【峨眉山的猴子，饿瘦了？】近日，峨眉山的猴子再度引发了广泛关注。
8月24日，峨眉山旅游股份有限公司（以下简称“峨眉山股份”）发布了2022年半年度报告， 2022年1月1日-6月30日期间实现营业收入2.32亿元，同比下降32.98%。
自今年3月以来，受新冠疫情持续影响，旅游业受到严重冲击。二季度期间，峨眉山景区接待人次同比下降73.8%。
由此，一些网民在社交媒体上调侃，向来在峨眉山“称王称霸”的猴群们，因为游客减少无人投喂“都饿瘦了”。
不止峨眉山股份，近期大多数旅游上市企业发布了2022年上半年业绩。据中国新闻周刊不完全统计，在已披露的30多家A股旅游上市公司中，大部分都处于亏损状态。
面临多重挑战
峨眉山股份的主要业务分为旅游门票、索道业务、酒店业务以及其他业务，其他业务包含峨眉雪芽茶叶、演艺等业务。
据峨眉山股份财报，2022年上半年，峨眉山营业收入2.32亿元，同比下降32.98%；归属于母公司净利润-5857.06万元，同比下降268.88%。
这其中，公司游山门票业务实现营业收入5228.53万元，同比下降40.39%；客运索道业务实现营业收入6285.39万元，同比下降 51.07%；宾馆酒店业务实现营业收入4701.27万元，同比下降24.85%。茶叶、数智旅游、演艺等其他业务，上半年共实现营业收入6958.95万元，同比增长3.78%。
财报还显示，上半年峨眉山景区进山人数为88.57万人次，同比下降39.28%。如此之大的降幅，无怪乎有人会调侃“猴子都饿瘦了”。
要知道，“君到峨眉游，必观峨眉猴”，观猕猴是游客到峨眉山最喜爱的项目之一。过去，由于来自世界各地的观光客太喜欢这些猕猴，喂食各类美食，甚至于一些猴群会抢食游客携带的面包等食物，导致不少猕猴胖了起来，并患上了高血压、糖尿病等肥胖症。曾经有一度，峨眉山景区不得不对猕猴们实施“瘦身计划”。
对此，峨眉山股份解释称，自3月以来，受新冠疫情持续影响，上半年国内旅游业发展面临较大压力，尤其是景区游客的大量减少导致公司经营业绩下滑较为严重，公司报告期营业收入较上年同期减少。
除了峨眉山股份，截至8月25日，已有长白山、丽江股份、九华旅游、岭南控股等多家旅游业上市公司披露2022年半年报，净利润均为亏损。此外，还有10多家公司发布上半年业绩预告，皆为预亏。
如长白山上半年营收758.71万元，同比下降43.53%；丽江股份营收7897.14万元，同比减少60.97%；岭南控股实现营收 3.74亿元，同比下降49.00%。
与此同时，中青旅发布了2022年半年度业绩预亏公告，报告显示，经公司财务部门初步测算，2022年上半年中青旅实现归属于上市公司股东的净利润预计亏损2.04亿元；桂林旅游也在同期发布半年度业绩预告，预亏约1.37亿元。此外，复兴文旅预亏1.5-2.5亿元，黄山旅游预亏1.5-2.15亿元，ST凯撒预亏1.3-1.6亿元，首旅酒店预亏3.6-4.2亿元……
大部分的财报都提及，出现亏损的主要原在于2022年上半年疫情多点散发，受此影响，疫情防控措施升级，旅游业受到较大影响。
7月15日，文化和旅游部发布了2022年上半年国内旅游数据。
根据国内旅游抽样调查统计结果，2022年上半年，国内旅游总人次14.55亿，比上年下降22.2%。分季度看，其中一季度国内旅游人次8.30亿，同比下降19.0%；二季度国内旅游人次6.25亿，同比下降26.2%。
华侨大学旅游学院院长谢朝武向中国新闻周刊表示，上半年旅游类上市公司的业绩亏损，主要原因在于疫情导致游客规模减少、企业转型速度较慢和市场动力不足。
谢朝武认为，要发展旅游经济，游客的流动是必要条件。但今年以来，新冠肺炎疫情导致游客流动性降低，并造成游客规模缩减，由此导致大部分旅游景区上市公司今年上半年游客数量与上年同期相比都下降50%以上，严重冲击了上市旅游企业的业绩水平。
此外，游客的出游模式和消费方向发生了巨大变化，短途近郊旅游、城市度假、康养休闲等泛旅游需求崛起，“但我国的旅游企业还没有建立起满足这种需求的发展战略和产品体系”，他说。
据文化和旅游部数据，2022年上半年国内旅游收入（旅游总消费）1.17万亿元，比上年下降28.2%。
谢朝武谈到，与往年相比，景区门票、主题公园和酒店的预订量都有所下降，但各类免费的网红打卡点、户外露营却大行其道，这说明社会面的旅游需求仍然旺盛，但游客消费能力却出现降级现象，“旅游上市公司的传统客源市场面临质与量的双重挑战”。
“喜忧参半”的暑期市场
虽然上半年国内旅游市场可以用“惨淡”来收场，但谢朝武认为，从暑期各地反馈的旅游情况来看，旅游业的恢复预期有所提升。
据中国旅游研究院的数据显示，7月游客总量环比增62.2%，全国铁路运输累计发送旅客2.24亿人次，日均发送旅客量环比增加30.9%。
随着国内疫情防控形势总体向好，暑期出游人次不断攀升，特别是新疆、西藏和云南等一些西部热门旅游地人次大幅增长，以318国道、独库公路、草原天路、青藏公路、环青海湖公路为代表的一批自驾游、房车游线路人气火爆。大理的旅游业更是强势复苏，“在苍山景区，游客从每天一百人飙升到一万人”的报道还曾登上热搜。
随着各地纾困政策密集落地，不少文旅企业推出种种优惠政策，开展花式自救，在疫情的夹缝中艰难求生。
为了吸引更多游客，峨眉山景区在暑期即将到来的6月下旬，公布了一系列政策，如针对省外团队游客实施峨眉山景区门票“10免2”的奖励政策（先买后返）；针对川渝游客实施购买峨眉山全价门票“买一送一”优惠政策；与重庆金佛山达成协议实行“客源互送”、资源共享，推出南川区市民游览峨眉山享受景区门票免票的待遇。
为了抢占亲子游市场，7月1日到8月31日期间，峨眉山还针对18周岁（含生日当天）以下未成年人实施门票免票优惠，《只有峨眉山》戏剧幻城、峨眉山研学营地、“数游峨眉”体验中心等也相继推出针对青少年的主题活动。
峨眉山风景名胜区管委会数据显示，进入7月以来，峨眉山单日游客接待量大增，8月1日至8月19日游客接待量超过43.7万人，日均游客量超2万人，意味着仅用了二十天就达到了上半年一半的游客接待人数。
与此同时，今年上旬因为疫情管控、游客稀少，“迎客松无客可迎”而引起广泛担忧的黄山，也开展了暑期自救，除了推出面向全国游客的门票优惠政策，还面向市内旅行社，在实现既定营销奖励政策基础上，出台研学游、康养游、自驾游和户外游等专项政策。
黄山风景区管委会数据显示，8月1日当天，黄山风景区接待游客达12900人。整个7月份，黄山风景区接待游客235935人，比去年7月份增长19.73%，比今年6月份增长136.27%。其中，7月30日（周六）接待游客17632人，创景区今年单日接待量新高。
各地的暑期游市场，由此引来了一派难得出现的“欣欣向荣”景象。但遗憾的是，各地火热的复苏趋势并没能维持到暑期结束。
进入8月份以来，疫情的反复使得部分旅游地旺季突然“降温”。尤其是海南三亚、西藏拉萨等多个热门旅游城市遭遇疫情“突袭”，游客滞留给当地的应急能力带来严峻考验。
谢朝武认为，今年暑期旅游市场可谓“喜忧参半”。虽然2022年上半年旅游热度整体下降，客流量仅恢复至去年同期的60%，但6月份以后旅游热度回升明显，形成上下半年的分水岭。
文旅业的“下半场”
8月24日，在“中国这十年”系列主题新闻发布会上，文化和旅游部产业发展司司长缪沐阳表示，今年下半年文化和旅游市场将呈现出积极复苏态势。
他提到，文化和旅游部会同相关部门出台了《关于促进服务业领域困难行业恢复发展的若干政策》及系列金融支持文化和旅游行业恢复发展的政策，同时持续推动减税降费、稳岗就业等纾困政策在文化和旅游领域落细落实，增强文化和旅游企业的获得感。
缪沐阳同时表示，将根据疫情防控形势，动态调整文化和旅游场所的开放政策，并将跨省团队旅游“熔断”区域进一步精准到县域，促进文化和旅游市场安全有序恢复。
谢朝武认为，如果疫情受控，随着中秋、国庆小长假两节临近，受跨省游恢复和居民旅游需求的集中释放等因素的叠加刺激，下半年我国旅游市场活跃度有望实现一定程度的提升，行业盈利能力将得到改善。不过，他也提到，旅游业是产业链条相对较长的综合性产业，疫情对于旅游产业造成的综合冲击需要多主体共同应对。
在他看来，各地政府应实施更为精准化、科学化的疫情防控政策，适度鼓励低风险地区的游客流动，拓宽地方政府应对疫情的工具箱，解决客流源头活水这一基础条件，这样才能让旅游企业经营者、从业者吃下“定心丸”。
此外，受疫情影响，人们出游模式发生较大变化，游客对于参加长途游更加谨慎，短途游、周边游趋势化明显，而出游距离的缩短也带来出游频率的增加，小红书、抖音等移动社交平台为游客出游提供广泛的攻略、评价等决策信息，“微度假”旅游逐渐成为一种新的出行模式。因此，他建议要适应市场转型、拥抱本地客源。
近期，同程旅行发布《2022年暑期夜游报告》，报告显示，对不少有旅行需求的用户来说，白天“宅”酒店、商场，晚上景区夜游、城市夜游成为暑期出行“标配”。
报告还提到，超过80%的用户认为，旅行目的地的夜游是旅行中最不能错过的环节。品尝街边美食、欣赏城市夜景、去景区看演出、散步放松等都成为人们选择夜游的理由。从夜游人群偏好分析来看，90后、00后已经成为夜间旅游消费的核心人群。
报告还指出，夜游经济的繁荣不仅带动景区自身发展，也有效拉动了景区周边住宿、餐饮以及城市用车等多种业态发展。数据显示，在晚7点至10点的夜游“黄金时段”，东莞近一周的景区夜间打车订单周环比上升了57%；青岛啤酒节期间，青岛的城市夜间打车订单量周环比上升最高，为67.2%；西安和广州的夜间打车订单周环比则保持了21%的增长。酒店方面，玉溪抚仙湖·星光夜市、西双版纳·星光夜市等热门景区周边的酒店订单量也呈现了明显上涨。
谢朝武认为，企业要积极开发新业态，景区、主题公园等旅游企业应该加大力度推动本地客源市场的快速成长，转变客源板块与格局，开拓夜间市场，为本地民众的本地游、微旅游、自驾游、露营游等提供产品、服务和空间。“要积极建构长短途市场转换能力，为疫情变化带来的市场变化‘备好功课’。”他说。（中国新闻周刊）
8月24日，峨眉山旅游股份有限公司（以下简称“峨眉山股份”）发布了2022年半年度报告， 2022年1月1日-6月30日期间实现营业收入2.32亿元，同比下降32.98%。
自今年3月以来，受新冠疫情持续影响，旅游业受到严重冲击。二季度期间，峨眉山景区接待人次同比下降73.8%。
由此，一些网民在社交媒体上调侃，向来在峨眉山“称王称霸”的猴群们，因为游客减少无人投喂“都饿瘦了”。
不止峨眉山股份，近期大多数旅游上市企业发布了2022年上半年业绩。据中国新闻周刊不完全统计，在已披露的30多家A股旅游上市公司中，大部分都处于亏损状态。
面临多重挑战
峨眉山股份的主要业务分为旅游门票、索道业务、酒店业务以及其他业务，其他业务包含峨眉雪芽茶叶、演艺等业务。
据峨眉山股份财报，2022年上半年，峨眉山营业收入2.32亿元，同比下降32.98%；归属于母公司净利润-5857.06万元，同比下降268.88%。
这其中，公司游山门票业务实现营业收入5228.53万元，同比下降40.39%；客运索道业务实现营业收入6285.39万元，同比下降 51.07%；宾馆酒店业务实现营业收入4701.27万元，同比下降24.85%。茶叶、数智旅游、演艺等其他业务，上半年共实现营业收入6958.95万元，同比增长3.78%。
财报还显示，上半年峨眉山景区进山人数为88.57万人次，同比下降39.28%。如此之大的降幅，无怪乎有人会调侃“猴子都饿瘦了”。
要知道，“君到峨眉游，必观峨眉猴”，观猕猴是游客到峨眉山最喜爱的项目之一。过去，由于来自世界各地的观光客太喜欢这些猕猴，喂食各类美食，甚至于一些猴群会抢食游客携带的面包等食物，导致不少猕猴胖了起来，并患上了高血压、糖尿病等肥胖症。曾经有一度，峨眉山景区不得不对猕猴们实施“瘦身计划”。
对此，峨眉山股份解释称，自3月以来，受新冠疫情持续影响，上半年国内旅游业发展面临较大压力，尤其是景区游客的大量减少导致公司经营业绩下滑较为严重，公司报告期营业收入较上年同期减少。
除了峨眉山股份，截至8月25日，已有长白山、丽江股份、九华旅游、岭南控股等多家旅游业上市公司披露2022年半年报，净利润均为亏损。此外，还有10多家公司发布上半年业绩预告，皆为预亏。
如长白山上半年营收758.71万元，同比下降43.53%；丽江股份营收7897.14万元，同比减少60.97%；岭南控股实现营收 3.74亿元，同比下降49.00%。
与此同时，中青旅发布了2022年半年度业绩预亏公告，报告显示，经公司财务部门初步测算，2022年上半年中青旅实现归属于上市公司股东的净利润预计亏损2.04亿元；桂林旅游也在同期发布半年度业绩预告，预亏约1.37亿元。此外，复兴文旅预亏1.5-2.5亿元，黄山旅游预亏1.5-2.15亿元，ST凯撒预亏1.3-1.6亿元，首旅酒店预亏3.6-4.2亿元……
大部分的财报都提及，出现亏损的主要原在于2022年上半年疫情多点散发，受此影响，疫情防控措施升级，旅游业受到较大影响。
7月15日，文化和旅游部发布了2022年上半年国内旅游数据。
根据国内旅游抽样调查统计结果，2022年上半年，国内旅游总人次14.55亿，比上年下降22.2%。分季度看，其中一季度国内旅游人次8.30亿，同比下降19.0%；二季度国内旅游人次6.25亿，同比下降26.2%。
华侨大学旅游学院院长谢朝武向中国新闻周刊表示，上半年旅游类上市公司的业绩亏损，主要原因在于疫情导致游客规模减少、企业转型速度较慢和市场动力不足。
谢朝武认为，要发展旅游经济，游客的流动是必要条件。但今年以来，新冠肺炎疫情导致游客流动性降低，并造成游客规模缩减，由此导致大部分旅游景区上市公司今年上半年游客数量与上年同期相比都下降50%以上，严重冲击了上市旅游企业的业绩水平。
此外，游客的出游模式和消费方向发生了巨大变化，短途近郊旅游、城市度假、康养休闲等泛旅游需求崛起，“但我国的旅游企业还没有建立起满足这种需求的发展战略和产品体系”，他说。
据文化和旅游部数据，2022年上半年国内旅游收入（旅游总消费）1.17万亿元，比上年下降28.2%。
谢朝武谈到，与往年相比，景区门票、主题公园和酒店的预订量都有所下降，但各类免费的网红打卡点、户外露营却大行其道，这说明社会面的旅游需求仍然旺盛，但游客消费能力却出现降级现象，“旅游上市公司的传统客源市场面临质与量的双重挑战”。
“喜忧参半”的暑期市场
虽然上半年国内旅游市场可以用“惨淡”来收场，但谢朝武认为，从暑期各地反馈的旅游情况来看，旅游业的恢复预期有所提升。
据中国旅游研究院的数据显示，7月游客总量环比增62.2%，全国铁路运输累计发送旅客2.24亿人次，日均发送旅客量环比增加30.9%。
随着国内疫情防控形势总体向好，暑期出游人次不断攀升，特别是新疆、西藏和云南等一些西部热门旅游地人次大幅增长，以318国道、独库公路、草原天路、青藏公路、环青海湖公路为代表的一批自驾游、房车游线路人气火爆。大理的旅游业更是强势复苏，“在苍山景区，游客从每天一百人飙升到一万人”的报道还曾登上热搜。
随着各地纾困政策密集落地，不少文旅企业推出种种优惠政策，开展花式自救，在疫情的夹缝中艰难求生。
为了吸引更多游客，峨眉山景区在暑期即将到来的6月下旬，公布了一系列政策，如针对省外团队游客实施峨眉山景区门票“10免2”的奖励政策（先买后返）；针对川渝游客实施购买峨眉山全价门票“买一送一”优惠政策；与重庆金佛山达成协议实行“客源互送”、资源共享，推出南川区市民游览峨眉山享受景区门票免票的待遇。
为了抢占亲子游市场，7月1日到8月31日期间，峨眉山还针对18周岁（含生日当天）以下未成年人实施门票免票优惠，《只有峨眉山》戏剧幻城、峨眉山研学营地、“数游峨眉”体验中心等也相继推出针对青少年的主题活动。
峨眉山风景名胜区管委会数据显示，进入7月以来，峨眉山单日游客接待量大增，8月1日至8月19日游客接待量超过43.7万人，日均游客量超2万人，意味着仅用了二十天就达到了上半年一半的游客接待人数。
与此同时，今年上旬因为疫情管控、游客稀少，“迎客松无客可迎”而引起广泛担忧的黄山，也开展了暑期自救，除了推出面向全国游客的门票优惠政策，还面向市内旅行社，在实现既定营销奖励政策基础上，出台研学游、康养游、自驾游和户外游等专项政策。
黄山风景区管委会数据显示，8月1日当天，黄山风景区接待游客达12900人。整个7月份，黄山风景区接待游客235935人，比去年7月份增长19.73%，比今年6月份增长136.27%。其中，7月30日（周六）接待游客17632人，创景区今年单日接待量新高。
各地的暑期游市场，由此引来了一派难得出现的“欣欣向荣”景象。但遗憾的是，各地火热的复苏趋势并没能维持到暑期结束。
进入8月份以来，疫情的反复使得部分旅游地旺季突然“降温”。尤其是海南三亚、西藏拉萨等多个热门旅游城市遭遇疫情“突袭”，游客滞留给当地的应急能力带来严峻考验。
谢朝武认为，今年暑期旅游市场可谓“喜忧参半”。虽然2022年上半年旅游热度整体下降，客流量仅恢复至去年同期的60%，但6月份以后旅游热度回升明显，形成上下半年的分水岭。
文旅业的“下半场”
8月24日，在“中国这十年”系列主题新闻发布会上，文化和旅游部产业发展司司长缪沐阳表示，今年下半年文化和旅游市场将呈现出积极复苏态势。
他提到，文化和旅游部会同相关部门出台了《关于促进服务业领域困难行业恢复发展的若干政策》及系列金融支持文化和旅游行业恢复发展的政策，同时持续推动减税降费、稳岗就业等纾困政策在文化和旅游领域落细落实，增强文化和旅游企业的获得感。
缪沐阳同时表示，将根据疫情防控形势，动态调整文化和旅游场所的开放政策，并将跨省团队旅游“熔断”区域进一步精准到县域，促进文化和旅游市场安全有序恢复。
谢朝武认为，如果疫情受控，随着中秋、国庆小长假两节临近，受跨省游恢复和居民旅游需求的集中释放等因素的叠加刺激，下半年我国旅游市场活跃度有望实现一定程度的提升，行业盈利能力将得到改善。不过，他也提到，旅游业是产业链条相对较长的综合性产业，疫情对于旅游产业造成的综合冲击需要多主体共同应对。
在他看来，各地政府应实施更为精准化、科学化的疫情防控政策，适度鼓励低风险地区的游客流动，拓宽地方政府应对疫情的工具箱，解决客流源头活水这一基础条件，这样才能让旅游企业经营者、从业者吃下“定心丸”。
此外，受疫情影响，人们出游模式发生较大变化，游客对于参加长途游更加谨慎，短途游、周边游趋势化明显，而出游距离的缩短也带来出游频率的增加，小红书、抖音等移动社交平台为游客出游提供广泛的攻略、评价等决策信息，“微度假”旅游逐渐成为一种新的出行模式。因此，他建议要适应市场转型、拥抱本地客源。
近期，同程旅行发布《2022年暑期夜游报告》，报告显示，对不少有旅行需求的用户来说，白天“宅”酒店、商场，晚上景区夜游、城市夜游成为暑期出行“标配”。
报告还提到，超过80%的用户认为，旅行目的地的夜游是旅行中最不能错过的环节。品尝街边美食、欣赏城市夜景、去景区看演出、散步放松等都成为人们选择夜游的理由。从夜游人群偏好分析来看，90后、00后已经成为夜间旅游消费的核心人群。
报告还指出，夜游经济的繁荣不仅带动景区自身发展，也有效拉动了景区周边住宿、餐饮以及城市用车等多种业态发展。数据显示，在晚7点至10点的夜游“黄金时段”，东莞近一周的景区夜间打车订单周环比上升了57%；青岛啤酒节期间，青岛的城市夜间打车订单量周环比上升最高，为67.2%；西安和广州的夜间打车订单周环比则保持了21%的增长。酒店方面，玉溪抚仙湖·星光夜市、西双版纳·星光夜市等热门景区周边的酒店订单量也呈现了明显上涨。
谢朝武认为，企业要积极开发新业态，景区、主题公园等旅游企业应该加大力度推动本地客源市场的快速成长，转变客源板块与格局，开拓夜间市场，为本地民众的本地游、微旅游、自驾游、露营游等提供产品、服务和空间。“要积极建构长短途市场转换能力，为疫情变化带来的市场变化‘备好功课’。”他说。（中国新闻周刊）
【一线|潮电全球购带你参加德国2022 IFA】9月2日～6日，为期五天的德国IFA将在柏林举行。IFA是欧洲消费类电子及家电产品的采购商、批发商、零售商了解和采购该领域商品的重要市场，同时也是世界消费类电子及家电产品生产商、贸易商聚集和展示新产品、新技术最主要的场地。
作为全球潮电资讯与营销的先锋平台，潮电全球购当然不会错过与行业大咖深度交流合作的良机。在第一现场，我们带你参加德国2022 IFA。
作为全球潮电资讯与营销的先锋平台，潮电全球购当然不会错过与行业大咖深度交流合作的良机。在第一现场，我们带你参加德国2022 IFA。
【金融业分布式数据库选型及HTAP场景实践】作为数据基础设施的重要组成部分，数据库在其中扮演着重要的角色。近些年来，数据库整体发展也呈现出较之以往很大的不同。其一、是开源数据库受到更为广泛的关注，从多家机构的最新报告来看，开源数据库无论从产品数量还是受关注程度都超过商业数据库。开源这一新模式，正成为未来数据库发展的主流。其二、是云计算成为未来主要资源供给方式得到普遍共识。已经有越来越多的企业选择在云上构建基础环境，包括云上数据库的发展速度也远高于非云环境。据乐观估计，在未来5~10年云数据库将占据整体数据库市场的七成以上。此外，对迁移到公有云、使用多云环境等问题，也普遍被企业所接受。其三、是数据融合趋势，针对数据多场景应用，使用融合技术简化访问，提升效率。作为数据使用高地，金融行业一方面对数据库有着极高的要求，一方面又面临很多来自数据新的挑战，诸如海量规模、高并发、数据安全、实时分析等诉求亟待解决。分布式数据库的出现，迎合这一发展趋势，对于金融企业解决上述问题带来新的解决思路。本文从金融用户角度入手，对如何选择分布式数据库及选型后的最优实践进行阐述。
1. 金融业数据库选型背景
随着企业数字化转型深入，对于数据使用场景也呈现多元化趋势，正有越来越多数据被企业利用起来。金融行业作为数据库应用“高地”，这一趋势表现更为明显。同时我们也看到，近些年来数据库领域也发展迅速，有分布式数据库、多模数据库、云数据库为代表的产品不断涌现。这些新兴数据库在特定场景有很好的使用前景。基于上面两种趋势，金融行业很多企业都在面临选择数据库的问题。
1).选型技术层面要素分析
从技术角度来看，在数据库选型中有哪些要素需要考虑呢？下面以近期比较关注的分布式数据库的选型为例，说明下重点考量的技术要素。
分布式事务
分布式架构，自然会带来分布式事务的问题。由于需要跨节点的网络交互，因此较单机事务会有很多损耗。随之带来的是事务处理时间较长、事务期间的锁持有时间也会增加，数据库的并发性和扩展性也会受到影响。针对单笔事务来说，分布式事务执行效率是肯定会有降低的，分布式带来的更多是整体处理能力的提升。
性能
由于分布式数据库通常使用的二阶段提交和各节点之间的网络交互会有性能损耗，分布式数据库优势不是单个简单SQL的性能，而是大数据量的SQL查询，每个节点会将过滤之后的数据集进行返回，会提升性能，并且分布式数据库的优势是并发，大量的SQL并发也会比单机数据库强大，应用需要做分布式架构的适配，将串行执行机制尽量都改造成并发处理。对于含有需要节点间数据流动的SQL语句的事务，OLTP类的分布式数据库处理效率一般较差，事务处理时间会较长，事务期间的锁持有时间也会增加，数据库的并发性和扩展性也会受到影响。建议尽量改造存在跨节点数据流动的SQL语句（主要是多表关联）的事务。
数据备份
分布式数据库的一致性保证通过内部时钟机制所提供的全局时间戳，所有节点都会遵循该机制，所以备份恢复的增量也是基于全局时间戳，但是分布式数据库的备份解决方案最重要的标志为是否支持物理级的备份，物理级的备份会比逻辑的备份性能吞吐大很多，还有就是是否支持一些分布式备份方案，比如S3协议接口，是否支持压缩等功能。分布式数据库基本都具备备份和恢复方案，通常从备节点进行连续备份（全量+日志），恢复的时候指定节点进行恢复到指定时间点，整个过程可配置自动任务、自动执行。
高可用
分布式数据库大多都是基于多数派协议，同城双中心不适合多数派的要求，同城数据级多活建议采用三中心部署。如果同城主备可以采用集群级的异步复制，异地建议采用集群级的binlog异步复制，建议实例的主备节点设置在同城两个双活数据中心，仲裁节点三机房部署；异地灾备单独启实例与本地实例进行数据库间同步，也可以将本地备份文件T+1恢复到异地灾备。
数据一致性
分布式数据库大多都是通过获取全局时钟时间戳，采用二阶段提交，可以实现一致性的保证，分库分表架构对于事务的一致性，需要应用层考虑，比如通过合理的分区键设计来规避。部分分布式数据库对于跨节点事务目前还是实现的最终一致，对于全局一致性读，一般通过引入类似全局时间戳的组件统一管理全局事务，在数据库选型时可以重点关注厂商对这一块的实现。如果目前暂时无法提供全局一致性读的分布式数据库，对于要依赖分布式事务“中间状态”的业务，优先进行业务改造进行规避，其次通过合理的数据分片设计让其在单节点内完成。
数据分析
分布式数据库，多采用存算分离架构。针对数据分析场景，需要对数据从下层存储节点上移到计算节点，这对分布式数据库提出了更高的要求。一方面可通过算子下推等技术，减少需传输到计算节点的数量；一方面针对汇聚后的结果需要通过流式处理等方式，规避诸如OOM的问题；此外也可采用如MPP等并行处理技术，加速数据分析过程。
2).选型过程问题痛点分析
在选型过程中，会遇到来自以下几方面的痛点。
一是由于分布式数据库整体架构还比较新，也是近十年来逐步发展完善的。针对新型架构的诸多特点，包括厂商和用户还都在不断摸索积累之中，还需要有个长期实践的过程。此外，新架构也需要有个逐步成熟完善的过程。
二是大量产品来自国内数据库厂商，其发展周期相对较短，还需要在产品成熟度、稳定性、周边生态等方面不断完善。对于用户来说，一方面需面临产品多、技术栈多的现状；另一方面还需面对成熟度不足等问题，存在较多痛点。
三是近些年金融行业发展迅速，各种新的业态产品不断涌现，这些对作为底层数据基础的数据库也提出了更高的要求。
四是随着内外部环境的变化，自主可控等问题受到更多的关注。金融行业首当其冲，针对上述问题也需要引起足够的重视。在数据库选型问题上，也需要考虑这一因素。这无疑对用户选择带来一定困难。
2. 数据库选型技术架构
1).分布式路线分析
针对分布式数据库的发展路线，大体可分为两种：
分布式中间件
这种架构是从中间件路线演进而来。其采用存储与计算分离架构，底层采用标准单机数据库，副本间基于数据库主从复制机制。上层承担计算，并可将部分计算下推到存储节点执行。这种架构在分布式事务、全局MVCC等方面，往往存在一定难点，各厂商也有各自解决之道。
原生分布式
这种架构正是受到Google论文影响演进而来。其采用存储与计算分离架构，底层采用单机库(不一定是关系型)，副本间采用分布式一致性协议完成复制，支持多数派提交。上层承担计算，并可将部分计算下推到存储节点执行。
2).重点需求满足情况
针对上述遇到的痛点，两类产品实现逻辑也所有不同。
3). 路线场景分析
从数据使用场景来讲，可大致按下面进行划分：
针对不同的场景，不同分布式数据库路线产品各有所长。
针对事务类场景下，强调高并发联机交易、对分析能力要求不高的场景比较适合分布式中间件路线产品。
针对事务类及事务/分析混合类场景，既要满足常规联机交易场景的同时，还需满足分析类的一部分能力，这种情况比较适合原生分布式产品。基于原生分布式的 HTAP 数据库，用一个数据平台应对规模化交易和实时分析，提升业务决策的时效性，降低数据技术栈的复杂性，越来越多的混合负载需求推动了 HTAP 在金融场景的落地。
3. 金融业 HTAP 应用场景实践
1). 金融场景下 HTAP 的分析
在金融企业数字化转型的过程中，各类业务对“海量、实时、在线”的数据需求变得愈发迫切。在金融企业运营场景中，实时推荐、精准营销是企业提升竞争力的一大因素。在企业风险控制场景中，实时风控、反欺诈等业务开展可以更早地识别和阻断风险可以让企业减少损失，HTAP正是基于上述背景诞生出的需求，为各类实时数据处理需求提供了解决方案。
2).某金融用户 HTAP 的架构设计和实践
随着金融市场同业业务的蓬勃发展，业务部门对于交易数据的实时统计分析和展现有了急切的需求。基于大数据技术栈的 T+1 报表模式，已无法满足业务部门通过实时分析交易发生情况来防范风险以及提供决策的需求，迫切的需要找到一种能让数据实时变现的解决方案。结合金融行业特点，在技术选型过程中，重点考察待选产品如下能力：包括承载业务复杂查询处理、海量数据容量存储、应用透明无侵入、开发协议可适配及混合负载下的表现等。经过测试，选择 TiDB 作为基础数据库平台。通过一段时间上线使用，满足业务场景，基于其 HTAP 的特性，打造金融市场实时数据平台，目前已投产了灵活报表和交易对手分析等功能。整个处理流程包括：
Flink 消费交易系统产生的实时增量数据，对部分事实表进行拉宽处理并写入TiDB
维表和其他明细表直接写入 TiDB
BI 工具直接连接 TiDB，提供秒级的实时计算和分析能力
这一案例中，构建千万及以上数据规模、超过五张表的复杂关联实时查询能力，让业务人员在极短的时间内（大部分报表执行时间为几十到几百毫秒、个别报表秒级别）获得实时交易的详情。
3).未来 HTAP 的场景发展
实时数据处理技术还以某些具体的应用场景为主，从现状来看以事件驱动类、流式管道数据计算类为代表的场景，已经开始使用 HTAP 场景的。未来随着 HTAP 计算能力进一步的提升，实时全量数据的计算将带来更多场景。
4. 面向未来的架构趋势
1).云原生
从未来的发展趋势来看，云方向是一个大的趋势。
从上图可见，云数据库的发展经历了几个阶段，从云托管、云服务、云原生之路。
云托管，是最接近传统数据库系统的部署模式。本质是将原本部署于IDC机房内物理服务器上的传统数据库软件部署在了云主机上。这种模式下，云平台提供诸如高可用、异地灾备、备份恢复、数据安全、SQL审计、性能优化和状态监测等企业级数据库管理能力，用户可减少运维投入即可享受之前同等的服务水平。
云服务，之前的托管架构中，受限于传统数据库架构的局限，未能完全发挥云计算的优势。在诸如弹性扩展、高性能、高可用等方面，均有不足。到了云服务时代，充分利用云基础设施的底层能力，提供定制化的数据库产品。
云原生，与之前的云服务架构不同，这一阶段产品将更为充分地利用云基础设施的能力，通过多层资源解耦，可享受云带来的弹性扩展、按需供给、超大规模能力。真正做到了数据库与云的深度结合。从长期来看，金融机构逐渐把业务和技术向云原生演进，实现传统应用迁移上云和云原生改造是重要的方向。在这个过程中需要考虑分布式数据库对 K8s、微服务应用的支持，提供高效、弹性调度能力，同时需要兼顾开发运维和敏捷度。
2).多云方向
云作为未来主流的资源供给方式，多云必然是企业不得不考虑的问题。多云通常指金融机构同时采用多种不同的云环境组合来满足业务需求的多样性和金融业监管的要求。如何围绕数据打造面向未来的多云 IT 架构，满足在多云之间提供数据服务能力，摆脱单一供应商的弊端，是必须考虑的问题。多云架构对分布式数据库的考察重点聚焦于跨地域、跨公有私有云、跨本地 IDC 和 K8S 的部署、服务提供与统一运维能力等。
1. 金融业数据库选型背景
随着企业数字化转型深入，对于数据使用场景也呈现多元化趋势，正有越来越多数据被企业利用起来。金融行业作为数据库应用“高地”，这一趋势表现更为明显。同时我们也看到，近些年来数据库领域也发展迅速，有分布式数据库、多模数据库、云数据库为代表的产品不断涌现。这些新兴数据库在特定场景有很好的使用前景。基于上面两种趋势，金融行业很多企业都在面临选择数据库的问题。
1).选型技术层面要素分析
从技术角度来看，在数据库选型中有哪些要素需要考虑呢？下面以近期比较关注的分布式数据库的选型为例，说明下重点考量的技术要素。
分布式事务
分布式架构，自然会带来分布式事务的问题。由于需要跨节点的网络交互，因此较单机事务会有很多损耗。随之带来的是事务处理时间较长、事务期间的锁持有时间也会增加，数据库的并发性和扩展性也会受到影响。针对单笔事务来说，分布式事务执行效率是肯定会有降低的，分布式带来的更多是整体处理能力的提升。
性能
由于分布式数据库通常使用的二阶段提交和各节点之间的网络交互会有性能损耗，分布式数据库优势不是单个简单SQL的性能，而是大数据量的SQL查询，每个节点会将过滤之后的数据集进行返回，会提升性能，并且分布式数据库的优势是并发，大量的SQL并发也会比单机数据库强大，应用需要做分布式架构的适配，将串行执行机制尽量都改造成并发处理。对于含有需要节点间数据流动的SQL语句的事务，OLTP类的分布式数据库处理效率一般较差，事务处理时间会较长，事务期间的锁持有时间也会增加，数据库的并发性和扩展性也会受到影响。建议尽量改造存在跨节点数据流动的SQL语句（主要是多表关联）的事务。
数据备份
分布式数据库的一致性保证通过内部时钟机制所提供的全局时间戳，所有节点都会遵循该机制，所以备份恢复的增量也是基于全局时间戳，但是分布式数据库的备份解决方案最重要的标志为是否支持物理级的备份，物理级的备份会比逻辑的备份性能吞吐大很多，还有就是是否支持一些分布式备份方案，比如S3协议接口，是否支持压缩等功能。分布式数据库基本都具备备份和恢复方案，通常从备节点进行连续备份（全量+日志），恢复的时候指定节点进行恢复到指定时间点，整个过程可配置自动任务、自动执行。
高可用
分布式数据库大多都是基于多数派协议，同城双中心不适合多数派的要求，同城数据级多活建议采用三中心部署。如果同城主备可以采用集群级的异步复制，异地建议采用集群级的binlog异步复制，建议实例的主备节点设置在同城两个双活数据中心，仲裁节点三机房部署；异地灾备单独启实例与本地实例进行数据库间同步，也可以将本地备份文件T+1恢复到异地灾备。
数据一致性
分布式数据库大多都是通过获取全局时钟时间戳，采用二阶段提交，可以实现一致性的保证，分库分表架构对于事务的一致性，需要应用层考虑，比如通过合理的分区键设计来规避。部分分布式数据库对于跨节点事务目前还是实现的最终一致，对于全局一致性读，一般通过引入类似全局时间戳的组件统一管理全局事务，在数据库选型时可以重点关注厂商对这一块的实现。如果目前暂时无法提供全局一致性读的分布式数据库，对于要依赖分布式事务“中间状态”的业务，优先进行业务改造进行规避，其次通过合理的数据分片设计让其在单节点内完成。
数据分析
分布式数据库，多采用存算分离架构。针对数据分析场景，需要对数据从下层存储节点上移到计算节点，这对分布式数据库提出了更高的要求。一方面可通过算子下推等技术，减少需传输到计算节点的数量；一方面针对汇聚后的结果需要通过流式处理等方式，规避诸如OOM的问题；此外也可采用如MPP等并行处理技术，加速数据分析过程。
2).选型过程问题痛点分析
在选型过程中，会遇到来自以下几方面的痛点。
一是由于分布式数据库整体架构还比较新，也是近十年来逐步发展完善的。针对新型架构的诸多特点，包括厂商和用户还都在不断摸索积累之中，还需要有个长期实践的过程。此外，新架构也需要有个逐步成熟完善的过程。
二是大量产品来自国内数据库厂商，其发展周期相对较短，还需要在产品成熟度、稳定性、周边生态等方面不断完善。对于用户来说，一方面需面临产品多、技术栈多的现状；另一方面还需面对成熟度不足等问题，存在较多痛点。
三是近些年金融行业发展迅速，各种新的业态产品不断涌现，这些对作为底层数据基础的数据库也提出了更高的要求。
四是随着内外部环境的变化，自主可控等问题受到更多的关注。金融行业首当其冲，针对上述问题也需要引起足够的重视。在数据库选型问题上，也需要考虑这一因素。这无疑对用户选择带来一定困难。
2. 数据库选型技术架构
1).分布式路线分析
针对分布式数据库的发展路线，大体可分为两种：
分布式中间件
这种架构是从中间件路线演进而来。其采用存储与计算分离架构，底层采用标准单机数据库，副本间基于数据库主从复制机制。上层承担计算，并可将部分计算下推到存储节点执行。这种架构在分布式事务、全局MVCC等方面，往往存在一定难点，各厂商也有各自解决之道。
原生分布式
这种架构正是受到Google论文影响演进而来。其采用存储与计算分离架构，底层采用单机库(不一定是关系型)，副本间采用分布式一致性协议完成复制，支持多数派提交。上层承担计算，并可将部分计算下推到存储节点执行。
2).重点需求满足情况
针对上述遇到的痛点，两类产品实现逻辑也所有不同。
3). 路线场景分析
从数据使用场景来讲，可大致按下面进行划分：
针对不同的场景，不同分布式数据库路线产品各有所长。
针对事务类场景下，强调高并发联机交易、对分析能力要求不高的场景比较适合分布式中间件路线产品。
针对事务类及事务/分析混合类场景，既要满足常规联机交易场景的同时，还需满足分析类的一部分能力，这种情况比较适合原生分布式产品。基于原生分布式的 HTAP 数据库，用一个数据平台应对规模化交易和实时分析，提升业务决策的时效性，降低数据技术栈的复杂性，越来越多的混合负载需求推动了 HTAP 在金融场景的落地。
3. 金融业 HTAP 应用场景实践
1). 金融场景下 HTAP 的分析
在金融企业数字化转型的过程中，各类业务对“海量、实时、在线”的数据需求变得愈发迫切。在金融企业运营场景中，实时推荐、精准营销是企业提升竞争力的一大因素。在企业风险控制场景中，实时风控、反欺诈等业务开展可以更早地识别和阻断风险可以让企业减少损失，HTAP正是基于上述背景诞生出的需求，为各类实时数据处理需求提供了解决方案。
2).某金融用户 HTAP 的架构设计和实践
随着金融市场同业业务的蓬勃发展，业务部门对于交易数据的实时统计分析和展现有了急切的需求。基于大数据技术栈的 T+1 报表模式，已无法满足业务部门通过实时分析交易发生情况来防范风险以及提供决策的需求，迫切的需要找到一种能让数据实时变现的解决方案。结合金融行业特点，在技术选型过程中，重点考察待选产品如下能力：包括承载业务复杂查询处理、海量数据容量存储、应用透明无侵入、开发协议可适配及混合负载下的表现等。经过测试，选择 TiDB 作为基础数据库平台。通过一段时间上线使用，满足业务场景，基于其 HTAP 的特性，打造金融市场实时数据平台，目前已投产了灵活报表和交易对手分析等功能。整个处理流程包括：
Flink 消费交易系统产生的实时增量数据，对部分事实表进行拉宽处理并写入TiDB
维表和其他明细表直接写入 TiDB
BI 工具直接连接 TiDB，提供秒级的实时计算和分析能力
这一案例中，构建千万及以上数据规模、超过五张表的复杂关联实时查询能力，让业务人员在极短的时间内（大部分报表执行时间为几十到几百毫秒、个别报表秒级别）获得实时交易的详情。
3).未来 HTAP 的场景发展
实时数据处理技术还以某些具体的应用场景为主，从现状来看以事件驱动类、流式管道数据计算类为代表的场景，已经开始使用 HTAP 场景的。未来随着 HTAP 计算能力进一步的提升，实时全量数据的计算将带来更多场景。
4. 面向未来的架构趋势
1).云原生
从未来的发展趋势来看，云方向是一个大的趋势。
从上图可见，云数据库的发展经历了几个阶段，从云托管、云服务、云原生之路。
云托管，是最接近传统数据库系统的部署模式。本质是将原本部署于IDC机房内物理服务器上的传统数据库软件部署在了云主机上。这种模式下，云平台提供诸如高可用、异地灾备、备份恢复、数据安全、SQL审计、性能优化和状态监测等企业级数据库管理能力，用户可减少运维投入即可享受之前同等的服务水平。
云服务，之前的托管架构中，受限于传统数据库架构的局限，未能完全发挥云计算的优势。在诸如弹性扩展、高性能、高可用等方面，均有不足。到了云服务时代，充分利用云基础设施的底层能力，提供定制化的数据库产品。
云原生，与之前的云服务架构不同，这一阶段产品将更为充分地利用云基础设施的能力，通过多层资源解耦，可享受云带来的弹性扩展、按需供给、超大规模能力。真正做到了数据库与云的深度结合。从长期来看，金融机构逐渐把业务和技术向云原生演进，实现传统应用迁移上云和云原生改造是重要的方向。在这个过程中需要考虑分布式数据库对 K8s、微服务应用的支持，提供高效、弹性调度能力，同时需要兼顾开发运维和敏捷度。
2).多云方向
云作为未来主流的资源供给方式，多云必然是企业不得不考虑的问题。多云通常指金融机构同时采用多种不同的云环境组合来满足业务需求的多样性和金融业监管的要求。如何围绕数据打造面向未来的多云 IT 架构，满足在多云之间提供数据服务能力，摆脱单一供应商的弊端，是必须考虑的问题。多云架构对分布式数据库的考察重点聚焦于跨地域、跨公有私有云、跨本地 IDC 和 K8S 的部署、服务提供与统一运维能力等。
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