1、核心智能AI爬虫获取泛在应用安全大数据。在确保符合国家法律政策规范的前提下，能够突破业内技术限制，获取应用市场、网盘、物联网应用门户、工业互联网APP、论坛、微信等全渠道中Android、iOS、嵌入式系统、微信小程序、微信公众号数据信息，构建业内规模较大，覆盖较广的泛在应用安全大数据平台。安全数据库中包括Android App 370万款， Android应用包约2500万个，iOS App250万款，公众号550万个，微信小程序106万个，SDK6000个，行业权限库近400个，恶意应用检测40多万，违规内容检测数据100多万，盗版检测约11万个，IP收录1亿多条，处于业内的领先水平。

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【AI与法律】面向法律文书的自然语言理解

法律人工智能因其高效、便捷的特点,近年来受到社会各界的广泛关注。法律文书是法律在社会生活中最常 见的表现形式,应用自然语言理解方法智能地处理法律文书内容是一个重要的研究和应用方向。该文梳理与总结 面向法律文书的自然语言理解技术,首先介绍了五类面向法律文书的自然语言理解任务形式:法律文书信息提取、 类案检索、司法问答、法律文书摘要和判决预测。然后,该文探讨了运用现有自然语言理解技术应对法律文书理解 的主要挑战,指出需要解决好法律文书与日常生活语言之间的表述差异性、建模好法律文书中特有的推理与论辩 结构,并且需要将法条、推理模式等法律知识融入自然语言理解模型。

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