免疫细胞的来源
目前，临床应用的免疫细胞主要来源于血液，包括成人的外周血和新生儿的脐带血。成人的外周血含有大量具有不同功能的免疫细胞，这些免疫细胞由骨髓的造血干细胞分化而来，它们在我们的体内随着血液循环而巡游，监视着身体各个组织脏器的实时动态，防御外部入侵者，及时清除衰老、死亡的细胞和内部叛乱分子，时时刻刻保护着人体的健康。
生病和衰老的一个重要原因就是免疫系统的衰退。医学研究表明，人类80%以上的疾病都与免疫功能有关。过强或过弱，都会导致身体的内环境恶化，紧接着产生一连串的连锁反应——细胞不工作、组织受损伤，脏腑器官功能异常。更有甚者，把原本正常的组织或细胞误认为敌人，向其发动攻击，从而引发疾病。

【AI通过声音就能检测新冠 准确率高达89% 】
随着科技创新发展和技术的不断进步，AI技术正日益广泛地应用在我们的日常生活中。近日，CNMO了解到，在西班牙巴塞罗那举行的欧洲呼吸学会国际会议上公布的一项研究显示，AI可通过手机应用程序从人们声音中检测出新冠肺炎感染，它比快速抗原测试更准确（达到89%），且更便宜、快速和易于使用。

据报道，研究团队使用了来自英国剑桥大学“新冠肺炎声音库”应用程序的数据，该应用程序包含来自4352名健康和非健康参与者的893个音频样本。研究人员在研究过程中使用了一种名为梅尔谱图的语音分析技术，该技术可识别不同的语音特征，如响度、功率和随时间的变化情况。

荷兰马斯特里赫特大学数据科学研究所研究员瓦法阿·阿尔杰巴维称，研究结果表明，简单的语音记录和AI算法可以精确确定哪些人感染新冠肺炎，此外，还支持远程虚拟测试，检测结果可在不到一分钟内出来，这类测试可用于大型集会的检测点，对人群进行快速筛查。

此外，为了区分新冠肺炎患者和未患病的人的声音，研究人员建立了不同的AI模型。他们发现，长短期记忆（LSTM）模型在对新冠肺炎病例进行分类方面做得最好。这种AI-LSTM模型的总体准确率为89%，正确检测阳性病例的能力（真阳性率或敏感性）为89%，正确识别阴性病例的能力（真阴性率或特异度）为83%。

可以通过#眶隔释放#来填充凹陷的#泪沟#吗？
泪沟产生的区域是我们皮肤比较薄、脂肪也很少的地方，随着年龄的增长，我们的软组织流失、萎缩及移位，出现了凹陷，泪沟也就形成了。
眶隔释放手术可以将眶隔脂肪打开，继续切断下方的泪沟韧带和眼轮匝肌支持韧带，剥离至泪沟区域的骨膜间隙，将释放的脂肪转移到预剥离的间隙并固定。刚好可以解决了泪沟凹陷的问题。