符合用户应用场景需求的特性。只有符合用户应用场景需要，并在竞争中表现出真正的优势，才能够真正让分布式数据库在未来的数据库竞争中获得优势。今天我就分布式数据库发展趋势报告中的一些信息，以及我所了解的用户需求来分析一下分布式数据库怎样才能在这场竞争中胜出。多年来，数据库行业内讨论得比较多的一个话题，就是选择分布式数据库还是集中式数据库。实际上这个讨论已经超出了“企业应该选择什么样的数据库产品“这个话题。受到互联网企业在在数据库应用方面的成功的影响，大多数企业都表示对分布式数据库比较感兴趣。目前对于分布式数据库，以及在企业中使用分布式数据库，在不同企业、不同的IT从业人员中是存在两个极端的。一部分人认为企业数据库应用必须用分布式数据库，一部分人认为分布式数据库无法在自己企业里大规模应用。实际上，出现这两种极端认知也是正常的，因为不同的企业的应用场景不同，因此也会对分布式数据库有两种截然不同的看法。要想来探究分布式数据库的问题，首先我们必须回答一个问题，那就是分布式数据库解决了企业的什么问题？或者说企业希望用分布式数据库来解决什么问题？实际上并不是客户天生需要使用分布式数据库，而用户选择分布式数据库一定是分布式数据库有着集中式数据库无法替代的一些能力，否则这个客户的选择就出现了问题。我和很多金融企业的IT人员交流过他们选择数据库的依据，安全可靠，高可用是决定他们选择数据库产品的最重要的要素。哪怕这个数据库在SQL语句上有些限制，性能上有些问题，这些都不是大问题，都是可以通过应用优化来解决的。而安全可靠一旦不能保证，那么金融系统的最根本的安全就受到了极大的影响。分布式数据库的数据多副本存储、自动故障切换等都是金融行业企业所关注的。目前分布式数据库的三种主要的形态，在这方面都下了大功夫。形态一：分布式中间件+单机数据库通过数据库本身的主从复制实现数据的高可用，国产数据库此形态的数据库包括GoldenDB、HotDB、TDSQL、StarDB等，openGauss与ShardingSphere组件整合后，也可以近似等同于此类形态的分布式数据库；形态二：非对称计算节点+分布式存储本身在底层的分布式存储上实现了数据的多副本，而只读备库可以随时快速升级为主库，替代故障的主库，从而确保数据的可靠性，这种形态与集中式数据库十分类似，国产数据库中，阿里PolarDB，腾讯TDSQL-C/TDSTOREdeng都采用此形态；形态三：原生分布式数据库则天然设计为数据多副本，并通过分布式选举协议自动选主，实现透明故障切换，国产数据库中OceanBase、TiDB、HubbleDb等采用此形态。从这三种形态上看，分布式中间件架构和非对称计算节点架构的故障切换时间会因为待复制的WAL的数量而变得不太固定。如果切换发生在大量UPDATE发生时，可能会出现较长的切换延时。相对来说，原生分布式数据库在控制副本复制上更有优势。实现可确保的30秒以内主副本切换，甚至进一步压缩到10秒以内，对于金融用户的高可用要求来说，是十分关键的。实际上金融用户所需要的高可用也是很多其他行业用户选择分布式数据库的一个主因。除此之外，大部分选择分布式数据库的客户都是被HTAP的能力所吸引的。HTAP到底是不是伪需求的问题，实际上已经不需要讨论了，无论是互联网企业还是传统企业，都涌现出了一大批HTAP应用场景。而如何将AP/TP两种截然不同的工作负载在一个数据库里实现，分布式数据库有天然的优势，利用读副本做查询与分析，利用租户与资源管理器隔离用户之间的工作负载，使用行列混合存储或者行存列存双副本，可以为各种HTAP场景提供有力的支撑。前些天我和一个客户讨论数据库XC的问题，他提出了一个需求。他们觉得数据库信创对业务的风险还是挺大的，能不能让数据库一部分跑在X86节点上，一部分跑在信创节点上，根据使用的情况，逐步把X86节点下线，无缝切换到纯信创环境中。实际上这些需求也为我们的分布式数据库厂商提供了一些产品设计的思路，在目前这个特殊历史环境中，能够具备这种能力的数据库，肯定也是能够获得大量的市场的。针对分布式数据库所面临的挑战，报告中提出五点，我们先来看前三点。一个是数据库迁移时的兼容性问题，实际上信创迁移都会面临兼容性的问题，因为以前我们的应用要么跑在商用数据库ORACLE,SQLSERVER ,DB2等上面，要么跑在开源的MySQL、PostgreSQL等上面。如果不考虑SQL语法的兼容性就是耍流氓，系统迁移的成本太高也会制约了数据库XC迁移。除此之外，与集中式数据库不同的是，分布式数据库本身对SQL就有一些天然的约束，有些分布式数据库限制表必须有SHARDING KEY，或者对全局索引有些限制，另外事务隔离级别、每个交易最大的记录数、多表连接的数量，SQL复杂程度等都有一定的约束。还有些分布式数据库不支持存储过程，或者说存储过程的语法上与商用数据库的能力上差距较大。这些问题都会对XC迁移造成了阻碍。安全合规其实是一个更大的问题，目前大部分分布式数据库产品都大量使用了开源的代码，代码的安全性，甚至代码的知识产权合规性都存在较大的风险。不过这些问题普通的用户极难把握，需要我们的管理部门出台具有实用价值的规范与审核和评测手段，避免让不具备专业能力的用户来判断一些合规与法律方面的问题。实际上这三条挑战并不能涵盖用户以及用户应用场景对分布式数据库产品的需求。分布式数据库产品的文档完善度、易用性，可观测性，运维成本、售后服务水平等都是客户十分关注的问题，这些也都是目前绝大多数国产分布式数据库还存在问题的地方。另外一个制约分布式数据库进入寻常百姓家的因素就是成本。目前的很多分布式数据库产品的最小部署单元还是过于庞大，只能让一些有钱的客户成为玩家。分布式数据库小型化一直是客户所期望的，只不过目前我们的很多分布式数据库厂家依然没有看到客户的这种需求。在当前300多种国产数据库横空出世的时代，国产数据库市场内卷是必然趋势。如果只盯着一些有钱的大客户，恐怕是不行的。前阵子OceanBase 4.0发布时推出了单机版分布式数据库，让人眼前一亮。一个分布式数据库可大可小，大型的可以支撑大型互联网业务，小型的可以在云平台的两台ECS虚拟机上构建一个主从高可用集群，如果今后业务发展了，还可以平滑升级到真正的分布式环境。这让很多中小企业也能够玩得起了。。在分布式数据库中也存在一个种类，天生就比较容易小型化的，那就是非对称计算节点的分布式数据库。这种以日志就是数据库理念的分布式数据库产品最早的典型就是亚马逊的Aurora，今年4月份，谷歌也推出了类似架构的AlloyDB。在国产数据库方面，阿里的PolarDB-O/PolarDB-PG，以及腾讯的TDSQL-C/TDSTORE等都是采用这种架构的。虽然这些数据库在高可扩展性方面存在一些不足，不过因为其具备的小型化特性，以及易用性，反而在目前一些用户场景中获得了较好的应用效果。在报告中对于分布式数据库的应用场景与生态也提出了一些挑战。其中提出了客服实验室场景与实际应用场景之间的性能差异的问题十分尖锐。这一点也是我们的用户在具体应用实践中遇到的问题。往往一些分布式数据库产品在实验室的测试数据十分漂亮，但是在应用实践中的效果不太理想。这也是实际应用场景的复杂性决定的。大部分用户是希望数据库能帮他们解决应用中的问题，而不希望通过加大应用的投入来解决数据库存在的缺陷。这需要分布式数据库厂家能够提供大量的技术手段，让用户能够面对各种各样的应用厂家。通过HINT、OUTLINES等技术手段优选执行计划，通过多模引擎让各种非结构化数据的访问变得更为简单，DB4AI/AI4DB等技术的引入等，都会大大拓展数据库的应用场景支持，同时让数据库变得更加易用。最后一点，开源生态是十分重要的，开源生态可以弥补目前国产数据库中存在的研发能力、服务支撑能力不足的问题，也可以缓解用户转向开源数据库的成本压力。因此“开源是基础软件的必经之路”这句话我是十分赞同的。不论如何，分布式数据库要想在未来国产数据库发展中占据主导地位，必须在更好地解决用户应用场景痛点上下功夫，并且在更易用、更低的使用成本、更好的可观测性、更强大的售后服务支撑体系等方面下足功夫才行。我想在目前长长的国产分布式数据库清单里，最终能够成功的也可能只是一个短名单。

把猪当成宠物这件事儿，喜喜到现在还是不太能理解，不是说猪不聪明，而是这玩意你很难保证自己买到的宠物猪不会长大。
​王栎鑫去超女哪里做飞行嘉宾，给她们带去了一只宠物猪，起名叫“来活”。
​“来活”倒是没认生，也没应激，就是随地小便了一下。
​几位女士还在夸它可爱，夸它搞笑，没想到它如此不禁夸。
​王栎鑫不禁感叹：来活你是真会给我整活。
​所以说养宠物最大的问题，就是它如何解决上厕所的问题，猫有猫砂盆，狗一天要出去溜两回，宠物猪总不能抱出去上厕所吧。
​不过这几年养宠物猪的人确实多了，宋茜和井柏然就养了小猪，网友算是看着宋茜的“小八”一点点从小猪变成大猪的。
​还有人感叹，再过几年，没准小八就能驮着宋茜出门了。
​井柏然的小猪更争气一些，还被李冰冰借去一起拍杂志，年纪轻轻就登上了猪生巅峰。
​不过在这个时间段流行养猪，很难让人不产生这是在备口粮的想法。

近日，上海一女子拿着160万元的存单去银行取款，结果工作人员告诉她存单是假的！女子连呼不可能，因为她账户真的有160万啊，而存单也一直在身边保管，怎么会是假的呢？后来银行报案，女子老公被捕，而女子懵逼了！

李女士家里急需用钱，拿着两张大额“存单”去银行去取，当时她很着急，要求取160万现金，让柜员赶快处理！

但是按照规定，大额存单取款是肯定要先查验存单真伪的，于是柜员小倪就拿起存单摸了一下，发现这个存单的手感有点不对劲！

首先，这张存单的字体不是很清晰，其次，这存单摸起来很光滑，而正常的存单摸起来是有一点粗糙感觉的，于是小倪就怀疑这是一张假存单？立即对两张存单进行复核！结果系统里面果然没有这两张存单的任何信息！

这下小倪确定这就是一张伪造的假存单！但是，李女士为什么要拿着假存单来取钱呢？

因为之前在银行里面发生过假存单的电 信诈 骗案件，小倪担心李女士也是被人骗了，于是立即报案，然后稳住李女士说取钱需要一点时间。

后来警方来了以后，银行工作人员才告知李女士存单是假的，而警方也询问李女士这个存单是哪里来的？

李女士听到存单是假的，坚决说不可能，因为她真的有160万让老公帮忙存入银行的，而且老公把钱存完以后，就把存单交给自己保管，这存单怎么可能是假的呢？

后来警方查询，发现李女士之前真的有160万存在银行，但这笔钱已经被取走了！

那这钱到底是怎么没的？假存单又是怎么回事呢？

原来，前年4月，李女士让老公把家里的110万存款和母亲的50万存款从理财项目中取出，改存定期！但是老公这几年投资亏了很多钱，但一直瞒着李女士。后来为了填补亏损，老公把这160万全部取了出来去还债！

而老公事后为了不让李女士怀疑，就在网上花2000元找人做了2张假存单！一张是110万面额的，另一种是50万面额！因为假存单做得很逼真，加上李女士对丈夫一直很信任，所以她从未怀疑，直到这次来取钱，才知道存单是假的！

现在老公已经被警方刑事拘留，据他交代，他一直想在存单到期前向妻子坦白，但没想到妻子没跟他打招呼就跑去银行取钱了，现在他后悔莫及了！

那么，丈夫的行为构成什么性质呢，为什么要被刑事拘留呢？

丈夫王某涉嫌伪造金融票证罪，根据《刑法》第 177条的规定，伪造金融票证罪指伪造、变造汇票、本票、支票、委托收款凭证、汇款凭证、银行存单、信用证或者附随的单据、文件，以及伪造信用 卡等金融票证的行为！

情节特别严重的，处10年以上有期 徒刑或者无期 徒刑，并处5万元以上50万元以下罚金或者没收财产！

对此，有网友说，我觉得这个存单，只限于家庭内部经济分歧，只要夫妻俩能谅解，不应该诉诸法律。他的本意并不是欺骗银行而是权宜之计，如果到期他再欺骗妻子，属于资金挪用，侵占，不当等等，所以不应该构成伪造金融票证罪！

但法律对本罪是否要求某种特定的犯罪目的，并无明确规定，凡是故意伪造或者变造金融票证即可构成犯罪。

简单点说，丈夫哪怕是伪造存单用来欺骗妻子没有想过去骗银行的钱，但他的行为就已经构成了犯罪！因为他无法保证妻子会不会去拿着假存单去取钱，而事实上妻子真的去取了！

当然，如果一个人为了表现自己的绘画技能或者纯粹地为了"好玩"，而伪造了一张银行汇票，仅为自娱之用，不具有任何危害社会的可能性，我们就无法说其构成本罪。

对此，有网友说，这样的老公，果断放弃吧，这次能骗一百多万，下次就能骗更多。投资失利，妻子有钱能不帮忙吗？为什么不直接商量，反而选择欺骗呢？

也有网友说，我觉得老公挺无辜的，他其实就是不想跟妻子坦白，让妻子心里难受，有苦自己扛着，有什么错呢？

我觉得这种事情 夫妻之间不应该隐瞒！明明钱已经没了，不让另一半知道，另一半还花钱大手大脚的，这只会让两人的生活变得更加糟糕！只有共同面对困难，夫妻的生活才能好起来！

那么，你对此事怎么看，你觉得老公冤吗？