智能汽车进入国家顶层发展规划 自动驾驶落地需多方合力
2020-04-21 16:03:29 来源: 经济日报
3月9日，国家工业和信息化部在官网上发布了“《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批公示”，并向社会征求意见。按计划，该项分级标准拟从2021年1月1日起实施。
工信部发布《汽车驾驶自动化分级“报批稿”》（图一）
根据目前发布的报批稿，自动驾驶汽车将被划分为0级（应急辅助）、1级（部分驾驶辅助）、2级(组合驾驶辅助) 、3级 (有条件自动驾驶) 、4级(高度自动驾驶) 、5级(完全自动驾驶) 共6个不同的等级。
如果文件获得通过，中国将正式拥有自己的自动驾驶汽车分级国家标准，这将帮助各类企业更有针对性展开研发和技术部署的工作，推动自动驾驶技术实现大规模应用落地。
近期智能汽车领域持续利好。不久前，发改委、工信部等11个国家部委联合出台了《智能汽车创新发展战略》中，针对自动驾驶提出了包括夯实复杂环境感知、智能决策控制、人机交互等在内的关键基础技术，建立健全智能汽车测试评价体系重点研发虚拟仿真、软硬件结合仿真、实车路测等测评技术，开展特定区域智能汽车测试运行及示范应用等内z容。
发改委印发《智能汽车创新发展战略》通知（图二）
作为发展智能交通系统的一个重要方向，我国在自动驾驶技术的发展应用方面已经开始从国家层面展开战略布局。产业链上各方，地方政府发改委交通部门、自主品牌汽车企业、合资车企、Tier1等实体企业，以及以腾讯为代表的科技企业，都在自动驾驶领域持续加大投入。
自动驾驶技术落地需要多方合力
在乘用车领域，自动驾驶仍在辅助驾驶的阶段摸索。业界普遍认为，自动驾驶的研发投入动辄以十亿美元起步、其实现周期长达10年甚至更久，加之术业有专攻，“注定”自动驾驶汽车不是单个玩家可以轻松玩转的。
车企与科技企业能力互补
传统车企在汽车市场、整车制造、品牌影响力方面显然有着更加明显的优势，但也需要科技力量来参与这场创新变革。
中国电动汽车百人会理事长陈清泰认为，电动化、网联化、智能化、共享化的“新四化”正在把汽车这个典型的机械产品，转换为一个以机械为载体的电气产品、电子产品、移动智能终端；由一个典型的机械产品转换成由软件定义的机械电子产品。重新定义的未来汽车正在重塑未来出行。其中智能网联将成为未来汽车的核心竞争力。我国互联网企业有极强的技术能力，车企与互联网企业联合是赢得这场汽车革命的重要举措。
另一方面，对互联网科技公司来说，自动驾驶技术的应用和大规模量产，需要整车制造企业的供应链体系，精细化制造及完善的测试评价体系，必须借助车企的能力和平台来实现，最终也是通过实车走向用户。
辅助建立和完善测试评价体系
在车企和科技企业大量投入的同时，想让自动驾驶技术真正从实验室走到人们的日常生活中，就必须要建立完善的测试评价体系，这已经成为行业的共识。从2017年开始，我国相继建立了16个国家级的智能网联测试区，为自动驾驶汽车测试提供便利，深圳、北京等城市也开放了部分道路用于自动驾驶路试。
即便如此，与自动驾驶完成商业化落地需要的110亿英里（约177亿公里）的测试里程相比，我国目前的测试能力依然远远不足。而且自动驾驶汽车是跨界融合的产物，结合了传统汽车、信息技术、网络通信、交通、能源等的前沿技术，测试对涉及其他领域的核心技术、测试标准、测试方法等方面提出了新的要求。
测试场地想要解决这些难题，也需要借助科技企业的力量。去年年底，国家智能网联汽车（长沙）测试区与腾讯自动驾驶团队合作展开了“智能网联汽车仿真实验室”项目，计划基于高精度地图和模拟仿真技术，对测试区的地理全貌进行数字化建模，将通过模拟仿真的方式大大提升汽车测试的效率。
高精地图下的国家智能网联汽车（长沙）测试中心（图三）
腾讯以灵活、模块化的接入方式为产业加速
车企、科技企业、测试场地，在自动驾驶发展的过程中，每个角色都发挥着重要的作用，同时也都有自己的能力边界。作为互联网科技企业的代表，腾讯自动驾驶业务总经理苏奎峰多次公开表示：“我们不做硬件，不做传感器，而是希望在软件和服务层面为产业提供助力”。
面对车企、Tier1、交通管理等行业各方需求，腾讯搭建起集数据云平台、高精度地图平台以及模拟仿真平台三大基础支撑的自动驾驶研发体系，结合自身安全实验室体系的信息安全技术，以灵活、模块化的方式为合作伙伴提供软件产品及服务，支撑车端算法开发，助力自动驾驶研发和测试，辅助相关标准的制定和验证。
在数据云平台基础上，腾讯自动驾驶可以助力车企及自动驾驶测试部门，进行软硬件开环系统的测试验证，以及一些交通场景的闭环验证。2019年7月，腾讯与宝马中国达成战略合作，助力宝马建立高性能数据开发平台，加速其在中国市场的自动驾驶研发。
腾讯与宝马合作签约（图四）
在仿真平台方面，腾讯自动驾驶也结合了腾讯强大的游戏技术实力，将虚拟现实技术、游戏引擎、云游戏技术以及工业级的车辆动力学模型和专业的渲染引擎、三维重建等技术，应用于城市仿真系统的构建中，采集不同城市、道路、天气、光照等物理世界交通特征，在云端建立起一个与现实世界极为相似的平行世界，加速自动驾驶测试和验证。
模拟仿真平台复杂路况仿真（图五）
除了技术迭代的基础性投入之外，随着合作伙伴的增加，腾讯自动驾驶今后还会在产业上进行投入，一是为了满足技术迭代升级的需要，二是为了能够给更多的客户提供软件和服务上的支撑，包括腾讯云、腾讯安全等团队的协同。未来，腾讯自动驾驶业务也会为智慧交通、智慧城市发展提供技术层面的支持。
可以预见，在国家将智能汽车列入顶层发展规划，5G时代到来等一系列有利因素的推动下，自动驾驶汽车将迎来一个快速发展期。秉承开放共赢理念的腾讯，也将在自己的角色中发挥出更大的价值。
2020-04-21 16:03:29 来源: 经济日报
3月9日，国家工业和信息化部在官网上发布了“《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批公示”，并向社会征求意见。按计划，该项分级标准拟从2021年1月1日起实施。
工信部发布《汽车驾驶自动化分级“报批稿”》（图一）
根据目前发布的报批稿，自动驾驶汽车将被划分为0级（应急辅助）、1级（部分驾驶辅助）、2级(组合驾驶辅助) 、3级 (有条件自动驾驶) 、4级(高度自动驾驶) 、5级(完全自动驾驶) 共6个不同的等级。
如果文件获得通过，中国将正式拥有自己的自动驾驶汽车分级国家标准，这将帮助各类企业更有针对性展开研发和技术部署的工作，推动自动驾驶技术实现大规模应用落地。
近期智能汽车领域持续利好。不久前，发改委、工信部等11个国家部委联合出台了《智能汽车创新发展战略》中，针对自动驾驶提出了包括夯实复杂环境感知、智能决策控制、人机交互等在内的关键基础技术，建立健全智能汽车测试评价体系重点研发虚拟仿真、软硬件结合仿真、实车路测等测评技术，开展特定区域智能汽车测试运行及示范应用等内z容。
发改委印发《智能汽车创新发展战略》通知（图二）
作为发展智能交通系统的一个重要方向，我国在自动驾驶技术的发展应用方面已经开始从国家层面展开战略布局。产业链上各方，地方政府发改委交通部门、自主品牌汽车企业、合资车企、Tier1等实体企业，以及以腾讯为代表的科技企业，都在自动驾驶领域持续加大投入。
自动驾驶技术落地需要多方合力
在乘用车领域，自动驾驶仍在辅助驾驶的阶段摸索。业界普遍认为，自动驾驶的研发投入动辄以十亿美元起步、其实现周期长达10年甚至更久，加之术业有专攻，“注定”自动驾驶汽车不是单个玩家可以轻松玩转的。
车企与科技企业能力互补
传统车企在汽车市场、整车制造、品牌影响力方面显然有着更加明显的优势，但也需要科技力量来参与这场创新变革。
中国电动汽车百人会理事长陈清泰认为，电动化、网联化、智能化、共享化的“新四化”正在把汽车这个典型的机械产品，转换为一个以机械为载体的电气产品、电子产品、移动智能终端；由一个典型的机械产品转换成由软件定义的机械电子产品。重新定义的未来汽车正在重塑未来出行。其中智能网联将成为未来汽车的核心竞争力。我国互联网企业有极强的技术能力，车企与互联网企业联合是赢得这场汽车革命的重要举措。
另一方面，对互联网科技公司来说，自动驾驶技术的应用和大规模量产，需要整车制造企业的供应链体系，精细化制造及完善的测试评价体系，必须借助车企的能力和平台来实现，最终也是通过实车走向用户。
辅助建立和完善测试评价体系
在车企和科技企业大量投入的同时，想让自动驾驶技术真正从实验室走到人们的日常生活中，就必须要建立完善的测试评价体系，这已经成为行业的共识。从2017年开始，我国相继建立了16个国家级的智能网联测试区，为自动驾驶汽车测试提供便利，深圳、北京等城市也开放了部分道路用于自动驾驶路试。
即便如此，与自动驾驶完成商业化落地需要的110亿英里（约177亿公里）的测试里程相比，我国目前的测试能力依然远远不足。而且自动驾驶汽车是跨界融合的产物，结合了传统汽车、信息技术、网络通信、交通、能源等的前沿技术，测试对涉及其他领域的核心技术、测试标准、测试方法等方面提出了新的要求。
测试场地想要解决这些难题，也需要借助科技企业的力量。去年年底，国家智能网联汽车（长沙）测试区与腾讯自动驾驶团队合作展开了“智能网联汽车仿真实验室”项目，计划基于高精度地图和模拟仿真技术，对测试区的地理全貌进行数字化建模，将通过模拟仿真的方式大大提升汽车测试的效率。
高精地图下的国家智能网联汽车（长沙）测试中心（图三）
腾讯以灵活、模块化的接入方式为产业加速
车企、科技企业、测试场地，在自动驾驶发展的过程中，每个角色都发挥着重要的作用，同时也都有自己的能力边界。作为互联网科技企业的代表，腾讯自动驾驶业务总经理苏奎峰多次公开表示：“我们不做硬件，不做传感器，而是希望在软件和服务层面为产业提供助力”。
面对车企、Tier1、交通管理等行业各方需求，腾讯搭建起集数据云平台、高精度地图平台以及模拟仿真平台三大基础支撑的自动驾驶研发体系，结合自身安全实验室体系的信息安全技术，以灵活、模块化的方式为合作伙伴提供软件产品及服务，支撑车端算法开发，助力自动驾驶研发和测试，辅助相关标准的制定和验证。
在数据云平台基础上，腾讯自动驾驶可以助力车企及自动驾驶测试部门，进行软硬件开环系统的测试验证，以及一些交通场景的闭环验证。2019年7月，腾讯与宝马中国达成战略合作，助力宝马建立高性能数据开发平台，加速其在中国市场的自动驾驶研发。
腾讯与宝马合作签约（图四）
在仿真平台方面，腾讯自动驾驶也结合了腾讯强大的游戏技术实力，将虚拟现实技术、游戏引擎、云游戏技术以及工业级的车辆动力学模型和专业的渲染引擎、三维重建等技术，应用于城市仿真系统的构建中，采集不同城市、道路、天气、光照等物理世界交通特征，在云端建立起一个与现实世界极为相似的平行世界，加速自动驾驶测试和验证。
模拟仿真平台复杂路况仿真（图五）
除了技术迭代的基础性投入之外，随着合作伙伴的增加，腾讯自动驾驶今后还会在产业上进行投入，一是为了满足技术迭代升级的需要，二是为了能够给更多的客户提供软件和服务上的支撑，包括腾讯云、腾讯安全等团队的协同。未来，腾讯自动驾驶业务也会为智慧交通、智慧城市发展提供技术层面的支持。
可以预见，在国家将智能汽车列入顶层发展规划，5G时代到来等一系列有利因素的推动下，自动驾驶汽车将迎来一个快速发展期。秉承开放共赢理念的腾讯，也将在自己的角色中发挥出更大的价值。
天今是2020年第一季度的最后一天.觉不知不这个不愉快的2020经已过了1/4了.而在这个特殊时期.我也终于到找了我未来5年至甚10年的目标.个一很强大的后盾-ABM（Access Corporate Group）
在这里我用不投资.没有风险.不用采购.不用跟品牌方斗智斗勇.没有租金压力.用不请客服和发货.我只要需把我有兴趣的产品买回来试用.拍照.分享.销推给我的客人.这跟我直一以来的工作则原是一样的.但我省了很多心.我可以花更多的力精去研究每一个产品的好坏.且而全都是在澳洲和其他国家正规百货超市药店售卖的品牌.但因为是独家授权.以所在这里价格和货源有更大的优势与保障
其实原本我打算年后充扩工作室并且入加淘美妆的.可一场疫情绊羁了我的脚步.但也此因重新去思考了我的未来
去过的十年.无论是淘宝是还代购.我都坚持从官网.免税店.国外物购网站.品牌方订货.又或者己自亲自采购.从照拍p图写案文美工架上都是我一个人做.只有发货售前售后能给交客服.能赚钱但的真很累.日夜颠倒.简单来说就是用健康换取金钱.我常常在想.这种状态我还能做多久？现在我还有体力.后以呢？就算我有心.体身也未必允许.别特是代购.竟毕是个不合法规的行业.不可能做得长久
去年我就在究研很多平台.于对这些公司我最基本的要求就是进口品牌.能让我触接到品牌方.能观参工厂.能看到产品生产线.我为认只有满足这些件条的平台才有实力据占市场走得更远.而实其现在市面上种这公司非常少.但庆幸去年我到遇了淘到.今年我遇到了ABM
其实我去年就到遇ABM了.只是没有一个好的引导人.让我对它也产生了不少误会.年今看着它展发得越来越好.以所再去主动度深了解才没再次错过.所以的真不要随便听谣言.要己自去证实
我对选择产品要求一直很高.有关注我的客人能可会发现那些面市很火爆的品产我一般很少卖.因为我试过得觉不好所以pass了.然当我的感觉也不能代表所有人.是可我自己都不得觉它好.你要我怎么卖呢？我真的是夸不出口.我多很忠实粉丝客人.她们觉得我很真实很客观.很相信我的推荐.所以我绝对会不辜负你们的信任.择选一个公司和选择个一产品是样一的.必须是我得觉好才会去给你们推荐.可能你们会不理解.能可你们会有很多疑惑.但我以可保证.我依然是个那严谨选品.有一说一的我.为因我很珍惜们你的信任.时同我很认真把ABM当成一份事业
我很开心能成为全司公销售第一队团里的一份子.在这里有多很比我优秀还比我努力的人.我会继续执着于正真的海外优质品牌.执着于康健的国际化生活理念.执着于在任何龄年都能活出最美好的己自
如果你和我一样.恰好欢喜这种健康美丽的生活.也希望拥有份一能长远发展蓄水城池的事业.那么ABM会是你个一不错的选择
在这里我用不投资.没有风险.不用采购.不用跟品牌方斗智斗勇.没有租金压力.用不请客服和发货.我只要需把我有兴趣的产品买回来试用.拍照.分享.销推给我的客人.这跟我直一以来的工作则原是一样的.但我省了很多心.我可以花更多的力精去研究每一个产品的好坏.且而全都是在澳洲和其他国家正规百货超市药店售卖的品牌.但因为是独家授权.以所在这里价格和货源有更大的优势与保障
其实原本我打算年后充扩工作室并且入加淘美妆的.可一场疫情绊羁了我的脚步.但也此因重新去思考了我的未来
去过的十年.无论是淘宝是还代购.我都坚持从官网.免税店.国外物购网站.品牌方订货.又或者己自亲自采购.从照拍p图写案文美工架上都是我一个人做.只有发货售前售后能给交客服.能赚钱但的真很累.日夜颠倒.简单来说就是用健康换取金钱.我常常在想.这种状态我还能做多久？现在我还有体力.后以呢？就算我有心.体身也未必允许.别特是代购.竟毕是个不合法规的行业.不可能做得长久
去年我就在究研很多平台.于对这些公司我最基本的要求就是进口品牌.能让我触接到品牌方.能观参工厂.能看到产品生产线.我为认只有满足这些件条的平台才有实力据占市场走得更远.而实其现在市面上种这公司非常少.但庆幸去年我到遇了淘到.今年我遇到了ABM
其实我去年就到遇ABM了.只是没有一个好的引导人.让我对它也产生了不少误会.年今看着它展发得越来越好.以所再去主动度深了解才没再次错过.所以的真不要随便听谣言.要己自去证实
我对选择产品要求一直很高.有关注我的客人能可会发现那些面市很火爆的品产我一般很少卖.因为我试过得觉不好所以pass了.然当我的感觉也不能代表所有人.是可我自己都不得觉它好.你要我怎么卖呢？我真的是夸不出口.我多很忠实粉丝客人.她们觉得我很真实很客观.很相信我的推荐.所以我绝对会不辜负你们的信任.择选一个公司和选择个一产品是样一的.必须是我得觉好才会去给你们推荐.可能你们会不理解.能可你们会有很多疑惑.但我以可保证.我依然是个那严谨选品.有一说一的我.为因我很珍惜们你的信任.时同我很认真把ABM当成一份事业
我很开心能成为全司公销售第一队团里的一份子.在这里有多很比我优秀还比我努力的人.我会继续执着于正真的海外优质品牌.执着于康健的国际化生活理念.执着于在任何龄年都能活出最美好的己自
如果你和我一样.恰好欢喜这种健康美丽的生活.也希望拥有份一能长远发展蓄水城池的事业.那么ABM会是你个一不错的选择
智能汽车进入国家顶层发展规划 自动驾驶落地需多方合力
2020-03-12 10:18:42 来源: 经济日报
3月9日，国家工业和信息化部在官网上发布了“《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批公示”，并向社会征求意见。按计划，该项分级标准拟从2021年1月1日起实施。
根据目前发布的报批稿，自动驾驶汽车将被划分为0级（应急辅助）、1级（部分驾驶辅助）、2级(组合驾驶辅助) 、3级 (有条件自动驾驶) 、4级(高度自动驾驶) 、5级(完全自动驾驶) 共6个不同的等级。
如果文件获得通过，中国将正式拥有自己的自动驾驶汽车分级国家标准，这将帮助各类企业更有针对性展开研发和技术部署的工作，推动自动驾驶技术实现大规模应用落地。
近期智能汽车领域持续利好。不久前，发改委、工信部等11个国家部委联合出台了《智能汽车创新发展战略》中，针对自动驾驶提出了包括夯实复杂环境感知、智能决策控制、人机交互等在内的关键基础技术，建立健全智能汽车测试评价体系重点研发虚拟仿真、软硬件结合仿真、实车路测等测评技术，开展特定区域智能汽车测试运行及示范应用等内容。
作为发展智能交通系统的一个重要方向，我国在自动驾驶技术的发展应用方面已经开始从国家层面展开战略布局。产业链上各方，地方政府发改委交通部门、自主品牌汽车企业、合资车企、Tier1等实体企业，以及以腾讯为代表的科技企业，都在自动驾驶领域持续加大投入。
自动驾驶技术落地需要多方合力
在乘用车领域，自动驾驶仍在辅助驾驶的阶段摸索。业界普遍认为，自动驾驶的研发投入动辄以十亿美元起步、其实现周期长达10年甚至更久，加之术业有专攻，“注定”自动驾驶汽车不是单个玩家可以轻松玩转的。
车企与科技企业能力互补
传统车企在汽车市场、整车制造、品牌影响力方面显然有着更加明显的优势，但也需要科技力量来参与这场创新变革。
中国电动汽车百人会理事长陈清泰认为，电动化、网联化、智能化、共享化的“新四化”正在把汽车这个典型的机械产品，转换为一个以机械为载体的电气产品、电子产品、移动智能终端；由一个典型的机械产品转换成由软件定义的机械电子产品。重新定义的未来汽车正在重塑未来出行。其中智能网联将成为未来汽车的核心竞争力。我国互联网企业有极强的技术能力，车企与互联网企业联合是赢得这场汽车革命的重要举措。
另一方面，对互联网科技公司来说，自动驾驶技术的应用和大规模量产，需要整车制造企业的供应链体系，精细化制造及完善的测试评价体系，必须借助车企的能力和平台来实现，最终也是通过实车走向用户。
辅助建立和完善测试评价体系
在车企和科技企业大量投入的同时，想让自动驾驶技术真正从实验室走到人们的日常生活中，就必须要建立完善的测试评价体系，这已经成为行业的共识。从2017年开始，我国相继建立了16个国家级的智能网联测试区，为自动驾驶汽车测试提供便利，深圳、北京等城市也开放了部分道路用于自动驾驶路试。
即便如此，与自动驾驶完成商业化落地需要的110亿英里（约177亿公里）的测试里程相比，我国目前的测试能力依然远远不足。而且自动驾驶汽车是跨界融合的产物，结合了传统汽车、信息技术、网络通信、交通、能源等的前沿技术，测试对涉及其他领域的核心技术、测试标准、测试方法等方面提出了新的要求。
测试场地想要解决这些难题，也需要借助科技企业的力量。去年年底，国家智能网联汽车（长沙）测试区与腾讯自动驾驶团队合作展开了“智能网联汽车仿真实验室”项目，计划基于高精度地图和模拟仿真技术，对测试区的地理全貌进行数字化建模，将通过模拟仿真的方式大大提升汽车测试的效率。
腾讯以灵活、模块化的接入方式为产业加速
车企、科技企业、测试场地，在自动驾驶发展的过程中，每个角色都发挥着重要的作用，同时也都有自己的能力边界。作为互联网科技企业的代表，腾讯自动驾驶业务总经理苏奎峰多次公开表示：“我们不做硬件，不做传感器，而是希望在软件和服务层面为产业提供助力”。
面对车企、Tier1、交通管理等行业各方需求，腾讯搭建起集数据云平台、高精度地图平台以及模拟仿真平台三大基础支撑的自动驾驶研发体系，结合自身安全实验室体系的信息安全技术，以灵活、模块化的方式为合作伙伴提供软件产品及服务，支撑车端算法开发，助力自动驾驶研发和测试，辅助相关标准的制定和验证。
在数据云平台基础上，腾讯自动驾驶可以助力车企及自动驾驶测试部门，进行软硬件开环系统的测试验证，以及一些交通场景的闭环验证。2019年7月，腾讯与宝马中国达成战略合作，助力宝马建立高性能数据开发平台，加速其在中国市场的自动驾驶研发。
在仿真平台方面，腾讯自动驾驶也结合了腾讯强大的游戏技术实力，将虚拟现实技术、游戏引擎、云游戏技术以及工业级的车辆动力学模型和专业的渲染引擎、三维重建等技术，应用于城市仿真系统的构建中，采集不同城市、道路、天气、光照等物理世界交通特征，在云端建立起一个与现实世界极为相似的平行世界，加速自动驾驶测试和验证。
除了技术迭代的基础性投入之外，随着合作伙伴的增加，腾讯自动驾驶今后还会在产业上进行投入，一是为了满足技术迭代升级的需要，二是为了能够给更多的客户提供软件和服务上的支撑，包括腾讯云、腾讯安全等团队的协同。未来，腾讯自动驾驶业务也会为智慧交通、智慧城市发展提供技术层面的支持。
可以预见，在国家将智能汽车列入顶层发展规划，5G时代到来等一系列有利因素的推动下，自动驾驶汽车将迎来一个快速发展期。秉承开放共赢理念的腾讯，也将在自己的角色中发挥出更大的价值。
工信部发布《汽车驾驶自动化分级“报批稿”》（图一）
发改委印发《智能汽车创新发展战略》通知（图二）
高精地图下的国家智能网联汽车（长沙）测试中心（图三）
腾讯与宝马合作签约（图四）
模拟仿真平台复杂路况仿真（图五）
2020-03-12 10:18:42 来源: 经济日报
3月9日，国家工业和信息化部在官网上发布了“《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批公示”，并向社会征求意见。按计划，该项分级标准拟从2021年1月1日起实施。
根据目前发布的报批稿，自动驾驶汽车将被划分为0级（应急辅助）、1级（部分驾驶辅助）、2级(组合驾驶辅助) 、3级 (有条件自动驾驶) 、4级(高度自动驾驶) 、5级(完全自动驾驶) 共6个不同的等级。
如果文件获得通过，中国将正式拥有自己的自动驾驶汽车分级国家标准，这将帮助各类企业更有针对性展开研发和技术部署的工作，推动自动驾驶技术实现大规模应用落地。
近期智能汽车领域持续利好。不久前，发改委、工信部等11个国家部委联合出台了《智能汽车创新发展战略》中，针对自动驾驶提出了包括夯实复杂环境感知、智能决策控制、人机交互等在内的关键基础技术，建立健全智能汽车测试评价体系重点研发虚拟仿真、软硬件结合仿真、实车路测等测评技术，开展特定区域智能汽车测试运行及示范应用等内容。
作为发展智能交通系统的一个重要方向，我国在自动驾驶技术的发展应用方面已经开始从国家层面展开战略布局。产业链上各方，地方政府发改委交通部门、自主品牌汽车企业、合资车企、Tier1等实体企业，以及以腾讯为代表的科技企业，都在自动驾驶领域持续加大投入。
自动驾驶技术落地需要多方合力
在乘用车领域，自动驾驶仍在辅助驾驶的阶段摸索。业界普遍认为，自动驾驶的研发投入动辄以十亿美元起步、其实现周期长达10年甚至更久，加之术业有专攻，“注定”自动驾驶汽车不是单个玩家可以轻松玩转的。
车企与科技企业能力互补
传统车企在汽车市场、整车制造、品牌影响力方面显然有着更加明显的优势，但也需要科技力量来参与这场创新变革。
中国电动汽车百人会理事长陈清泰认为，电动化、网联化、智能化、共享化的“新四化”正在把汽车这个典型的机械产品，转换为一个以机械为载体的电气产品、电子产品、移动智能终端；由一个典型的机械产品转换成由软件定义的机械电子产品。重新定义的未来汽车正在重塑未来出行。其中智能网联将成为未来汽车的核心竞争力。我国互联网企业有极强的技术能力，车企与互联网企业联合是赢得这场汽车革命的重要举措。
另一方面，对互联网科技公司来说，自动驾驶技术的应用和大规模量产，需要整车制造企业的供应链体系，精细化制造及完善的测试评价体系，必须借助车企的能力和平台来实现，最终也是通过实车走向用户。
辅助建立和完善测试评价体系
在车企和科技企业大量投入的同时，想让自动驾驶技术真正从实验室走到人们的日常生活中，就必须要建立完善的测试评价体系，这已经成为行业的共识。从2017年开始，我国相继建立了16个国家级的智能网联测试区，为自动驾驶汽车测试提供便利，深圳、北京等城市也开放了部分道路用于自动驾驶路试。
即便如此，与自动驾驶完成商业化落地需要的110亿英里（约177亿公里）的测试里程相比，我国目前的测试能力依然远远不足。而且自动驾驶汽车是跨界融合的产物，结合了传统汽车、信息技术、网络通信、交通、能源等的前沿技术，测试对涉及其他领域的核心技术、测试标准、测试方法等方面提出了新的要求。
测试场地想要解决这些难题，也需要借助科技企业的力量。去年年底，国家智能网联汽车（长沙）测试区与腾讯自动驾驶团队合作展开了“智能网联汽车仿真实验室”项目，计划基于高精度地图和模拟仿真技术，对测试区的地理全貌进行数字化建模，将通过模拟仿真的方式大大提升汽车测试的效率。
腾讯以灵活、模块化的接入方式为产业加速
车企、科技企业、测试场地，在自动驾驶发展的过程中，每个角色都发挥着重要的作用，同时也都有自己的能力边界。作为互联网科技企业的代表，腾讯自动驾驶业务总经理苏奎峰多次公开表示：“我们不做硬件，不做传感器，而是希望在软件和服务层面为产业提供助力”。
面对车企、Tier1、交通管理等行业各方需求，腾讯搭建起集数据云平台、高精度地图平台以及模拟仿真平台三大基础支撑的自动驾驶研发体系，结合自身安全实验室体系的信息安全技术，以灵活、模块化的方式为合作伙伴提供软件产品及服务，支撑车端算法开发，助力自动驾驶研发和测试，辅助相关标准的制定和验证。
在数据云平台基础上，腾讯自动驾驶可以助力车企及自动驾驶测试部门，进行软硬件开环系统的测试验证，以及一些交通场景的闭环验证。2019年7月，腾讯与宝马中国达成战略合作，助力宝马建立高性能数据开发平台，加速其在中国市场的自动驾驶研发。
在仿真平台方面，腾讯自动驾驶也结合了腾讯强大的游戏技术实力，将虚拟现实技术、游戏引擎、云游戏技术以及工业级的车辆动力学模型和专业的渲染引擎、三维重建等技术，应用于城市仿真系统的构建中，采集不同城市、道路、天气、光照等物理世界交通特征，在云端建立起一个与现实世界极为相似的平行世界，加速自动驾驶测试和验证。
除了技术迭代的基础性投入之外，随着合作伙伴的增加，腾讯自动驾驶今后还会在产业上进行投入，一是为了满足技术迭代升级的需要，二是为了能够给更多的客户提供软件和服务上的支撑，包括腾讯云、腾讯安全等团队的协同。未来，腾讯自动驾驶业务也会为智慧交通、智慧城市发展提供技术层面的支持。
可以预见，在国家将智能汽车列入顶层发展规划，5G时代到来等一系列有利因素的推动下，自动驾驶汽车将迎来一个快速发展期。秉承开放共赢理念的腾讯，也将在自己的角色中发挥出更大的价值。
工信部发布《汽车驾驶自动化分级“报批稿”》（图一）
发改委印发《智能汽车创新发展战略》通知（图二）
高精地图下的国家智能网联汽车（长沙）测试中心（图三）
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