加利福尼亚大学旧金山分校的一组研究人员朝着开发一种能够解密人脑中的语音的计算机迈出了又一步。在发表在《自然神经科学》杂志上的论文中，该小组描述了他们使用AI系统阅读和翻译人类思想的方法。杜克大学（Duke University）的格里高里（Gregory Cogan）发表了《新闻与观点》（News＆Views）文章，概述了加州研究小组在同一期刊上的工作。
在过去的一个世纪中，人们一直想知道是否有可能制造出一种可以读取人类思想的机器。在电影中，科学家试图读懂间谍或恐怖分子的思想时，常常会表达这种想法。最近，这种系统已被视为语音障碍人士交流的一种可能方式。人工智能的出现，更具体地说是神经网络的出现，使这种可能性越来越近了，因为机器能够读取脑波并将其中的一些波转换成单词。在这项新的工作中，研究团队通过开发一种能够解读整个句子的系统，将这一想法向前迈进了一步。
该小组的工作涉及开发更先进的AI系统，并招募四名患有癫痫病的妇女，每名妇女都装有脑植入电极以监测其状况。当妇女大声朗读句子时，研究人员利用电极上的读数来捕获大脑不同部位的大脑信号。来自电极的数据被发送到神经网络，该神经网络处理与某些大脑信号相关的信息志愿者正在处理和说出的单词。
研究人员发现，他们的系统在最佳情况下的错误率仅为3％。但是他们注意到，AI的词汇量也非常有限，只有250个单词，远远少于大多数人能够识别的数十万个单词。但是他们建议，这对于一个根本不会说任何话的人来说已经足够了。

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