2020年，房地产市场最冷的不是住宅，而是写字楼，前期海量的供应，再加上疫情的冲击，国内写字楼市场可谓雪上加霜，一线城市写字楼空置率屡创新高。
根据中介机构戴德梁行近日发布报告显示，一季度甲级写字楼市场方面，北京、上海、深圳的空置率分别上升至13.8%、21.0%、24.6%，环比分别增加0.3、1.4、2.6个百分点。上海和深圳创下空置率新高，北京则为近十年来最高位。
写字楼空置率高已是不争事实，但在这看似糟糕的行情下，仍有一些希望可以捕捉，有一些结构性需求可以捕获。
CBD仍是一些企业的首选，写字楼有结构性需求
每个行业客户对写字楼的要求不一样，虽然有些科技企业开始逃离CBD，但是金融、投资公司却仍然钟爱CBD写字楼，他们更希望租在超甲级写字楼，环境高大上，符合金融气质，利于塑造企业形象，接待客户。写字楼运营商需要关注这些租户的办公需求，提升他们的黏性。
空间高效性、体验感将是租户关注重点
不管是金融还是留下来的科技企业，租户都期待办公空间更高效、灵活、体验感强。无论是哪一类租户，写字楼运营商需要明白，如今职场人对办公环境的要求跟以往大不一样，只有抓住他们的痛点，才能吸引企业入驻。当然，我们要明确不同时代的人对于办公场景的需求大不一样。
写字楼运营商需重点考虑千禧一代的办公需求，因为他们在总人口中占比高达25%，为3.51亿人，且已逐渐成为职场的中坚力量。千禧一代，更加注重办公体验，追求办公环境的优质、健康，期待社交、文化和情感连接。
他们对租赁写字楼有这些需求：
1. 能提升工作效率，激发创造力；
2. 提升运营管理效率和空间使用效率；
3. 更低租金，更短装修时间，更低能耗，降低成本。
打造高效、灵活的办公空间，为企业和员工全方位提升服务
写字楼市场虽然不容乐观，但仍有结构性的机会，比如提升办公空间体验，提升服务，同时也可结合当前产业园区好的发展态势，创新招商方式和经营方式，17度建议写字楼运营商们可以从这些方面入手。
一、关注结构性产品需求，打造好产品和服务，提升竞争优势
1. 提供灵活、高效的办公空间，满足企业需求
减少空间的隔断，增加空间灵活性。考虑到一些写字楼客户需要更为灵活的空间，一些建筑形式也可相应改变。比如华润前海大厦的一个标准层，属于十字核心筒设计，有多达四面企业形象展示墙。承重柱紧贴幕墙，创造出几乎无柱的室内空间。平面使用效率和灵活性非常高。
高效的空间打造，提升工作和开会效率。比如字节跳动的空间内，每一个休息的地方都会设置大量的白板和马克笔，简短的时间都可以写写画画讨论工作，很多工作问题并不一定在办公位上解决。又如百事集团，专门设置了30分钟的会议室，进去之后就开会倒计时，30分钟之后灯关掉，也没有座位，大家站着开会，这样来提升员工的开会效率。
敏捷性办公，提升办公空间的使用效率。数据显示，一个办公空间平均的办公使用率只有56%，峰值的时候是66%，谷值的时候是32%；且会议室的总体平均使用率只有29%，非常低；差不多80%的员工需要跨部门的合作；且60%的同事不想以之前的工作方式工作。
基于这个数据，我们可以根据企业性质研究员工岗位流动性，合理设置办公座位，提高办公空间的使用效率。比如现在的科技办公室采用的是移动办公形式，所有的员工没有固定工位，敞开办公区的工位是按照1：1.5的数量进行配比，即100个工位可以满足150人的办公。
2. 人性化的空间小细节，体现对员工的关怀
空间里有非常多值得研究的东西，比如颜色、湿度、通风、灯光……如何使办公环境更加人性化，需要运营商们潜心琢磨。比如纳什空间从一把椅子开始，来决定脑袋的问题。企业员工长时期待在办公室，普通座椅并不舒服，坐久了容易得颈椎病，会影响工作效率。因此，纳什空间一律采购国际一线品牌的椅子，虽然价格贵，但对办公效率的提升非常有帮助。
3. 为企业和员工个人提供全方位服务
①针对企业的服务——孵化服务或者对接服务
写字楼运营商作为大楼的管理者，可针对自己对租户情况，帮忙对接资源，促成客户之间的合作。比如某写字楼运营商撮合一保险租户A和一设备制造商B合作，B买了A的保险，A用这笔险资再来投资B，两者形成一个良好的企业合作关系。或者有资金实力的运营商可以选择孵化一些企业，华润置地内部就设立了“润加速”专门做这块业务。
②针对企业员工的服务——生活和工作均不辜负
关心员工的生活。有高端写字楼运营商针对写字楼里白领，往往因工作繁忙无法顾及家里老人和孩子。从此着手，为客户提供服务，比如：
a.高端客户家里的老人生病需要住院陪护，小孩子上学需要接送，提供相应服务，免去客户的后顾之忧。
b.针对年轻女性照顾幼小子女的问题，在写字楼内可打造关爱女性的0-3岁孩子的幼稚园，白领们上班的时候，可以将小孩托管中心。
c.匹配共享男女司机为高管服务，省去了企业需要配备若干司机的成本花销。
d.关心员工的成长。可定期举办干货讲座、圈层社交活动和艺术观赏（如电影话剧）等多元服务，打造良好的工作氛围。
二、写字楼运营商须有产业园思维，重视入驻企业关联，同时学会抓大放小
中国城市发展已经进入到了第三阶段，高端产品需求成为推动未来市场发展的主要动力。这意味着写字楼要注重筛选客户，跟客户之间形成良性的互动，互相提升对方品牌价值。
1.写字楼运营商需要拥有产业园思维，重视入驻企业关联
在筛选企业的时候植入产业园思维，重视企业之间的关联，集聚效益和规模效益。提高自我核心竞争力，更利于招商和企业留存，提升企业黏性，降低空置率。
2.租户管理上要学会抓大放小，关注重点租户
学会利用“汉堡理论”，大小租户合理安排楼层。一般来说，17—20层是大户，15、16可设置小户，等未来大户扩存的时候把小户想办法替换掉，以此保有大户的黏性。
作为“经济晴雨表”的写字楼，空置率高有经济的影响，但更多应立足自身，寻找原因，只有转变运营思维，重视物业的运营管理，才能收获好的出租率。
根据中介机构戴德梁行近日发布报告显示，一季度甲级写字楼市场方面，北京、上海、深圳的空置率分别上升至13.8%、21.0%、24.6%，环比分别增加0.3、1.4、2.6个百分点。上海和深圳创下空置率新高，北京则为近十年来最高位。
写字楼空置率高已是不争事实，但在这看似糟糕的行情下，仍有一些希望可以捕捉，有一些结构性需求可以捕获。
CBD仍是一些企业的首选，写字楼有结构性需求
每个行业客户对写字楼的要求不一样，虽然有些科技企业开始逃离CBD，但是金融、投资公司却仍然钟爱CBD写字楼，他们更希望租在超甲级写字楼，环境高大上，符合金融气质，利于塑造企业形象，接待客户。写字楼运营商需要关注这些租户的办公需求，提升他们的黏性。
空间高效性、体验感将是租户关注重点
不管是金融还是留下来的科技企业，租户都期待办公空间更高效、灵活、体验感强。无论是哪一类租户，写字楼运营商需要明白，如今职场人对办公环境的要求跟以往大不一样，只有抓住他们的痛点，才能吸引企业入驻。当然，我们要明确不同时代的人对于办公场景的需求大不一样。
写字楼运营商需重点考虑千禧一代的办公需求，因为他们在总人口中占比高达25%，为3.51亿人，且已逐渐成为职场的中坚力量。千禧一代，更加注重办公体验，追求办公环境的优质、健康，期待社交、文化和情感连接。
他们对租赁写字楼有这些需求：
1. 能提升工作效率，激发创造力；
2. 提升运营管理效率和空间使用效率；
3. 更低租金，更短装修时间，更低能耗，降低成本。
打造高效、灵活的办公空间，为企业和员工全方位提升服务
写字楼市场虽然不容乐观，但仍有结构性的机会，比如提升办公空间体验，提升服务，同时也可结合当前产业园区好的发展态势，创新招商方式和经营方式，17度建议写字楼运营商们可以从这些方面入手。
一、关注结构性产品需求，打造好产品和服务，提升竞争优势
1. 提供灵活、高效的办公空间，满足企业需求
减少空间的隔断，增加空间灵活性。考虑到一些写字楼客户需要更为灵活的空间，一些建筑形式也可相应改变。比如华润前海大厦的一个标准层，属于十字核心筒设计，有多达四面企业形象展示墙。承重柱紧贴幕墙，创造出几乎无柱的室内空间。平面使用效率和灵活性非常高。
高效的空间打造，提升工作和开会效率。比如字节跳动的空间内，每一个休息的地方都会设置大量的白板和马克笔，简短的时间都可以写写画画讨论工作，很多工作问题并不一定在办公位上解决。又如百事集团，专门设置了30分钟的会议室，进去之后就开会倒计时，30分钟之后灯关掉，也没有座位，大家站着开会，这样来提升员工的开会效率。
敏捷性办公，提升办公空间的使用效率。数据显示，一个办公空间平均的办公使用率只有56%，峰值的时候是66%，谷值的时候是32%；且会议室的总体平均使用率只有29%，非常低；差不多80%的员工需要跨部门的合作；且60%的同事不想以之前的工作方式工作。
基于这个数据，我们可以根据企业性质研究员工岗位流动性，合理设置办公座位，提高办公空间的使用效率。比如现在的科技办公室采用的是移动办公形式，所有的员工没有固定工位，敞开办公区的工位是按照1：1.5的数量进行配比，即100个工位可以满足150人的办公。
2. 人性化的空间小细节，体现对员工的关怀
空间里有非常多值得研究的东西，比如颜色、湿度、通风、灯光……如何使办公环境更加人性化，需要运营商们潜心琢磨。比如纳什空间从一把椅子开始，来决定脑袋的问题。企业员工长时期待在办公室，普通座椅并不舒服，坐久了容易得颈椎病，会影响工作效率。因此，纳什空间一律采购国际一线品牌的椅子，虽然价格贵，但对办公效率的提升非常有帮助。
3. 为企业和员工个人提供全方位服务
①针对企业的服务——孵化服务或者对接服务
写字楼运营商作为大楼的管理者，可针对自己对租户情况，帮忙对接资源，促成客户之间的合作。比如某写字楼运营商撮合一保险租户A和一设备制造商B合作，B买了A的保险，A用这笔险资再来投资B，两者形成一个良好的企业合作关系。或者有资金实力的运营商可以选择孵化一些企业，华润置地内部就设立了“润加速”专门做这块业务。
②针对企业员工的服务——生活和工作均不辜负
关心员工的生活。有高端写字楼运营商针对写字楼里白领，往往因工作繁忙无法顾及家里老人和孩子。从此着手，为客户提供服务，比如：
a.高端客户家里的老人生病需要住院陪护，小孩子上学需要接送，提供相应服务，免去客户的后顾之忧。
b.针对年轻女性照顾幼小子女的问题，在写字楼内可打造关爱女性的0-3岁孩子的幼稚园，白领们上班的时候，可以将小孩托管中心。
c.匹配共享男女司机为高管服务，省去了企业需要配备若干司机的成本花销。
d.关心员工的成长。可定期举办干货讲座、圈层社交活动和艺术观赏（如电影话剧）等多元服务，打造良好的工作氛围。
二、写字楼运营商须有产业园思维，重视入驻企业关联，同时学会抓大放小
中国城市发展已经进入到了第三阶段，高端产品需求成为推动未来市场发展的主要动力。这意味着写字楼要注重筛选客户，跟客户之间形成良性的互动，互相提升对方品牌价值。
1.写字楼运营商需要拥有产业园思维，重视入驻企业关联
在筛选企业的时候植入产业园思维，重视企业之间的关联，集聚效益和规模效益。提高自我核心竞争力，更利于招商和企业留存，提升企业黏性，降低空置率。
2.租户管理上要学会抓大放小，关注重点租户
学会利用“汉堡理论”，大小租户合理安排楼层。一般来说，17—20层是大户，15、16可设置小户，等未来大户扩存的时候把小户想办法替换掉，以此保有大户的黏性。
作为“经济晴雨表”的写字楼，空置率高有经济的影响，但更多应立足自身，寻找原因，只有转变运营思维，重视物业的运营管理，才能收获好的出租率。
突破自动驾驶汽车测试瓶颈 腾讯游戏技术带来通关秘籍
自动驾驶虚拟仿真赛道拥挤。
2018，以游戏技术见长的腾讯，对外发布自动驾驶虚拟仿真平台TAD Sim； 近期，华为和阿里也宣布入局。除了BATH四大互联网巨头，文远知行、希迪智驾等自动驾驶初创公司，以及51VR这样的垂直企业也都各自推出了自动驾驶仿真测试系统。
让行业玩家趋之若鹜的仿真技术，对自动驾驶量产落地有什么样的突破性作用呢？
运用游戏技术构建仿真测试平台，突破自动驾驶路测瓶颈
自动驾驶的算法训练，需要给被测车辆提供反复测试的道路和交通环境。真实世界中，测试成本高、客观环境条件限制多，制约了路测的大规模开展。于是，在虚拟仿真的世界中进行算法测试，成为自动驾驶研发验证的主流方式。
自动驾驶仿真测试平台，可以简单理解为一款给自动驾驶车辆玩的赛车游戏。一款单机游戏，无论设定多复杂，场景都是固定的，随着游戏时长增加，玩家逐渐掌握固定规律，挑战性就会越来越低，通关越来越容易。而自动驾驶仿真平台的测试模式，更像一个大型RPG（角色扮演类）游戏。为了提升游戏体验，工程师通过游戏引擎、三维重建、环境渲染等技术，让环境无限接近真实，根据需求随意变换，让NPC车辆都具备智能，以增加测试场景的真实性。
比如，要测试自动驾驶汽车应对突发情况的决策控制，如突然窜出的行人、强行加塞的车辆的表现，真实世界中很难做到的，且容易发生事故，在仿真平台上可以轻松模拟；要测试风、霜、雨、雪等现实世界中只能被动等待的天气，虚拟世界也可以瞬间实现。
在虚拟仿真平台上进行的算法测试，不仅可以用相对低成本和高效率的方式完成百亿公里的测试里程，还可以通过场景的多样性和密集性，提高研发测试效率，将测试里程目标进一步缩短。
鉴于仿真测试对于自动驾驶的推动作用，BATH等国内互联网行业巨头齐聚自动驾驶仿真技术领域。年初，十一部委落章的《智能汽车创新发展战略》也明确提及要重点支持虚拟仿真、软硬件结合仿真、实车道路测试等技术和验证工具研发的要求。
游戏技术优势，保障腾讯自动驾驶仿真测试的高度还原
在为自动驾驶车辆设计的仿真测试平台上，需要让测试者便捷地设定测试任务、场景条件，以及配合测试的NPC车辆交通流等等，同时直观的看到算法测试的结果。
仿真平台上自动驾驶算法测试的还原度，主要取决于仿真平台的真实性，即与现实世界一致的物理规律、几何规律和运行逻辑。
而仿真平台上测试的效率，则取决于场景的丰富性、云端承载能力，也就是高并发的解决方案。
游戏技术正是决定虚拟仿真平台测试还原度和高效性的核心技术支撑。游戏制作运用的的场景建模、传感器建模、3D物理引擎、动画引擎等技术，也正在自动驾驶虚拟仿真领域大量运用。
目前，传感器的仿真是基于游戏物理引擎实现的。在腾讯自动驾驶仿真测试平台TAD Sim上，需要测试传感器仿真应对现实世界中光照变化的效果时，可以运用采集回来的真实数据，使用三维重建算法重建模型，通过游戏引擎动态加载在测试场景中。同时借助游戏引擎的强大能力，进行传感器精确建模和标定，进而让传感器仿真结果无限接近真实，提高自动驾驶仿真测试的有效性。
对于影响自动驾驶车辆感知判断的一些道路障碍物或者阴影，游戏引擎可以很好的支持动态光照，这样就能在场景中所有物体上精确地投射阴影，为自动驾驶传感器测试提供接近真实的测试环境。
再比如，需要测试自动驾驶车辆对于不同交通流环境下的运行情况，TAD Sim可以有针对性的生成车辆、行人等变化的动态场景。结合真实采集的交通流数据，通过游戏引擎，生成虚实一体的测试环境，从而大幅增加数据利用率。同时，为了增加动态场景的真实性和丰富性，可以让路上的每一辆NPC车辆都成为一个AI智能体，与被测试的车辆产生不断的交互和博弈，进行自动驾驶预测和决策规划算法的测试。
云计算能力提高自动驾驶仿真测试效率
早日完成110亿英里的行业通用测试里程目标，需要自动驾驶虚拟仿真平台不断提高测试效率，突破单一场景的算法迭代，在虚拟城市型仿真场景中进行循环测试。同时，在一个云端虚拟城市中，可以部署更多的测试车辆，多项测试任务可以同时进行。
腾讯自动驾驶TAD Sim场景库中，超过1000种场景类型，每个场景类型还可以进行参数泛化，生成万倍以上的场景，在虚拟城市中进行场景组合。基于目前云端承载能力，TAD Sim具备每日1000万公里以上的高效测试能力。
自动驾驶仿真软件行业的升级，好比从单机游戏、到客户端网游、再到云游戏的进化。在腾讯云游戏模式下， 用户省去下载安装客户端的复杂步骤，打开浏览器秒进游戏，而且不会延迟和卡顿。在音视频编解码、网络传输和实时通信方面，腾讯多媒体实验室提供的解决方案，让画质保持清晰和流畅。依靠腾讯强大的游戏技术生态，TAD Sim可以让用户随时随地访问云仿真系统，并实时观看超高真实度的仿真场景。在这样的云端虚拟仿真测试场中，自动驾驶车辆可以轻松上路，大量部署，进行7*24不间断测试，甚至可以在某些测试环节将时间调快，加速测试，提高测试效率，早日打开通往未来世界的入口。
结语：
虽说仿真测试并不能完全替代实际路试，但自动驾驶技术走向量产的路上，虚拟仿真测试至关重要。业内专家预测，到2023年仿真软件与测试的国际市场总规模将达到百亿美元规模，结合了腾讯强大游戏技术和云计算能力的腾讯自动驾驶TAD Sim，将在这场市场争夺战中，抢先获得通关秘籍。
汽车质量家：www.autoqa.cn
上海沐睿科技服务有限公司是一家创新型的汽车工程技术服务公司，具备Reach、VOC、ELV环保法规评估一站式解决方案，为客户提供从初步想法到最终产品的全程支持，包括：项目的确定、设计、开发，直到材料、组件和系统的测试。此外，还包括项目管理和人员调配等服务。近十年来，整合汽车行业咨询，从车身、底盘、电子电器、智能化、动力系统、内外饰、环保法规等多方面纵向数据积累，并成功通过以品质创新，加强技术合作，孵化多家二方及三方实验室能力提升，与学术界和政府多方面协作的创新中心，促进自主创新和开放合作。
自动驾驶虚拟仿真赛道拥挤。
2018，以游戏技术见长的腾讯，对外发布自动驾驶虚拟仿真平台TAD Sim； 近期，华为和阿里也宣布入局。除了BATH四大互联网巨头，文远知行、希迪智驾等自动驾驶初创公司，以及51VR这样的垂直企业也都各自推出了自动驾驶仿真测试系统。
让行业玩家趋之若鹜的仿真技术，对自动驾驶量产落地有什么样的突破性作用呢？
运用游戏技术构建仿真测试平台，突破自动驾驶路测瓶颈
自动驾驶的算法训练，需要给被测车辆提供反复测试的道路和交通环境。真实世界中，测试成本高、客观环境条件限制多，制约了路测的大规模开展。于是，在虚拟仿真的世界中进行算法测试，成为自动驾驶研发验证的主流方式。
自动驾驶仿真测试平台，可以简单理解为一款给自动驾驶车辆玩的赛车游戏。一款单机游戏，无论设定多复杂，场景都是固定的，随着游戏时长增加，玩家逐渐掌握固定规律，挑战性就会越来越低，通关越来越容易。而自动驾驶仿真平台的测试模式，更像一个大型RPG（角色扮演类）游戏。为了提升游戏体验，工程师通过游戏引擎、三维重建、环境渲染等技术，让环境无限接近真实，根据需求随意变换，让NPC车辆都具备智能，以增加测试场景的真实性。
比如，要测试自动驾驶汽车应对突发情况的决策控制，如突然窜出的行人、强行加塞的车辆的表现，真实世界中很难做到的，且容易发生事故，在仿真平台上可以轻松模拟；要测试风、霜、雨、雪等现实世界中只能被动等待的天气，虚拟世界也可以瞬间实现。
在虚拟仿真平台上进行的算法测试，不仅可以用相对低成本和高效率的方式完成百亿公里的测试里程，还可以通过场景的多样性和密集性，提高研发测试效率，将测试里程目标进一步缩短。
鉴于仿真测试对于自动驾驶的推动作用，BATH等国内互联网行业巨头齐聚自动驾驶仿真技术领域。年初，十一部委落章的《智能汽车创新发展战略》也明确提及要重点支持虚拟仿真、软硬件结合仿真、实车道路测试等技术和验证工具研发的要求。
游戏技术优势，保障腾讯自动驾驶仿真测试的高度还原
在为自动驾驶车辆设计的仿真测试平台上，需要让测试者便捷地设定测试任务、场景条件，以及配合测试的NPC车辆交通流等等，同时直观的看到算法测试的结果。
仿真平台上自动驾驶算法测试的还原度，主要取决于仿真平台的真实性，即与现实世界一致的物理规律、几何规律和运行逻辑。
而仿真平台上测试的效率，则取决于场景的丰富性、云端承载能力，也就是高并发的解决方案。
游戏技术正是决定虚拟仿真平台测试还原度和高效性的核心技术支撑。游戏制作运用的的场景建模、传感器建模、3D物理引擎、动画引擎等技术，也正在自动驾驶虚拟仿真领域大量运用。
目前，传感器的仿真是基于游戏物理引擎实现的。在腾讯自动驾驶仿真测试平台TAD Sim上，需要测试传感器仿真应对现实世界中光照变化的效果时，可以运用采集回来的真实数据，使用三维重建算法重建模型，通过游戏引擎动态加载在测试场景中。同时借助游戏引擎的强大能力，进行传感器精确建模和标定，进而让传感器仿真结果无限接近真实，提高自动驾驶仿真测试的有效性。
对于影响自动驾驶车辆感知判断的一些道路障碍物或者阴影，游戏引擎可以很好的支持动态光照，这样就能在场景中所有物体上精确地投射阴影，为自动驾驶传感器测试提供接近真实的测试环境。
再比如，需要测试自动驾驶车辆对于不同交通流环境下的运行情况，TAD Sim可以有针对性的生成车辆、行人等变化的动态场景。结合真实采集的交通流数据，通过游戏引擎，生成虚实一体的测试环境，从而大幅增加数据利用率。同时，为了增加动态场景的真实性和丰富性，可以让路上的每一辆NPC车辆都成为一个AI智能体，与被测试的车辆产生不断的交互和博弈，进行自动驾驶预测和决策规划算法的测试。
云计算能力提高自动驾驶仿真测试效率
早日完成110亿英里的行业通用测试里程目标，需要自动驾驶虚拟仿真平台不断提高测试效率，突破单一场景的算法迭代，在虚拟城市型仿真场景中进行循环测试。同时，在一个云端虚拟城市中，可以部署更多的测试车辆，多项测试任务可以同时进行。
腾讯自动驾驶TAD Sim场景库中，超过1000种场景类型，每个场景类型还可以进行参数泛化，生成万倍以上的场景，在虚拟城市中进行场景组合。基于目前云端承载能力，TAD Sim具备每日1000万公里以上的高效测试能力。
自动驾驶仿真软件行业的升级，好比从单机游戏、到客户端网游、再到云游戏的进化。在腾讯云游戏模式下， 用户省去下载安装客户端的复杂步骤，打开浏览器秒进游戏，而且不会延迟和卡顿。在音视频编解码、网络传输和实时通信方面，腾讯多媒体实验室提供的解决方案，让画质保持清晰和流畅。依靠腾讯强大的游戏技术生态，TAD Sim可以让用户随时随地访问云仿真系统，并实时观看超高真实度的仿真场景。在这样的云端虚拟仿真测试场中，自动驾驶车辆可以轻松上路，大量部署，进行7*24不间断测试，甚至可以在某些测试环节将时间调快，加速测试，提高测试效率，早日打开通往未来世界的入口。
结语：
虽说仿真测试并不能完全替代实际路试，但自动驾驶技术走向量产的路上，虚拟仿真测试至关重要。业内专家预测，到2023年仿真软件与测试的国际市场总规模将达到百亿美元规模，结合了腾讯强大游戏技术和云计算能力的腾讯自动驾驶TAD Sim，将在这场市场争夺战中，抢先获得通关秘籍。
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上海沐睿科技服务有限公司是一家创新型的汽车工程技术服务公司，具备Reach、VOC、ELV环保法规评估一站式解决方案，为客户提供从初步想法到最终产品的全程支持，包括：项目的确定、设计、开发，直到材料、组件和系统的测试。此外，还包括项目管理和人员调配等服务。近十年来，整合汽车行业咨询，从车身、底盘、电子电器、智能化、动力系统、内外饰、环保法规等多方面纵向数据积累，并成功通过以品质创新，加强技术合作，孵化多家二方及三方实验室能力提升，与学术界和政府多方面协作的创新中心，促进自主创新和开放合作。
【透视新冠肺炎死亡率排名前20国家，3点结论值得关注】
美国约翰斯·霍普金斯大学新冠肺炎疫情实时监测系统显示，截至美东时间5月4日18时，全球新冠病毒感染人数已经超过357万，新冠病毒在全球造成的死亡病例升至250687例，疫情什么时候能最终结束尚未可知。
客观地说，这场突如其来的灾难应该是新世纪以来人类面临的最大挑战，其影响甚至会远超20世纪30年代的大萧条。
至于这一疫情所引发的复杂国际政治关系变化以及全球化的未来走向，目前还无法准确研判。但无论怎样，降低死亡率是当下最紧迫的任务。
那么，是什么社会因素在影响新冠肺炎的死亡率呢？
我们基于常识选择4个影响变量：当地的人文指数、人均受教育年限、人均GDP以及每千人拥有的护士数量，看看这些变量是否对于疫情发生地的死亡率会产生相关性影响。
在对这些变量进行分析之前，我们在世界范围内选取死亡率（死亡率=死亡人数/确诊病例）排名前20位的国家进行分析，这个选择范围基本可以满足本研究的要求。
图1就是目前世界死亡率排名前20位的国家情况。
从图1可以看出美国死亡人数是最多的，但其死亡率却不是最高的，在死亡率排名前20名国家中位列第11位（中国位列14位）。目前死亡率最高的国家是比利时，死亡率高达15.08%，而死亡率最低的国家则是德国为3.72%。
基于我们的常识理解，如果一个国家的社会发展程度比较高，那么它就更有能力应对疫情，从而降低疫情引发的死亡率。
这个指标我们采用联合国开发计划署推出的人类发展指数（Human Development Index，简称HDI）来衡量，这个指数包括三个大类变量：预期寿命、教育水平和生活质量。从这个意义上说，这个指标能够很好地反映一个特定社会的发展程度。
我们倾向于认为发展指数比较高的地区死亡率会相对较低，但是这个指标毕竟是宏观综合性指标。为了更深入揭示个体状况与死亡率的关系，我们再次析取出受教育年限指标，这个指标能够反映个体微观的行为选择。
在我们的理解中，人均受教育年限比较长的话，那就意味着这个国家的民众有较高的科学素养，以及更科学的自我防护意识，而这些意识都有助于降低疫情的死亡率。
下面我们来看一下这20个国家的人类发展指数、人均受教育年限这些指标与死亡率的关系（数据来源：人类发展指数HDI，2019），见图2。
照理说人类发展指数高的区域，死亡率应该低，但从图2中可以看出，这条曲线并没有完全契合这种认知，比如西欧国家的人类发展指数普遍较高（HDI指数大于0.9的国家有10个，排在死亡率前10名的国家中有5个国家的HDI指数大于0.9），但是它们的死亡率都较高，如比利时、法国、英国、意大利、荷兰等。这些区域的表现与我们的常识认知出现明显的背离情况，目前只有加拿大、德国等少数国家符合我们原初的猜想。
国民受教育年限指标出现与HDI指数同样的情况，对于大多数国家而言，受教育年限的增加并没有大幅减少死亡率，只有少数国家符合我们的传统认知，如加拿大和德国。
如何解释这种与传统认知相背离的现象呢？如果说人类发展指数与平均受教育年限仍然属于比较虚的指标，与疫情关系较远的话，那么我们再来看一下比较硬的指标：人均GDP的高低对于新冠肺炎的死亡率是否有直接影响？见图3。
从图3可以看出，除了德国、加拿大、丹麦等少数国家人均GDP高，死亡率也低，这与我们的传统认知相符外，大多数人均GDP高的国家其死亡率也高，这种现象又一次违背我们的常识。
由此看来，在新冠肺炎面前有钱没钱一视同仁，至少从数据上看是这样的。那么，在此基础上我们再往前推进一步，是否护理资源充分的国家会让死亡率降低呢？毕竟护士是直接参与救助患者生命的人。
护士指标我们采取每千人中拥有的护士数量来衡量，具体国家的情况见下图4：
从图4中可以看出，仍然是只有少数几个国家的表现符合我们的预期，即护士数量多的地区，患者的死亡率会随之降低，如加拿大、丹麦与德国符合我们的初始判断。
从图上可以看出大多数西欧国家拥有较多的护士数量，但其死亡率仍然较高，这与我们的预期是相反的。
上述4个指标都是我们念兹在兹、朝思暮想的指标，然而统计数据显示，这些指标竟然对于新冠肺炎作用不大，为何对于新冠肺炎疫情我们的常识大多不靠谱？
为了解释这个现象，利用EXCEL软件自带的回归分析工具，我们对于上述20个国家的死亡率与4个自变量做了简单回归分析，具体结果见下图：
1、死亡率与人类发展指数（HDI）的回归结果（图5）
从回归结果来看，人类发展指数与新冠肺炎死亡率之间仅呈现弱正相关（0.185239），从显著性指标P值来看，已经达到0.434。
2、死亡率与受教育年限的回归结果（图6）
死亡率与受教育年限两者之间的相关性仅为0.0315，相当于没有关系，通过P值（0.8949）可以看出，由于P值太大，导致模型为真的概率仅为10.5%左右。
3、死亡率与人均GDP的回归结果（图7）
死亡率与人均GDP之间的相关性仅为0.073，太微弱，相当于没有关系。P值（0.76）太大，导致模型为真的概率仅有24%左右。
4、死亡率与每千人拥有护士数量的回归结果（图8）
死亡率与每千人拥有的护士数量之间的相关性仅为0.041，相当于没有多大关系，该回归的P值（0.864）实在太高，跟我们常识相距最远（护士直接照顾患者，在我们的常识理解中，这应该是与降低死亡率高度负相关的）。
那么是不是这些被我们所看重的要素都不重要了呢？
显然不是，一方面说明单要素对复杂风险作用有限；另一方面也凸显了新冠肺炎病毒的复杂性，抛开科学层面的因素不谈，在社会治理上也需要多管齐下。
我们对四变量采取多元回归，结果的显著性增加不少，这也间接佐证了上述说法。
多元回归的结果显示，相关性已经达到0.504，P值也降为0.323，模型为真的可能性上升到67%，虽然还是很不理想，但已经显示出某种协同的力量。
考虑到各个国家之间存在的巨大差异（如人口数量、贫富差异等），为了便于比较，我们放弃死亡人数指标而采用死亡率，希望以此来让数据在统一基准线上进行比较，尽管如此，上述分析结果仍然很令人失望，新冠疫情与我们拥有的常识认知形成了相当大的反差。
一种新病毒对传统认知（偏见）形成全方位的挑战：诸如不同政体、贫富差距、素质高低等人为分类，实行了无差别打击。
总结下来，有如下三点结论：
其一，突然遭遇一种人类前所未知的病毒，我们赖以自信的基础几乎都是低效甚至无效的。
社会发展程度（HDI指数）、受教育年限、富裕程度（人均GDP）与医疗资源（护士数量）等，这些对于维持生命至关重要的基础性资源对于疫情在短期内几乎没有起到多少作用。
其二，在疫苗研发出来之前，从宏观上普及疫情传播特点以及相关知识，在全社会形成防疫共识，可以有效打破信息鸿沟带来的损失。
其三，越简单的方法也越有效。
在新冠疫情仍在全球蔓延的当下，由于没有特效药，检视那些死亡率比较低国家的经验，可以发现，它们不约而同选择了用物理方法人为切断传染链条：隔离。
隔离的代价是非常高的，为了彻底消灭疫情，全球科技界应该充分利用这段宝贵的时间窗口，加强合作加紧研发疫苗，否则隔离是不可持续的。
虽然简单分析得到的结论令人失望（或许我们选择的变量有问题，没有切中要害），但笔者仍坚信：从长远来看，社会发展程度对于战胜疫情仍然是至关重要要的，这个“偏见”至今仍无可撼动。https://t.cn/A6ASfzTz
美国约翰斯·霍普金斯大学新冠肺炎疫情实时监测系统显示，截至美东时间5月4日18时，全球新冠病毒感染人数已经超过357万，新冠病毒在全球造成的死亡病例升至250687例，疫情什么时候能最终结束尚未可知。
客观地说，这场突如其来的灾难应该是新世纪以来人类面临的最大挑战，其影响甚至会远超20世纪30年代的大萧条。
至于这一疫情所引发的复杂国际政治关系变化以及全球化的未来走向，目前还无法准确研判。但无论怎样，降低死亡率是当下最紧迫的任务。
那么，是什么社会因素在影响新冠肺炎的死亡率呢？
我们基于常识选择4个影响变量：当地的人文指数、人均受教育年限、人均GDP以及每千人拥有的护士数量，看看这些变量是否对于疫情发生地的死亡率会产生相关性影响。
在对这些变量进行分析之前，我们在世界范围内选取死亡率（死亡率=死亡人数/确诊病例）排名前20位的国家进行分析，这个选择范围基本可以满足本研究的要求。
图1就是目前世界死亡率排名前20位的国家情况。
从图1可以看出美国死亡人数是最多的，但其死亡率却不是最高的，在死亡率排名前20名国家中位列第11位（中国位列14位）。目前死亡率最高的国家是比利时，死亡率高达15.08%，而死亡率最低的国家则是德国为3.72%。
基于我们的常识理解，如果一个国家的社会发展程度比较高，那么它就更有能力应对疫情，从而降低疫情引发的死亡率。
这个指标我们采用联合国开发计划署推出的人类发展指数（Human Development Index，简称HDI）来衡量，这个指数包括三个大类变量：预期寿命、教育水平和生活质量。从这个意义上说，这个指标能够很好地反映一个特定社会的发展程度。
我们倾向于认为发展指数比较高的地区死亡率会相对较低，但是这个指标毕竟是宏观综合性指标。为了更深入揭示个体状况与死亡率的关系，我们再次析取出受教育年限指标，这个指标能够反映个体微观的行为选择。
在我们的理解中，人均受教育年限比较长的话，那就意味着这个国家的民众有较高的科学素养，以及更科学的自我防护意识，而这些意识都有助于降低疫情的死亡率。
下面我们来看一下这20个国家的人类发展指数、人均受教育年限这些指标与死亡率的关系（数据来源：人类发展指数HDI，2019），见图2。
照理说人类发展指数高的区域，死亡率应该低，但从图2中可以看出，这条曲线并没有完全契合这种认知，比如西欧国家的人类发展指数普遍较高（HDI指数大于0.9的国家有10个，排在死亡率前10名的国家中有5个国家的HDI指数大于0.9），但是它们的死亡率都较高，如比利时、法国、英国、意大利、荷兰等。这些区域的表现与我们的常识认知出现明显的背离情况，目前只有加拿大、德国等少数国家符合我们原初的猜想。
国民受教育年限指标出现与HDI指数同样的情况，对于大多数国家而言，受教育年限的增加并没有大幅减少死亡率，只有少数国家符合我们的传统认知，如加拿大和德国。
如何解释这种与传统认知相背离的现象呢？如果说人类发展指数与平均受教育年限仍然属于比较虚的指标，与疫情关系较远的话，那么我们再来看一下比较硬的指标：人均GDP的高低对于新冠肺炎的死亡率是否有直接影响？见图3。
从图3可以看出，除了德国、加拿大、丹麦等少数国家人均GDP高，死亡率也低，这与我们的传统认知相符外，大多数人均GDP高的国家其死亡率也高，这种现象又一次违背我们的常识。
由此看来，在新冠肺炎面前有钱没钱一视同仁，至少从数据上看是这样的。那么，在此基础上我们再往前推进一步，是否护理资源充分的国家会让死亡率降低呢？毕竟护士是直接参与救助患者生命的人。
护士指标我们采取每千人中拥有的护士数量来衡量，具体国家的情况见下图4：
从图4中可以看出，仍然是只有少数几个国家的表现符合我们的预期，即护士数量多的地区，患者的死亡率会随之降低，如加拿大、丹麦与德国符合我们的初始判断。
从图上可以看出大多数西欧国家拥有较多的护士数量，但其死亡率仍然较高，这与我们的预期是相反的。
上述4个指标都是我们念兹在兹、朝思暮想的指标，然而统计数据显示，这些指标竟然对于新冠肺炎作用不大，为何对于新冠肺炎疫情我们的常识大多不靠谱？
为了解释这个现象，利用EXCEL软件自带的回归分析工具，我们对于上述20个国家的死亡率与4个自变量做了简单回归分析，具体结果见下图：
1、死亡率与人类发展指数（HDI）的回归结果（图5）
从回归结果来看，人类发展指数与新冠肺炎死亡率之间仅呈现弱正相关（0.185239），从显著性指标P值来看，已经达到0.434。
2、死亡率与受教育年限的回归结果（图6）
死亡率与受教育年限两者之间的相关性仅为0.0315，相当于没有关系，通过P值（0.8949）可以看出，由于P值太大，导致模型为真的概率仅为10.5%左右。
3、死亡率与人均GDP的回归结果（图7）
死亡率与人均GDP之间的相关性仅为0.073，太微弱，相当于没有关系。P值（0.76）太大，导致模型为真的概率仅有24%左右。
4、死亡率与每千人拥有护士数量的回归结果（图8）
死亡率与每千人拥有的护士数量之间的相关性仅为0.041，相当于没有多大关系，该回归的P值（0.864）实在太高，跟我们常识相距最远（护士直接照顾患者，在我们的常识理解中，这应该是与降低死亡率高度负相关的）。
那么是不是这些被我们所看重的要素都不重要了呢？
显然不是，一方面说明单要素对复杂风险作用有限；另一方面也凸显了新冠肺炎病毒的复杂性，抛开科学层面的因素不谈，在社会治理上也需要多管齐下。
我们对四变量采取多元回归，结果的显著性增加不少，这也间接佐证了上述说法。
多元回归的结果显示，相关性已经达到0.504，P值也降为0.323，模型为真的可能性上升到67%，虽然还是很不理想，但已经显示出某种协同的力量。
考虑到各个国家之间存在的巨大差异（如人口数量、贫富差异等），为了便于比较，我们放弃死亡人数指标而采用死亡率，希望以此来让数据在统一基准线上进行比较，尽管如此，上述分析结果仍然很令人失望，新冠疫情与我们拥有的常识认知形成了相当大的反差。
一种新病毒对传统认知（偏见）形成全方位的挑战：诸如不同政体、贫富差距、素质高低等人为分类，实行了无差别打击。
总结下来，有如下三点结论：
其一，突然遭遇一种人类前所未知的病毒，我们赖以自信的基础几乎都是低效甚至无效的。
社会发展程度（HDI指数）、受教育年限、富裕程度（人均GDP）与医疗资源（护士数量）等，这些对于维持生命至关重要的基础性资源对于疫情在短期内几乎没有起到多少作用。
其二，在疫苗研发出来之前，从宏观上普及疫情传播特点以及相关知识，在全社会形成防疫共识，可以有效打破信息鸿沟带来的损失。
其三，越简单的方法也越有效。
在新冠疫情仍在全球蔓延的当下，由于没有特效药，检视那些死亡率比较低国家的经验，可以发现，它们不约而同选择了用物理方法人为切断传染链条：隔离。
隔离的代价是非常高的，为了彻底消灭疫情，全球科技界应该充分利用这段宝贵的时间窗口，加强合作加紧研发疫苗，否则隔离是不可持续的。
虽然简单分析得到的结论令人失望（或许我们选择的变量有问题，没有切中要害），但笔者仍坚信：从长远来看，社会发展程度对于战胜疫情仍然是至关重要要的，这个“偏见”至今仍无可撼动。https://t.cn/A6ASfzTz
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