《使命召唤》“透视”BUG:开镜后无视烟雾
《使命召唤》的B测版本已正式开启,目前PC、PS4|5、XSX|S、X1平台都已可参与测试,我们曾在今天的新闻中提到有人利用游戏的BUG(穿墙)恶意毁坏玩家体验,又有玩家发现了一个“烟雾透视”的离谱BUG
玩家对着烟雾开镜时,烟雾立马消失不见,后面的场景却依然清晰可见。看来IW需要根据测试版中的问题对游戏好好修补一番了。
《使命召唤:现代战争2》将于10月28日正式发售,登陆PS4|5、X1、XSX|S以及PC平台。
《使命召唤》的B测版本已正式开启,目前PC、PS4|5、XSX|S、X1平台都已可参与测试,我们曾在今天的新闻中提到有人利用游戏的BUG(穿墙)恶意毁坏玩家体验,又有玩家发现了一个“烟雾透视”的离谱BUG
玩家对着烟雾开镜时,烟雾立马消失不见,后面的场景却依然清晰可见。看来IW需要根据测试版中的问题对游戏好好修补一番了。
《使命召唤:现代战争2》将于10月28日正式发售,登陆PS4|5、X1、XSX|S以及PC平台。
#数学##概率##期望##数学竞赛##数学挑战#
网友投稿询问一道题,觉得很有意思,其实这是一个马尔科夫问题。马尔科夫解法更通用,但是很复杂以及没有考虑到一般的转移概率分布的一些特性。这解法更初等一般人更容易看明白,特别是对于正多面体得到回到原点的解,异常简单。
一蚂蚁沿着简单多面体(或者平面连通图)的边爬行,若到达一顶点,则平均随机选连接这个顶点的一边继续爬,包含爬过来的边。
蚂蚁最开始从某顶点O出发,随机乱爬,若路径碰巧返回到O点,就停止爬行。
问蚂蚁爬行全程经过顶点次数的数学期望值?出发和终止O点只算一次,中间只要经过一次顶点就算一次,或者相当于每条边都算距离1,计算爬行的长度的期望值。
解:
假设从某点A出发,第n步到达O点的概率为pn,那么期望值f(0)= ∑pn*n,封闭联通图,最终所有都会到达终点,有∑pn*=1。
如果已经m步到达A再出发,那么到达O点的步数都延后m步,所以期望值
f(m)= ∑pn*(n+m)= ∑pn*n+ ∑pn*m=m+f(0) (1)
显然期望值对于起点步数线性。如果没有这一步直接得到(2)其实是有点缺乏严密性的,这一步很多直接用但是这一步不是太显然。
O点标记为第一点。设平面图顶点An出发到顶点O的距离期望值是an,顶点An的边是bn,O点出发再到O点的长度期望值是x。
对于O点a1=0
对于点其它An有:
an=1/bn* ∑fk(1)=1+1/bn*∑ak,(2)所有和An相连的顶点求和。
有了(1),得到(2)更好理解。
x=1+1/b1*∑ak。
求解方程就得到任意点出发到达O的路径期望值了。对于x还相当好求。
变形一下几个等式:
a1=0
bn*an=bn+∑ak (3)
b1*x=b1+∑ak
所有等式相加,除了未知数x以外,其它未知数抵消,
b1*x=∑bn=2E ,E为连通图的边。
x=2E/b1
如果是正多面体,会有很简化的结果,得到,x=n。
没想到问题结果是这么简单漂亮。现实正多面体只有简单的几个,其实连通图还有更多形式的正多面体,连通图的“正多面体”只要是每个点都是相同的边就行。
没理解方程的可以对照下图更好理解,下图A点就是O点。
第一次发的没有错,只是把a1没有独立出来直接当成x,为了照顾和O连通的点,构造了一个cn,比较麻烦以及没那么容易理解。还有没有推导(1),直接得到(3)的另外一个表达式,不太容易理解。
网友投稿询问一道题,觉得很有意思,其实这是一个马尔科夫问题。马尔科夫解法更通用,但是很复杂以及没有考虑到一般的转移概率分布的一些特性。这解法更初等一般人更容易看明白,特别是对于正多面体得到回到原点的解,异常简单。
一蚂蚁沿着简单多面体(或者平面连通图)的边爬行,若到达一顶点,则平均随机选连接这个顶点的一边继续爬,包含爬过来的边。
蚂蚁最开始从某顶点O出发,随机乱爬,若路径碰巧返回到O点,就停止爬行。
问蚂蚁爬行全程经过顶点次数的数学期望值?出发和终止O点只算一次,中间只要经过一次顶点就算一次,或者相当于每条边都算距离1,计算爬行的长度的期望值。
解:
假设从某点A出发,第n步到达O点的概率为pn,那么期望值f(0)= ∑pn*n,封闭联通图,最终所有都会到达终点,有∑pn*=1。
如果已经m步到达A再出发,那么到达O点的步数都延后m步,所以期望值
f(m)= ∑pn*(n+m)= ∑pn*n+ ∑pn*m=m+f(0) (1)
显然期望值对于起点步数线性。如果没有这一步直接得到(2)其实是有点缺乏严密性的,这一步很多直接用但是这一步不是太显然。
O点标记为第一点。设平面图顶点An出发到顶点O的距离期望值是an,顶点An的边是bn,O点出发再到O点的长度期望值是x。
对于O点a1=0
对于点其它An有:
an=1/bn* ∑fk(1)=1+1/bn*∑ak,(2)所有和An相连的顶点求和。
有了(1),得到(2)更好理解。
x=1+1/b1*∑ak。
求解方程就得到任意点出发到达O的路径期望值了。对于x还相当好求。
变形一下几个等式:
a1=0
bn*an=bn+∑ak (3)
b1*x=b1+∑ak
所有等式相加,除了未知数x以外,其它未知数抵消,
b1*x=∑bn=2E ,E为连通图的边。
x=2E/b1
如果是正多面体,会有很简化的结果,得到,x=n。
没想到问题结果是这么简单漂亮。现实正多面体只有简单的几个,其实连通图还有更多形式的正多面体,连通图的“正多面体”只要是每个点都是相同的边就行。
没理解方程的可以对照下图更好理解,下图A点就是O点。
第一次发的没有错,只是把a1没有独立出来直接当成x,为了照顾和O连通的点,构造了一个cn,比较麻烦以及没那么容易理解。还有没有推导(1),直接得到(3)的另外一个表达式,不太容易理解。
性格影响摩擦
性格影响摩擦:一种性格爆发出伽马射线暴撞击另一种性格边缘,并冲入而摩擦该性格壳、性格慢、性格核,然后冲出该性格,在另一种性格中所产生摩擦这就是性格影响摩擦。
性格影响摩擦力:f (看图二) a:冲入点
b:冲出点 F5:阻力 γ:x2XG影响伽马射线暴 XG(uan):性格源 XG(he):性格核心
XG(man):性格幔 XG(qiao):性格壳
例:暴力:BLXG(f)
性格影响摩擦:一种性格爆发出伽马射线暴撞击另一种性格边缘,并冲入而摩擦该性格壳、性格慢、性格核,然后冲出该性格,在另一种性格中所产生摩擦这就是性格影响摩擦。
性格影响摩擦力:f (看图二) a:冲入点
b:冲出点 F5:阻力 γ:x2XG影响伽马射线暴 XG(uan):性格源 XG(he):性格核心
XG(man):性格幔 XG(qiao):性格壳
例:暴力:BLXG(f)
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