p1:关于矩阵相似对角化问题
相似矩阵是新基的转化,仍要放在空间中立体理解更容易。基于此B一定是对角,主对角线元素为新基比例。A是否可以对角化,与A是否满秩或|DE-A|是否满秩不是等价关系,后两者满秩只是说明了A的维度问题,在相关及方程组求解求解中常用。前者是要求A可以转化为由一组非标准坐标系表示的基向量,也就要求A是有n个线性无关特征向量。特征向量是在空间转化中留在长成空间中保持不变的量,要求此为n个也就是要求有对应的新n维坐标系。(例如剪切,除原点外没有保持在原空间中的点)。
在求解矩阵是否可以对角化,先求特征值,观察特征值的个数是否为n,若出现重根情况,此特征值对应的特征向量个数是否与重根数相同,相同则可认为是可对角化。
p2:证明秩和迹相等
p3: 三大中值定理在证明题中目前遇到过可以批量处理的方式
![](https://wx1.sinaimg.cn/large/0069FEbfly1h1s6ybbxe1j32c0340x6q.jpg)
相似矩阵是新基的转化,仍要放在空间中立体理解更容易。基于此B一定是对角,主对角线元素为新基比例。A是否可以对角化,与A是否满秩或|DE-A|是否满秩不是等价关系,后两者满秩只是说明了A的维度问题,在相关及方程组求解求解中常用。前者是要求A可以转化为由一组非标准坐标系表示的基向量,也就要求A是有n个线性无关特征向量。特征向量是在空间转化中留在长成空间中保持不变的量,要求此为n个也就是要求有对应的新n维坐标系。(例如剪切,除原点外没有保持在原空间中的点)。
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