最近每天早饭吃好饱。这家米线做好了一定要赶快吃，吃越快口感越好，要是等吃完其他东西最后吃米线的话口感就变软软了。昨天下午去吃骨头锅啦，炫好多大骨头和鸭腿，昨天的鸭腿是甜口的，比平常的撒料更和我口。还吃了羊肉饺子，水果吃了西瓜和凤梨罐头。吃完饭去商场遛弯了，我纠结买不买这件衣服，怕自己穿几次就不喜欢流苏了..
投资元宇宙：是风口还是虎口？
元宇宙是近两年来的新兴概念，虚拟社交、数字藏品、VR游戏……被认为将是下一代互联网的元宇宙，究竟是风口还是虎口？这个新兴领域有哪些问题值得关注？
入局：“3天啥也不干，赚了3000”
王万财已经停工快一年了。
2021年12月，他偶然在刷短视频时了解到一款元宇宙概念的社交游戏——虹宇宙。这是国内元宇宙概念公司天下秀推出的游戏产品。在这里可以拥有虚拟住宅，进行社交活动。那时，虹宇宙发行了几套稀有虚拟房产，用户连续登录三天并完成小任务，就可以参与抽奖。
王万财很幸运，第一次就抽中了一套S级的房子。彼时的他还不明白，这个看着像进化版装扮房屋的游戏有什么价值。直到网友提醒他，可以挂在二手交易平台上变现。
3天后，他以3000元的价格，将账号与房子转手给了一个买家，“我这3天啥也不干，就赚了3000块，”王万财很惊异，自己只是动动手指头，就能获得如此大的利润，“我真没想到能卖这么多钱！”
他索性辞了工作，开始将目光投向数字藏品等虚拟产品，在希壤、鲸探等多个元宇宙平台投资。
目前，元宇宙并没有一个明确的概念，中信证券研究部在2021年11月发布的报告《元宇宙的未来猜想和投资机遇》中写道，元宇宙是一系列技术的“连点成线”，能够带来超越想象的潜力驱动，产品创新和商业模式创新。
报告称：“我们认为，元宇宙是未来20年的下一代互联网，是人类未来的数字化生存。”
据了解，元宇宙是基于区块链技术搭建经济体系搭建起来的，将虚拟世界与现实世界在经济系统、社交系统、身份系统上密切融合，并且允许每个用户进行内容生产和世界编辑。
而在基于网络共识的前提下，区块链上个体可以使用区块链技术，创建不可改变的分类账，以便跟踪订单、账户等交易。
中国政法大学区块链金融法治研究中心创始人、主任胡继晔表示，现如今我们已经进入了区块链时代，“区块链就像是数字空间里的长城，每个数据都像垒起的砖石一样，清清楚楚，很难造假。”
围城：有人出去，有人进来
何敏正急于在社交平台上挂出自己拥有的几套海景别墅，每套标价2000元。
“之前半海景的房子都是8000起步，环海的房子要好几万，那个时候没出我都后悔死了。”何敏说，看着虚拟房产价格越炒越高，想着再多涨一点就卖，却没想到价格暴跌。
她决定清空自己手上的几套房产，“都是太贪的结果，愿赌服输吧。”
王万财的数字藏品交易群中，有不少这样的例子。他说，曾有个大学生看到某个藏品初售价69元，一直涨到了3000元一份，于是贷款几十万大量购入，最后又眼睁睁看着价格跌到了30元。
王万财说，有不少年轻人、宝妈等在看到元宇宙概念兴起之后就大量投资，“利润炒得这么高，谁能不心动？但这就是击鼓传花，砸到谁手里谁倒霉。”
从事元宇宙设计等方面工作的陈默表示，现在的风气很不好，“有的人拿着几张图和一个火热的新概念就去卖钱，这样很容易栽进去。”
仅凭一个概念、一张图片，何以引来如此大的诱惑？数字藏品资深玩家李超表示，很多人并不了解元宇宙究竟是什么，只是觉得利润很大，盲目入局，多数人抢购有限的虚拟产品，价格越炒越高，而这些人也就成了“韭菜”。
“太疯狂了，有的小平台发行不到一个月，就说奖励拉人榜单的第一名路虎、直升机这些奖品。”
李超说，现在国内很多发售虚拟产品的平台没有技术保障，只是看准了跟风投资的“韭菜”们，鼓励用户拉人头，“越多人来越好，他们再把价格炒高，好多都是老鼠仓。他们一倒闭，钱就很难拿回来了。”
中国移动通信联合元宇宙产业委员会秘书长何超接受采访时表示，虽然元宇宙“房产”的独一无二和“稀缺性”听起来起来很诱人，但这一切都是建立在元宇宙平台不断壮大的理想情况上的。
“如果一个元宇宙平台失去流量和关注度，没有了新玩家的入场，那么投资者手中虚拟产品的价值，就可能变得分文不值。”
元宇宙不是法外之地，
现实法律仍可管制数字空间
百度、腾讯、阿里巴巴……越来越多的投资进入元宇宙的同时，也有不少公司亏损、倒闭。近日，就有华宇艺数、幻海艺术等平台相继暂停数字藏品业务。
何超表示，目前元宇宙还处于早期阶段，各种应用和生态还没有建立起来。“如果不是特别强大的公司团队所开发建立的元宇宙虚拟空间平台，其虚拟平台的运营还没有稳定，甚至有可能被淘汰，这时期用户购买的虚拟产品是得不到有效保障的。”
胡继晔则认为，虽然元宇宙存在于数字空间，但现实中的法律仍然可以对其进行管制，“因为元宇宙所有活动都不是在真空中进行的，数字空间同样要遵守法律法规。”
虽然现在元宇宙热度冷却，但陈默依然看好其前景，“元宇宙既不是风口也不是猛兽，它去中心化的核心精神可以帮助我们在一个相对透明、安全的平台输出自己的价值。”他认为，元宇宙的发展重点在于其背后的实体权益，而非概念本身。
“光炒作一个虚拟的地块、藏品，价格再高也是泡沫，应该带动实体权益，这样才能盘活线上线下相结合的商业形态。”陈默说。 (据海报新闻)
#淄博[超话]#
元宇宙是近两年来的新兴概念，虚拟社交、数字藏品、VR游戏……被认为将是下一代互联网的元宇宙，究竟是风口还是虎口？这个新兴领域有哪些问题值得关注？
入局：“3天啥也不干，赚了3000”
王万财已经停工快一年了。
2021年12月，他偶然在刷短视频时了解到一款元宇宙概念的社交游戏——虹宇宙。这是国内元宇宙概念公司天下秀推出的游戏产品。在这里可以拥有虚拟住宅，进行社交活动。那时，虹宇宙发行了几套稀有虚拟房产，用户连续登录三天并完成小任务，就可以参与抽奖。
王万财很幸运，第一次就抽中了一套S级的房子。彼时的他还不明白，这个看着像进化版装扮房屋的游戏有什么价值。直到网友提醒他，可以挂在二手交易平台上变现。
3天后，他以3000元的价格，将账号与房子转手给了一个买家，“我这3天啥也不干，就赚了3000块，”王万财很惊异，自己只是动动手指头，就能获得如此大的利润，“我真没想到能卖这么多钱！”
他索性辞了工作，开始将目光投向数字藏品等虚拟产品，在希壤、鲸探等多个元宇宙平台投资。
目前，元宇宙并没有一个明确的概念，中信证券研究部在2021年11月发布的报告《元宇宙的未来猜想和投资机遇》中写道，元宇宙是一系列技术的“连点成线”，能够带来超越想象的潜力驱动，产品创新和商业模式创新。
报告称：“我们认为，元宇宙是未来20年的下一代互联网，是人类未来的数字化生存。”
据了解，元宇宙是基于区块链技术搭建经济体系搭建起来的，将虚拟世界与现实世界在经济系统、社交系统、身份系统上密切融合，并且允许每个用户进行内容生产和世界编辑。
而在基于网络共识的前提下，区块链上个体可以使用区块链技术，创建不可改变的分类账，以便跟踪订单、账户等交易。
中国政法大学区块链金融法治研究中心创始人、主任胡继晔表示，现如今我们已经进入了区块链时代，“区块链就像是数字空间里的长城，每个数据都像垒起的砖石一样，清清楚楚，很难造假。”
围城：有人出去，有人进来
何敏正急于在社交平台上挂出自己拥有的几套海景别墅，每套标价2000元。
“之前半海景的房子都是8000起步，环海的房子要好几万，那个时候没出我都后悔死了。”何敏说，看着虚拟房产价格越炒越高，想着再多涨一点就卖，却没想到价格暴跌。
她决定清空自己手上的几套房产，“都是太贪的结果，愿赌服输吧。”
王万财的数字藏品交易群中，有不少这样的例子。他说，曾有个大学生看到某个藏品初售价69元，一直涨到了3000元一份，于是贷款几十万大量购入，最后又眼睁睁看着价格跌到了30元。
王万财说，有不少年轻人、宝妈等在看到元宇宙概念兴起之后就大量投资，“利润炒得这么高，谁能不心动？但这就是击鼓传花，砸到谁手里谁倒霉。”
从事元宇宙设计等方面工作的陈默表示，现在的风气很不好，“有的人拿着几张图和一个火热的新概念就去卖钱，这样很容易栽进去。”
仅凭一个概念、一张图片，何以引来如此大的诱惑？数字藏品资深玩家李超表示，很多人并不了解元宇宙究竟是什么，只是觉得利润很大，盲目入局，多数人抢购有限的虚拟产品，价格越炒越高，而这些人也就成了“韭菜”。
“太疯狂了，有的小平台发行不到一个月，就说奖励拉人榜单的第一名路虎、直升机这些奖品。”
李超说，现在国内很多发售虚拟产品的平台没有技术保障，只是看准了跟风投资的“韭菜”们，鼓励用户拉人头，“越多人来越好，他们再把价格炒高，好多都是老鼠仓。他们一倒闭，钱就很难拿回来了。”
中国移动通信联合元宇宙产业委员会秘书长何超接受采访时表示，虽然元宇宙“房产”的独一无二和“稀缺性”听起来起来很诱人，但这一切都是建立在元宇宙平台不断壮大的理想情况上的。
“如果一个元宇宙平台失去流量和关注度，没有了新玩家的入场，那么投资者手中虚拟产品的价值，就可能变得分文不值。”
元宇宙不是法外之地，
现实法律仍可管制数字空间
百度、腾讯、阿里巴巴……越来越多的投资进入元宇宙的同时，也有不少公司亏损、倒闭。近日，就有华宇艺数、幻海艺术等平台相继暂停数字藏品业务。
何超表示，目前元宇宙还处于早期阶段，各种应用和生态还没有建立起来。“如果不是特别强大的公司团队所开发建立的元宇宙虚拟空间平台，其虚拟平台的运营还没有稳定，甚至有可能被淘汰，这时期用户购买的虚拟产品是得不到有效保障的。”
胡继晔则认为，虽然元宇宙存在于数字空间，但现实中的法律仍然可以对其进行管制，“因为元宇宙所有活动都不是在真空中进行的，数字空间同样要遵守法律法规。”
虽然现在元宇宙热度冷却，但陈默依然看好其前景，“元宇宙既不是风口也不是猛兽，它去中心化的核心精神可以帮助我们在一个相对透明、安全的平台输出自己的价值。”他认为，元宇宙的发展重点在于其背后的实体权益，而非概念本身。
“光炒作一个虚拟的地块、藏品，价格再高也是泡沫，应该带动实体权益，这样才能盘活线上线下相结合的商业形态。”陈默说。 (据海报新闻)
#淄博[超话]#
扬言「吊打」英伟达的AI芯片公司，快被现实打趴了（中）
源自：包永刚AI科技评论
2、起个大早，赶了个晚集的「早鸟」
说来有趣，有产品但还要抢融资的公司A此前面临过一次融资危机，公司的两次动荡为这家公司的前景蒙上一层阴影。另一家起个大早的AI芯片初创公司B早早准备好产品，却被困在了软件里，先发优势消耗殆尽。
两家起了大早赶了晚集的AI芯片公司，一个从公司经营的维度，另一个从产品的维度，展现了大芯片创业的巨大挑战。
两次动荡，前途未卜
A公司成立很早，2018年就发布了首款产品，占据了先发优势，但这家公司的前员工向雷峰网透露，在公司发布首款产品的一年多之后，融资一直处于B轮，融资进度跟不上研发需求，于是开始缩减业务、欠薪、裁员，连CEO也被“裁”了。
A公司的前员工透露，“那次的大变动，公司只保留了芯片团队，公司管理层和业务大洗牌。不过融资也只是公司动荡的其中一个因素，实际是各种因素的共同作用。”
业界的说法是，这家公司的CEO和联合创始人在技术路线上理念不合，联合创始人和投资人一起让CEO出局。
创始人被踢出局的戏码算不上新鲜，但不幸的是公司的关键人物变动似乎成了这家公司的“劫”。
A公司在第一次动荡之后重整旗鼓，发布了新产品，迎来新的掌舵人，正当一切都重回正轨之时，再次遭遇动荡。
“A公司新任CEO气焰有些嚣张，声称某公司的项目势在必得，2022年能落地2亿的项目。”多位AI芯片业界人士都向雷峰网提及。
但这位经验丰富的CEO还没实际创造2亿的营收就遭遇了调查。
“一时间，香饽饽CEO好像成了烫手山芋，不说2亿，不知道A公司今年能不能实现几千万的营收？”这成了同行会关注的话题。
每代产品不同样，没有高质量落地项目
A公司因为人的因素没能占尽先机之时，B公司被局限在了创始团队的认知里。
“软件做的真的太差，客户没办法用起来，自然难落地。”几位B公司前员工以及业内同行都如此评价。
软件没做起来，是因为硬件设计也有问题。
“B公司的芯片迭代到了第三代，但每一代芯片架构思路都在变，甚至首席架构师都不同，设计出的硬件微架构也有很大的不同，硬件架构没有延续性，就算软件的工程师再努力，软件也难以复用，每一代产品软件就像是从零开始。”了解B公司的马超（化名）说：“另一方面，B公司没有能真正掌控整个软件栈的技术大牛。”
一位B公司的前员工透露，公司没有业界顶尖的大牛，软件团队的人背景虽然都还不错，但就背景差不多造成了相互看不上，怎么可能做出好产品。当然，公司请过一个业内某技术领域的高手，但面对AI芯片这么大一摊子软件，估计也很难把控，待了一个多月两个月就离开了。
对于这种情况，几位业界人士有一些共识，这家公司的创始人确实是有深厚积累的芯片专家，但毕竟不是芯片架构方面的专家，有局限性也很正常。但这家公司的创始团队中没有软件的大牛，外部招来的人即便能力再强，也很难被“接纳”，在核心管理团队中没有话语权，也很难发挥合力做出好产品。
没有高效、好用的软件，也是B公司的投资人虽然购买了少量芯片测试，但没能通过灰度测试，进入大规模采购环节的关键原因。当然，B公司也拿到了政府项目，订单金额不小，但实际能不能产生真实利润都存疑，算不上高质量、可复制的落地项目。
其实，目前国内AI云端芯片公司大部分创始团队都是有深厚的芯片从业背景，在对软件的理解和重要性的认知上有明显的局限。
一位国内AI芯片公司软件的负责人直言：“CEO和CTO都听不懂我的工作。一些国内AI公司创始人对软件的认知，相比领先的国际大公司，我认为有十几年的差距。”
那么，AI芯片的软件到底难在哪？
被AI软件栈困扰的AI芯片公司负责人陈俊（化名）指出，一方面，AI芯片的软件是从零开始，具有天然的复杂性，与CPU不同，各家的AI芯片计算架构和指令都不同，从编译器到库再到框架的适配，都不像CPU一样有开源可以复用的东西。
另一方面，AI的软件生态实际上就是英伟达生态，但英伟达的软件生态，尤其是CUDA相关的核心部分都是闭源、封闭的，想要将自家的软件与英伟达的生态兼容的难度可想而知，想要短期内自己建立一个新的AI生态，无异于痴人说梦。
最后，云端AI推理应用的多变性。目前AI的算法和模型仍然在快速发展和迭代，好不容易实现了图像分类ResNet 50模型的优化，新的语言模型BERT模型又开始流行，自然语言处理模型又开始越变越大，BERT的各种变形枝繁叶茂，这也增加了AI芯片软件的开发难度。
尤其是编译器相关的开发难度，以及针对不同模型不依赖手工优化，仅通过编译器完成自动化性能优化的模型泛化能力，这个能力的缺失几乎成了大多数AI芯片停留在“送测”而不能获取订单的核心原因。
这些是所有英伟达的挑战者面对的技术难题，同时还有人才的挑战。
马超和大多数AI芯片的从业者有相同的观点，“要打造一个完整易用的AI软件栈，必须要有一个不仅熟悉驱动、固件等基础软件，既能够从上向下看，也要能从下往上看，对整个AI软件生态有全面认识，有足够经验和能力的软件大牛。”
“AI芯片火起来之前，在国内做编译器是个非常冷门的职业。”陈俊说：“编译器是AI芯片软件栈中重要的部分，国内芯片相关软件人才非常匮乏。”
源自：包永刚AI科技评论
2、起个大早，赶了个晚集的「早鸟」
说来有趣，有产品但还要抢融资的公司A此前面临过一次融资危机，公司的两次动荡为这家公司的前景蒙上一层阴影。另一家起个大早的AI芯片初创公司B早早准备好产品，却被困在了软件里，先发优势消耗殆尽。
两家起了大早赶了晚集的AI芯片公司，一个从公司经营的维度，另一个从产品的维度，展现了大芯片创业的巨大挑战。
两次动荡，前途未卜
A公司成立很早，2018年就发布了首款产品，占据了先发优势，但这家公司的前员工向雷峰网透露，在公司发布首款产品的一年多之后，融资一直处于B轮，融资进度跟不上研发需求，于是开始缩减业务、欠薪、裁员，连CEO也被“裁”了。
A公司的前员工透露，“那次的大变动，公司只保留了芯片团队，公司管理层和业务大洗牌。不过融资也只是公司动荡的其中一个因素，实际是各种因素的共同作用。”
业界的说法是，这家公司的CEO和联合创始人在技术路线上理念不合，联合创始人和投资人一起让CEO出局。
创始人被踢出局的戏码算不上新鲜，但不幸的是公司的关键人物变动似乎成了这家公司的“劫”。
A公司在第一次动荡之后重整旗鼓，发布了新产品，迎来新的掌舵人，正当一切都重回正轨之时，再次遭遇动荡。
“A公司新任CEO气焰有些嚣张，声称某公司的项目势在必得，2022年能落地2亿的项目。”多位AI芯片业界人士都向雷峰网提及。
但这位经验丰富的CEO还没实际创造2亿的营收就遭遇了调查。
“一时间，香饽饽CEO好像成了烫手山芋，不说2亿，不知道A公司今年能不能实现几千万的营收？”这成了同行会关注的话题。
每代产品不同样，没有高质量落地项目
A公司因为人的因素没能占尽先机之时，B公司被局限在了创始团队的认知里。
“软件做的真的太差，客户没办法用起来，自然难落地。”几位B公司前员工以及业内同行都如此评价。
软件没做起来，是因为硬件设计也有问题。
“B公司的芯片迭代到了第三代，但每一代芯片架构思路都在变，甚至首席架构师都不同，设计出的硬件微架构也有很大的不同，硬件架构没有延续性，就算软件的工程师再努力，软件也难以复用，每一代产品软件就像是从零开始。”了解B公司的马超（化名）说：“另一方面，B公司没有能真正掌控整个软件栈的技术大牛。”
一位B公司的前员工透露，公司没有业界顶尖的大牛，软件团队的人背景虽然都还不错，但就背景差不多造成了相互看不上，怎么可能做出好产品。当然，公司请过一个业内某技术领域的高手，但面对AI芯片这么大一摊子软件，估计也很难把控，待了一个多月两个月就离开了。
对于这种情况，几位业界人士有一些共识，这家公司的创始人确实是有深厚积累的芯片专家，但毕竟不是芯片架构方面的专家，有局限性也很正常。但这家公司的创始团队中没有软件的大牛，外部招来的人即便能力再强，也很难被“接纳”，在核心管理团队中没有话语权，也很难发挥合力做出好产品。
没有高效、好用的软件，也是B公司的投资人虽然购买了少量芯片测试，但没能通过灰度测试，进入大规模采购环节的关键原因。当然，B公司也拿到了政府项目，订单金额不小，但实际能不能产生真实利润都存疑，算不上高质量、可复制的落地项目。
其实，目前国内AI云端芯片公司大部分创始团队都是有深厚的芯片从业背景，在对软件的理解和重要性的认知上有明显的局限。
一位国内AI芯片公司软件的负责人直言：“CEO和CTO都听不懂我的工作。一些国内AI公司创始人对软件的认知，相比领先的国际大公司，我认为有十几年的差距。”
那么，AI芯片的软件到底难在哪？
被AI软件栈困扰的AI芯片公司负责人陈俊（化名）指出，一方面，AI芯片的软件是从零开始，具有天然的复杂性，与CPU不同，各家的AI芯片计算架构和指令都不同，从编译器到库再到框架的适配，都不像CPU一样有开源可以复用的东西。
另一方面，AI的软件生态实际上就是英伟达生态，但英伟达的软件生态，尤其是CUDA相关的核心部分都是闭源、封闭的，想要将自家的软件与英伟达的生态兼容的难度可想而知，想要短期内自己建立一个新的AI生态，无异于痴人说梦。
最后，云端AI推理应用的多变性。目前AI的算法和模型仍然在快速发展和迭代，好不容易实现了图像分类ResNet 50模型的优化，新的语言模型BERT模型又开始流行，自然语言处理模型又开始越变越大，BERT的各种变形枝繁叶茂，这也增加了AI芯片软件的开发难度。
尤其是编译器相关的开发难度，以及针对不同模型不依赖手工优化，仅通过编译器完成自动化性能优化的模型泛化能力，这个能力的缺失几乎成了大多数AI芯片停留在“送测”而不能获取订单的核心原因。
这些是所有英伟达的挑战者面对的技术难题，同时还有人才的挑战。
马超和大多数AI芯片的从业者有相同的观点，“要打造一个完整易用的AI软件栈，必须要有一个不仅熟悉驱动、固件等基础软件，既能够从上向下看，也要能从下往上看，对整个AI软件生态有全面认识，有足够经验和能力的软件大牛。”
“AI芯片火起来之前，在国内做编译器是个非常冷门的职业。”陈俊说：“编译器是AI芯片软件栈中重要的部分，国内芯片相关软件人才非常匮乏。”
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