#人工智能# #马云# #电力# #交通# #安防# #互粉# #微博公开课# #实力科普# #科普大作战# #报警# #AI# #报警器# #5G#【我国智慧城市在建数量500个，并已形成四大智慧城市群】德勤近日发布《超级智慧城市报告》显示，目前全球已启动或在建的智慧城市有1000多个，中国在建500个，远超排名第二的欧洲（90个）。从在建智慧城市的分布来看，我国已初步形成环渤海、长三角、珠三角、中西部四大智慧城市群。
根据《超级智慧城市报告》显示，目前我国在建的智慧城市达到500个。根据计划，2016年到2020年期间，我国要培育100个新的智慧城市。智慧城市对医疗、交通、物流、金融、通信、教育、能源、环保等领域的发展具有明显的带动作用，将给城市和经济的可持续发展提供持续支持。
从在建智慧城市的地理位置分布来看，我国已初步形成了以北京、天津、大连、青岛、济南为主的环渤海，以南京、无锡、上海、合肥、杭州、宁波为主的长三角，以广州、佛山、深圳、厦门为主的珠三角，以及以西安、成都、重庆、武汉为主的中西部四大智慧城市群。而除了上述核心城市外，截至2017年底，我国已有超过300个城市和三大运营商签署了智慧城市建设协议，并有290个城市入选国家智慧城市试点。
在四大智慧城市群形成的过程中，包括芯片制造、传感器设备、系统集成在内的物联网产业集群也依托上述核心城市逐渐发展壮大。例如，在芯片制造领域，上海、北京、深圳等城市已具备相当的产业规模；西安、武汉、成都等中西部城市则依托自身的科研教育优势，在RFID、芯片设计、传感传动、自动控制、网络通信与处理、软件及信息服务等领域形成了较好的产业基础。
根据《超级智慧城市报告》显示，目前我国在建的智慧城市达到500个。根据计划，2016年到2020年期间，我国要培育100个新的智慧城市。智慧城市对医疗、交通、物流、金融、通信、教育、能源、环保等领域的发展具有明显的带动作用，将给城市和经济的可持续发展提供持续支持。
从在建智慧城市的地理位置分布来看，我国已初步形成了以北京、天津、大连、青岛、济南为主的环渤海，以南京、无锡、上海、合肥、杭州、宁波为主的长三角，以广州、佛山、深圳、厦门为主的珠三角，以及以西安、成都、重庆、武汉为主的中西部四大智慧城市群。而除了上述核心城市外，截至2017年底，我国已有超过300个城市和三大运营商签署了智慧城市建设协议，并有290个城市入选国家智慧城市试点。
在四大智慧城市群形成的过程中，包括芯片制造、传感器设备、系统集成在内的物联网产业集群也依托上述核心城市逐渐发展壮大。例如，在芯片制造领域，上海、北京、深圳等城市已具备相当的产业规模；西安、武汉、成都等中西部城市则依托自身的科研教育优势，在RFID、芯片设计、传感传动、自动控制、网络通信与处理、软件及信息服务等领域形成了较好的产业基础。
西安北站至机场城际铁路 首列列车交付
在交通领域，以往安防领域企业更多的关注是在单个车辆的识别内容上，例如在车牌、车辆颜色、车辆厂商标志识别、无牌车检测、非机动车检测与分类、车头车尾判断、车辆检索、人脸识别等相关的技术。近些年，随着交通设施的大规模联网，汇集海量车辆通行记录信息，对于城市交通管理有着重要的作用，利用人工智能技术，可实时分析城市交通流量，调整红绿灯间隔，缩短车辆等待时间，提升城市道路的通行效率。
以城市级的交通综合平台可以实时掌握着城市道路上通行车辆的轨迹信息，停车场的车辆信息，以及小区的停车信息，能提前半个小时预测交通流量变化和停车位数量变化，合理调配资源、疏导交通，实现机场、火车站、汽车站、商圈的大规模交通联动调度，提升整个城市的运行效率，为居民的出行畅通提供保障。
当然以上内容在某些地区已经实现，并付诸实际应用，例如以阿里城市大脑为例，杭州已经实现对交通疏导细致化管理。这些内容只是人工智能在交通领域的一小部分，从国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中，我们可以详细了解，自动驾驶以及智能交通的发展将是AI技术理想的大展拳脚的应用领域。
自动驾驶
《新一代人工智能发展规划》要求发展自动驾驶汽车和轨道交通系统，加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套，开发交通智能感知系统，形成我国自主的自动驾驶平台技术体系和产品总成能力，探索自动驾驶汽车共享模式。
在智能驾驶方面，要求重点突破汽车、船舶和轨道交通自动驾驶等智能技术，建立汽车、船舶和轨道交通自动驾驶支撑平台，重点引进自动驾驶国际顶尖科学家和高水平创新团队。同时，发展自动驾驶汽车和轨道交通系统，加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套，开发交通智能感知系统，形成我国自主的自动驾驶平台技术体系和产品总成能力，探索自动驾驶汽车共享模式。
从国内自动驾驶最新的进展来看，百度和金龙客车合作的全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”正式量产下线无疑是最具影响力的，阿波龙的内部设计非常有科技感，没有方向盘，也没有驾驶位、油门、刹车踏板，同时乘坐很舒适。
智慧停车
对于人工智能实施落地最紧密的出行领域来说，智慧停车可谓是又一最佳应用场景。而尤其在饱受停车之苦的国内一、二线城市，“停车”二字已经成为城市顽疾，并影响着每一位车主的正常出行。
智慧停车在最近几年迅速从概念发展成为行业新贵，其发展趋势也是日渐完善。例如支付宝通过与智慧停车企业的合作实现停车费的免密支付，支付宝通过这样的方式布局更广泛的线下支付场景，把控流量入口。但事实上，支付宝仅仅完成了智慧停车的最后一环，也就是支付环节。
智慧停车的快速发展得益于其商业价值和对人类出行方式的改变。除了方便停车、支付外，还有停车场智能推荐等功能，以智慧停车行业的独角兽ETCP为例，其针对用户怕远的痛点，推出了最便宜的和距离最近的停车场推荐功能，同时提高停车场资源的利用率，节省用户选择停车场的时间。除此之外，人工智能领域里的核心技术“大数据”也在智慧停车中发挥作用，如通过大数据实现的空位动态算法，其可根据用户的出行目的地，计算并推荐其到达终点时周边尚有剩余车位的停车场，此外，停车大数据的开放共享也为从不同入口汇入的车主解决停车难题提供了可能。
交通拥堵
2016年杭州云栖大会期间，杭州市政府就联合阿里巴巴推出了“城市大脑”智慧城市建设计划，并首战交通拥堵。
而今，阿里巴巴、百度、滴滴出行等都纷纷拿出了“城市数据大脑”的人工智能方案，虽然所针对领域、名称不尽相同，但在原理上却是大同小异。“城市数据大脑”的目标是通过收集城市的各项数据，对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，优化城市管理，最终使城市运行更加高效。当一套完善的“城市数据大脑”落地后，将是一套完整的信息收集、整理、反馈、计算、输出系统，而AI的应用使得城市大脑不仅在信息收集上更加高效、全面，计算处理上也更加快速。
以交通领域的应用为例，如果通过人力来预判交通流量，仅仅是一周的视频数据分析，都需要数万交警三班倒地去看，花费的时间可能是几天甚至更长时间。而城市大脑则可以在十分短暂的时间内分析完毕，并且能够精确到多少车辆往什么方向走，哪些车辆存在违章……这方面，机器比人更具优势。
综上所述，不难看到，这一套“城市数据大脑”治堵方案，将前两年所说的火热的“人工智能”治堵、“大数据”治堵融合在了一起，并加以实施。以数据大脑为核心，实时监控分析道路车流量，依据动态的交通数据，自动切换和调配信号灯时间，甚至在车流巨大的路段，全程绿灯不停车。而从驾驶者这一方面，则可以很清晰的根据“大脑”所分析出来的数据，选择推荐车流量较为合理的道路行驶。从而调节交通流量，以解决堵车的问题。
在交通领域，以往安防领域企业更多的关注是在单个车辆的识别内容上，例如在车牌、车辆颜色、车辆厂商标志识别、无牌车检测、非机动车检测与分类、车头车尾判断、车辆检索、人脸识别等相关的技术。近些年，随着交通设施的大规模联网，汇集海量车辆通行记录信息，对于城市交通管理有着重要的作用，利用人工智能技术，可实时分析城市交通流量，调整红绿灯间隔，缩短车辆等待时间，提升城市道路的通行效率。
以城市级的交通综合平台可以实时掌握着城市道路上通行车辆的轨迹信息，停车场的车辆信息，以及小区的停车信息，能提前半个小时预测交通流量变化和停车位数量变化，合理调配资源、疏导交通，实现机场、火车站、汽车站、商圈的大规模交通联动调度，提升整个城市的运行效率，为居民的出行畅通提供保障。
当然以上内容在某些地区已经实现，并付诸实际应用，例如以阿里城市大脑为例，杭州已经实现对交通疏导细致化管理。这些内容只是人工智能在交通领域的一小部分，从国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中，我们可以详细了解，自动驾驶以及智能交通的发展将是AI技术理想的大展拳脚的应用领域。
自动驾驶
《新一代人工智能发展规划》要求发展自动驾驶汽车和轨道交通系统，加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套，开发交通智能感知系统，形成我国自主的自动驾驶平台技术体系和产品总成能力，探索自动驾驶汽车共享模式。
在智能驾驶方面，要求重点突破汽车、船舶和轨道交通自动驾驶等智能技术，建立汽车、船舶和轨道交通自动驾驶支撑平台，重点引进自动驾驶国际顶尖科学家和高水平创新团队。同时，发展自动驾驶汽车和轨道交通系统，加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套，开发交通智能感知系统，形成我国自主的自动驾驶平台技术体系和产品总成能力，探索自动驾驶汽车共享模式。
从国内自动驾驶最新的进展来看，百度和金龙客车合作的全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”正式量产下线无疑是最具影响力的，阿波龙的内部设计非常有科技感，没有方向盘，也没有驾驶位、油门、刹车踏板，同时乘坐很舒适。
智慧停车
对于人工智能实施落地最紧密的出行领域来说，智慧停车可谓是又一最佳应用场景。而尤其在饱受停车之苦的国内一、二线城市，“停车”二字已经成为城市顽疾，并影响着每一位车主的正常出行。
智慧停车在最近几年迅速从概念发展成为行业新贵，其发展趋势也是日渐完善。例如支付宝通过与智慧停车企业的合作实现停车费的免密支付，支付宝通过这样的方式布局更广泛的线下支付场景，把控流量入口。但事实上，支付宝仅仅完成了智慧停车的最后一环，也就是支付环节。
智慧停车的快速发展得益于其商业价值和对人类出行方式的改变。除了方便停车、支付外，还有停车场智能推荐等功能，以智慧停车行业的独角兽ETCP为例，其针对用户怕远的痛点，推出了最便宜的和距离最近的停车场推荐功能，同时提高停车场资源的利用率，节省用户选择停车场的时间。除此之外，人工智能领域里的核心技术“大数据”也在智慧停车中发挥作用，如通过大数据实现的空位动态算法，其可根据用户的出行目的地，计算并推荐其到达终点时周边尚有剩余车位的停车场，此外，停车大数据的开放共享也为从不同入口汇入的车主解决停车难题提供了可能。
交通拥堵
2016年杭州云栖大会期间，杭州市政府就联合阿里巴巴推出了“城市大脑”智慧城市建设计划，并首战交通拥堵。
而今，阿里巴巴、百度、滴滴出行等都纷纷拿出了“城市数据大脑”的人工智能方案，虽然所针对领域、名称不尽相同，但在原理上却是大同小异。“城市数据大脑”的目标是通过收集城市的各项数据，对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，优化城市管理，最终使城市运行更加高效。当一套完善的“城市数据大脑”落地后，将是一套完整的信息收集、整理、反馈、计算、输出系统，而AI的应用使得城市大脑不仅在信息收集上更加高效、全面，计算处理上也更加快速。
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