#张凌赫经纪公司发声明抵制私生#
当时看到小张同学在火车站被围的走不动道的时候，就非常心疼了，以为这种行为已经很过分了。
但是也理解姐妹们想要见到朝思暮想的那个人的心情，所以也只是用轻松的语气劝过，大家不要激动，不要拦路，不要怼脸拍。
但是这次的事情可以说是真的容忍不了了！！！！
你们是真的粉丝吗？你们是真的爱小张同学吗？？你们是真的希望小张同学一切都好吗？？？
不，你们只是遏制不住自己内心疯长的窥私欲，你们只是以粉丝之名行伤害之实，你们只是知道不会被打不会被惩戒不会被抓去踩缝纫机所以如此的猖狂罢了。
何必呢，都是人，都是同胞，都是受过同样教育的新时代好青年，人之所以为人是因为我们能够控制住自己那些不为人知的兽性欲望不是吗，否之，不配为人。
望各位自行反省，引以为戒，不要再犯，有一天，能够在电视机前，在公开活动时，在阳光之下而不是黑暗阴私之处，笑着对身边的人说，这就是我喜欢了很多年的大男孩，他的名字叫张凌赫。
言尽于此，请关注小张同学的作品吧~~~

澳洲抹香鲸集体搁浅
一条搁浅死去的抹香鲸被冲上礁石，澳大利亚。9月19日，澳大利亚国王岛海岸发现14条搁浅死亡的抹香鲸，均为年轻雄性鲸鱼，目前搁浅原因尚不确定，推测与领航鲸误入浅海有关。抹香鲸是世界上体型最大的齿鲸，成年体长可达18米，体重达45吨，寿命达70年，主要生存威胁为海洋环境破坏、船舶撞击和人类捕杀。

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添加辅助输入，Xmodal-Ctx 成为图像描述生成任务新SoTA

作者：jaelgu（GitHub）

图像描述生成目前已有很大进展，大多数模型主要依赖预训练的图像特征和后来的固定目标检测器。然而，此类方法的模型输出仅基于以对象检测器的输出，这一假设是不现实的，尤其限制了检测器跨数据集传输信息。Xmodal-Ctx 建议在以往的架构中添加一个辅助输入，用于表示缺失的信息（例如对象关系）。Xmodal-Ctx 对每个组件和预训练多模态模型的重要性进行了全面分析，验证了其在图像描述生成任务上的有效性。实验结果表明，该方法能够显著改进当前技术水平，特别是在数据集 CIDEr （+ 7.5% ）和 BLEU-4 （+ 1.3%）上。

Xmodal-Ctx 特别建议从 Visual Genome 数据集中挖掘属性和关系，并以此为基础设置描述生成模型。更重要的是，Xmodal-Ctx 使用多模态预训练模型（CLIP）来检索此类上下文描述。此外，该架构提出了一种图像适应方法，对物体检测模型的特征进行调整，使其更适应当前的数据集和任务。

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