智能建筑的演变之路
智能建筑的演变之路
与今天由建筑管理系统平台控制的单一领域应用相比，智能建筑技术的未来正朝着集成来自多个系统的信息流和更全面的命令的方向发展。
在过去的几十年里，微型电子设备和网络通信已经改变了人们的生活、工作和娱乐方式。如今，数字连接世界的发展进入了一个新阶段：向智能建筑的转变。
智能建筑对居住者来说更舒适、更直观。与此同时，它对环境的影响要小得多。这为建筑设备和管理系统的供应商带来了明显的好处；房地产开发商、业主和物业经理；工人和其他商业、公共场所的使用者；以及由这些结构形成的社区。开发商和建筑师认识到，智能建筑创造了更好的价值，业主和管理者实现了运营成本的终身节约，居住者受益于更好的生活和工作环境。
智能建筑是非住宅和高密度的住宅开发空间，如办公室、购物中心、餐厅、娱乐中心和公寓综合体，配备传感器技术来收集数据，分析运营信息，甚至控制资源的使用。各种传感器技术可用于向建筑信息管理系统提供数据，使其能够根据环境条件和用户定义的参数监测和控制各种领域，如照明和暖通空调。
智能建筑也可以免受针对其操作系统的网络攻击。 安全元件使用基于硬件的嵌入式安全解决方案实施，可保护信息和设备的机密性、完整性和真实性，从而保护居住者的个人隐私。
对智能建筑的需求
人口结构、市场动态和技术进步的变化是推动智能建筑发展的根本原因。本世纪将见证城市化的持续快速增长。据联合国预测，到2050年，将有68%的世界人口居住在城市。例如，在欧盟国家，工作场所、公共设施和高密度住房已经占据了40%的能源消耗和36%的二氧化碳排放。如果不提高建筑效率，就不可能实现减少能源使用和二氧化碳排放的目标。这种对更高效率的需求，结合工业4.0和智能家居技术的进步，推动了智能建筑的发展。
智能建筑的演变之路
建筑的趋势图——人口变化、市场动态和技术进步推动了智能建筑的发展
更高效的建筑操作意味着更低的运营成本。虽然有许多减少能源使用的策略，包括被动式设计元素和替代能源，但智能建筑技术可以是确保结构设计和功能系统的所有元素都使用到最大效率的关键， 创造多达30%的能源效率，同时提高所有居住者的舒适度、便利性和安全性。
建筑经理考虑四个传统领域的物业运营；机械系统、电气系统、能源供应和基础设施以及管道。
智能建筑的演变之路
智能建筑的基本元素
在这些领域中的每一个领域，传感器技术都可以收集和提供数据以供分析，然后由管理系统采取行动。通过在域内并最终跨域连接传感器，管理人员甚至系统本身就有可能获得更全面的洞察力并做出优化运营的决策。
智能建筑底层技术
连接和控制系统与多种类型的传感器设备相结合，构成了智能建筑的基础技术。这些传感器是当前和未来系统的关键元素，可提供有关室内环境的输入。
下面是一些例子：
雷达传感器可以确定一个区域内的居住人数，甚至可以在不使用损害隐私的视觉摄像头的情况下识别手势
高分辨率红外飞行时间 (ToF) 传感器，用于 3D 物体检测和人脸验证。
压力传感器确定 HVAC 设备或房间中的气流
环境传感器监测空气质量，例如二氧化碳水平
微型 MEMS 麦克风支持房间内功能的语音控制，相同类型的麦克风阵列允许房间内人员的定向跟踪和房间内的存在检测电流传感器监控建筑设备（如电机驱动器、电梯、HVAC 装置）中的电力使用。
磁性定位传感器能够精确控制百叶窗中的电机驱动
支持传感器融合（多种传感器类型和相应数据流的集成）的智能传感器集线器将提高智能建筑的安全性和便利性。例如，结合了麦克风和压力传感器的集成报警系统可以根据声音和室内气压的变化更准确地检测玻璃破损，从而降低误报的可能性。
智能建筑中的传感器也是快速增长的房间自动化系统的基础。例如，雷达传感器可以检测到有人进入房间，并发出一系列指令以自动打开灯并将温度调节到舒适的水平。随着入住人数的变化，可以在房间变热之前进行温度调整，反之亦然。使用有关外部照明的环境信息，灯具可以通过改变提供给 LED 的电流来调整照明水平。
在建筑物居住者的视线之外，监控建筑物内系统状况的传感器集线器通过帮助防止故障来提高舒适度和居住者满意度。集成到电梯和 HVAC 装置中的设备可以收集反映运行状态的参数数据，检测与最佳状态的偏差并在故障发生之前预测故障，以便及时进行维护。预测性维护应用的示例包括使用气压传感器监测 HVAC 设备中的气流、使用电流传感器测量电机驱动器中的电流、使用磁性定位传感器进行振动监测，以及使用 MEMS 麦克风检测声音异常。
除了传感器，英飞凌还为设备制造商提供关键组件，用于处理传感器数据的系统。电力集成电路是电机控制、计量和开关系统，甚至灯具不可或缺的一部分。连接内置系统、互联网和新的5G移动网络的重要元素，以及作为数千台设备计算“大脑”的强大微控制器，都是该公司产品组合的一部分。最后，硬件和安全集成电路用于在设备被允许访问建筑管理系统的其他部分之前进行认证，这是设计免受网络攻击的安全系统的关键因素。
智能建筑如何应对挑战
市场预测智能建筑中连接设备的整体市场将迎来快速发展，主要是在能源基础设施领域。随着支持楼宇自动化系统的生态系统在特定用例中获得经验，并开发跨多个领域集成的专业知识，这种情况可能会在未来几年加速。
智能建筑的演变之路
智能建筑集成层
虽然今天我们看到由建筑管理系统 (BMS) 平台控制的单域应用，但未来正朝着集成来自多个系统的信息流和更全面的命令方向发展。
与其他已经或正在转向数字自动化的行业一样，如今正在构建的价值链涉及核心技术供应商、设备制造商、集成商和多个层次的软件专家、建筑行业参与者以及网络计算和云服务提供商。网络供应商，无论是传统服务还是云架构专家，都将卸下新系统繁重的数据处理工作。供应商之间现有的伙伴关系将会增长，许多新的伙伴关系将会建立，这些伙伴关系既提供一定程度的标准化，又能最好地利用专家供应商的独特能力。
在许多方面，今天的智能建筑的发展反映了工业建筑(工业4.0)和智能家居领域的早期发展。在一个快速城市化的世界中，显然需要以一种满足提高能源效率需求的方式实现系统自动化，这也是一个巨大的机会。与此同时，这些自动化系统降低了建筑运营的整体成本，增加了居住者的便利性和舒适度。类似地， 与其他建筑领域的自动化一样，成功的项目将依赖于在满足更高的网络安全标准的同时推动跨领域集成的方法。
智能建筑的演变之路
与今天由建筑管理系统平台控制的单一领域应用相比，智能建筑技术的未来正朝着集成来自多个系统的信息流和更全面的命令的方向发展。
在过去的几十年里，微型电子设备和网络通信已经改变了人们的生活、工作和娱乐方式。如今，数字连接世界的发展进入了一个新阶段：向智能建筑的转变。
智能建筑对居住者来说更舒适、更直观。与此同时，它对环境的影响要小得多。这为建筑设备和管理系统的供应商带来了明显的好处；房地产开发商、业主和物业经理；工人和其他商业、公共场所的使用者；以及由这些结构形成的社区。开发商和建筑师认识到，智能建筑创造了更好的价值，业主和管理者实现了运营成本的终身节约，居住者受益于更好的生活和工作环境。
智能建筑是非住宅和高密度的住宅开发空间，如办公室、购物中心、餐厅、娱乐中心和公寓综合体，配备传感器技术来收集数据，分析运营信息，甚至控制资源的使用。各种传感器技术可用于向建筑信息管理系统提供数据，使其能够根据环境条件和用户定义的参数监测和控制各种领域，如照明和暖通空调。
智能建筑也可以免受针对其操作系统的网络攻击。 安全元件使用基于硬件的嵌入式安全解决方案实施，可保护信息和设备的机密性、完整性和真实性，从而保护居住者的个人隐私。
对智能建筑的需求
人口结构、市场动态和技术进步的变化是推动智能建筑发展的根本原因。本世纪将见证城市化的持续快速增长。据联合国预测，到2050年，将有68%的世界人口居住在城市。例如，在欧盟国家，工作场所、公共设施和高密度住房已经占据了40%的能源消耗和36%的二氧化碳排放。如果不提高建筑效率，就不可能实现减少能源使用和二氧化碳排放的目标。这种对更高效率的需求，结合工业4.0和智能家居技术的进步，推动了智能建筑的发展。
智能建筑的演变之路
建筑的趋势图——人口变化、市场动态和技术进步推动了智能建筑的发展
更高效的建筑操作意味着更低的运营成本。虽然有许多减少能源使用的策略，包括被动式设计元素和替代能源，但智能建筑技术可以是确保结构设计和功能系统的所有元素都使用到最大效率的关键， 创造多达30%的能源效率，同时提高所有居住者的舒适度、便利性和安全性。
建筑经理考虑四个传统领域的物业运营；机械系统、电气系统、能源供应和基础设施以及管道。
智能建筑的演变之路
智能建筑的基本元素
在这些领域中的每一个领域，传感器技术都可以收集和提供数据以供分析，然后由管理系统采取行动。通过在域内并最终跨域连接传感器，管理人员甚至系统本身就有可能获得更全面的洞察力并做出优化运营的决策。
智能建筑底层技术
连接和控制系统与多种类型的传感器设备相结合，构成了智能建筑的基础技术。这些传感器是当前和未来系统的关键元素，可提供有关室内环境的输入。
下面是一些例子：
雷达传感器可以确定一个区域内的居住人数，甚至可以在不使用损害隐私的视觉摄像头的情况下识别手势
高分辨率红外飞行时间 (ToF) 传感器，用于 3D 物体检测和人脸验证。
压力传感器确定 HVAC 设备或房间中的气流
环境传感器监测空气质量，例如二氧化碳水平
微型 MEMS 麦克风支持房间内功能的语音控制，相同类型的麦克风阵列允许房间内人员的定向跟踪和房间内的存在检测电流传感器监控建筑设备（如电机驱动器、电梯、HVAC 装置）中的电力使用。
磁性定位传感器能够精确控制百叶窗中的电机驱动
支持传感器融合（多种传感器类型和相应数据流的集成）的智能传感器集线器将提高智能建筑的安全性和便利性。例如，结合了麦克风和压力传感器的集成报警系统可以根据声音和室内气压的变化更准确地检测玻璃破损，从而降低误报的可能性。
智能建筑中的传感器也是快速增长的房间自动化系统的基础。例如，雷达传感器可以检测到有人进入房间，并发出一系列指令以自动打开灯并将温度调节到舒适的水平。随着入住人数的变化，可以在房间变热之前进行温度调整，反之亦然。使用有关外部照明的环境信息，灯具可以通过改变提供给 LED 的电流来调整照明水平。
在建筑物居住者的视线之外，监控建筑物内系统状况的传感器集线器通过帮助防止故障来提高舒适度和居住者满意度。集成到电梯和 HVAC 装置中的设备可以收集反映运行状态的参数数据，检测与最佳状态的偏差并在故障发生之前预测故障，以便及时进行维护。预测性维护应用的示例包括使用气压传感器监测 HVAC 设备中的气流、使用电流传感器测量电机驱动器中的电流、使用磁性定位传感器进行振动监测，以及使用 MEMS 麦克风检测声音异常。
除了传感器，英飞凌还为设备制造商提供关键组件，用于处理传感器数据的系统。电力集成电路是电机控制、计量和开关系统，甚至灯具不可或缺的一部分。连接内置系统、互联网和新的5G移动网络的重要元素，以及作为数千台设备计算“大脑”的强大微控制器，都是该公司产品组合的一部分。最后，硬件和安全集成电路用于在设备被允许访问建筑管理系统的其他部分之前进行认证，这是设计免受网络攻击的安全系统的关键因素。
智能建筑如何应对挑战
市场预测智能建筑中连接设备的整体市场将迎来快速发展，主要是在能源基础设施领域。随着支持楼宇自动化系统的生态系统在特定用例中获得经验，并开发跨多个领域集成的专业知识，这种情况可能会在未来几年加速。
智能建筑的演变之路
智能建筑集成层
虽然今天我们看到由建筑管理系统 (BMS) 平台控制的单域应用，但未来正朝着集成来自多个系统的信息流和更全面的命令方向发展。
与其他已经或正在转向数字自动化的行业一样，如今正在构建的价值链涉及核心技术供应商、设备制造商、集成商和多个层次的软件专家、建筑行业参与者以及网络计算和云服务提供商。网络供应商，无论是传统服务还是云架构专家，都将卸下新系统繁重的数据处理工作。供应商之间现有的伙伴关系将会增长，许多新的伙伴关系将会建立，这些伙伴关系既提供一定程度的标准化，又能最好地利用专家供应商的独特能力。
在许多方面，今天的智能建筑的发展反映了工业建筑(工业4.0)和智能家居领域的早期发展。在一个快速城市化的世界中，显然需要以一种满足提高能源效率需求的方式实现系统自动化，这也是一个巨大的机会。与此同时，这些自动化系统降低了建筑运营的整体成本，增加了居住者的便利性和舒适度。类似地， 与其他建筑领域的自动化一样，成功的项目将依赖于在满足更高的网络安全标准的同时推动跨领域集成的方法。
#虎夜聊天室#【新冠后，美国打工人“大辞职”】
在2021年国内高喊“躺平”的时候，大洋彼岸美国的躺平运动也在如火如荼地进行，并且直接付诸了实践——数以百万计的雇员主动放弃了工作，在丝毫不见收敛的新冠疫情下过上了无业游民的生活。对此，德克萨斯A&M大学梅斯商学院的Anthony Klotz教授，在2021年5月抛出了一个概括这种社会状态的新名词：“大辞职（Great Resignation）”。
用学术一点的定义来说，“大辞职”也被称作“大离职（Big Quit）”或者“大改组（Great Reshuffle）”，具体是指从2021年年初开始，面对不断上涨的生活成本、停滞不前的薪酬收入、持续流行的新冠疫情以及长期累积的工作不满，大批美国上班族自愿集体请辞的群体社会行为。在部分经济学家眼中，“大辞职”基本等同于一场没有协同和组织的总罢工。没有人真的组织罢工，但大家就是默默地……不干了。
根据美国劳工统计局的数据，2021年辞职的美国上班族达到了创纪录的4700万人，趋势直到今天依旧不见放缓——仅在2022年3月，就有超过450万美国职场人放弃了工作。不再上班，已经是这个时代的大势所趋。
同样是经历过新冠疫情带来的出行受阻、居家办公、收入缩水和购买欲望降低COMBO之后，从2021年开始，“低欲望”逐渐取代了“过劳光荣”，成为了上班族身边的显学：相比于透支健康和生命换取财富、身份和社会地位的快节奏生活，形式上趋于犬儒主义的“活在当下”孰优孰劣，各人自有答案。所以，从硅谷到西雅图，“躺平”为什么会引起全球职场人的共鸣？
跟风随大流，确实属于人类的本能，但也不见得每次都会奏效——假如你身边的熟人在一夜之间纷纷被炒了鱿鱼，你还会主动辞职吗？
当然不会。但对于现如今的美国上班族来说，“会”才是理所当然的选择。这种反常，正是“大辞职”引起西方学术界和媒体广泛关注的主因。根据美国经济政策研究所（EPI）的统计，在新冠疫情到来的第一年，2020年3月和4月之间，美国国内的裁员规模一路攀升——就在这两个月的时间中，超过2200万名美国上班族收到了裁员通知，线下经济（包括但不限于服务、零售和医疗行业）遭受的冲击尤为明显。面对这种突如其来的经济下行异态，“稳住手头工作，求稳不跳槽”成为了美国职场人的主流心态，辞职率一度暴跌到了1.6%，几乎是近7年以来的最低值。
但是，这种“离职率与经济形势保持正相关”的常规趋势，没过多久就产生了异变：2021年6月，美国劳动力市场上的失业者人数达到了950万，其中包括当月主动请辞的403万人，但与此同时，美国国内的空缺岗位数量大约有980万个；随后在2022年3月，失业人数下降到了590万，离职人数则一路上涨到了450万，参与“大辞职”的躺平雇员，成为了美国无业群体的绝对主力——更耐人寻味的是，美国国内的实际空缺岗位数量，此时飙升到了21世纪以来的历史新高，足足有1154万个职位压根无人问津。
换句话来说，自从“大辞职”流行以来，其实有很多人在主动辞职或被动裁员之后完全放弃了寻找新工作。这些彻底躺平的上班族，其实并没有列入美国失业者的统计当中。那么，到底是哪些行业如此神憎鬼厌，以至于雇员离职后谁都不想回头再看一眼？
首先是在2020年备受新冠疫情冲击引发大规模裁员的餐饮行业。根据美国劳工统计局的报告，截至2021年10月，美国国内餐饮服务人员的离职率已经攀升到了6.8%，包括达美乐披萨在内的连锁快餐企业，都在困扰外卖员人手不足，不仅导致第三季度的销售额明显下滑，新店铺的扩张更是颇受影响。
紧随其后的当然是零售业，高达4.7%的离职率足以让BBC对北美市场敲响警钟；除此之外，医疗行业的离职率也引起了商业媒体的广泛关注——根据《大西洋月刊》的报道，自从2020年新冠疫情爆发以来，截至2021年11月，已经有将近五分之一的美国医护从业者，彻底辞退了治病救人的工作职务。
除了民生和服务业，科技企业同样遭到了“大辞职”的暴击：根据微软在2021年第一季度发布的工作趋势指数报告，在全球范围内有超过40%的雇员在考虑离职；而在2021年8月普华永道对752名企业高管展开的调查当中，40%的CMO意识到了员工短缺已经直接对客户体验产生了负面影响，更有88%的管理者明确表示企业员工离职率远远超过了正常预期。
最后，在2021年10月发表的德勤研究报告中，73%的《财富》1000强企业CEO预计雇员短缺将在未来12个月成为影响业务发展的主因，57%的CEO认为吸纳新人才加入是目前最大的挑战之一，更有35%的CEO表示，已经在尝试提高企业福利来确保员工留存率。综上所述，“大辞职”并不是仅限于特定行业的行为，而是波及整个美国劳动力市场的普遍现象。https://t.cn/A6XcgyBf（作者：赤潮AKASHIO）
在2021年国内高喊“躺平”的时候，大洋彼岸美国的躺平运动也在如火如荼地进行，并且直接付诸了实践——数以百万计的雇员主动放弃了工作，在丝毫不见收敛的新冠疫情下过上了无业游民的生活。对此，德克萨斯A&M大学梅斯商学院的Anthony Klotz教授，在2021年5月抛出了一个概括这种社会状态的新名词：“大辞职（Great Resignation）”。
用学术一点的定义来说，“大辞职”也被称作“大离职（Big Quit）”或者“大改组（Great Reshuffle）”，具体是指从2021年年初开始，面对不断上涨的生活成本、停滞不前的薪酬收入、持续流行的新冠疫情以及长期累积的工作不满，大批美国上班族自愿集体请辞的群体社会行为。在部分经济学家眼中，“大辞职”基本等同于一场没有协同和组织的总罢工。没有人真的组织罢工，但大家就是默默地……不干了。
根据美国劳工统计局的数据，2021年辞职的美国上班族达到了创纪录的4700万人，趋势直到今天依旧不见放缓——仅在2022年3月，就有超过450万美国职场人放弃了工作。不再上班，已经是这个时代的大势所趋。
同样是经历过新冠疫情带来的出行受阻、居家办公、收入缩水和购买欲望降低COMBO之后，从2021年开始，“低欲望”逐渐取代了“过劳光荣”，成为了上班族身边的显学：相比于透支健康和生命换取财富、身份和社会地位的快节奏生活，形式上趋于犬儒主义的“活在当下”孰优孰劣，各人自有答案。所以，从硅谷到西雅图，“躺平”为什么会引起全球职场人的共鸣？
跟风随大流，确实属于人类的本能，但也不见得每次都会奏效——假如你身边的熟人在一夜之间纷纷被炒了鱿鱼，你还会主动辞职吗？
当然不会。但对于现如今的美国上班族来说，“会”才是理所当然的选择。这种反常，正是“大辞职”引起西方学术界和媒体广泛关注的主因。根据美国经济政策研究所（EPI）的统计，在新冠疫情到来的第一年，2020年3月和4月之间，美国国内的裁员规模一路攀升——就在这两个月的时间中，超过2200万名美国上班族收到了裁员通知，线下经济（包括但不限于服务、零售和医疗行业）遭受的冲击尤为明显。面对这种突如其来的经济下行异态，“稳住手头工作，求稳不跳槽”成为了美国职场人的主流心态，辞职率一度暴跌到了1.6%，几乎是近7年以来的最低值。
但是，这种“离职率与经济形势保持正相关”的常规趋势，没过多久就产生了异变：2021年6月，美国劳动力市场上的失业者人数达到了950万，其中包括当月主动请辞的403万人，但与此同时，美国国内的空缺岗位数量大约有980万个；随后在2022年3月，失业人数下降到了590万，离职人数则一路上涨到了450万，参与“大辞职”的躺平雇员，成为了美国无业群体的绝对主力——更耐人寻味的是，美国国内的实际空缺岗位数量，此时飙升到了21世纪以来的历史新高，足足有1154万个职位压根无人问津。
换句话来说，自从“大辞职”流行以来，其实有很多人在主动辞职或被动裁员之后完全放弃了寻找新工作。这些彻底躺平的上班族，其实并没有列入美国失业者的统计当中。那么，到底是哪些行业如此神憎鬼厌，以至于雇员离职后谁都不想回头再看一眼？
首先是在2020年备受新冠疫情冲击引发大规模裁员的餐饮行业。根据美国劳工统计局的报告，截至2021年10月，美国国内餐饮服务人员的离职率已经攀升到了6.8%，包括达美乐披萨在内的连锁快餐企业，都在困扰外卖员人手不足，不仅导致第三季度的销售额明显下滑，新店铺的扩张更是颇受影响。
紧随其后的当然是零售业，高达4.7%的离职率足以让BBC对北美市场敲响警钟；除此之外，医疗行业的离职率也引起了商业媒体的广泛关注——根据《大西洋月刊》的报道，自从2020年新冠疫情爆发以来，截至2021年11月，已经有将近五分之一的美国医护从业者，彻底辞退了治病救人的工作职务。
除了民生和服务业，科技企业同样遭到了“大辞职”的暴击：根据微软在2021年第一季度发布的工作趋势指数报告，在全球范围内有超过40%的雇员在考虑离职；而在2021年8月普华永道对752名企业高管展开的调查当中，40%的CMO意识到了员工短缺已经直接对客户体验产生了负面影响，更有88%的管理者明确表示企业员工离职率远远超过了正常预期。
最后，在2021年10月发表的德勤研究报告中，73%的《财富》1000强企业CEO预计雇员短缺将在未来12个月成为影响业务发展的主因，57%的CEO认为吸纳新人才加入是目前最大的挑战之一，更有35%的CEO表示，已经在尝试提高企业福利来确保员工留存率。综上所述，“大辞职”并不是仅限于特定行业的行为，而是波及整个美国劳动力市场的普遍现象。https://t.cn/A6XcgyBf（作者：赤潮AKASHIO）
#在复杂的世界里做个明白人#
《性格修正》
| 哈希解读｜
性格测试到底靠不靠谱？如何后天打造“理想性格”？
第一部分 关于性格的错误认知
1.1 性格能以类型来区分吗？稳定持久吗？
关于性格的错误认知：
第一个是：性格能够以类型来区分。
我们认真去溯源的话，会发现，其实大多性格类型测试并没有科学依据。
……相比于一门“学说”，这个九型人格更像是一门玄学。而除了我们前面提到的这些以外，作者还提醒说，我们能在市面上见到的各种性格测试，几乎都是没有科学依据的。
很多学者也表达了类似的观点，他们认为，人的性格不能用简单的分类来概括。
它会受环境、文化、行为等上千种因素影响，呈现出因人而异的状态；甚至对于同一个人来说，随着时间的推移、社会角色的变化、一些事件的发生，他的性格也会不断地发生变化。
作者认为，以特定性格类型来区分人群，一个主要的弊端就是，它会让你用一种局限的眼光来看待自己。
……一个不用特定性格类型来定义自己的人，他在遇到这些情况的时候会更开放、更积极，也会因此解锁更多的人生可能性。
第二个错误认知就是：性格是稳定持久的。
……研究者们最后得出的结论是：性格不是稳定持久的，而是会随着时间变化的；如果你观察的时间足够长，它甚至会变得面目全非。
……人们经常会认为，自己从过去到现在已经成长了许多，当下的自己已经是一个“进化好”的“成品”了，未来不会再有显著的变化。
但事实是，人类有很强的适应性，我们总会不自觉地为了适应环境、适应目标而改变自己。就像心理学家吉尔伯特说的：“人们总是误以为自己已是成品，而实际上他们只是半成品。”
总之，作者想要告诉我们的是，性格是流动的，而不是一成不变的……
《性格修正》
| 哈希解读｜
性格测试到底靠不靠谱？如何后天打造“理想性格”？
第一部分 关于性格的错误认知
1.1 性格能以类型来区分吗？稳定持久吗？
关于性格的错误认知：
第一个是：性格能够以类型来区分。
我们认真去溯源的话，会发现，其实大多性格类型测试并没有科学依据。
……相比于一门“学说”，这个九型人格更像是一门玄学。而除了我们前面提到的这些以外，作者还提醒说，我们能在市面上见到的各种性格测试，几乎都是没有科学依据的。
很多学者也表达了类似的观点，他们认为，人的性格不能用简单的分类来概括。
它会受环境、文化、行为等上千种因素影响，呈现出因人而异的状态；甚至对于同一个人来说，随着时间的推移、社会角色的变化、一些事件的发生，他的性格也会不断地发生变化。
作者认为，以特定性格类型来区分人群，一个主要的弊端就是，它会让你用一种局限的眼光来看待自己。
……一个不用特定性格类型来定义自己的人，他在遇到这些情况的时候会更开放、更积极，也会因此解锁更多的人生可能性。
第二个错误认知就是：性格是稳定持久的。
……研究者们最后得出的结论是：性格不是稳定持久的，而是会随着时间变化的；如果你观察的时间足够长，它甚至会变得面目全非。
……人们经常会认为，自己从过去到现在已经成长了许多，当下的自己已经是一个“进化好”的“成品”了，未来不会再有显著的变化。
但事实是，人类有很强的适应性，我们总会不自觉地为了适应环境、适应目标而改变自己。就像心理学家吉尔伯特说的：“人们总是误以为自己已是成品，而实际上他们只是半成品。”
总之，作者想要告诉我们的是，性格是流动的，而不是一成不变的……
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