9月29日(下周四)~9月30日(下周五)拼装部新商品信息发表“HOBBY NEXT PHASE 2022 AUTUMN”,特设页面https://t.cn/A6SeGK4q
9月29日公开同日开幕的在新宿住友大厦三角广场举办的“GUNDAM NEXT FUTURE -TOKYO BASE-”上展出GUNPLA新品(目前已确定有的包括MG Ver.Ka 20周年新商品、新系列MGSD、水星的魔女后续新品、SD高达世界 群英集 龙骑士传说后续新品)。
9月30日公开同日开幕全日本模型HobbyShow展出新品,看logo有:30MM、30MS、假面骑士、超级机器人大战OG(之前预告的第4弹)、游戏王、MACROSS PLUS(之前预告的MACROSS40周年纪念拼装模型新系列 第1弹1/100 YF-19)、宝可梦、数码兽、境界战机、工具、银河漂流、魔神Z50周年。
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9月30日公开同日开幕全日本模型HobbyShow展出新品,看logo有:30MM、30MS、假面骑士、超级机器人大战OG(之前预告的第4弹)、游戏王、MACROSS PLUS(之前预告的MACROSS40周年纪念拼装模型新系列 第1弹1/100 YF-19)、宝可梦、数码兽、境界战机、工具、银河漂流、魔神Z50周年。
花样滑冰男子单人滑评分规则
T分计算的基本原则:
1、每个动作都有⼀个基础分值(BASE VALUE),该分值(SOV)在分值表中标注。
2、每个裁判员给每个动作按11个等级定值执⾏分(GOE),每个等级有相应的加或减分值,这也在分值表中标注。
3、裁判组的执⾏分(GOE)是通过计算9个计分裁判的执⾏分的修正平均值来确定。
4、修正平均值的计算⽅法:去掉最⾼分和最低分并计算出剩余7个裁判的平均分数。
5、这个平均分数即⼀个单个动作的最后执⾏分,裁判组的执⾏分精确到⼩数点后两位数。
6、把这个动作的平均执⾏分与其基础分相加即这个动作的总得分(技术分)。
7、联合跳跃应作为⼀个动作单位来评分。两个跳跃基础分加上其中最难的跳跃的执⾏分为该动作单位的最后得分。
8、单⼈滑⾃由滑中节⽬后半段时间内完成的所有跳跃的基础分将乘以1.1的系数以便反映出节⽬中难度动作的均衡分配。
#花样滑冰##花滑评分规则#
T分计算的基本原则:
1、每个动作都有⼀个基础分值(BASE VALUE),该分值(SOV)在分值表中标注。
2、每个裁判员给每个动作按11个等级定值执⾏分(GOE),每个等级有相应的加或减分值,这也在分值表中标注。
3、裁判组的执⾏分(GOE)是通过计算9个计分裁判的执⾏分的修正平均值来确定。
4、修正平均值的计算⽅法:去掉最⾼分和最低分并计算出剩余7个裁判的平均分数。
5、这个平均分数即⼀个单个动作的最后执⾏分,裁判组的执⾏分精确到⼩数点后两位数。
6、把这个动作的平均执⾏分与其基础分相加即这个动作的总得分(技术分)。
7、联合跳跃应作为⼀个动作单位来评分。两个跳跃基础分加上其中最难的跳跃的执⾏分为该动作单位的最后得分。
8、单⼈滑⾃由滑中节⽬后半段时间内完成的所有跳跃的基础分将乘以1.1的系数以便反映出节⽬中难度动作的均衡分配。
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据英伟达官方消息,英伟达于今日宣布 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 全面投产,NVIDIA 全球技术合作伙伴计划于 10 月推出首批基于开创性 NVIDIA Hopper 架构的产品和服务。
H100 于 2022 年 4 月发布,由 800 亿个晶体管组成,并采用了众多开创性的技术,包括强大的全新 Transformer 引擎和 NVIDIA NVLink 互连技术,以加速最大规模的 AI 模型,如高级推荐系统和大型语言模型,并推动对话式 AI 和药物发现等领域的创新。
英伟达表示,H100 使企业能够削减 AI 的部署成本,相较于上一代,在提供相同 AI 性能的情况下,可将能效提高 3.5 倍,总体拥有成本减少至 1/3,所使用的服务器节点数也减少至 1/5。
NVIDIA DGX H100 系统现在也已开始接受客户预定。该系统包含 8 个 H100 GPU,FP8 精度的峰值性能达到 32 PFlops。每个 DGX 系统都包含 NVIDIA Base Command 和 NVIDIA AI Enterprise 软件,可实现从单一节点到 NVIDIA DGX SuperPOD 的集群部署,为大型语言模型和其他大规模工作负载的高级 AI 开发工作提供支持。
全球领先的计算机制造商所提供的搭载 H100 的系统预计将在未来几周内发货,到今年年底将有超过 50 款服务器型号面市,2023 年上半年还将有数十款型号面市。已在构建系统的合作伙伴包括源讯(Atos)、思科、戴尔科技、富士通、技嘉科技、慧与、联想和超微。
H100 于 2022 年 4 月发布,由 800 亿个晶体管组成,并采用了众多开创性的技术,包括强大的全新 Transformer 引擎和 NVIDIA NVLink 互连技术,以加速最大规模的 AI 模型,如高级推荐系统和大型语言模型,并推动对话式 AI 和药物发现等领域的创新。
英伟达表示,H100 使企业能够削减 AI 的部署成本,相较于上一代,在提供相同 AI 性能的情况下,可将能效提高 3.5 倍,总体拥有成本减少至 1/3,所使用的服务器节点数也减少至 1/5。
NVIDIA DGX H100 系统现在也已开始接受客户预定。该系统包含 8 个 H100 GPU,FP8 精度的峰值性能达到 32 PFlops。每个 DGX 系统都包含 NVIDIA Base Command 和 NVIDIA AI Enterprise 软件,可实现从单一节点到 NVIDIA DGX SuperPOD 的集群部署,为大型语言模型和其他大规模工作负载的高级 AI 开发工作提供支持。
全球领先的计算机制造商所提供的搭载 H100 的系统预计将在未来几周内发货,到今年年底将有超过 50 款服务器型号面市,2023 年上半年还将有数十款型号面市。已在构建系统的合作伙伴包括源讯(Atos)、思科、戴尔科技、富士通、技嘉科技、慧与、联想和超微。
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