提问：我将近20年从事海外医疗工作，近期考虑了很久才决定换了城市加入了一家大厂，我之前从没有在上万人的公司工作过，感觉有很多的内部流程、抢资源、架构复杂，我应该如何调整自己的心态，让自己能更加快速的适应这样的环境，更好的投入工作？谢谢你。
王盐：
1、首先，你要和直属上级频繁、充分的沟通，了解清楚自己这个角色的定位是什么，上级希望你能解决的具体问题是什么？（不要仅限于KPI或绩效，有时候上级拍的不一定靠谱）
2、内部流程、复杂架构，要尽快熟悉，一般这种企业会有明确的组织架构和流程制度说明可供参考。
3、不清楚你的级别，建议多和老员工、团队成员、下属沟通，尽可能了解当前项目的背景、进展以及是否存在「历史遗留问题」。一定要多了解信息，信息越充分，你的判断就越准确。
4、你工作经验不短了，跳槽肯定经过深思熟虑，至少说明招你进来的人，你们之间是互相认可的。有任何问题不确定，都可以整理好，找空闲的时候，找这位领导多交流。
5、抢资源时，一定要注意，了解资源争夺方的「实际权力架构」，多了解争夺方在做的项目，以及项目在整个集团的重要程度。简单说就是不要瞎抢，集团对不同项目的预期不同，资源本身就可能存在隐形倾斜，这个你刚来不一定知道，尽量了解清楚。
6、抱紧直属上级的大腿，不确定的多沟通，有问题多问，多和上级搞好关系，必要时请他出面帮忙协调。你刚来，很多事情可能推不动，有的事可能需要老大出面给你充分授权。
7、任何事情，速度一定要快、快、快。你刚来会有很多人盯着你，千万别拖延，任何进度及时汇报、及时反馈、及时沟通。不确定的事情，先私下里一对一处理，情况不明尽量不要主动发起大型会议。
8、你考虑了那么久，想必对这份工作还是很在乎的，这本身就会带来很大的压力。我建议你尽可能的保持睡眠、多运动，一定不要让身体垮下来。你状态差、脸色不好，其他人是很容易看出来的，也可能会对你个人能力产生一些怀疑。
9、再次强调，一定要和上级沟通好，只抓最核心的目标，其他的琐事、杂事，能不碰就不碰，务必保证尽快搞定一个「拿得出手的成绩」。千万不要陷入「每天忙得要死，但最后感觉不出活」。大公司沟通成本很高，推不动的就呼叫上司，尽可能的快速推进，除了核心目标外，其他能不管就不管，前期做出些成绩，后面就会顺利的多。#微博新知博主#
王盐：
1、首先，你要和直属上级频繁、充分的沟通，了解清楚自己这个角色的定位是什么，上级希望你能解决的具体问题是什么？（不要仅限于KPI或绩效，有时候上级拍的不一定靠谱）
2、内部流程、复杂架构，要尽快熟悉，一般这种企业会有明确的组织架构和流程制度说明可供参考。
3、不清楚你的级别，建议多和老员工、团队成员、下属沟通，尽可能了解当前项目的背景、进展以及是否存在「历史遗留问题」。一定要多了解信息，信息越充分，你的判断就越准确。
4、你工作经验不短了，跳槽肯定经过深思熟虑，至少说明招你进来的人，你们之间是互相认可的。有任何问题不确定，都可以整理好，找空闲的时候，找这位领导多交流。
5、抢资源时，一定要注意，了解资源争夺方的「实际权力架构」，多了解争夺方在做的项目，以及项目在整个集团的重要程度。简单说就是不要瞎抢，集团对不同项目的预期不同，资源本身就可能存在隐形倾斜，这个你刚来不一定知道，尽量了解清楚。
6、抱紧直属上级的大腿，不确定的多沟通，有问题多问，多和上级搞好关系，必要时请他出面帮忙协调。你刚来，很多事情可能推不动，有的事可能需要老大出面给你充分授权。
7、任何事情，速度一定要快、快、快。你刚来会有很多人盯着你，千万别拖延，任何进度及时汇报、及时反馈、及时沟通。不确定的事情，先私下里一对一处理，情况不明尽量不要主动发起大型会议。
8、你考虑了那么久，想必对这份工作还是很在乎的，这本身就会带来很大的压力。我建议你尽可能的保持睡眠、多运动，一定不要让身体垮下来。你状态差、脸色不好，其他人是很容易看出来的，也可能会对你个人能力产生一些怀疑。
9、再次强调，一定要和上级沟通好，只抓最核心的目标，其他的琐事、杂事，能不碰就不碰，务必保证尽快搞定一个「拿得出手的成绩」。千万不要陷入「每天忙得要死，但最后感觉不出活」。大公司沟通成本很高，推不动的就呼叫上司，尽可能的快速推进，除了核心目标外，其他能不管就不管，前期做出些成绩，后面就会顺利的多。#微博新知博主#
#你的笔记本选对了吗# 作为PC出身的科技自媒体人，身边总是会有朋友询问我笔记本该怎么选？我每次推荐都要问清两点，一是价格区间，二则是使用场景，简单来说就是你绝大多数时间在干什么。
当然笔记本的使用场景是非常复杂的，并不是你办公就一定非常选择轻薄本，游戏本依旧可以。比如，像我这样经常使用PS、PR等软件的重度办公用户，游戏本办公是不错的选择，因为渲染视频需要强大的CPU和GPU加持。
接下来，简单做一下分类总结，我会从产品形态倒推使用场景和适用人群的方式来具体说明：
首先，轻薄本，这一类产品主要适合日常上下班、出差等场景的用户，核心自然是轻薄，办公偏向Excel等轻办公，性能当然也是需要的，简单剪辑视频也是可以用，但不会像游戏用户或者说重度办公用户（比如视频后期）需要那么强的性能。
这里面还涉及一个续航问题，轻薄本的续航绝大多数、或者说一定是比游戏本好的，长续航带来的优势便是能够满足长途飞机火车等出差旅游场景，又甚至上班懒得带电源线的童鞋。
其次，商务本，商务本与轻薄本在某种程度上是有所重叠的，比如轻薄、长续航等等，但是商务本相比传统本的优势在于稳定性、数据隐私安全等等，做工也会比大多数轻薄本要好，因此绝大多数情况，商务本都是要比传统轻薄本贵的，当然也有例外，比如惠普战系列就是主打性价比的商务本，而联想YOGA也可以算是轻薄本中的高端产品，这就没有完全绝对的。
商务本也不仅仅适合商务人士，日常白领也是可以购买的，极具代表性的高端商务本包括ThinkPad X1系列、惠普Elite蜻系列等等。当然，正如前文所说，商务本也有中低端的。
第三，便是游戏本。这类性能相对较高，主要适合游戏用户和重度办公用户，对性能要求较高，弊端就是重，出差较为不方便，当然也分人，我就经常背着游戏本出差剪视频。
第四，其实目前出现了一种新的品类，即高性能轻薄本，核心就是想兼顾轻薄和高性能，但肯定还是要比传统轻薄本要重，毕竟塞进去更强的CPU、GPU、以及散热架构。重度办公的用户可以选择这一类，游戏用户还是建议选择游戏本。
最后，便是移动工作站，算是笔记本中最高品质，也是最贵的品类了，这一类适合一些特定人群，比如程序员、研发人员、动画设计、工业设计等等，重度办公其实也可以购买移动工作站，只要你不差钱，而且这个的便携性一定不好。
好了，今儿就聊这么多，有关于笔记本购买的问题可以留言资讯~
当然笔记本的使用场景是非常复杂的，并不是你办公就一定非常选择轻薄本，游戏本依旧可以。比如，像我这样经常使用PS、PR等软件的重度办公用户，游戏本办公是不错的选择，因为渲染视频需要强大的CPU和GPU加持。
接下来，简单做一下分类总结，我会从产品形态倒推使用场景和适用人群的方式来具体说明：
首先，轻薄本，这一类产品主要适合日常上下班、出差等场景的用户，核心自然是轻薄，办公偏向Excel等轻办公，性能当然也是需要的，简单剪辑视频也是可以用，但不会像游戏用户或者说重度办公用户（比如视频后期）需要那么强的性能。
这里面还涉及一个续航问题，轻薄本的续航绝大多数、或者说一定是比游戏本好的，长续航带来的优势便是能够满足长途飞机火车等出差旅游场景，又甚至上班懒得带电源线的童鞋。
其次，商务本，商务本与轻薄本在某种程度上是有所重叠的，比如轻薄、长续航等等，但是商务本相比传统本的优势在于稳定性、数据隐私安全等等，做工也会比大多数轻薄本要好，因此绝大多数情况，商务本都是要比传统轻薄本贵的，当然也有例外，比如惠普战系列就是主打性价比的商务本，而联想YOGA也可以算是轻薄本中的高端产品，这就没有完全绝对的。
商务本也不仅仅适合商务人士，日常白领也是可以购买的，极具代表性的高端商务本包括ThinkPad X1系列、惠普Elite蜻系列等等。当然，正如前文所说，商务本也有中低端的。
第三，便是游戏本。这类性能相对较高，主要适合游戏用户和重度办公用户，对性能要求较高，弊端就是重，出差较为不方便，当然也分人，我就经常背着游戏本出差剪视频。
第四，其实目前出现了一种新的品类，即高性能轻薄本，核心就是想兼顾轻薄和高性能，但肯定还是要比传统轻薄本要重，毕竟塞进去更强的CPU、GPU、以及散热架构。重度办公的用户可以选择这一类，游戏用户还是建议选择游戏本。
最后，便是移动工作站，算是笔记本中最高品质，也是最贵的品类了，这一类适合一些特定人群，比如程序员、研发人员、动画设计、工业设计等等，重度办公其实也可以购买移动工作站，只要你不差钱，而且这个的便携性一定不好。
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英伟达发布最强汽车芯！算力2000TOPS，车内计算全包了
原创 来自：Juice 车东西
雷神SoC来了。
英伟达再扔“核弹”，新款智能汽车芯片Thor正式发布！
这颗SoC芯片内部拥有770亿个晶体管，以此可实现2000TOPS的AI算力，或者是2000TFLOP。
图▲英伟达Thor芯片基本性能
因为参数过于强大，英伟达索性直接把它命名为了Thor雷神。对，就是漫威里甩锤子的那个男人。
因为参数过于强大，雷神SoC甚至直接取代了原本计划在2024/2025年量产的新品、也就是目前Orin的下一代产品Altan SoC（1000TOPS）。
因为参数过于强大，英伟达老板黄仁勋甚至没有把它形容为“自动驾驶芯片”，而是明确表示这颗SoC就是为汽车的中央计算架构而生，用这一颗芯片打造一个控制器，即可同时为自动泊车、智能驾驶、车机、仪表盘、驾驶员监测等多个系统提供算力。
意思很明确，就是1颗顶6颗。
图▲英伟达Thor支持驾舱融合
老黄表示，雷神SoC将在2024年量产。并且吉利旗下的电动汽车品牌极氪第一个宣布将在2025年起为旗下车型配备雷神SoC。
随着汽车智能驾驶技术的快速发展，近两年来英伟达在中高端自动驾驶芯片市场地位非常强势，像是蔚来ET7、理想L9、小鹏G9、智己L7等中高端车型基本都选择了英伟达的Orin自动驾驶芯片，以此来研发高速和城市的NOA类自动导航辅助驾驶系统。
就在Orin逐步抢占今明两年市场的同时，英伟达也在积极研发下一代的产品以保持和扩大自己在智能汽车领域的市场位置。去年春天，其发布了Atlan，单颗1000TOPS的AI算力已经技惊四座了。
结果没想到英伟达还想再玩个大的，Atlan直接被Thor雷神取代，搞出了单颗2000TOPS这么一个“核弹”级的产品，目前来看简直无敌。
并且值得注意的是，雷神这次不再主打自动驾驶芯片这张旧牌，而是用超大的算力直接立下了中央计算主芯片的标杆。待到中央计算的EE架构真正开始量产之时，英伟达凭借先发优势必将再一次获得压倒性的优势，同时还顺便干掉了其它小算力芯片的市场。
不得不说，英伟达不仅走在了前列，还第一个走向了新赛道。
01.发布全新雷神芯片 支持智驾和智舱
Thor可以同时支持ADAS系统和IVI系统，具备770亿个晶体管，算力将会达到2000TOPS以上。
黄仁勋介绍，能够实现这个目标主要有三点，分别是对CPU（Grace）、GPU（Ada Lovelace）和处理Transformer模型的引擎（Hopper）进行了升级。Hopper提供了令人惊叹的Transformer引擎和Vision Transformer的快速变革，而Ada是英伟达最新的GPU产品，基于4nm工艺打造，其多实例GPU的发明将有助于车载计算资源的集中化，可将成本降低数百美元。
图▲英伟达CEO黄仁勋
Thor中还引入了Grace CPU，同样有着良好的表现，以往所有的并行算法都由英伟达的GPU进行加速，其余工作负载往往会受到单线程限制，而Grace正好拥有非常好的单线程性能。
基于以上基础，英伟达的工程师打造了Thor，其中也包含了非常多的创新设计。
Thor可以被配置成多种模式，可以将其2000TOPS和2000FLOPs全部用于自动驾驶工作流；其2000TOPS的算力也可以分开用，如一部分用于驾驶舱AI和信息娱乐系统，另一部分用于自动驾驶。
图▲英伟达自动驾驶芯片演进过程
Thor的多计算域隔离允许并发的、对时间敏感的多进程无中断运行，可以同时在一台电脑上运行Linux、QNX和Android。
这一产品集中了众多计算资源，既降低了成本和功耗，也实现了功能的飞跃。
目前，汽车的停车、主动安全系统、驾驶员监控、摄像头镜像、集群和信息娱乐均由不同的计算设备控制。未来，这些功能都不再由单独的计算机控制，而是同时在Thor上运行，而且随着时间的推移不断改进软件所提供的功能。
图▲英伟达Thor支持驾舱融合
这一产品带来的优势也非常明显，可以显著简化汽车EE架构，缓解供应限制，而另一方面，可以降低产品的布线规模，降低车重，从而达到降低成本的作用。
极氪汽车将会在2025年开始为汽车下一代车型平台搭载Thor，这将会不断提升极氪车队的性能和体验，其安全性和智能能力也会不断升级。
图▲英伟达Thor将会首先登陆极氪汽车
极氪采用Thor也证明了汽车厂商对于经济高效的中央计算架构的认可度，这一架构可以同时满足安全可靠高度自动化驾驶能力的需求，也可以满足车载信息娱乐系统日益丰富功能背后的复杂繁重的计算需求。
02.仿真能力大提升 车企可进行虚拟开发
黄仁勋也介绍了NVIDIA DRIVE，这是英伟达打造的一个自动驾驶汽车开发和部署的端到端平台。在开发方面，DRIVE包括了Reolicator合成数据生成，NVIDIA AI基础设施如DRIVE Sim和DRIVE Map。
在部署方面，NVIDIA DRIVE包括全栈驾驶和车内AI应用，AI计算机和Hyperion自动驾驶汽车参考架构。
英伟达的工作人员开发了一个AI工作流，可以根据记录的传感器数据构建3D场景，在将3D场景导入到DRIVE Sim之后，可以一通过人工创建的内容或者AI生成的内容对其进行增强。
这一视频到3D几何图形的工作流可以在NVIDIA OVX系统上运行，这使得英伟达可以在全球范围内创建模拟场景。
举个例子来看，英伟达采用Neural Recinstruction Engine（神经再造引擎）为DRIVE Sim提供支持，几分钟内，该引擎就可以根据传感器数据为驾驶记录重建完整的3D数字孪生。
图▲英伟达DRIVE Sim可实时建立3D数字孪生
通过AI技术，英伟达方面可以对物体进行采集和重建，这些素材将会被加载到Omniverse（英伟达此前发布的计算机图形与仿真模拟平台）中，并且随时可以在DRIVE Sim中使用，在DRIVE Map的协助下，开发者可以放置动态物品如车辆或者行人，然后仿真系统可以对环境进行更改，然后进行闭环测试，从而规避更多的风险场景。
甚至开发者也可以根据采集到的场景和素材创作新的场景，可以生成合成真值数据来训练感知网络，这些场景都可以用于端到端的测试。
图▲英伟达DRIVE Sim可自建极端场景
黄仁勋表示，DRIVE Sim在构建自动驾驶系统方面发挥了很大的作用，是CI/CD持续集成/持续部署过程中非常重要的一环。
DRIVE Sim还支持车内环境模拟，未来的汽车不仅会有简单的仪表盘，还会有用于数字和物理设计的环绕显示器，汽车设计师、软件工程师和电子工程师可以在DRIVE Sim中开展协作，同时运行所有的实际计算机和软件栈。
图▲英伟达对于车舱的构思
DRIVE Sim将会成为这些工程师的虚拟设计工作室。
在机器人和自动驾驶的开发过程中，安全性非常重要，英伟达在安全系统和流程方面，投入了1.5万人工年，对500万人工代码进行了安全评估，其自动驾驶芯片和平台的设计均遵循了行业通用的安全标准。
目前英伟达在开发端到端自动驾驶方面已经取得了很大进展。现场展示的视频中可以看到，用户到达车上之后，AI助手会向用户汇报今天的行程，然后自己完成行车和泊车的一系列动作，整个过程中并不需要人工参与。
图▲英伟达自动驾驶系统可以实现端到端
目前英伟达的自动驾驶芯片产品已经登陆了四十多个车企、车企、卡车、无人出租车、无人小巴公司，其中小鹏汽车的最新旗舰车型G9就采用了Orin芯片，这款车将会在今年晚些时候正式交付。
采用了Orin芯片后，这款车将会具备高度先进的辅助驾驶功能，比如可以在主要和次要城市街道、高速公路和非公开道路上进行自动驾驶和自动泊车，还能够自动进入停车场、城市内狭窄街道和收费站等特殊场景。
03.结语：英伟达扩大汽车业务的边界
以往的GTC大会上，英伟达在汽车方面的重点始终围绕在自动驾驶方面，其已经将自动驾驶做为非常重要的市场增长点。
而在本次大会上，虽然自动驾驶仍然是英伟达的重头戏，但其也同时增加了智能座舱、仿真系统、云等方面的布局，从想要帮助车企做好自动驾驶，变成了想要帮助车企造好车。
目前，无论是特斯拉、海外老牌芯片厂，还是国内科技大公司、创企，近年来产品力都有显著提升，也都在试图撼动英伟达的地位，虽然短时间来看，并不会对英伟达产生什么影响，但居安思危还是很有必要的。
随着英伟达在汽车业务方面的布局逐渐增加，其地位或许会变的更加稳固。
原创 来自：Juice 车东西
雷神SoC来了。
英伟达再扔“核弹”，新款智能汽车芯片Thor正式发布！
这颗SoC芯片内部拥有770亿个晶体管，以此可实现2000TOPS的AI算力，或者是2000TFLOP。
图▲英伟达Thor芯片基本性能
因为参数过于强大，英伟达索性直接把它命名为了Thor雷神。对，就是漫威里甩锤子的那个男人。
因为参数过于强大，雷神SoC甚至直接取代了原本计划在2024/2025年量产的新品、也就是目前Orin的下一代产品Altan SoC（1000TOPS）。
因为参数过于强大，英伟达老板黄仁勋甚至没有把它形容为“自动驾驶芯片”，而是明确表示这颗SoC就是为汽车的中央计算架构而生，用这一颗芯片打造一个控制器，即可同时为自动泊车、智能驾驶、车机、仪表盘、驾驶员监测等多个系统提供算力。
意思很明确，就是1颗顶6颗。
图▲英伟达Thor支持驾舱融合
老黄表示，雷神SoC将在2024年量产。并且吉利旗下的电动汽车品牌极氪第一个宣布将在2025年起为旗下车型配备雷神SoC。
随着汽车智能驾驶技术的快速发展，近两年来英伟达在中高端自动驾驶芯片市场地位非常强势，像是蔚来ET7、理想L9、小鹏G9、智己L7等中高端车型基本都选择了英伟达的Orin自动驾驶芯片，以此来研发高速和城市的NOA类自动导航辅助驾驶系统。
就在Orin逐步抢占今明两年市场的同时，英伟达也在积极研发下一代的产品以保持和扩大自己在智能汽车领域的市场位置。去年春天，其发布了Atlan，单颗1000TOPS的AI算力已经技惊四座了。
结果没想到英伟达还想再玩个大的，Atlan直接被Thor雷神取代，搞出了单颗2000TOPS这么一个“核弹”级的产品，目前来看简直无敌。
并且值得注意的是，雷神这次不再主打自动驾驶芯片这张旧牌，而是用超大的算力直接立下了中央计算主芯片的标杆。待到中央计算的EE架构真正开始量产之时，英伟达凭借先发优势必将再一次获得压倒性的优势，同时还顺便干掉了其它小算力芯片的市场。
不得不说，英伟达不仅走在了前列，还第一个走向了新赛道。
01.发布全新雷神芯片 支持智驾和智舱
Thor可以同时支持ADAS系统和IVI系统，具备770亿个晶体管，算力将会达到2000TOPS以上。
黄仁勋介绍，能够实现这个目标主要有三点，分别是对CPU（Grace）、GPU（Ada Lovelace）和处理Transformer模型的引擎（Hopper）进行了升级。Hopper提供了令人惊叹的Transformer引擎和Vision Transformer的快速变革，而Ada是英伟达最新的GPU产品，基于4nm工艺打造，其多实例GPU的发明将有助于车载计算资源的集中化，可将成本降低数百美元。
图▲英伟达CEO黄仁勋
Thor中还引入了Grace CPU，同样有着良好的表现，以往所有的并行算法都由英伟达的GPU进行加速，其余工作负载往往会受到单线程限制，而Grace正好拥有非常好的单线程性能。
基于以上基础，英伟达的工程师打造了Thor，其中也包含了非常多的创新设计。
Thor可以被配置成多种模式，可以将其2000TOPS和2000FLOPs全部用于自动驾驶工作流；其2000TOPS的算力也可以分开用，如一部分用于驾驶舱AI和信息娱乐系统，另一部分用于自动驾驶。
图▲英伟达自动驾驶芯片演进过程
Thor的多计算域隔离允许并发的、对时间敏感的多进程无中断运行，可以同时在一台电脑上运行Linux、QNX和Android。
这一产品集中了众多计算资源，既降低了成本和功耗，也实现了功能的飞跃。
目前，汽车的停车、主动安全系统、驾驶员监控、摄像头镜像、集群和信息娱乐均由不同的计算设备控制。未来，这些功能都不再由单独的计算机控制，而是同时在Thor上运行，而且随着时间的推移不断改进软件所提供的功能。
图▲英伟达Thor支持驾舱融合
这一产品带来的优势也非常明显，可以显著简化汽车EE架构，缓解供应限制，而另一方面，可以降低产品的布线规模，降低车重，从而达到降低成本的作用。
极氪汽车将会在2025年开始为汽车下一代车型平台搭载Thor，这将会不断提升极氪车队的性能和体验，其安全性和智能能力也会不断升级。
图▲英伟达Thor将会首先登陆极氪汽车
极氪采用Thor也证明了汽车厂商对于经济高效的中央计算架构的认可度，这一架构可以同时满足安全可靠高度自动化驾驶能力的需求，也可以满足车载信息娱乐系统日益丰富功能背后的复杂繁重的计算需求。
02.仿真能力大提升 车企可进行虚拟开发
黄仁勋也介绍了NVIDIA DRIVE，这是英伟达打造的一个自动驾驶汽车开发和部署的端到端平台。在开发方面，DRIVE包括了Reolicator合成数据生成，NVIDIA AI基础设施如DRIVE Sim和DRIVE Map。
在部署方面，NVIDIA DRIVE包括全栈驾驶和车内AI应用，AI计算机和Hyperion自动驾驶汽车参考架构。
英伟达的工作人员开发了一个AI工作流，可以根据记录的传感器数据构建3D场景，在将3D场景导入到DRIVE Sim之后，可以一通过人工创建的内容或者AI生成的内容对其进行增强。
这一视频到3D几何图形的工作流可以在NVIDIA OVX系统上运行，这使得英伟达可以在全球范围内创建模拟场景。
举个例子来看，英伟达采用Neural Recinstruction Engine（神经再造引擎）为DRIVE Sim提供支持，几分钟内，该引擎就可以根据传感器数据为驾驶记录重建完整的3D数字孪生。
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通过AI技术，英伟达方面可以对物体进行采集和重建，这些素材将会被加载到Omniverse（英伟达此前发布的计算机图形与仿真模拟平台）中，并且随时可以在DRIVE Sim中使用，在DRIVE Map的协助下，开发者可以放置动态物品如车辆或者行人，然后仿真系统可以对环境进行更改，然后进行闭环测试，从而规避更多的风险场景。
甚至开发者也可以根据采集到的场景和素材创作新的场景，可以生成合成真值数据来训练感知网络，这些场景都可以用于端到端的测试。
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黄仁勋表示，DRIVE Sim在构建自动驾驶系统方面发挥了很大的作用，是CI/CD持续集成/持续部署过程中非常重要的一环。
DRIVE Sim还支持车内环境模拟，未来的汽车不仅会有简单的仪表盘，还会有用于数字和物理设计的环绕显示器，汽车设计师、软件工程师和电子工程师可以在DRIVE Sim中开展协作，同时运行所有的实际计算机和软件栈。
图▲英伟达对于车舱的构思
DRIVE Sim将会成为这些工程师的虚拟设计工作室。
在机器人和自动驾驶的开发过程中，安全性非常重要，英伟达在安全系统和流程方面，投入了1.5万人工年，对500万人工代码进行了安全评估，其自动驾驶芯片和平台的设计均遵循了行业通用的安全标准。
目前英伟达在开发端到端自动驾驶方面已经取得了很大进展。现场展示的视频中可以看到，用户到达车上之后，AI助手会向用户汇报今天的行程，然后自己完成行车和泊车的一系列动作，整个过程中并不需要人工参与。
图▲英伟达自动驾驶系统可以实现端到端
目前英伟达的自动驾驶芯片产品已经登陆了四十多个车企、车企、卡车、无人出租车、无人小巴公司，其中小鹏汽车的最新旗舰车型G9就采用了Orin芯片，这款车将会在今年晚些时候正式交付。
采用了Orin芯片后，这款车将会具备高度先进的辅助驾驶功能，比如可以在主要和次要城市街道、高速公路和非公开道路上进行自动驾驶和自动泊车，还能够自动进入停车场、城市内狭窄街道和收费站等特殊场景。
03.结语：英伟达扩大汽车业务的边界
以往的GTC大会上，英伟达在汽车方面的重点始终围绕在自动驾驶方面，其已经将自动驾驶做为非常重要的市场增长点。
而在本次大会上，虽然自动驾驶仍然是英伟达的重头戏，但其也同时增加了智能座舱、仿真系统、云等方面的布局，从想要帮助车企做好自动驾驶，变成了想要帮助车企造好车。
目前，无论是特斯拉、海外老牌芯片厂，还是国内科技大公司、创企，近年来产品力都有显著提升，也都在试图撼动英伟达的地位，虽然短时间来看，并不会对英伟达产生什么影响，但居安思危还是很有必要的。
随着英伟达在汽车业务方面的布局逐渐增加，其地位或许会变的更加稳固。
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