【#AlphaTensor横空出世#、#DeepMind新研究再刷Nature封面#】

什么,AI竟然能自己改进矩阵乘法,提升计算速度了?!

还是直接打破人类50年前创下的最快纪录的那种。

要知道,矩阵乘法可是计算机科学中最基础的数学算法之一,也是各种AI计算方法的基石,如今计算机处理图像语音、压缩数据等全都离不开它。

但自从德国数学家沃尔克·施特拉森(Volker Strassen)在1969年提出“施特拉森算法”后,矩阵乘法的计算速度一直进步甚微。

现在,这只新出炉的AI不仅改进了目前最优的4×4矩阵解法(50年前由施特拉森提出),还进一步提升了其他70余种不同大小矩阵的计算速度。

这是DeepMind最新研究成果AlphaTensor,一经发出就登上了Nature封面。

有意思的是,AlphaTensor并非一开始就是专攻理论研究的,它的前身AlphaZero其实是个用来下下围棋、国际象棋的“棋类AI”。

这项研究发布后,一名在DeepMind工作6年的老员工表示:

我在DeepMind干了这么些年,能让我吃惊的东西确实不多了,但这项研究确实让我倒吸一口凉气。

前谷歌大脑工程师Eric Jang也激动转发:干得好!

那么,这只“游戏”AI究竟是怎么打破50年前人类创下的纪录的?
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