#炉石传说[超话]# vS Data Reaper Report#151 屠龙者终成龙
卡组代码和详细解读戳:https://t.cn/A6vmfeRJ
祈求贼目前是游戏中的最强卡组,而且看起来几乎没有办法被克制。毕竟当初谁会想到,在其他祈求卡组都被削了个遍之后,盗贼能够用一套丝毫未受影响的祈求卡组席卷整个天梯呢(手动狗头)! 尽管死金药剂师遭到了削弱,但是祈求贼很快就找到了新的构筑方向。如今她是一发不可收拾,俨然已经成为了慢速对局中的霸者。
由于祈求贼的崛起,大家已经差不多忘记了强大的宇宙贼。宇宙贼在多数对局中的表现都不及祈求贼,只有极个别例外,因此祈求贼能够后来居上也就并不奇怪。尤其值得注意的是,祈求贼在同门对决中稍占上风。考虑到盗贼如今夸张的出场率,在内战中能够占优显然非常重要。
蓝龙贼有些跟不上潮流了。她的快攻抗性较差,更容易被猎人锤爆。虽然集齐龙珠就可以完成斩杀的特质在某些对局中很管用,但纵观整个环境的话,更多时候她只会因为缺乏主动性而吃大亏。由于祈求贼和宇宙贼的表现明显好于蓝龙贼,我们认为蓝龙贼在如今的环境中已经失去了生存空间。
那么,正义的猎人能否成功阻击盗贼呢?很遗憾,答案显然是否定的。在高分段,T7猎跟祈求贼只能做到五五开,而且在过去的一周中,盗贼在这一对局中的胜率还在不断提高。宇宙贼在面对T7猎时表现稍弱,因为她的应对手段相对匮乏,而只有蓝龙贼才会被T7猎轻松射爆。T7猎并不弱,但他并不能成为抗贼大业的主心骨,因此这一卡组目前只能排到T2。
宇宙猎在对阵两大主流盗贼卡组时基本也是均势。不过他的整体对局胜率比较平稳,没有明显的短板,因此他的整体表现远胜于T7猎。有人认为宇宙猎的优异表现只是靠着在补丁刚刚上线,环境尚不成熟之时出来“虐菜”。随着环境的稳定,他的表现可能会逐渐下降。即便真的如此,但毕竟宇宙猎如今在许多分段都具备T1实力,今后想必也能继续以强者的身份活跃下去。不管怎么说,他的处境比起补丁之前已经有了明显的改善。
T7猎甚至不一定能算上猎人麾下的第二强卡组,因为他的表现有可能还不及任务猎。任务猎很有可能是对阵盗贼时表现最好的猎人卡组,因为他不仅在完成任务后具备强大的斩杀能力,而且大量的突袭随从也非常善于解场。目前这一卡组的出场率还太低,很难准确评估其表现,所以我们非常期望能够收集更多关于任务猎的对阵数据。就目前的情况来看,任务猎在对阵各大一线卡组时有着非常不俗的表现。
所以,到底谁能够成为抗贼先锋呢?目前看来,最有希望做到这一点的卡组正是祈求术,这一卡组手中的武器能够给两大主流盗贼卡组制造足够多的麻烦。而且实际上,祈求术这个卡组自身也并没有什么天敌,因此他本周成功坐上了T1的位置。看来邪鬼仪式的削弱并没有阻挡古尔丹前进的步伐。
在启用了以跟班+直伤的构筑之后,手牌术的胜率已经成功突破了50%大关。手牌术的构筑依然存在优化空间,玩家们在最后几个卡位的选择上依然存在分歧。手牌术在对阵盗贼时基本是均势,而在面对战士时还能稍稍占优,因此目前他的整体表现也还算是不错。
在补丁之后,玩家们已经迅速抛弃了祈求园。不过他们也许是有些反应过度了,因为祈求园的表现其实还是颇为强劲。只不过祈求园的构筑基本已经成熟,而其他卡组可能还会继续优化,这意味着未来祈求园的胜率应该会出现下滑。但这是不是意味着祈求园将会一路滑进下水道呢?恐怕并不至于,祈求园还是有两把刷子的。
祈求战看起来已经不再像补丁之前那么威猛了,不过这背后也有诸多的原因。首先呢,作为一个被削弱的卡组,祈求战又需要花费一些时间来调整构筑。而在这一过程中,像战斗怒火这样表现不佳的单卡就变得流行了起来。玩家们对这张卡的执念堪比昔日的鲨鱼之灵,但这样的调整显然于事无补。祈求战这一卡组的未来走势如何,完全依赖于他对阵祈求贼时的表现。如果战士能够提升在这一关键对局中的表现,那么未来他还会变得强大起来的。
海盗战此刻看上去仿佛比祈求战还要强力一点。这倒也说的过去,因为尽管海盗之锚遭到了削弱,但海盗战的卡组并不需要做任何调整。在环境尚未成熟之时,快攻卡组往往都会显得很强力。所以可别小看了海盗战,他砍起人来还是不含糊的。
树人德在补丁之后明显变强了,他在低分段显得尤其强力。不过一旦到了4级以上,树人德的胜率就跌落到了T2,这是因为他并不擅长对付那些真正的强势职业(盗贼,战士和术士)。由此也可以看出,树人德还是难以跻身顶尖行列。不过再怎么说,树人德已经不再是补丁前那个平庸的卡组了。而任务德就没有这样的好运,他的表现依然和补丁之前一样稀烂。
复活牧依然平平无奇,因为他在对阵盗贼时的表现实在太过糟糕。只要盗贼继续称王称霸,复活牧就不可能有翻身之日。而与此同时,心火牧虽然冷门,但表现却似乎不差。我们估计他如今差不多是T2的水平,完全值得有更多的出场机会。
宇宙法的表现同样令人失望。她不仅打不过猎人,而且也打不过打脸的祈求贼。这些短板严重制约了宇宙法的发挥。虽说宇宙法能够通过调整构筑来改善在这些对局中的表现,但即便如此,这些调整也并不能让宇宙法真正成为一个强力卡组。
萨满此刻显得十分沮丧。祈求萨仿佛已经被补丁一刀砍死,不过我们之前也有提到:不要太快下结论,因为目前许多祈求萨使用的仍然是过气的构筑。但无论如何,萨满这回是真的有些不妙。
骑士手中还是有能打的卡组的,我们估计机械骑的胜率应该在50%以上。这个一个较早成型的快攻卡组,因此在如今尚显稚嫩的环境之中显得颇具战力。至少就目前来看,骑士还没有凉透。乌瑟尔依然在鼓励着自己的部下:不要放弃希望,圣光一定会护佑你们的!
卡组代码和详细解读戳:https://t.cn/A6vmfeRJ
祈求贼目前是游戏中的最强卡组,而且看起来几乎没有办法被克制。毕竟当初谁会想到,在其他祈求卡组都被削了个遍之后,盗贼能够用一套丝毫未受影响的祈求卡组席卷整个天梯呢(手动狗头)! 尽管死金药剂师遭到了削弱,但是祈求贼很快就找到了新的构筑方向。如今她是一发不可收拾,俨然已经成为了慢速对局中的霸者。
由于祈求贼的崛起,大家已经差不多忘记了强大的宇宙贼。宇宙贼在多数对局中的表现都不及祈求贼,只有极个别例外,因此祈求贼能够后来居上也就并不奇怪。尤其值得注意的是,祈求贼在同门对决中稍占上风。考虑到盗贼如今夸张的出场率,在内战中能够占优显然非常重要。
蓝龙贼有些跟不上潮流了。她的快攻抗性较差,更容易被猎人锤爆。虽然集齐龙珠就可以完成斩杀的特质在某些对局中很管用,但纵观整个环境的话,更多时候她只会因为缺乏主动性而吃大亏。由于祈求贼和宇宙贼的表现明显好于蓝龙贼,我们认为蓝龙贼在如今的环境中已经失去了生存空间。
那么,正义的猎人能否成功阻击盗贼呢?很遗憾,答案显然是否定的。在高分段,T7猎跟祈求贼只能做到五五开,而且在过去的一周中,盗贼在这一对局中的胜率还在不断提高。宇宙贼在面对T7猎时表现稍弱,因为她的应对手段相对匮乏,而只有蓝龙贼才会被T7猎轻松射爆。T7猎并不弱,但他并不能成为抗贼大业的主心骨,因此这一卡组目前只能排到T2。
宇宙猎在对阵两大主流盗贼卡组时基本也是均势。不过他的整体对局胜率比较平稳,没有明显的短板,因此他的整体表现远胜于T7猎。有人认为宇宙猎的优异表现只是靠着在补丁刚刚上线,环境尚不成熟之时出来“虐菜”。随着环境的稳定,他的表现可能会逐渐下降。即便真的如此,但毕竟宇宙猎如今在许多分段都具备T1实力,今后想必也能继续以强者的身份活跃下去。不管怎么说,他的处境比起补丁之前已经有了明显的改善。
T7猎甚至不一定能算上猎人麾下的第二强卡组,因为他的表现有可能还不及任务猎。任务猎很有可能是对阵盗贼时表现最好的猎人卡组,因为他不仅在完成任务后具备强大的斩杀能力,而且大量的突袭随从也非常善于解场。目前这一卡组的出场率还太低,很难准确评估其表现,所以我们非常期望能够收集更多关于任务猎的对阵数据。就目前的情况来看,任务猎在对阵各大一线卡组时有着非常不俗的表现。
所以,到底谁能够成为抗贼先锋呢?目前看来,最有希望做到这一点的卡组正是祈求术,这一卡组手中的武器能够给两大主流盗贼卡组制造足够多的麻烦。而且实际上,祈求术这个卡组自身也并没有什么天敌,因此他本周成功坐上了T1的位置。看来邪鬼仪式的削弱并没有阻挡古尔丹前进的步伐。
在启用了以跟班+直伤的构筑之后,手牌术的胜率已经成功突破了50%大关。手牌术的构筑依然存在优化空间,玩家们在最后几个卡位的选择上依然存在分歧。手牌术在对阵盗贼时基本是均势,而在面对战士时还能稍稍占优,因此目前他的整体表现也还算是不错。
在补丁之后,玩家们已经迅速抛弃了祈求园。不过他们也许是有些反应过度了,因为祈求园的表现其实还是颇为强劲。只不过祈求园的构筑基本已经成熟,而其他卡组可能还会继续优化,这意味着未来祈求园的胜率应该会出现下滑。但这是不是意味着祈求园将会一路滑进下水道呢?恐怕并不至于,祈求园还是有两把刷子的。
祈求战看起来已经不再像补丁之前那么威猛了,不过这背后也有诸多的原因。首先呢,作为一个被削弱的卡组,祈求战又需要花费一些时间来调整构筑。而在这一过程中,像战斗怒火这样表现不佳的单卡就变得流行了起来。玩家们对这张卡的执念堪比昔日的鲨鱼之灵,但这样的调整显然于事无补。祈求战这一卡组的未来走势如何,完全依赖于他对阵祈求贼时的表现。如果战士能够提升在这一关键对局中的表现,那么未来他还会变得强大起来的。
海盗战此刻看上去仿佛比祈求战还要强力一点。这倒也说的过去,因为尽管海盗之锚遭到了削弱,但海盗战的卡组并不需要做任何调整。在环境尚未成熟之时,快攻卡组往往都会显得很强力。所以可别小看了海盗战,他砍起人来还是不含糊的。
树人德在补丁之后明显变强了,他在低分段显得尤其强力。不过一旦到了4级以上,树人德的胜率就跌落到了T2,这是因为他并不擅长对付那些真正的强势职业(盗贼,战士和术士)。由此也可以看出,树人德还是难以跻身顶尖行列。不过再怎么说,树人德已经不再是补丁前那个平庸的卡组了。而任务德就没有这样的好运,他的表现依然和补丁之前一样稀烂。
复活牧依然平平无奇,因为他在对阵盗贼时的表现实在太过糟糕。只要盗贼继续称王称霸,复活牧就不可能有翻身之日。而与此同时,心火牧虽然冷门,但表现却似乎不差。我们估计他如今差不多是T2的水平,完全值得有更多的出场机会。
宇宙法的表现同样令人失望。她不仅打不过猎人,而且也打不过打脸的祈求贼。这些短板严重制约了宇宙法的发挥。虽说宇宙法能够通过调整构筑来改善在这些对局中的表现,但即便如此,这些调整也并不能让宇宙法真正成为一个强力卡组。
萨满此刻显得十分沮丧。祈求萨仿佛已经被补丁一刀砍死,不过我们之前也有提到:不要太快下结论,因为目前许多祈求萨使用的仍然是过气的构筑。但无论如何,萨满这回是真的有些不妙。
骑士手中还是有能打的卡组的,我们估计机械骑的胜率应该在50%以上。这个一个较早成型的快攻卡组,因此在如今尚显稚嫩的环境之中显得颇具战力。至少就目前来看,骑士还没有凉透。乌瑟尔依然在鼓励着自己的部下:不要放弃希望,圣光一定会护佑你们的!
#英国留学[超话]#斯特灵大学
#教育##英国留学#
斯特灵大学课程更新信息,现对2020年9月开学新增课程做如下更新:
Undergraduate: 本科
BSc (Hons) Data Science 数据科学理学学士
Postgraduate: 研究生
MSc Finance and Data Analytics 金融与数据分析理学硕士
MSc Finance and Economics 金融与经济学理学硕士
MSc Finance and Risk Management 金融与风险管理理学硕士
#教育##英国留学#
斯特灵大学课程更新信息,现对2020年9月开学新增课程做如下更新:
Undergraduate: 本科
BSc (Hons) Data Science 数据科学理学学士
Postgraduate: 研究生
MSc Finance and Data Analytics 金融与数据分析理学硕士
MSc Finance and Economics 金融与经济学理学硕士
MSc Finance and Risk Management 金融与风险管理理学硕士
[10/100] | 平时如何手撕代码呢
#Ask&Listen#
问(U-Ask-I-Listen):
张怡姐,你好~我是一个大三软件工程在读的学生,现在在学校的实验室跟着做data mining方面的项目,我看到你在微博里说手撕代码也是撕了半年下笔如有神,我想问一下你是如何平时手撕代码的呢?因为我平时用python写代码简单的循环条件语句之类的很容易写,但是涉及到建模的话用我不知道的算法的时候还是得去网上查,然后跟着demo敲,或者把demo复制过来改一改,这样子我是能理解代码和模型的,一般是用什么查什么。但是如果面试的时候不让上网,我生写代码的话就可能写不出来了。我想问问手撕代码是要达到不看demo自己能把算法默写出来的境界吗?平时你新学了一个算法的用法(如果不是只是单纯调包而是要写的话)会记它的代码吗?想知道写代码下笔如有神是具体要到怎样的程度~打扰啦~谢谢你的分享~
答:
的确,平时做data mining任务的时候一般的模型是有包可以调的,一般通用好用的模型都会被好的框架打包起来,比如pytorch,keras,等等,自己不会写模型,从网上把别人的代码复制下来,跑通是个不错的选择。跑通后再一行行读。读懂别人的代码是程序员很重要的品质!记笔记!以后要考!一开始学代码的时候,我读别人的代码的时候远远大于我自己凭空敲键盘的时间。
那么面试时候的代码很少考到一个模型的代码应该如何去实现的,而是会问你,这个模型的原理是什么,考你对这个模型的目标函数,损失函数等重要信息的理解,考你在什么场景用这个模型,考你用过这个模型没有,这个模型的优缺点有哪些,考你这个模型与其他相似模型的对比效果是如何。一切都在考你对这个模型的原理理解和实际场景实践。关于模型,读懂论文可能比读懂包里面的每行代码来的更重要。
手撕代码代表你的代码实践能力,包含很多方面,比如常见超参有哪些,你是怎么调超参的,你常用的模型有哪些,处理过的数据量有多少,对数据一般做过什么处理,平时遇到过什么难题,模型实现效果如何,怎么调整损失函数,收敛不好的办法有哪些,以及一些稍微细节的内存问题数据问题等等。如果被问到有没有尝试自己实现一下某篇论文的模型,无论是别人实现的,还是自己实现的,还是自己只是实现一部分的,都把自己对这个模型的理解尽可能说出来。一开始可以不实现全部,可以挑一个自己熟悉的功能开始写。
平时的模型只是程序里面很小的一部分,虽然是比较难的一部分。但是由于包的强大,如果现有论文实现效果好的话,我会先参考别人对论文的代码实现。如果是很优秀的论文,值得参考后自己去实现一遍。当然这算是比较高级的技能了。也是需要很长一段时间积累的,多多尝试!加油!
#Ask&Listen#
问(U-Ask-I-Listen):
张怡姐,你好~我是一个大三软件工程在读的学生,现在在学校的实验室跟着做data mining方面的项目,我看到你在微博里说手撕代码也是撕了半年下笔如有神,我想问一下你是如何平时手撕代码的呢?因为我平时用python写代码简单的循环条件语句之类的很容易写,但是涉及到建模的话用我不知道的算法的时候还是得去网上查,然后跟着demo敲,或者把demo复制过来改一改,这样子我是能理解代码和模型的,一般是用什么查什么。但是如果面试的时候不让上网,我生写代码的话就可能写不出来了。我想问问手撕代码是要达到不看demo自己能把算法默写出来的境界吗?平时你新学了一个算法的用法(如果不是只是单纯调包而是要写的话)会记它的代码吗?想知道写代码下笔如有神是具体要到怎样的程度~打扰啦~谢谢你的分享~
答:
的确,平时做data mining任务的时候一般的模型是有包可以调的,一般通用好用的模型都会被好的框架打包起来,比如pytorch,keras,等等,自己不会写模型,从网上把别人的代码复制下来,跑通是个不错的选择。跑通后再一行行读。读懂别人的代码是程序员很重要的品质!记笔记!以后要考!一开始学代码的时候,我读别人的代码的时候远远大于我自己凭空敲键盘的时间。
那么面试时候的代码很少考到一个模型的代码应该如何去实现的,而是会问你,这个模型的原理是什么,考你对这个模型的目标函数,损失函数等重要信息的理解,考你在什么场景用这个模型,考你用过这个模型没有,这个模型的优缺点有哪些,考你这个模型与其他相似模型的对比效果是如何。一切都在考你对这个模型的原理理解和实际场景实践。关于模型,读懂论文可能比读懂包里面的每行代码来的更重要。
手撕代码代表你的代码实践能力,包含很多方面,比如常见超参有哪些,你是怎么调超参的,你常用的模型有哪些,处理过的数据量有多少,对数据一般做过什么处理,平时遇到过什么难题,模型实现效果如何,怎么调整损失函数,收敛不好的办法有哪些,以及一些稍微细节的内存问题数据问题等等。如果被问到有没有尝试自己实现一下某篇论文的模型,无论是别人实现的,还是自己实现的,还是自己只是实现一部分的,都把自己对这个模型的理解尽可能说出来。一开始可以不实现全部,可以挑一个自己熟悉的功能开始写。
平时的模型只是程序里面很小的一部分,虽然是比较难的一部分。但是由于包的强大,如果现有论文实现效果好的话,我会先参考别人对论文的代码实现。如果是很优秀的论文,值得参考后自己去实现一遍。当然这算是比较高级的技能了。也是需要很长一段时间积累的,多多尝试!加油!
✋热门推荐