【推特圖片更愛“白瘦幼”？瑞士研究生發現推特“算法漏洞”，網友：見怪不怪[摊手]】
據英國《衛報》日前報道，一項針對社交媒體推特的最新研究發現，推特的圖片裁剪算法會偏向於那些“更白、更苗條、更年輕”的人物圖像。
這個研究結果來自瑞士聯邦洛桑理工學院的研究生波旦·庫林什，他在推特公司贊助的“算法漏洞懸賞大賽”中發現，“圖片裁剪算法”在預覽和聚焦不同照片中的“亮點”時，對於膚色、胖瘦、性別和年齡有不同的優先級，也就是說算法會更偏好“膚色更淺、更苗條、更年輕”的人的面孔，而不是那些“膚色更深、臉型更寬、年紀更大”的面孔。庫林什因為這個發現獲得了大賽獎金，他表示，自己發現的“這種算法造成的危害，絕不僅僅是個簡單的錯誤。”
有網友表示，推特的算法其實早就有此類“前科”。2020年，有人發現推特的圖片算法更偏向白種人而不是黑種人，甚至連白狗也比黑狗更受推特算法的青睞。推特公司當時就此做出澄清和道歉，表示：“我們在算法測試時沒有發現種族和性別偏見，但一些例子說明我們還需要繼續進行改善。”
對於庫林什發現的新問題，推特公司人工智能部門的負責人拉曼·紹杜利表示，“我們關注算法模型中的偏見，不僅僅是為了學術或者實驗，也是為了改善我們在社會生活中的思維方式。”紹杜利稱，也正是為發現這類隱藏在深處的偏見風險，推特才發起並贊助了此次“算法漏洞懸賞大賽”。據悉，獲得第一名的庫林什可以獲得3500美元的獎勵。
對於推特算法更愛“白瘦幼”的發現，不少網友表示“早已見怪不怪了”“根本不需要算法來告訴我們，這不是明擺着的嗎”。還有一位少數族裔網友調侃道：“看來我應該找張白人明星的照片當頭像。”
隨着人工智能在網絡上的應用越來越普及，人們對於算法愈加擔心，美國就有不少人呼籲推特和臉書等公司提高算法的透明性。早在2018年，微軟公司就曾因面部識別功能的“種族偏見”引發爭議——其圖片抓取算法在男性白人的識別率上遠高於女性黑人，這也導致更多科技企業在算法設計上重視起相關的社會效應。
#推特治国# #种族歧视#

我就是我
时光流转

岁月轮回
如今的我

已是孩儿他妈
这又有什么关系呢
这依然不影响我爱撒娇的秉性
我就是我
阴光明媚
鸟语花鸟
如今的我

虽经历风雨

跌跌撞撞
这又有什么关系呢
永远保持一颗简单而又透明的心
是我追求的终极目标
生活本不易
我就是我
敞开心扉
如释重负
如今的我

虽多愁善感又有点小任性
这又有什么关系呢
不管生活给予我什么
我还是向往海阔凭鱼跃

天空任鸟飞的
那份豪情

那份潇洒
我就是我

送给不一样的自己

5.20
（处女作

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#陕西旅游种草# 【秋高气爽，疫情将去，我和你还有一次“夜谭•白鹿”之约】#西安旅行# 八月的天空，是通透的蓝暗恋云朵的暖，是简单而透明的心事扬起的波纹，是一缕风吹过的温柔散落的风景。

#带着微博去旅行# 此时的白鹿原影视城，可赏秋、可娱乐、可体验淳朴的关中风情，可感受老陕生活的惬意和那响彻塬上的大秦之腔。

只是这一切，都得待疫情结束之后……

好在西安是一块福地，所有的美好都不曾走远，疫情也就即将散去，到那时我们就可以“零距离”感受“天地白鹿原，纵览大关中”的原上风情！

好久没有见你了，我不知道你想不想我，我是想你了，想去见你～@陕西旅游 @新浪旅游