#精霖岛[超话]#
【峻小凌】二样来啦!
很久很久以前,在一个大森林里,有一个小王子,他天生就长着雪白的翅膀和俊美的容颜。
可是有一天,他在森林里玩耍时,不小心触怒了邪恶的巫师,于是巫师把他关进了一个黑暗的森林,不让他和疼爱他的妈咪和姐姐们见面。
可是小王子并不气馁,他苦心修炼魔法,终于获得了可以冲破森林禁锢的能力,回到了疼爱他的家人身边,成为了自己的英雄!
这个小魔法师有没有帅到你?[哇]
【峻小凌】普入&尾款已开✨
微店:兔比放进兜兜里
出生地@憨憨蝎创意工坊
【峻小凌】二样来啦!
很久很久以前,在一个大森林里,有一个小王子,他天生就长着雪白的翅膀和俊美的容颜。
可是有一天,他在森林里玩耍时,不小心触怒了邪恶的巫师,于是巫师把他关进了一个黑暗的森林,不让他和疼爱他的妈咪和姐姐们见面。
可是小王子并不气馁,他苦心修炼魔法,终于获得了可以冲破森林禁锢的能力,回到了疼爱他的家人身边,成为了自己的英雄!
这个小魔法师有没有帅到你?[哇]
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微店:兔比放进兜兜里
出生地@憨憨蝎创意工坊
#毕业100天# DAY30
在确认我们具备了基本的溺水存活技能后,第一次登上了仰望多时的十米台。当然第一次是不用跳的,只需要感受一下天台的风。仅仅这样还是让多年来掩藏很好的恐高症顷刻间爆发,最后的尊严是保持在跳台尾端正中间的站立姿态。
之后大量的小事故让我们建立了对于这项运动可能遭到的伤害有了概览。基础是建立一个落水角度和背部伤痛的映射关系,进阶是得知双腿分开角度和需要屁垫才能落座的天数之间的关系。
确认只要不平拍应该不致残疾后,还是试了一次十米台。虽然上天眷顾,以一个相对福寿安康的姿势入了水。但在静态状况下飙到极限心率的感觉和马达空转一样,对我的精神健康造成比较大伤害。
因此最后几周苦心修炼头入水技巧,虽然高度不够可观,但可以看着自己接近水面,拨出个水洞钻进去还是一个自我感觉很帅的过程。
上课的时候战战兢兢,但后来每次和水面产生重力势的时候还是会有跳下去的冲动。所以啥时候可以去海边啊啊啊啊
在确认我们具备了基本的溺水存活技能后,第一次登上了仰望多时的十米台。当然第一次是不用跳的,只需要感受一下天台的风。仅仅这样还是让多年来掩藏很好的恐高症顷刻间爆发,最后的尊严是保持在跳台尾端正中间的站立姿态。
之后大量的小事故让我们建立了对于这项运动可能遭到的伤害有了概览。基础是建立一个落水角度和背部伤痛的映射关系,进阶是得知双腿分开角度和需要屁垫才能落座的天数之间的关系。
确认只要不平拍应该不致残疾后,还是试了一次十米台。虽然上天眷顾,以一个相对福寿安康的姿势入了水。但在静态状况下飙到极限心率的感觉和马达空转一样,对我的精神健康造成比较大伤害。
因此最后几周苦心修炼头入水技巧,虽然高度不够可观,但可以看着自己接近水面,拨出个水洞钻进去还是一个自我感觉很帅的过程。
上课的时候战战兢兢,但后来每次和水面产生重力势的时候还是会有跳下去的冲动。所以啥时候可以去海边啊啊啊啊
#Teradata Vantage在证券行业的应用案例(下篇)# 客户会积极参考同行竞争者的跨行业案例,考量他们的综合实力。但结论是迁移Teradata很难成功,这往往需要投入大量的时间、人力成本和财力支出
在这个项目中,我们的竞争对手是国产本土的产品,他们在国内具有政策层面的支持,且是国际驰名品牌、行业影响力佳、国内客户口碑较好。我们结合竞争对手的公司特点、行业基因、团队实力和产品化能力,总结了一些竞品的关键能力:
- 提供行业标准化的产品和服务、且具有大型企业数据类经验;
- 产品构架于云,生态体系丰富。依托于自身的大数据平台可以提供更多的工具集;
- 客户关系深厚、品牌效益好、渠道丰富、合作伙伴多;
- 产品可作为新兴场景的测试环境,通过逐步优化、人员紧密维护和产品能力深化,逐渐响应相关政策性要求;
- 软件产品首次采购有竞争性的价格优势;
在实际调研中,客户参考了某个行业的数据仓库系统应用了该公司的MPP数据库产品,使用该产品计划完成Teradata的系统迁移,包括10000+作业的任务迁移,并建立数据集市、支持批处理和联机在线业务。此外,在数据湖技术栈提供半结构化和非结构化的数据存储,支持历史数据预处理、长周期存储和数据探索,同时支撑部分实时征信、反欺诈等应用试点。
但实际后期的运营效果却不理想。从前期规划、方案评估、到后期实施、割接上线投入了大量人力物力。算上后期的运营成本,在长达4.5年的迁移过程中,现场人员峰值曾突破30+人每天;常驻人员峰值突破10+人每天;产品后台支持人员峰值曾突破50+人每天,这些无疑是一笔巨大的内耗。在机房设备方面,数十台大规模集群增加了x86服务器的基础硬件成本、机柜空间功耗、设备运维管理成本等。之所以有这样的代价,恰恰是因为该产品并不成熟,技术上的替代性并不具备真正的商业实力。
大数据产业的发展非一朝一夕,证券行业的生态发展也绝非只与技术有关,虽然我们关注于大数据平台和上层应用能力支撑,但终究离不开客户、产品、市场、渠道和交易的相关业务指标。Teradata坚定地认为大数据分析在证券行业必将拥有更广阔的前景,且坚定地选择了这个发展方向,苦心修炼,最终必将为证券行业创造更大的业务价值。https://t.cn/A6Xx1tvI
在这个项目中,我们的竞争对手是国产本土的产品,他们在国内具有政策层面的支持,且是国际驰名品牌、行业影响力佳、国内客户口碑较好。我们结合竞争对手的公司特点、行业基因、团队实力和产品化能力,总结了一些竞品的关键能力:
- 提供行业标准化的产品和服务、且具有大型企业数据类经验;
- 产品构架于云,生态体系丰富。依托于自身的大数据平台可以提供更多的工具集;
- 客户关系深厚、品牌效益好、渠道丰富、合作伙伴多;
- 产品可作为新兴场景的测试环境,通过逐步优化、人员紧密维护和产品能力深化,逐渐响应相关政策性要求;
- 软件产品首次采购有竞争性的价格优势;
在实际调研中,客户参考了某个行业的数据仓库系统应用了该公司的MPP数据库产品,使用该产品计划完成Teradata的系统迁移,包括10000+作业的任务迁移,并建立数据集市、支持批处理和联机在线业务。此外,在数据湖技术栈提供半结构化和非结构化的数据存储,支持历史数据预处理、长周期存储和数据探索,同时支撑部分实时征信、反欺诈等应用试点。
但实际后期的运营效果却不理想。从前期规划、方案评估、到后期实施、割接上线投入了大量人力物力。算上后期的运营成本,在长达4.5年的迁移过程中,现场人员峰值曾突破30+人每天;常驻人员峰值突破10+人每天;产品后台支持人员峰值曾突破50+人每天,这些无疑是一笔巨大的内耗。在机房设备方面,数十台大规模集群增加了x86服务器的基础硬件成本、机柜空间功耗、设备运维管理成本等。之所以有这样的代价,恰恰是因为该产品并不成熟,技术上的替代性并不具备真正的商业实力。
大数据产业的发展非一朝一夕,证券行业的生态发展也绝非只与技术有关,虽然我们关注于大数据平台和上层应用能力支撑,但终究离不开客户、产品、市场、渠道和交易的相关业务指标。Teradata坚定地认为大数据分析在证券行业必将拥有更广阔的前景,且坚定地选择了这个发展方向,苦心修炼,最终必将为证券行业创造更大的业务价值。https://t.cn/A6Xx1tvI
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