#NVIDIA# #GTC22# 【GTC22 | NVIDIA 推出集中式车载计算平台 DRIVE Thor,可将多种智能功能整合到单个低能耗运算系统中】NVIDIA 推出新一代集中式车载计算平台 NVIDIA DRIVE™ Thor,专为安全、可靠的自动驾驶汽车而设。该平台可实现 2000 TFLOPS 浮点算力,并集成新一代 GPU Transformer 引擎,为安全的自动驾驶提供 AI 工作负载支持。点击链接,了解更多:https://t.cn/A6SeYP3V
#英伟达发布最新款车载芯片Thor,算力可达Orin8倍#
北京时间9月20日晚,英伟达创始人黄仁勋在GTC秋季大会主题演讲中宣布:单颗算力达到2000TOPS的车载芯片Thor 将取代Atlan——前者的吞吐量是Atlan的两倍,交付性能也是Atlan的两倍以上。而Atlan原计划2023年才能向开发者提供样品,这意味着Atlan还未上市就被自我淘汰。在高算力支持下,Thor将成为一枚为中央计算架构而生的芯片,而不仅是一颗自动驾驶芯片。Thor可以将2000TOPS算力全部用于自动驾驶工作流,也可以分配使用,将一部分用于智能座舱,一部分用于辅助驾驶。同时,Thor的多计算域隔离允许其在一台计算机上同时运行Linux、QNX和Android。而Thor最直接的作用就是让汽车制造商们可以在单颗芯片上有效地整合多种功能,简化车辆设计开发、降低成本的同时提升车辆功能的可拓展性。
北京时间9月20日晚,英伟达创始人黄仁勋在GTC秋季大会主题演讲中宣布:单颗算力达到2000TOPS的车载芯片Thor 将取代Atlan——前者的吞吐量是Atlan的两倍,交付性能也是Atlan的两倍以上。而Atlan原计划2023年才能向开发者提供样品,这意味着Atlan还未上市就被自我淘汰。在高算力支持下,Thor将成为一枚为中央计算架构而生的芯片,而不仅是一颗自动驾驶芯片。Thor可以将2000TOPS算力全部用于自动驾驶工作流,也可以分配使用,将一部分用于智能座舱,一部分用于辅助驾驶。同时,Thor的多计算域隔离允许其在一台计算机上同时运行Linux、QNX和Android。而Thor最直接的作用就是让汽车制造商们可以在单颗芯片上有效地整合多种功能,简化车辆设计开发、降低成本的同时提升车辆功能的可拓展性。
#智能汽车的极限在哪里#
市面上这一代新能车已经开始用智能概念,智能驾驶舱、自动驾驶。
我觉得智能汽车的极限,至少自动驾驶要达成,可以自主路上决策,并且解决停车方案,用户只管上车、下车这种程度才算够智能,最终还要结合空中道路,像科幻片里那些能够在空中和地面驾驶的,那样就是智能车的极限了。
市面上这一代新能车已经开始用智能概念,智能驾驶舱、自动驾驶。
我觉得智能汽车的极限,至少自动驾驶要达成,可以自主路上决策,并且解决停车方案,用户只管上车、下车这种程度才算够智能,最终还要结合空中道路,像科幻片里那些能够在空中和地面驾驶的,那样就是智能车的极限了。
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