【美國確診超84萬 美媒：美去年12月或已暴发】#全球疫情#
美國約翰斯·霍普金斯大學发布的實時統計數據顯示，截至香港時間4月23日7時30分左右，全球累計確診新冠肺炎病例2623415例，累計死亡183027例。
新冠病毒持續蔓延，一些國家的疫情形勢仍不容樂觀。美國首例新冠肺炎死亡病例出現時間或更早；意大利總理表示重啟經濟首先要保障健康安全；西班牙首相再提延長緊急狀態期限；英國數千名醫護人員被告知重新檢測；日本一幼兒園內8名嬰兒確診新冠肺炎；土耳其3474名醫護人員確診感染新冠肺炎，美國養老院系統已有上萬人死于新冠。
美國累計確診840340例 美或更早出現首例新冠肺炎死亡病例
據美國約翰斯·霍普金斯大學发布的疫情數據顯示，截至香港時間4月23日6時30分左右，美國累計確診840340例，死亡46560例。
據《洛杉磯時報》22日報道，20日，美國加利福尼亞州的法醫透露，根據屍檢報告顯示，目前发現的全美最早一個新冠肺炎死亡病例于2月6日就出現了。此前，美國疾控中心確認的首例死亡病例出現時間為2月29日，提前了近一個月。同時，因為早期檢測不到位，有很多的死亡患者未被確診，疫情暴发時間可能在去年12月。
意大利累計確診187327例 總理：重啟經濟首先要保障健康安全
意大利民事保護部門22日公布的數據顯示，意大利新增新冠肺炎確診病例3370例，累計187327例；新增死亡病例437例，累計死亡25085例。
意大利總理孔特21日表示，意大利政府將從5月4日開始逐步解除“全國封鎖”，具體方案將于本周末公布。孔特強調，恢复社會經濟固然重要，但政府和專家的意見依然是：必須把保護公民健康放在第一位，在恢复生產的過程中，繼續巩固抗疫工作所取得的成果；並通過謹慎的工作態度和科學工作方式，在結構合理與計劃明確的基礎上，行之有效地重啟社會經濟活動。
西班牙累計確診208389例 首相再提延長緊急狀態期限
據西班牙衛生部官網22日通報，過去24小時，該國新增4211例新冠肺炎確診病例，累計確診208389例；新增死亡病例435例，累計死亡21717例，還有85915人康复。
據《國家報》報道，西班牙首相桑切斯22日出席議會會議，提出再次延長緊急狀態期限的要求。西班牙政府3月14日宣布國家進入緊急狀態，根據西班牙憲法，國家緊急狀態持續時間最長為15日，需經議會批准才能延長。4月9日，西班牙議會第二次批准延長國家緊急狀態至4月26日，此次是首相第三次提出延長這一緊急狀態的要求。
伊朗累計確診85996例近 20天內感染率已下降53%
據沙特《中東時報》報道，伊朗衛生部22日通報稱，該國新增1194例新冠肺炎確診病例，累計確診85996例；新增死亡94例，累計死亡5391例，這也是該國單日新增死亡病例連續第九天低于100例。
伊朗衛生部部長納馬基22日表示，該國的新冠病毒感染率在過去的18天內已經下降了53%，同時死亡率也下降了30%。伊朗衛生部发言人同日表示，該國已經有超過6.3萬的新冠肺炎患者康复出院，且伊朗目前已在全國范圍內進行了37.7萬次新冠病毒檢測。
德國累計確診150062例 德國批准首個新冠疫苗臨床試驗
據約翰·霍普金斯大學實時數據顯示，截至香港時間4月23日6時30分，德國已累計確診新冠肺炎病例150062例，死亡病例5250例。
22日，美國制藥公司輝瑞和德國生物科技公司BioNTech宣布，兩家公司聯合開发的BNT162新冠肺炎疫苗獲德國疫苗和生物醫學聯邦研究所Paul Ehrlich Institute監管批准，將在該國展開臨床試驗。這也是德國首個新冠肺炎候選疫苗臨床試驗。
法國累計確診119151例 20台中國檢測設備將進駐法國醫院
當地時間22日晚，據法國衛生總署署長薩洛蒙的最新通報，截至22日14時法國新冠肺炎確診病例增至119151例，24小時內新增1827例。醫院死亡病例增至13236例，失能養老院的死亡人數增至8104例，總計死亡人數達到21340例，新增544例。
據法國《巴黎人報》當地時間21日報道，20台由中國一家公司生產的設備即將進駐到法國境內各地的醫院。據了解，此設備每天可進行2400次新冠病毒檢測。里昂的一家醫院成為法國首個配備這種設備的醫院。
法國政府此前將5月11日定為全國“解封”的期限。對此，法國當局曾多次表示要加大檢測力度。據了解，這種設備將使得法國各地醫院的現有檢測能力提高兩倍。
英國累計確診133495例 英國數千名醫護人員被告知重新檢測
當地時間22日，英國衛生部发布的最新消息顯示，英國單日新增4451例新冠肺炎確診病例，累計確診133495例；新增死亡病例759例，累計死亡病例升至18100例。
英國衛生部負責護理事務的大臣海倫·懷特利（Helen Whately）于當地時間22日在接受英國媒體采訪時表示，英國國家醫療服務體系（NHS）工作人員將重新接受新冠病毒測試，原因是之前的檢測結果可能不准確。
據英國天空新聞報道，懷特利在采訪中承認，已經接受過檢測的工作人員已被告知檢測結果可能不准確。“在最初的檢測被認為‘不合格’後，現在（我們）向醫護人員提供了另外一種新冠病毒檢測”。
另據英國《每日電訊報》報道，根據一份泄露文件顯示，對數千名NHS員工進行的測試被发現存在缺陷。英格蘭公共衛生部門在本月11日公布的一份備忘錄中警告稱，已進行的檢測有“性能下降”的表現，這意味着檢測結果的可靠性不如最初想象的那樣。
土耳其累計確診98674例 3474名醫護人員確診感染新冠肺炎
據美國約翰斯·霍普金斯大學實時統計數據顯示，截至香港時間4月23日6時30分左右，土耳其新冠肺炎確診病例增至98674例，累計死亡病例2376例。
22日，土耳其醫藥協會公布報告稱，目前土耳其已經有3474名醫護人員確診感染新冠肺炎。4月份以來，土耳其有24名醫護人員感染新冠病毒死亡，其中14人為醫生。該協會呼籲政府能夠采取措施，保護醫務工作者。
日本累計確診11991例 一幼兒園內8名嬰兒確診新冠肺炎
據日本廣播協會（NHK）電視台統計，截至22日23時（香港時間22時），日本當日新增新冠確診病例449例，累計11991例；新增死亡12例，累計295例。
據日本東京都的濟生會中央醫院當地時間22日消息，入住該醫院附屬幼兒院的8名嬰幼兒確認感染了新冠病毒。據悉，16日該機構一名職員被確診感染，目前該機構正在對所有嬰幼兒進行檢查。
俄羅斯累計確診達57999例 俄版“方艙醫院”收治首批患者
據塔斯社、《莫斯科時報》22日報道，俄羅斯過去24小時內新增5236例新冠肺炎確診病例，累計確診達57999例；此外，俄羅斯新增新冠肺炎死亡病例57例，累計死亡病例513例。
另據俄羅斯衛星通訊社報道，俄羅斯專門收治新冠肺炎患者的傳染病醫院21日開始收治首批患者，共計20名。該醫院位于俄羅斯首都莫斯科市郊，總面積8萬平方米，設病床800張，在必要情況下可增至900張。醫院采購了超過2.6萬件醫療設備及器械，每日可完成超過1萬次新冠病毒檢測。為節約醫務人員通勤時間，院內還為醫務人員建有員工宿舍。
其他國家確診病例情況
除意大利、西班牙、法國、德國、英國之外，歐洲國家中比利時確診41889例；瑞士及列支敦士登確診28268例；荷蘭確診34842例；葡萄牙確診21982例；瑞典確診16004例；挪威確診7275例……
亞洲國家中，除日韓以外，以色列確診14498例；馬來西亞確診5532例；巴基斯坦確診10076例；泰國確診2826例；沙特確診12772例；印度確診21370例；新加坡確診10141例；伊拉克確診1631例；科威特確診2248例；越南確診268例……
大洋洲國家中，澳大利亞確診6649例；新西蘭確診1451例……
美洲國家中，除美國之外，巴西45757例，秘魯19250例，委內瑞拉288例……https://t.cn/A6wuFIb8
美國約翰斯·霍普金斯大學发布的實時統計數據顯示，截至香港時間4月23日7時30分左右，全球累計確診新冠肺炎病例2623415例，累計死亡183027例。
新冠病毒持續蔓延，一些國家的疫情形勢仍不容樂觀。美國首例新冠肺炎死亡病例出現時間或更早；意大利總理表示重啟經濟首先要保障健康安全；西班牙首相再提延長緊急狀態期限；英國數千名醫護人員被告知重新檢測；日本一幼兒園內8名嬰兒確診新冠肺炎；土耳其3474名醫護人員確診感染新冠肺炎，美國養老院系統已有上萬人死于新冠。
美國累計確診840340例 美或更早出現首例新冠肺炎死亡病例
據美國約翰斯·霍普金斯大學发布的疫情數據顯示，截至香港時間4月23日6時30分左右，美國累計確診840340例，死亡46560例。
據《洛杉磯時報》22日報道，20日，美國加利福尼亞州的法醫透露，根據屍檢報告顯示，目前发現的全美最早一個新冠肺炎死亡病例于2月6日就出現了。此前，美國疾控中心確認的首例死亡病例出現時間為2月29日，提前了近一個月。同時，因為早期檢測不到位，有很多的死亡患者未被確診，疫情暴发時間可能在去年12月。
意大利累計確診187327例 總理：重啟經濟首先要保障健康安全
意大利民事保護部門22日公布的數據顯示，意大利新增新冠肺炎確診病例3370例，累計187327例；新增死亡病例437例，累計死亡25085例。
意大利總理孔特21日表示，意大利政府將從5月4日開始逐步解除“全國封鎖”，具體方案將于本周末公布。孔特強調，恢复社會經濟固然重要，但政府和專家的意見依然是：必須把保護公民健康放在第一位，在恢复生產的過程中，繼續巩固抗疫工作所取得的成果；並通過謹慎的工作態度和科學工作方式，在結構合理與計劃明確的基礎上，行之有效地重啟社會經濟活動。
西班牙累計確診208389例 首相再提延長緊急狀態期限
據西班牙衛生部官網22日通報，過去24小時，該國新增4211例新冠肺炎確診病例，累計確診208389例；新增死亡病例435例，累計死亡21717例，還有85915人康复。
據《國家報》報道，西班牙首相桑切斯22日出席議會會議，提出再次延長緊急狀態期限的要求。西班牙政府3月14日宣布國家進入緊急狀態，根據西班牙憲法，國家緊急狀態持續時間最長為15日，需經議會批准才能延長。4月9日，西班牙議會第二次批准延長國家緊急狀態至4月26日，此次是首相第三次提出延長這一緊急狀態的要求。
伊朗累計確診85996例近 20天內感染率已下降53%
據沙特《中東時報》報道，伊朗衛生部22日通報稱，該國新增1194例新冠肺炎確診病例，累計確診85996例；新增死亡94例，累計死亡5391例，這也是該國單日新增死亡病例連續第九天低于100例。
伊朗衛生部部長納馬基22日表示，該國的新冠病毒感染率在過去的18天內已經下降了53%，同時死亡率也下降了30%。伊朗衛生部发言人同日表示，該國已經有超過6.3萬的新冠肺炎患者康复出院，且伊朗目前已在全國范圍內進行了37.7萬次新冠病毒檢測。
德國累計確診150062例 德國批准首個新冠疫苗臨床試驗
據約翰·霍普金斯大學實時數據顯示，截至香港時間4月23日6時30分，德國已累計確診新冠肺炎病例150062例，死亡病例5250例。
22日，美國制藥公司輝瑞和德國生物科技公司BioNTech宣布，兩家公司聯合開发的BNT162新冠肺炎疫苗獲德國疫苗和生物醫學聯邦研究所Paul Ehrlich Institute監管批准，將在該國展開臨床試驗。這也是德國首個新冠肺炎候選疫苗臨床試驗。
法國累計確診119151例 20台中國檢測設備將進駐法國醫院
當地時間22日晚，據法國衛生總署署長薩洛蒙的最新通報，截至22日14時法國新冠肺炎確診病例增至119151例，24小時內新增1827例。醫院死亡病例增至13236例，失能養老院的死亡人數增至8104例，總計死亡人數達到21340例，新增544例。
據法國《巴黎人報》當地時間21日報道，20台由中國一家公司生產的設備即將進駐到法國境內各地的醫院。據了解，此設備每天可進行2400次新冠病毒檢測。里昂的一家醫院成為法國首個配備這種設備的醫院。
法國政府此前將5月11日定為全國“解封”的期限。對此，法國當局曾多次表示要加大檢測力度。據了解，這種設備將使得法國各地醫院的現有檢測能力提高兩倍。
英國累計確診133495例 英國數千名醫護人員被告知重新檢測
當地時間22日，英國衛生部发布的最新消息顯示，英國單日新增4451例新冠肺炎確診病例，累計確診133495例；新增死亡病例759例，累計死亡病例升至18100例。
英國衛生部負責護理事務的大臣海倫·懷特利（Helen Whately）于當地時間22日在接受英國媒體采訪時表示，英國國家醫療服務體系（NHS）工作人員將重新接受新冠病毒測試，原因是之前的檢測結果可能不准確。
據英國天空新聞報道，懷特利在采訪中承認，已經接受過檢測的工作人員已被告知檢測結果可能不准確。“在最初的檢測被認為‘不合格’後，現在（我們）向醫護人員提供了另外一種新冠病毒檢測”。
另據英國《每日電訊報》報道，根據一份泄露文件顯示，對數千名NHS員工進行的測試被发現存在缺陷。英格蘭公共衛生部門在本月11日公布的一份備忘錄中警告稱，已進行的檢測有“性能下降”的表現，這意味着檢測結果的可靠性不如最初想象的那樣。
土耳其累計確診98674例 3474名醫護人員確診感染新冠肺炎
據美國約翰斯·霍普金斯大學實時統計數據顯示，截至香港時間4月23日6時30分左右，土耳其新冠肺炎確診病例增至98674例，累計死亡病例2376例。
22日，土耳其醫藥協會公布報告稱，目前土耳其已經有3474名醫護人員確診感染新冠肺炎。4月份以來，土耳其有24名醫護人員感染新冠病毒死亡，其中14人為醫生。該協會呼籲政府能夠采取措施，保護醫務工作者。
日本累計確診11991例 一幼兒園內8名嬰兒確診新冠肺炎
據日本廣播協會（NHK）電視台統計，截至22日23時（香港時間22時），日本當日新增新冠確診病例449例，累計11991例；新增死亡12例，累計295例。
據日本東京都的濟生會中央醫院當地時間22日消息，入住該醫院附屬幼兒院的8名嬰幼兒確認感染了新冠病毒。據悉，16日該機構一名職員被確診感染，目前該機構正在對所有嬰幼兒進行檢查。
俄羅斯累計確診達57999例 俄版“方艙醫院”收治首批患者
據塔斯社、《莫斯科時報》22日報道，俄羅斯過去24小時內新增5236例新冠肺炎確診病例，累計確診達57999例；此外，俄羅斯新增新冠肺炎死亡病例57例，累計死亡病例513例。
另據俄羅斯衛星通訊社報道，俄羅斯專門收治新冠肺炎患者的傳染病醫院21日開始收治首批患者，共計20名。該醫院位于俄羅斯首都莫斯科市郊，總面積8萬平方米，設病床800張，在必要情況下可增至900張。醫院采購了超過2.6萬件醫療設備及器械，每日可完成超過1萬次新冠病毒檢測。為節約醫務人員通勤時間，院內還為醫務人員建有員工宿舍。
其他國家確診病例情況
除意大利、西班牙、法國、德國、英國之外，歐洲國家中比利時確診41889例；瑞士及列支敦士登確診28268例；荷蘭確診34842例；葡萄牙確診21982例；瑞典確診16004例；挪威確診7275例……
亞洲國家中，除日韓以外，以色列確診14498例；馬來西亞確診5532例；巴基斯坦確診10076例；泰國確診2826例；沙特確診12772例；印度確診21370例；新加坡確診10141例；伊拉克確診1631例；科威特確診2248例；越南確診268例……
大洋洲國家中，澳大利亞確診6649例；新西蘭確診1451例……
美洲國家中，除美國之外，巴西45757例，秘魯19250例，委內瑞拉288例……https://t.cn/A6wuFIb8
为什么二战后赶超美国的国家其经济规模止步于美国的2/3？是否真的存在一个“大国赶超陷阱”？
分享到
在二战后的大国赶超博弈中，作为世界头号大国，美国遭遇过两次被其他国家逼近式追赶的经历：一次是其冷战对手苏联，另一次是其亚洲主要盟友日本。令人不无惊讶的是，苏联和日本对美国的赶超都止于经济规模略超美国2/3之时：苏联国民收入在1978年前后达到美国的67%的高点，并短暂地维持了几年，之后先是缓慢继而因苏联解体而雪崩式下滑，苏联的主要继承者俄罗斯的GDP不足今日美国的1/10。日本GDP在1995年达到美国的71%这一峰值，并在维持了两年后下滑至今日美国的1/4。 尽管时间跨度只有70多年且样本仅有两个，但为什么二战后赶超美国的国家其经济规模止步于美国的2/3？是否真的存在一个“大国赶超陷阱”？
一、他山之石，英美曾经开创的两条BIG跑道
NO1、大英帝国开创的跑道：煤炭/蒸汽机/火车/轮船/....
2法德和欧洲大陆的其他追赶者在大英帝国的跑道上和英国人竞争，尽管有后发优势，却一直被英国人玩的团团转。有一种领先叫时间！开创者不是在一点领先，而是整个链条上的每个点上都领先，都在制约着后发者。同理，俄罗斯、日本追赶美国也都是在旧跑道上妄图超越老大哥美国，其结果自然很悲催。
NO2、美国人开创的跑道：石油/内燃机/流水线/汽车/货车/飞机/....
也就是说，石油取代煤炭成为主导能源，汽车取代火车成为主要运输工具，美国很自然的完成对英国（和整个旧欧洲）的超越。这种超越表现在：美国GDP只用了十几二十年时间就已经与整个旧欧洲的GDP并驾齐驱。这种超越是全方位的、立体的，无可争议的，根本不是超越百分之几，而是超越几倍，不仅是规模超越，还包括新技术应用。这种超越的结果：原来的老大哥英国只能乖乖变成美国的小弟。
-------石油干掉煤炭的主导地位，成为大宗商品之王。
-------内燃机（变速箱）带动机械行业跨越式发展。
-------汽车上的美国PK火车上的欧洲。
-------......
因此，沿着原有轨道赶超，必然会落入老二废掉陷阱。
要超越，必须开辟新跑道，实现1+N，老二GDP是旧老大的N倍，而不是简单的超越N%。
前者让旧老大心悦诚服，后者则会陷入一山不容二虎的"修昔底德陷阱’。
二、未来的第3、4条BIG跑道：
NO3、电力/电池/无人工厂/无人驾驶/道路无线充电/电动汽车/电动货车/电动飞艇/....第3能源革命
——石油因为内燃机汽车而成为大宗商品之王，因为电动汽车普及而从王位上跌落。
——智能化生产与运输，效率飞跃。
——智能交通之上的（CBA）PK内燃机上的美国。
第3条跑道的关键：道路无线充电设施，这个是基建狂魔中国的强项。试想，电动汽车可以边走边充电，百公里13度电，成本6.5元至13元之间。会对汽油车形成绝对成本优势。更进一步加上无人驾驶，货运和出行成本会下降80%。
NO4、以货投资，以货支付——以生产能力定义货币——货币革命
中国制造以提货权投资新零售平台，由新零售平台将专用提货权融为通用提货权，面向全球分销。提货权起点面值1元RMB，随后每年升值10%，等于内置10%活期存款利息。有中国制造背书，可以轻松全球售。提货权被全球投资人（消费者）买走，会很自然的将美元挤出国际结算市场。
三、追着陷阱去跳，陷阱才存在
如果我们根本不关心GDP多寡，而只关注新技术是否可以更节能，更环保、更可持续，我们愿意第一个为新技术埋单，就如同曾经的美国第一个为内燃机汽车埋单。那么，还会有所谓的陷阱存在吗？老二犯的致命错误，拼命盯着老大，而不是客观环境，而不是自己真正需要什么。
分享到
在二战后的大国赶超博弈中，作为世界头号大国，美国遭遇过两次被其他国家逼近式追赶的经历：一次是其冷战对手苏联，另一次是其亚洲主要盟友日本。令人不无惊讶的是，苏联和日本对美国的赶超都止于经济规模略超美国2/3之时：苏联国民收入在1978年前后达到美国的67%的高点，并短暂地维持了几年，之后先是缓慢继而因苏联解体而雪崩式下滑，苏联的主要继承者俄罗斯的GDP不足今日美国的1/10。日本GDP在1995年达到美国的71%这一峰值，并在维持了两年后下滑至今日美国的1/4。 尽管时间跨度只有70多年且样本仅有两个，但为什么二战后赶超美国的国家其经济规模止步于美国的2/3？是否真的存在一个“大国赶超陷阱”？
一、他山之石，英美曾经开创的两条BIG跑道
NO1、大英帝国开创的跑道：煤炭/蒸汽机/火车/轮船/....
2法德和欧洲大陆的其他追赶者在大英帝国的跑道上和英国人竞争，尽管有后发优势，却一直被英国人玩的团团转。有一种领先叫时间！开创者不是在一点领先，而是整个链条上的每个点上都领先，都在制约着后发者。同理，俄罗斯、日本追赶美国也都是在旧跑道上妄图超越老大哥美国，其结果自然很悲催。
NO2、美国人开创的跑道：石油/内燃机/流水线/汽车/货车/飞机/....
也就是说，石油取代煤炭成为主导能源，汽车取代火车成为主要运输工具，美国很自然的完成对英国（和整个旧欧洲）的超越。这种超越表现在：美国GDP只用了十几二十年时间就已经与整个旧欧洲的GDP并驾齐驱。这种超越是全方位的、立体的，无可争议的，根本不是超越百分之几，而是超越几倍，不仅是规模超越，还包括新技术应用。这种超越的结果：原来的老大哥英国只能乖乖变成美国的小弟。
-------石油干掉煤炭的主导地位，成为大宗商品之王。
-------内燃机（变速箱）带动机械行业跨越式发展。
-------汽车上的美国PK火车上的欧洲。
-------......
因此，沿着原有轨道赶超，必然会落入老二废掉陷阱。
要超越，必须开辟新跑道，实现1+N，老二GDP是旧老大的N倍，而不是简单的超越N%。
前者让旧老大心悦诚服，后者则会陷入一山不容二虎的"修昔底德陷阱’。
二、未来的第3、4条BIG跑道：
NO3、电力/电池/无人工厂/无人驾驶/道路无线充电/电动汽车/电动货车/电动飞艇/....第3能源革命
——石油因为内燃机汽车而成为大宗商品之王，因为电动汽车普及而从王位上跌落。
——智能化生产与运输，效率飞跃。
——智能交通之上的（CBA）PK内燃机上的美国。
第3条跑道的关键：道路无线充电设施，这个是基建狂魔中国的强项。试想，电动汽车可以边走边充电，百公里13度电，成本6.5元至13元之间。会对汽油车形成绝对成本优势。更进一步加上无人驾驶，货运和出行成本会下降80%。
NO4、以货投资，以货支付——以生产能力定义货币——货币革命
中国制造以提货权投资新零售平台，由新零售平台将专用提货权融为通用提货权，面向全球分销。提货权起点面值1元RMB，随后每年升值10%，等于内置10%活期存款利息。有中国制造背书，可以轻松全球售。提货权被全球投资人（消费者）买走，会很自然的将美元挤出国际结算市场。
三、追着陷阱去跳，陷阱才存在
如果我们根本不关心GDP多寡，而只关注新技术是否可以更节能，更环保、更可持续，我们愿意第一个为新技术埋单，就如同曾经的美国第一个为内燃机汽车埋单。那么，还会有所谓的陷阱存在吗？老二犯的致命错误，拼命盯着老大，而不是客观环境，而不是自己真正需要什么。
运营商大数据对外价值变现的十大趋势
最近中国移动提出了DICT战略，显示其在政企市场进一步拓展的雄心，在这个背景下，重新探讨下运营商的大数据变现很有意义。虽然近半年“大数据圈”似乎有点风声鹤唳，但对于合法合规的进行大数据业务的企业来讲没有什么影响。
下面笔者就结合自身实践，给出未来2-3年运营商大数据价值变现的十个趋势判断，仅代表个人看法，希望于你有所启示。
1、行业服务边界不断拓展
依托于运营商潜力巨大的数据资源和政企市场渠道资源，经过多年的市场培育和拓展，当前运营商大数据业务从原来的金融、旅游等行业逐步拓展到政府、旅游、交通、教育、商业、招聘、医疗等各个各业。
运营商ICT业务在推进中，也孕育了不少大数据业务的商机，大数据业务则反过来促进了ICT业务的发展，因为大数据除了业务价值，还有一定的社会品牌效应，两者通过融合可以形成合力。
随着企业数字化转型的加快及产业互联网的崛起，作为未来社会基础设施的大数据，将与云计算、人工智能、物联网、区块链一起，在行业领域开疆扩土，其应用的边界几乎是无限的。
2、进入行业应用的深水区
大数据在行业领域拥有着巨大的潜力并不意味着运营商就能分得多少杯羹。虽然运营商大数据业务当前在金融、旅游等行业已经有所斩获，但这些行业低垂的果实基本要被摘光了。
以金融为例，4-5年前运营商切入的验真，失联触达等业务，当前仍然是运营商大数据变现的主力，但金融行业并未如运营商原先预料的那样，在贷前、贷中、贷后中给予运营商更多的机会，运营商很多变现业务模式的拓展基本是停滞的，起码不够快。
在大量的其他行业领域，运营商往往只能做到蜻蜓点水，而无法聚沙成塔，比如业务的复购率很低。
从定性的角度讲，运营商对于行业的理解还是比较浅的，其大量的行业应用游走在企业的核心生产流程之外，大数据似乎是奢侈品，而不是必需品，因此粘性是不够的。
以金融验真这个业务为例，其附加值并不高，且容易被替代，想想这几年对于金融行业的理解又增加了多少呢？这些都是需要反思的地方。
笔者曾经在智慧交通相关文章中提到：运营商的数据在很多领域其实是很有前途的，但必须深耕，要理解这个行业的业务，通晓这个行业的算法，不停的打磨产品，从而逼近核心。
可以这么说，运营商大数据将很快进入行业应用的深水区，为了顺应这个趋势，运营商需要建立专业化的组织去攻坚克难，挑战很大。
3、与互联网公司的竞争加剧
互联网应该没有把运营商当成主要的大数据竞争对手，但运营商进入这个领域会跟互联网公司形成事实上的竞争，无论是新零售，智慧交通等等，进入者都会感受到互联网巨头的压力。
比如运营商要为大型商超提供数据服务，但互联网公司早就捷足先登，新零售是互联网出的概念，当运营商还在进行自身渠道的艰难转型时，互联网公司线下商业的版图已经规划好了，当然也包括了大数据业务。你到商超谈，人家一开口就提XX通怎么样怎么样。
当然还不仅仅是这些。
无论是互联网公司在To G上自顶向下的推广策略，还有诸如城市大脑单一采购来源的霸气，都在说明巨型互联网公司在这些领域的影响力。
运营商要获得机会，得动用一切可用的资源，发挥自己数据的差异化价值，由点及面去寻找机会。实践证明，管道数据的价值是巨大的，但巨型互联网公司的数据也越来越好，这是不得不面对的现实。
4、从要素驱动向要素+能力驱动转型
运营商当前在大数据变现上的突破只能说摘取了低垂的果实，但这种通过简单数据加工形成的数据产品竞争力是不够的，也是不可持续的。
比如做智慧交通，如果位置精度和覆盖度不够，连速度都测不准，根本做不出高质量的数据产品。
应该来讲，运营商从来就没有现成的、高精度的、可以到用户级别的位置数据，粗精度的原始位置数据未来可能连支撑运营商自己的业务转型都不够，运营商需要充分挖掘现有位置数据的潜力，通过建模等方式把较为精准的位置模型做出来，才能有基本的大数据变现底蕴。
位置精度的提升虽然是一小步，但却是对外大数据变现的一大步。位置准了，运营商对于人们整个线下生活的理解就准了，无论是客流，路网，OD等等都不再话下。
现在运营商依靠数据资源这个要素能走出第一步是不错的，但光靠资源驱动已经不够了，能力必须过来接棒，没有能力加持的运营商大数据变现前景暗淡。
因此，运营商大数据变现未来不再是躺着挣钱，而是要从原始数据的驱动向数据+能力双驱动转型，这个能力包括人才、技术、数据、产品、运营等等，这是不容置疑的。但如果只是空喊着口号不敢探索尝试，则也许连能力提升的机会都没有。
5、持续强化大数据合作的生态
大数据变现从底向上涉及平台、数据、建模、产品、方案、渠道、咨询、运营、安全等一系列的内容，运营商无法一手包办，因此必须建立合作的生态。
从业务的角度看，缺乏渠道合作伙伴、缺乏行业解决方案对于运营商都是很现实的挑战，最大的痛苦莫过于不知道商机在哪里，不知道自己想做的这个数据或产品有没有前途。运营商不可能瞬间将现有的客户经理队伍转为数字化产品的销售队伍，毕竟知识结构的要求不一样。
虽然可以采取MVP的方式推进，但一方面试错的成本摆在那里，运营商也并没有资本为其背书，另一方面时间成本也大了点。现在很多运营商都有合作伙伴招募计划，这是很好的尝试，但符合要求的合作伙伴还是太少了。
从开放的角度看，中国移动的梦网曾经创造过辉煌，但开放这句口号不是随便喊喊的，你得建立一套标准，清晰的告诉别人你有什么能力，然后如何能方便的接入。
比如当我们在互联网大会展示城市实验室产品的时候，发现仍然有那么多的人惊讶于运营商竟然还能做这个，就说明我们在开放这条道上还有很长的路要走。
而当笔者第一次访问阿里云网站的时候，其较好的使用体验给我留下了深刻的印象，随后定期的营销推送起码说明是用心的，又比如笔者第一次使用腾讯云域名申请时，其后腾讯云客服的电话调研也是很及时的。
因此，能否跟更广泛的合作伙伴建立连接，能否建立起开放的平台，能否确保信息的安全，在很大程度上决定了运营商大数据变现的蛋糕能做多大。
6、通过集中化获得溢价能力的趋势将加强
由于历史原因运营商的大数据实际是分省存储和运营的，这跟互联网公司天然的集中统一的数据基因是完全不同的。虽然一些运营商在集中化上做了很多努力，但相对互联网公司，还是有一些差距。
各省本地化做一些产品虽然带来了灵活性，但造成了事实上的重复开发，这种模式在创新阶段其实没什么问题，但最大的问题是各个省能否有足够的资源去保证产品的持续优化，无论从数据的角度，还是从运营的角度看，我们都需要一定的集约化机制来确保高效低成本的运作。
但这还仅仅是一个方面。
另一方面，相较互联网，由于数据的割裂，运营商基于单个省的数据做出的产品溢价能力不高，往往只能服务于特定区域，在很多竞争中会处于劣势，比如当前运营商基于位置数据的应用很多，但为什么上网数据的变现却很少呢？
这个不仅仅是简单的https问题，更是因为客户对于上网数据的诉求基本是全国的，没有地域的概念，这让运营商失去了很多突破的机会。
因此，运营商的大数据在一个省创新后迅速全网复制是一直要坚持的策略，而基于集中化的数据进行创新是提升产品竞争力的一个关键。
7、运营商DICT战略将使得大数据获得更大支持
随着数字经济的发展和行业数字化的进步，传统产业转型升级的需求强劲，运营商和云服务提供商，均在强化云、网、端、边协同，推出“云+网+DICT”智能化解决方案，帮助企业实现更深层次的数字化转型。
运营商的政企2B市场是当前关注的焦点，而云+DICT（DT+CT+ICT+IDC）又是其中的关键，这意味着未来各种资源会逐步会向DICT倾斜，大数据需要抓住这个机会，通过DICT的融合来促进大数据业务的规模化发展，所谓“借势”。
另外，当前三大运营商已经宣布了5G商用，中国移动也发布了了“5G+”计划，其中包括“5G+AICDE”计划，“5G+AICDE”是将5G作为接入方式，与人工智能（AI）、物联网（IoT）、云计算（Cloud Computing）、大数据（Big Data）、边缘计算（Edge Computing）等新兴信息技术深度融合，准备打造以5G为中心的泛智能基础设施。
5G时代人和物、物和物之间的连接产生的数据类型将会更多，5G更密集的基站布点意味着更高的定位精度，5G业务形式更加多样意味着管道中的数据内容会爆发性增加，运营商对于客户行为的刻画能力将进一步加强，每项垂直5G行业应用都将会与大数据有着千丝万缕的关系，这些对于运营大数据的发展是利好。
8、日益趋紧的数据安全要求对于运营商既是挑战也是机遇
运营商虽然拥有海量的数据，但很多省公司并未实质性的开展大数据业务，很多是基于安全的考量。即使是正在开展大数据变现业务的运营商省份，合规合法经营也是其开展大数据业务的底线，运营商对于大数据的业务创新是相对保守的。
事实上，运营商当前能开展的各项大数据新业务，都需要经过内部极其严格的法律、安全多道审核，加上行业、集团、省出台的各种安全管理规范的约束，还有定期的安全检查，都让运营商大数据业务从一出生就经历着内部一轮轮的安全洗礼。
2019年持续发酵的各种信息安全事件让大数据圈似乎如履薄冰，但其打击的还是各种违法经营和黑市交易。事实上，经过新一轮的洗盘，运营商也许会面临较以往更好的商业环境，数据可能会变得更为稀缺，毕竟以前黑市的数据交易会导致良币驱逐劣币的现象，当然这也只是一种猜测。
可以肯定的是，未来国家对于信息安全管控的趋紧会使得大数据业务的创新变得更具挑战性，但合规合法的进行大数据价值挖掘，助力中国经济高质量发展始终是主流，运营商虽然会面临安全上的挑战，但也有更多的机会。
9、运营商大数据对于TO C业务的探索不会停止
互联网公司TO C业务前期是靠钱烧出来的，毕竟消费者是趋利的，拥有高体验的产品和一定基础的用户后，互联网公司才有了珍贵的海量数据，这个时候大数据才有用武之地，反过来赋能业务发展，这是互联网公司应用大数据的本质。
运营商天然就有大数据，但大数据变现的实践还是告诉我们，运营商的数据维度还是不够丰富，比如缺乏消费数据，而巨型的互联网公司通过应用的丰富不断积累着更多维度的数据。
事实上，当前运营商的数据维度拓展基本是停滞不前的，如果不加以改善，在不久的将来，运营商的数据优势会逐步变小，最终会影响到产品的竞争力。
现在运营商建立了很多专业公司，比如中国移动的咪咕，有人会质疑这些公司能否赚钱，姑且不从战略的角度思考这个问题，即使站在大数据的角度看，这些公司的拓展能够让运营商拥有更丰富的数据，这就很有价值。最近中移金科成立了，支付数据对于DT有多重要不用解释吧，因此意义是很深远的。
其实做大数据产品的，哪个没有点TO C的梦想？希望运营商能基于自己的资源优势，结合大数据的差异化特点，能够打造出真正的既卖座又叫好的TO C产品。
10、运营商对于低价值密度的大数据处理能力要求会大幅提升
运营商的DPI数据具有典型的大数据特征，有潜力但价值密度低，但这个数据是运营商除位置数据以外最珍贵的数据，很多人说这个数据在运营商变现中实际没啥应用场景，或者言必称https，那是比较业余的说法。
随着5G时代的到来，对于DPI数据的有效开采挖掘对于运营商大数据变现是核心的基础工作之一。
首先，DPI这个技术原生是为网络优化服务的，比如很多字段对于数据变现没有价值，能否考虑更高性价比的处理手段？这个就需要运营商针对性的进行研究，比如从客户洞察、精准营销和价值变现的角度去高效低成本的采集管道中的数据。
其次，5G海量、低延时、非结构数据的特点，将进一步促进数据存储、处理和分析技术的进步，即使是当前的4G，从采集到应用的时延也是比较高的，很难达到场景式营销的要求，而且保留的周期也非常有限。
最后，5G大数据的价值密度将进一 步降低，对AI的能力要求将更高，即使是针对当前的4G数据，运营商的NLP等能力储备也是不够的，因此要尽快补足短板。
当然，以上十个趋势只是笔者的个人判断，受限于自己的能力和视野，以上谈的肯定有很多不到位的地方，权当笔者抛砖引玉，如果能引发一点思考，那就更好了。
最近中国移动提出了DICT战略，显示其在政企市场进一步拓展的雄心，在这个背景下，重新探讨下运营商的大数据变现很有意义。虽然近半年“大数据圈”似乎有点风声鹤唳，但对于合法合规的进行大数据业务的企业来讲没有什么影响。
下面笔者就结合自身实践，给出未来2-3年运营商大数据价值变现的十个趋势判断，仅代表个人看法，希望于你有所启示。
1、行业服务边界不断拓展
依托于运营商潜力巨大的数据资源和政企市场渠道资源，经过多年的市场培育和拓展，当前运营商大数据业务从原来的金融、旅游等行业逐步拓展到政府、旅游、交通、教育、商业、招聘、医疗等各个各业。
运营商ICT业务在推进中，也孕育了不少大数据业务的商机，大数据业务则反过来促进了ICT业务的发展，因为大数据除了业务价值，还有一定的社会品牌效应，两者通过融合可以形成合力。
随着企业数字化转型的加快及产业互联网的崛起，作为未来社会基础设施的大数据，将与云计算、人工智能、物联网、区块链一起，在行业领域开疆扩土，其应用的边界几乎是无限的。
2、进入行业应用的深水区
大数据在行业领域拥有着巨大的潜力并不意味着运营商就能分得多少杯羹。虽然运营商大数据业务当前在金融、旅游等行业已经有所斩获，但这些行业低垂的果实基本要被摘光了。
以金融为例，4-5年前运营商切入的验真，失联触达等业务，当前仍然是运营商大数据变现的主力，但金融行业并未如运营商原先预料的那样，在贷前、贷中、贷后中给予运营商更多的机会，运营商很多变现业务模式的拓展基本是停滞的，起码不够快。
在大量的其他行业领域，运营商往往只能做到蜻蜓点水，而无法聚沙成塔，比如业务的复购率很低。
从定性的角度讲，运营商对于行业的理解还是比较浅的，其大量的行业应用游走在企业的核心生产流程之外，大数据似乎是奢侈品，而不是必需品，因此粘性是不够的。
以金融验真这个业务为例，其附加值并不高，且容易被替代，想想这几年对于金融行业的理解又增加了多少呢？这些都是需要反思的地方。
笔者曾经在智慧交通相关文章中提到：运营商的数据在很多领域其实是很有前途的，但必须深耕，要理解这个行业的业务，通晓这个行业的算法，不停的打磨产品，从而逼近核心。
可以这么说，运营商大数据将很快进入行业应用的深水区，为了顺应这个趋势，运营商需要建立专业化的组织去攻坚克难，挑战很大。
3、与互联网公司的竞争加剧
互联网应该没有把运营商当成主要的大数据竞争对手，但运营商进入这个领域会跟互联网公司形成事实上的竞争，无论是新零售，智慧交通等等，进入者都会感受到互联网巨头的压力。
比如运营商要为大型商超提供数据服务，但互联网公司早就捷足先登，新零售是互联网出的概念，当运营商还在进行自身渠道的艰难转型时，互联网公司线下商业的版图已经规划好了，当然也包括了大数据业务。你到商超谈，人家一开口就提XX通怎么样怎么样。
当然还不仅仅是这些。
无论是互联网公司在To G上自顶向下的推广策略，还有诸如城市大脑单一采购来源的霸气，都在说明巨型互联网公司在这些领域的影响力。
运营商要获得机会，得动用一切可用的资源，发挥自己数据的差异化价值，由点及面去寻找机会。实践证明，管道数据的价值是巨大的，但巨型互联网公司的数据也越来越好，这是不得不面对的现实。
4、从要素驱动向要素+能力驱动转型
运营商当前在大数据变现上的突破只能说摘取了低垂的果实，但这种通过简单数据加工形成的数据产品竞争力是不够的，也是不可持续的。
比如做智慧交通，如果位置精度和覆盖度不够，连速度都测不准，根本做不出高质量的数据产品。
应该来讲，运营商从来就没有现成的、高精度的、可以到用户级别的位置数据，粗精度的原始位置数据未来可能连支撑运营商自己的业务转型都不够，运营商需要充分挖掘现有位置数据的潜力，通过建模等方式把较为精准的位置模型做出来，才能有基本的大数据变现底蕴。
位置精度的提升虽然是一小步，但却是对外大数据变现的一大步。位置准了，运营商对于人们整个线下生活的理解就准了，无论是客流，路网，OD等等都不再话下。
现在运营商依靠数据资源这个要素能走出第一步是不错的，但光靠资源驱动已经不够了，能力必须过来接棒，没有能力加持的运营商大数据变现前景暗淡。
因此，运营商大数据变现未来不再是躺着挣钱，而是要从原始数据的驱动向数据+能力双驱动转型，这个能力包括人才、技术、数据、产品、运营等等，这是不容置疑的。但如果只是空喊着口号不敢探索尝试，则也许连能力提升的机会都没有。
5、持续强化大数据合作的生态
大数据变现从底向上涉及平台、数据、建模、产品、方案、渠道、咨询、运营、安全等一系列的内容，运营商无法一手包办，因此必须建立合作的生态。
从业务的角度看，缺乏渠道合作伙伴、缺乏行业解决方案对于运营商都是很现实的挑战，最大的痛苦莫过于不知道商机在哪里，不知道自己想做的这个数据或产品有没有前途。运营商不可能瞬间将现有的客户经理队伍转为数字化产品的销售队伍，毕竟知识结构的要求不一样。
虽然可以采取MVP的方式推进，但一方面试错的成本摆在那里，运营商也并没有资本为其背书，另一方面时间成本也大了点。现在很多运营商都有合作伙伴招募计划，这是很好的尝试，但符合要求的合作伙伴还是太少了。
从开放的角度看，中国移动的梦网曾经创造过辉煌，但开放这句口号不是随便喊喊的，你得建立一套标准，清晰的告诉别人你有什么能力，然后如何能方便的接入。
比如当我们在互联网大会展示城市实验室产品的时候，发现仍然有那么多的人惊讶于运营商竟然还能做这个，就说明我们在开放这条道上还有很长的路要走。
而当笔者第一次访问阿里云网站的时候，其较好的使用体验给我留下了深刻的印象，随后定期的营销推送起码说明是用心的，又比如笔者第一次使用腾讯云域名申请时，其后腾讯云客服的电话调研也是很及时的。
因此，能否跟更广泛的合作伙伴建立连接，能否建立起开放的平台，能否确保信息的安全，在很大程度上决定了运营商大数据变现的蛋糕能做多大。
6、通过集中化获得溢价能力的趋势将加强
由于历史原因运营商的大数据实际是分省存储和运营的，这跟互联网公司天然的集中统一的数据基因是完全不同的。虽然一些运营商在集中化上做了很多努力，但相对互联网公司，还是有一些差距。
各省本地化做一些产品虽然带来了灵活性，但造成了事实上的重复开发，这种模式在创新阶段其实没什么问题，但最大的问题是各个省能否有足够的资源去保证产品的持续优化，无论从数据的角度，还是从运营的角度看，我们都需要一定的集约化机制来确保高效低成本的运作。
但这还仅仅是一个方面。
另一方面，相较互联网，由于数据的割裂，运营商基于单个省的数据做出的产品溢价能力不高，往往只能服务于特定区域，在很多竞争中会处于劣势，比如当前运营商基于位置数据的应用很多，但为什么上网数据的变现却很少呢？
这个不仅仅是简单的https问题，更是因为客户对于上网数据的诉求基本是全国的，没有地域的概念，这让运营商失去了很多突破的机会。
因此，运营商的大数据在一个省创新后迅速全网复制是一直要坚持的策略，而基于集中化的数据进行创新是提升产品竞争力的一个关键。
7、运营商DICT战略将使得大数据获得更大支持
随着数字经济的发展和行业数字化的进步，传统产业转型升级的需求强劲，运营商和云服务提供商，均在强化云、网、端、边协同，推出“云+网+DICT”智能化解决方案，帮助企业实现更深层次的数字化转型。
运营商的政企2B市场是当前关注的焦点，而云+DICT（DT+CT+ICT+IDC）又是其中的关键，这意味着未来各种资源会逐步会向DICT倾斜，大数据需要抓住这个机会，通过DICT的融合来促进大数据业务的规模化发展，所谓“借势”。
另外，当前三大运营商已经宣布了5G商用，中国移动也发布了了“5G+”计划，其中包括“5G+AICDE”计划，“5G+AICDE”是将5G作为接入方式，与人工智能（AI）、物联网（IoT）、云计算（Cloud Computing）、大数据（Big Data）、边缘计算（Edge Computing）等新兴信息技术深度融合，准备打造以5G为中心的泛智能基础设施。
5G时代人和物、物和物之间的连接产生的数据类型将会更多，5G更密集的基站布点意味着更高的定位精度，5G业务形式更加多样意味着管道中的数据内容会爆发性增加，运营商对于客户行为的刻画能力将进一步加强，每项垂直5G行业应用都将会与大数据有着千丝万缕的关系，这些对于运营大数据的发展是利好。
8、日益趋紧的数据安全要求对于运营商既是挑战也是机遇
运营商虽然拥有海量的数据，但很多省公司并未实质性的开展大数据业务，很多是基于安全的考量。即使是正在开展大数据变现业务的运营商省份，合规合法经营也是其开展大数据业务的底线，运营商对于大数据的业务创新是相对保守的。
事实上，运营商当前能开展的各项大数据新业务，都需要经过内部极其严格的法律、安全多道审核，加上行业、集团、省出台的各种安全管理规范的约束，还有定期的安全检查，都让运营商大数据业务从一出生就经历着内部一轮轮的安全洗礼。
2019年持续发酵的各种信息安全事件让大数据圈似乎如履薄冰，但其打击的还是各种违法经营和黑市交易。事实上，经过新一轮的洗盘，运营商也许会面临较以往更好的商业环境，数据可能会变得更为稀缺，毕竟以前黑市的数据交易会导致良币驱逐劣币的现象，当然这也只是一种猜测。
可以肯定的是，未来国家对于信息安全管控的趋紧会使得大数据业务的创新变得更具挑战性，但合规合法的进行大数据价值挖掘，助力中国经济高质量发展始终是主流，运营商虽然会面临安全上的挑战，但也有更多的机会。
9、运营商大数据对于TO C业务的探索不会停止
互联网公司TO C业务前期是靠钱烧出来的，毕竟消费者是趋利的，拥有高体验的产品和一定基础的用户后，互联网公司才有了珍贵的海量数据，这个时候大数据才有用武之地，反过来赋能业务发展，这是互联网公司应用大数据的本质。
运营商天然就有大数据，但大数据变现的实践还是告诉我们，运营商的数据维度还是不够丰富，比如缺乏消费数据，而巨型的互联网公司通过应用的丰富不断积累着更多维度的数据。
事实上，当前运营商的数据维度拓展基本是停滞不前的，如果不加以改善，在不久的将来，运营商的数据优势会逐步变小，最终会影响到产品的竞争力。
现在运营商建立了很多专业公司，比如中国移动的咪咕，有人会质疑这些公司能否赚钱，姑且不从战略的角度思考这个问题，即使站在大数据的角度看，这些公司的拓展能够让运营商拥有更丰富的数据，这就很有价值。最近中移金科成立了，支付数据对于DT有多重要不用解释吧，因此意义是很深远的。
其实做大数据产品的，哪个没有点TO C的梦想？希望运营商能基于自己的资源优势，结合大数据的差异化特点，能够打造出真正的既卖座又叫好的TO C产品。
10、运营商对于低价值密度的大数据处理能力要求会大幅提升
运营商的DPI数据具有典型的大数据特征，有潜力但价值密度低，但这个数据是运营商除位置数据以外最珍贵的数据，很多人说这个数据在运营商变现中实际没啥应用场景，或者言必称https，那是比较业余的说法。
随着5G时代的到来，对于DPI数据的有效开采挖掘对于运营商大数据变现是核心的基础工作之一。
首先，DPI这个技术原生是为网络优化服务的，比如很多字段对于数据变现没有价值，能否考虑更高性价比的处理手段？这个就需要运营商针对性的进行研究，比如从客户洞察、精准营销和价值变现的角度去高效低成本的采集管道中的数据。
其次，5G海量、低延时、非结构数据的特点，将进一步促进数据存储、处理和分析技术的进步，即使是当前的4G，从采集到应用的时延也是比较高的，很难达到场景式营销的要求，而且保留的周期也非常有限。
最后，5G大数据的价值密度将进一 步降低，对AI的能力要求将更高，即使是针对当前的4G数据，运营商的NLP等能力储备也是不够的，因此要尽快补足短板。
当然，以上十个趋势只是笔者的个人判断，受限于自己的能力和视野，以上谈的肯定有很多不到位的地方，权当笔者抛砖引玉，如果能引发一点思考，那就更好了。
✋热门推荐