【DeepMind推出AlphaFold：可根据基因预测生成蛋白质的结构】#网易新闻# #基因预测#近日，谷歌旗下人工智能研究公司DeepMind宣布，推出的 AlphaFold 可以仅根据基因代码预测生成蛋白质的3D形状。
DeepMind 联合创始人兼 CEO Demis Hassabis表示，对于我们来说，这真的是一个关键时刻，据介绍，基于深度神经网络，他们设计了两种方法以用来构建完整而精确的蛋白质结构。这项新的研究表明人工智能涉足蛋白质折叠领域的成功，有非常重要的研究价值。https://t.cn/EyAMAIY

#TheDownload# 【马斯克和三名DeepMind创始人签署了不发展致命AI武器的承诺】

据The Verge报道，在周三举行的2018年国际人工智能联合会议（IJCAI）上，特斯拉CEO马斯克、DeepMind三位联合创始人Shane Legg，Mustafa Suleyman和Demis Hassabis、Skype创始人Jaan Tallinn以及诸多著名人工智能研究人员，共同签署了一项承诺：不发展致命AI武器。

联合承诺指出，人工智能武器系统能够“无人为干预地选择目标和展开行动”，这构成了道德和实质上的威胁。签署者认为，从道德角度考虑，关乎一个人生命的决定“决不应该委托给机器”。而从务实的角度考虑，这种武器的扩散将“危及每个国家和个人的稳定”。他们还指出，致命AI武器与核武器，化学武器不同，因为国际社会“缺乏技术工具和全球监管系统来管控，一伙人的单方面行动就可以导致一场军备竞赛。”

麻省理工学院物理学教授Max Tegmark表示，这一承诺表明人工智能领导人“从对话转向了行动”，而这一承诺是政治家所没有的。“自动决定杀人的武器与生化武器一样恶心和不稳定，应该以同样的方式处理。”不过制定和执行类似的法律是一个巨大的挑战，因为开发人工智能武器的技术已经十分普遍。（图片来源：USMC）

【具有三维想象力的DeepMind新电脑】据外媒报道，谷歌的一家人工智能子公司DeepMind开发了一款自我训练的视觉电脑，仅用几张2D快照就能生成一个完整的3D场景模型。杰米斯•哈萨比斯(Demis Hassabis)表示，这套被称为“生成式查询网络”(GQN)的系统可以从任何角度想象和呈现场景。从此，“盲人摸象”也不再是不可能。 https://t.cn/Rd51Tuf