【理论观察｜技术赋能都市圈城市群发展】城市群的发展壮大也引发诸多“城市病”。大数据、人工智能、云计算等新技术的兴起，极大推动了城市治理转型，并作为新兴政府治理工具改变了传统管理思维模式。其中，以智慧城市为代表的新城市发展理念，因其同时具备技术理性和价值理性双重属性，被称作是治理“城市病”的良药…… https://t.cn/A6MVKa0A
#2021年世界互联网大会#【#“合理、精准”的算法为何“失控”？三问外卖平台算法#——中工网记者专访中国电子科技集团有限公司首席信息官卿昱】
近日，郑州一名外卖小哥送餐途中因车速较快被撞视频引发关注。视频中，骑手驾驶电动车途径交叉路口，由于车速较快，与一辆轿车相撞，外卖小哥被撞飞出十米远，摔得头破血流，情况危重。
近年来，外卖骑手交通安全事故频发，各种矛盾纠纷频现，社会反响越来越大。为维护外卖骑手权益，近日，七部门联合印发《关于落实网络餐饮平台责任切实维护外卖送餐员权益的指导意见》（以下简称《意见》），明确提出不得将“最严算法”作为考核要求。平台算法综合治理话题成为业界和舆论的焦点。
那么，如何让“最严算法”变得“有温度”，更好地维护骑手权益？判定“最严算法”的标准和准则是什么？如何从算法层面加强监管，保障骑手、消费者、平台三方利益？针对这些问题，中工网记者采访了世界互联网大会乌镇峰会数据与算法论坛发言嘉宾——中国电子科技集团有限公司首席信息官卿昱。
效率、人文双重导向，让平台算法更有“温度”
外卖骑手事故频发，“赶时间”是核心原因。曾以精准、合理、优化为标签的算法，近几年也引发广泛讨论。业界人士认为，从现阶段外卖市场的实际情况来看，外卖平台在餐饮配送时间的设计方面，比较苛刻，过度严厉。即便抛开城市拥堵、红绿灯等问题，外卖小哥要在规定时间内将餐饮及时送到消费者手中，也会很累、很艰苦。
针对中工网记者关于“如何让平台算法更有温度”的提问，卿昱表示，应先了解让外卖平台“失温”的原因。她认为，算法为了便于实现、便于优化，往往遵循“奥卡姆剃刀”原理，即将处理对象不是看作活生生的人，而是对其数字化、标签化为冷冰冰的数据，关注与程序逻辑相关的属性，对于其它引入额外复杂度的变量统统抛弃。在外卖平台中，如果不顾天气情况、环境拥堵、道路施工、交通事故、骑手状态等“次要”因素，只考虑“时间优先、质量优先、效率优先”等“主要因素”，其结果就会使一个送餐骑手即便在遵守交通法规，不闯红灯、不逆行、不超速行驶的状态，也越来越难以在规定时间内完成送达任务，这就是个“冷冰冰”的算法。表面上看是算法在“压榨”骑手，可本质上说是平台在“压榨”算法。
她认为，要使外卖平台更有“温度”，应当使算法的设计从效率导向，转向效率与人文的双重导向上来，从平台的“工具理性”转移到“价值理性”，使其带给社会的不仅是冰冷的指令，而是尊重劳动者行动的、带有温度的关怀。
“最严算法”判定标准，应与“社会平均”有关
关于“最严算法”的判定标准，也是业界持续讨论的热点。大家普遍认为，“最严算法”的判定不仅与骑手的安全息息相关，也与其工资及福利待遇有关。
针对这个问题，卿昱在回答中工网记者提问时表示，外卖平台最严算法问题不是一个技术问题，而是一个社会治理问题，牵涉到人与技术的关系。骑手“机器化”的背后是资本控制的算法。资本的天性是逐利，使得算法在追求效率和利润的路上永无止境，原来“不严”的算法逐渐“严苛”起来，直到成为危及骑手安全的“致命原因”。
她认为，“最严算法”影响的对象是社会中的人，他们在外卖算法中是骑手，在风控系统中是用户，在招聘系统中是求职者。我们分析“最严算法”的标准和尺度，应该从算法在自我生长过程中，与社会平均劳动强度和收益相比，是否为对象指定了额外的要求、施加了额外的剥削、增添了额外的危险、导致了额外的成本等角度出发判定。
卿昱的观点，与目前国家及地方监管层多项已下发的意见措施的指导思想一致。上文提到的七部门联合印发的《意见》中就明确要求，平台应建立与工作任务、劳动强度相匹配的收入分配机制，确保外卖送餐员正常劳动所得不低于当地最低工资标准。此外，近日，北京市就业工作领导小组也印发《关于促进新就业形态发展的若干措施》，明确将包括骑手、网约车司机等在内的“平台网约劳动者”纳入最低工资制度保障范围。
监管“插手”，以数据研判数据、算法治理算法
下一步，如何加强落实，将“温度”传递到平台算法层面？
针对中工网记者关于“如何强化算法监管，社会组织层面如何‘插手’，兼顾骑手和消费者的利益”的提问时，卿昱表示，可以将“送外卖”看作一个网络空间与现实空间交织场景下的多方博弈系统，参与各方如果具备相等或者接近的“责权利”、并且相互制约地发展，总体上系统的演进就会比较温和。但目前的情况是，平台单方面倾向于利益最大化，而骑手和消费者相对弱势，如果无序发展下去系统必定走向崩溃。
她认为，解决方式和途径概括来说，可以借鉴现实中的做法：引入一个可以监督并公平分配“责权利”的第三方，政府或监管机构恰好就是这个角色的最佳扮演者。平台的规则制定、数据使用、行为操作不应“放任自流”，政府应统筹发挥事前约定、事中监督、事后追责的作用，但“插手”的可能不是常规的手，而是以数据研判数据的知识“手”，算法治理算法的智能“手”，调动公众和第三方力量监督的生态“手”。
卿昱表示，平台、骑手、消费者三方有内在利益驱动，单纯提升其中一方而伤害另外两方的做法都有违社会公平。“负责任”的算法是符合公众需要、贯彻公平理念、满足安全期望、实现利益共享的，让每一方的诉求和期望都能通过道德规制和技术监管落在合理的、公平的区间。拥有算法编写和数据优势的平台方应负起更大的社会责任，将价值观嵌入程序逻辑和行为准则中，打开算法黑箱、明晰商业模式、接受广泛监督、实现利益共赢。
外卖平台从出现到成为网友和百姓生活中必不可少的一环，成为很多外国人羡慕的“中国式舌尖上的便利”，不仅为消费者带来便利，也创造了更多的就业机会，尤其受到越来越多年轻求职者的钟爱。平台算法，为经营者创造利润没有错，但骑手不是虚拟的代码，不是冰冷的工具，他们理应被善待，理应得到合法、合理、公平的保护。数据和算法是工具，如何利用工具达到更加科学的管理才是根本。唯有如此，才能让外卖平台发展之路走得更宽、走得更远。（中工网记者 王天玥 王妍）https://t.cn/A6Mtnujp
近日，郑州一名外卖小哥送餐途中因车速较快被撞视频引发关注。视频中，骑手驾驶电动车途径交叉路口，由于车速较快，与一辆轿车相撞，外卖小哥被撞飞出十米远，摔得头破血流，情况危重。
近年来，外卖骑手交通安全事故频发，各种矛盾纠纷频现，社会反响越来越大。为维护外卖骑手权益，近日，七部门联合印发《关于落实网络餐饮平台责任切实维护外卖送餐员权益的指导意见》（以下简称《意见》），明确提出不得将“最严算法”作为考核要求。平台算法综合治理话题成为业界和舆论的焦点。
那么，如何让“最严算法”变得“有温度”，更好地维护骑手权益？判定“最严算法”的标准和准则是什么？如何从算法层面加强监管，保障骑手、消费者、平台三方利益？针对这些问题，中工网记者采访了世界互联网大会乌镇峰会数据与算法论坛发言嘉宾——中国电子科技集团有限公司首席信息官卿昱。
效率、人文双重导向，让平台算法更有“温度”
外卖骑手事故频发，“赶时间”是核心原因。曾以精准、合理、优化为标签的算法，近几年也引发广泛讨论。业界人士认为，从现阶段外卖市场的实际情况来看，外卖平台在餐饮配送时间的设计方面，比较苛刻，过度严厉。即便抛开城市拥堵、红绿灯等问题，外卖小哥要在规定时间内将餐饮及时送到消费者手中，也会很累、很艰苦。
针对中工网记者关于“如何让平台算法更有温度”的提问，卿昱表示，应先了解让外卖平台“失温”的原因。她认为，算法为了便于实现、便于优化，往往遵循“奥卡姆剃刀”原理，即将处理对象不是看作活生生的人，而是对其数字化、标签化为冷冰冰的数据，关注与程序逻辑相关的属性，对于其它引入额外复杂度的变量统统抛弃。在外卖平台中，如果不顾天气情况、环境拥堵、道路施工、交通事故、骑手状态等“次要”因素，只考虑“时间优先、质量优先、效率优先”等“主要因素”，其结果就会使一个送餐骑手即便在遵守交通法规，不闯红灯、不逆行、不超速行驶的状态，也越来越难以在规定时间内完成送达任务，这就是个“冷冰冰”的算法。表面上看是算法在“压榨”骑手，可本质上说是平台在“压榨”算法。
她认为，要使外卖平台更有“温度”，应当使算法的设计从效率导向，转向效率与人文的双重导向上来，从平台的“工具理性”转移到“价值理性”，使其带给社会的不仅是冰冷的指令，而是尊重劳动者行动的、带有温度的关怀。
“最严算法”判定标准，应与“社会平均”有关
关于“最严算法”的判定标准，也是业界持续讨论的热点。大家普遍认为，“最严算法”的判定不仅与骑手的安全息息相关，也与其工资及福利待遇有关。
针对这个问题，卿昱在回答中工网记者提问时表示，外卖平台最严算法问题不是一个技术问题，而是一个社会治理问题，牵涉到人与技术的关系。骑手“机器化”的背后是资本控制的算法。资本的天性是逐利，使得算法在追求效率和利润的路上永无止境，原来“不严”的算法逐渐“严苛”起来，直到成为危及骑手安全的“致命原因”。
她认为，“最严算法”影响的对象是社会中的人，他们在外卖算法中是骑手，在风控系统中是用户，在招聘系统中是求职者。我们分析“最严算法”的标准和尺度，应该从算法在自我生长过程中，与社会平均劳动强度和收益相比，是否为对象指定了额外的要求、施加了额外的剥削、增添了额外的危险、导致了额外的成本等角度出发判定。
卿昱的观点，与目前国家及地方监管层多项已下发的意见措施的指导思想一致。上文提到的七部门联合印发的《意见》中就明确要求，平台应建立与工作任务、劳动强度相匹配的收入分配机制，确保外卖送餐员正常劳动所得不低于当地最低工资标准。此外，近日，北京市就业工作领导小组也印发《关于促进新就业形态发展的若干措施》，明确将包括骑手、网约车司机等在内的“平台网约劳动者”纳入最低工资制度保障范围。
监管“插手”，以数据研判数据、算法治理算法
下一步，如何加强落实，将“温度”传递到平台算法层面？
针对中工网记者关于“如何强化算法监管，社会组织层面如何‘插手’，兼顾骑手和消费者的利益”的提问时，卿昱表示，可以将“送外卖”看作一个网络空间与现实空间交织场景下的多方博弈系统，参与各方如果具备相等或者接近的“责权利”、并且相互制约地发展，总体上系统的演进就会比较温和。但目前的情况是，平台单方面倾向于利益最大化，而骑手和消费者相对弱势，如果无序发展下去系统必定走向崩溃。
她认为，解决方式和途径概括来说，可以借鉴现实中的做法：引入一个可以监督并公平分配“责权利”的第三方，政府或监管机构恰好就是这个角色的最佳扮演者。平台的规则制定、数据使用、行为操作不应“放任自流”，政府应统筹发挥事前约定、事中监督、事后追责的作用，但“插手”的可能不是常规的手，而是以数据研判数据的知识“手”，算法治理算法的智能“手”，调动公众和第三方力量监督的生态“手”。
卿昱表示，平台、骑手、消费者三方有内在利益驱动，单纯提升其中一方而伤害另外两方的做法都有违社会公平。“负责任”的算法是符合公众需要、贯彻公平理念、满足安全期望、实现利益共享的，让每一方的诉求和期望都能通过道德规制和技术监管落在合理的、公平的区间。拥有算法编写和数据优势的平台方应负起更大的社会责任，将价值观嵌入程序逻辑和行为准则中，打开算法黑箱、明晰商业模式、接受广泛监督、实现利益共赢。
外卖平台从出现到成为网友和百姓生活中必不可少的一环，成为很多外国人羡慕的“中国式舌尖上的便利”，不仅为消费者带来便利，也创造了更多的就业机会，尤其受到越来越多年轻求职者的钟爱。平台算法，为经营者创造利润没有错，但骑手不是虚拟的代码，不是冰冷的工具，他们理应被善待，理应得到合法、合理、公平的保护。数据和算法是工具，如何利用工具达到更加科学的管理才是根本。唯有如此，才能让外卖平台发展之路走得更宽、走得更远。（中工网记者 王天玥 王妍）https://t.cn/A6Mtnujp
#期货##玻璃#
玻璃2201：
横跨淡旺季，具有双重属性。虽然目前市场商投情绪冷淡，成交整体偏弱，生产企业产销率偏低，业者观望心态浓厚，但由于季度性商品现货库存量有增长，刚需基差仍然维持在可控范围内，多地区市场企图进行价格维稳，加之此前房地产市场高成交，高施工，低开工，确立了今年玻璃市场需求有保证，侧面体现出下半年的需求坚挺态势，又要对春节前后下游深加工需求的季节性深度回落进行定价，基差或难以快速回落。
盘面指标日线，玻璃连续触底反弹，日内可以注意下方2300支撑，若能够有效支撑稳定拉升顺势低位多单进场，短线波段盈利，关注高位承压反手高空建仓机会，反复操作，抓波段收益。
#商品期货##玻璃#
（个人看法，仅供参考）
玻璃2201：
横跨淡旺季，具有双重属性。虽然目前市场商投情绪冷淡，成交整体偏弱，生产企业产销率偏低，业者观望心态浓厚，但由于季度性商品现货库存量有增长，刚需基差仍然维持在可控范围内，多地区市场企图进行价格维稳，加之此前房地产市场高成交，高施工，低开工，确立了今年玻璃市场需求有保证，侧面体现出下半年的需求坚挺态势，又要对春节前后下游深加工需求的季节性深度回落进行定价，基差或难以快速回落。
盘面指标日线，玻璃连续触底反弹，日内可以注意下方2300支撑，若能够有效支撑稳定拉升顺势低位多单进场，短线波段盈利，关注高位承压反手高空建仓机会，反复操作，抓波段收益。
#商品期货##玻璃#
（个人看法，仅供参考）
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