#听障儿童早期教育# 听障者的面部表情强度和信号使用
我们生活在一个充满动态多感官信号的世界。健听者可以快速有效地整合多模态信号并解码为生物相关的面部表情。然而，在缺乏听觉感觉通道的情况下，听障成年人如何解码面部表情的机制仍不清楚。因此，我们在一项心理物理任务中比较了早期重度听障者（会手语，n =46）和健听者(不会手语，n =48)对六种基本面部表情的识别表现。我们利用中性表达的图像形态和有干扰到无干扰的图像，考察了被试完成图片识别所需的强度和信号水平。我们使用贝叶斯模型，发现听障者被试需要更多的信号和强度来识别厌恶表情，而其他表情的表现与健听者差不多。我们的研究结果为听障者（面部表情识别）的强度和信号使用提供了一个可靠的基准，并对健听者和听障者面部表情的差异编码有了新的认识。
pS1:这篇文章提出了一个有意思的点，听障者对厌恶表情的识别更差！当然不能断章取义，只是在有干扰的情况与实验状况下，会有这种情况。在日常生活中，听障儿童对面部表情的识别是特别敏感的。
Quantifying Facial Expression Intensity and Signal Use in Deaf Signers
We live in a world of rich dynamic multisensory signals. Hearing individuals rapidly and effectively integrate multimodal signals to decode biologically relevant facial expressions of emotion. Yet, it remains unclear how facial expressions are decoded by deaf adults in the absence of an auditory sensory channel.We thus compared early and profoundly deaf signers (n =46) with hearing nonsigners (n =48) on a psychophysical task designed to quantify their recognition performance for the six basic facial expressions of emotion. Using neutral-to-expression image morphs and noise-to-full signal images, we quantified the intensity and signal levels required by observers to achieve expression recognition. Using Bayesian modeling, we found that deaf observers require more signal and intensity to recognize disgust, while reaching comparable performance for the remaining expressions. Our results provide a robust benchmark for the intensity and signal use in deafness and novel insights into the differential coding of facial expressions of emotion between hearing and deaf individuals.
我们生活在一个充满动态多感官信号的世界。健听者可以快速有效地整合多模态信号并解码为生物相关的面部表情。然而，在缺乏听觉感觉通道的情况下，听障成年人如何解码面部表情的机制仍不清楚。因此，我们在一项心理物理任务中比较了早期重度听障者（会手语，n =46）和健听者(不会手语，n =48)对六种基本面部表情的识别表现。我们利用中性表达的图像形态和有干扰到无干扰的图像，考察了被试完成图片识别所需的强度和信号水平。我们使用贝叶斯模型，发现听障者被试需要更多的信号和强度来识别厌恶表情，而其他表情的表现与健听者差不多。我们的研究结果为听障者（面部表情识别）的强度和信号使用提供了一个可靠的基准，并对健听者和听障者面部表情的差异编码有了新的认识。
pS1:这篇文章提出了一个有意思的点，听障者对厌恶表情的识别更差！当然不能断章取义，只是在有干扰的情况与实验状况下，会有这种情况。在日常生活中，听障儿童对面部表情的识别是特别敏感的。
Quantifying Facial Expression Intensity and Signal Use in Deaf Signers
We live in a world of rich dynamic multisensory signals. Hearing individuals rapidly and effectively integrate multimodal signals to decode biologically relevant facial expressions of emotion. Yet, it remains unclear how facial expressions are decoded by deaf adults in the absence of an auditory sensory channel.We thus compared early and profoundly deaf signers (n =46) with hearing nonsigners (n =48) on a psychophysical task designed to quantify their recognition performance for the six basic facial expressions of emotion. Using neutral-to-expression image morphs and noise-to-full signal images, we quantified the intensity and signal levels required by observers to achieve expression recognition. Using Bayesian modeling, we found that deaf observers require more signal and intensity to recognize disgust, while reaching comparable performance for the remaining expressions. Our results provide a robust benchmark for the intensity and signal use in deafness and novel insights into the differential coding of facial expressions of emotion between hearing and deaf individuals.
做数理统计作业的内心OS:
第一周:这和上课讲的有什么关系？
第二周:害，不过如此，挺好写的。
第三周:整个晋西北都他娘的乱成一锅粥了
乱七八糟分布族、乱七八糟估计、有偏、无偏、相合、似然、有效、完备、fisher信息量、MLE、MSE、UMVUE、C-R下界、贝叶斯……
我要炸了[骷髅][骷髅][骷髅][骷髅][骷髅][骷髅]
最后给大伙看看我们上课都干些什么[拜拜]
第一周:这和上课讲的有什么关系？
第二周:害，不过如此，挺好写的。
第三周:整个晋西北都他娘的乱成一锅粥了
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我要炸了[骷髅][骷髅][骷髅][骷髅][骷髅][骷髅]
最后给大伙看看我们上课都干些什么[拜拜]
考虑事情时，不要忘记有个"幸存者偏差"~
我们看到的事情，大多都是经过特殊的途径、平台筛选过。。。这样我们看到的大多是我们感兴趣的，筛选过的信息虽然并不是虚假的，但是给人带来的印象或者感觉是完全不一样的。。。
通常是加深加重人的心中某个跟筛选条件联系的特定印象。。。
途径、平台的筛选就相当于特定条件，永远不能忽略条件发生概率，因为这个条件是跟事件呈正相关的，忽略的后果也就是放大了最终事件的概率。。。也就放大了我们脑海中的印象。。
同样，我们的恐惧、焦虑、仇恨等等负面情绪往往也是由于经过情绪本身的一层层循环筛选变得越来越膨胀，好像无法承受~
贝叶斯就是解决条件概率的公式！[笑哈哈]
虽然贝叶斯仅仅是个公式，通过它的逻辑反推一下，也就是要一般就是真实情况了吧[笑哈哈]
看到我们一直担心的事情发生概率其实并没有那么高，心情会不会好一点呢，毕竟这是真实情况哦[噢耶]
我们看到的事情，大多都是经过特殊的途径、平台筛选过。。。这样我们看到的大多是我们感兴趣的，筛选过的信息虽然并不是虚假的，但是给人带来的印象或者感觉是完全不一样的。。。
通常是加深加重人的心中某个跟筛选条件联系的特定印象。。。
途径、平台的筛选就相当于特定条件，永远不能忽略条件发生概率，因为这个条件是跟事件呈正相关的，忽略的后果也就是放大了最终事件的概率。。。也就放大了我们脑海中的印象。。
同样，我们的恐惧、焦虑、仇恨等等负面情绪往往也是由于经过情绪本身的一层层循环筛选变得越来越膨胀，好像无法承受~
贝叶斯就是解决条件概率的公式！[笑哈哈]
虽然贝叶斯仅仅是个公式，通过它的逻辑反推一下，也就是要一般就是真实情况了吧[笑哈哈]
看到我们一直担心的事情发生概率其实并没有那么高，心情会不会好一点呢，毕竟这是真实情况哦[噢耶]
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