在沉淀了2个月后，「偶得一物」上新了，现已可以添加购物车，18号中午可付款，同时参与跨平台每200-20。
这次上新分别是一套旗舰款套装和4件基础款个单品。
【旗舰款马甲三件套】：等一下！我感觉还能再加个功能！
在这套产品出样之前，我给设计团队下达了一个模糊的任务，我说：网上现在有人骂我吃软饭的，看不起男用户，这次我希望你们能设计出一套男性用户穿的很帅的衣服，就是那种在正常体重范围内，怎么传都挺好看挺舒服的那种。
这就是这次三件套套装的由来，他需要能适合各种日常环境，能出街拍照，能日常通勤，甚至你穿着这身衣服去喝酒和没有任何问题。
我对这套产品整体设计非常满意，主要面料依然是棉，但我们对面料做了一些特殊的处理，在视觉上你会发现这不是那种光面路线的风格，而是有一些特殊的纹理，充满了一种复古质感，这是我们刻意为之的，
而当你摸到的时候，你又会感觉这种棉质面料手感很特殊，介于纱和牛仔之间，特别有意思，同时版型也很飒，男生穿非常好看，而且由于一开始就考虑到是为男性设计了，所以我们做到了L码。
但正当我们准备生产的时候，出了点小意外，这个故事大家也都知道了——就是我们发现这套玩意儿女生穿着更好看···
那这时候问题就来了，既然女性也能穿，我觉得还要再等等，因为我想增加一些「奇怪的功能性」进去，这也是我们这套产品从6月延后到7月的原因。
在原先基础上，我提出一个修改意见，就是我希望能加入防晒功能，所以我们这顶渔夫帽内侧+上了防晒图层，而马甲的内里用上了轻薄透气的石墨烯材质布料。
其实作为时尚单品，很多人会觉得这种东西没必要，甚至有些愚蠢，但我想告诉你们不是这样的。我相信大家都知道我做护肤产品已经有些年了，而对防晒这个事情也算是有一定的了解
前几天我也提到，防晒服厉害的地方在于，他能同时防止UVA和UVB两种紫外线，而市面上很多防晒产品抵抗UVA的能力比较弱，但UVA才是对皮肤深层伤害最大的那个，穿透率高，对真皮层的损伤自然也更大。
脸部皮肤远比四肢皮肤娇嫩，而身体和头皮上你也不太去涂抹防晒霜。
所以我想如果不影响美观，我们为什么不加点钱，把全身最柔弱以及最容易被忽视的地方保护起来。
保护好头皮，可以防止你出油，防止你脱发，预防头皮炎症，保护好脸上的皮肤，可以保护你真皮层，也保护你的屏障，尤其是对于敏感肌来说，多一层防晒保护，阻挡UVA渗透，比什么都重要，而身体这块你不涂防晒的这块，防晒功能的衣服也能减少你皮肤老化，减少晒斑出现。
所以我在想，我们为什么不做？
于是PLUS版出来了，帽子+了防晒涂层，衣服里面加上了具有抗菌，抗静电，抗防晒效果的石墨烯，衣服之前我们已经送检，检测报告我已经全部拿到，测试结果表明，他们的UPF防护指数达到了50+的标准（已经拉满了，50以上其实就没有任何意义）
出了PLUS版之后，我觉得还不够，还要搞点细节功能
帽子我们做的比较宽松，你不会觉得勒的很紧，适合夏天，同时带有钢圈，可以调节形状，而且正反两面都能带，一个顶俩，马甲日常也是敞开着穿的，对身材兼容度很高，裤子我们更是贴心的在两边很隐蔽的位置的地方做了弹力带，松紧宽容度也很大。
这一套的设计我们一版一版完善，不断添加功能和细节，可以说是把我们能想到的优化方式全都给他加了进去，不敢说是尽善尽美，但也绝对体现了我们百分之百的用心程度。
至于你说会不会缩水变形，这种问题别问，我们所有衣服都不存在这种问题，出现这种问题我们包换。我相信你花这个价格，买这么一套产品，拿到手上后是不存在会觉得贵了什么的，只会觉得物超所值。
渔夫帽原价138
上新价128
石墨烯材质马甲原价：289
上新价：238
短裤原价199
上新价：178
三件套装：原价626
上新价：428
满减到手：388（宛如白送）
https://t.cn/A6fYYMtQ
【基础款专区】：只买一件算我输。
我们这次上新前对整体产品结构做了一个分析，我们面临一个很严重的问题，即基础款的缺失。
基础款这东西其实很难做，虽然叫听上去很基础，但这并不代表者基础款好做，往往看似越简单的东西，要做的好反而很难。
基础款要简单，要百搭，作为一身穿搭的背景和底色，既不能过于张扬，又不能太掉价，要在低调中显示出质感，而同样重要的是，做到极致舒适。
怎么做的好看，百搭，还要让绝大多数人穿在身上就觉得舒服，要垂坠有垂坠，有质感有质感，要透气有透气，甚至要让消费者一穿就觉得——这种基础款单品值得买一个衣柜，这其实很难。
而基础款还必须质量过硬，因为不像外套，基础款的衣服每天都要换洗，必须经得起反复清洗，而不会走形，不缩水，不拉跨。
我们这一次把这几点都做到了。
1）背心 & T恤：
我们这次不但在面料上下足了功夫，也在版型上根据消费者建议做出了一些调整，但同样也保留了一些我们的坚持。
我们基础款T恤四个颜色（黑/白/灰/卡其色），背心三个颜色（黑/白/灰）。
你们可能难以想象，这几个基础款消耗的时间和修改的次数甚至都高于上面的设计款.
没有为什么，就首先是颜色问题，一款没有图案设计基础款产品，要穿在身上感觉不掉价第一个要素是什么？是颜色的「正」，就拿灰色来说，特别难调，太暗了老气，太亮了低俗，你如何跳出一个高级的灰色，是很看水平的。
请各位放心，当你们拿到我们的基础款T恤和背心时，一定会被他的「正」所吸引。
在尺码上我们增加了XL宽松尺码，因为之前很多男生180或者体重比较大的，说我们尺码只照顾了女性，L码的还是小，行，我给你们加来了一个XL。
衣领上我们也做出了一些调整，因为之前有消费者提出希望我们领口稍微宽松点，不要这么贴合，所以我们稍微让领口往下了一点，这次会好很多，尊重消费者的建议，但整体风格依然是贴合的风格，不是松垮的领口，这点是我们的坚持。
因为我们可以很负责的说，好的T恤其实衣领普遍不会很大，那种看上去过分松垮的衣领设计真的会让人感觉这衣服很廉价，有种偷来的感觉，通过大来掩盖版型和工艺的糟糕，是一种非常糟糕的产品思路。
最后在面料商，我们使用的是50支高支定染长绒棉，同时做了液氨丝光处理，同时还更稳定，更抗皱，这是一种相对更昂贵的丝光处理工艺。
你穿在上后会立刻感觉到这种面料的凉爽感，同时肤感非常丝滑，不可能不舒服，你几乎能立刻知道这就是好东西。
这样的面料加持下，基本上我可以说已经拉到顶了，如果你买了这两个基础款还觉得这种面料穿的不舒服，觉得没质感，那真的这颗星球上可能就没你穿的舒服的衣服了。
关于基础款我多提一嘴，很多人对基础款都是有误区的，觉得基础款烂一点无所谓，但其实你想想，比如你穿着一套设计款的马甲套装，人模狗样的带了个帽子，一套行头安排的明明白白的，但马甲敞开时别人看到你内里的T恤和背心面料拉闸，皱皱巴巴，这基本就是整段垮掉。
又或者是你买了那种很便宜的廉价产品穿几次就烂了，这真的划算吗？
家里三四件常备的基础款总是要的，这种东西未必说是要多名贵，但料子，版型一定要好，要耐穿，要体面，要质量过硬。
纯色T恤原价188
上新价：158
纯色背心原价：178
上新价：148
https://t.cn/A6fYTHSQ
https://t.cn/A6fYT89M
2） 裤子 & 衬衫
其实我也不知道这两个放在一起讲合适不合适，因为作为基础款，那件衬衫是摸鱼最喜欢的，但对于我来说，我却最喜欢那条裤子，我真的太喜欢那条裤子了。
我在写这篇微博的时候我问了摸鱼一个问题，就是那个裤子，我很喜欢，喜欢到我甚至觉得他是我目前为止最喜欢的一条裤子，他比我所有衣柜里的裤子都好。
这条裤子其实做了3D暗纹处理，手感舒适，而且很透气，同时加入了少量氨纶工艺，不但抗皱，还有不错的横向弹性，舒适度直线拉满。其实我写这条裤子的的时候我特别头疼，因为我不知道怎么和大家形容这条裤子。
我问摸鱼，这条短裤的精髓在哪里？
摸鱼说：短裤耶？你们男人的短裤要什么吹点，你就和他们说版型好，帅啊！这就是这条短裤的使命！帅不就完事儿了！
我听了点点头，但我觉得哪里不对，所以我就放在了最后写，写到这里的时候我想明白了。
不但是这条裤子实际上身真的好看，更在于他的兼容性。
这条裤子你但看，你会觉得这条裤子很硬朗，款式很A，面料处理的很立挺，他猛一看是一条形很固定的裤子，是一条版型精心设计过并且被牢固定性的裤子，但实际上你穿上去之后你可以感觉到那种穿运动裤的爽感。
腰部松紧带很宽，不会勒人，感觉不到什么压力，而腰部以下整个臀推活动的空间又完全足够。
你在起立，下蹲，跑步的时候都会感觉这像一条运动裤。
其实男模特，包括摸鱼都太瘦了，这条裤子作为一条基础款的短裤，他们顶多只是觉得舒服而已，不会感觉到有多不容易。
但凡下半身粗壮一些的朋友，一定更能感觉到这条裤子的美妙，在版型不松垮的情况下，还能保证舒适性，空间大，这样的裤子真的很难买到。我认为这个产品完全可以闭眼入，这条裤子我是力推，我是穿的L。
最后那个衬衫，摸鱼很喜欢这件纯色的衬衫，棉&棉纶&聚酯纤维混合材质，我穿了感受了一下，非常透气，而且弹性也非常好，整体颜色很淡雅，悬垂性也极佳。
但这种整体风格其其实不太适合我这种壮汉，太厚的人穿着可能没有身形薄的人穿得好看，或者说直白点，不是我这种，而是所有壮汉的都没法穿这种，但如果你这个人整个风格是比较peace和平缓的，那我建议你买一件当做基础款。
这条衬衫适合女生或者是不胖的男生穿，整个色调会让人感觉特别peace，特别可靠。
短裤原价229
上新价178
衬衫原价229
上新价178
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https://t.cn/A6fYT199
再提两点，第一个是关于男模特身高体重，做个参考。差不多目测是一米七八，体重65KG左右，但真别说看算瘦的，实际上这个模特的肩膀非常宽，比照片上看起来要宽。他T恤的话差不多L合身，背心L很宽松，马甲L很宽松。
最后一个是献上朴实无华的购买建议，以装礼盒为基础，搭配几件基础款产品，这样的满减是最划算的，你可以穿出很多种风格。
这些个基础款，好好挑选一下，那两款T和背心，穿的那叫真舒服，不要再去穿那些垃圾面料基础款了。
店：偶得一物
#种草花花万物#
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所以我想如果不影响美观，我们为什么不加点钱，把全身最柔弱以及最容易被忽视的地方保护起来。
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所以我在想，我们为什么不做？
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帽子我们做的比较宽松，你不会觉得勒的很紧，适合夏天，同时带有钢圈，可以调节形状，而且正反两面都能带，一个顶俩，马甲日常也是敞开着穿的，对身材兼容度很高，裤子我们更是贴心的在两边很隐蔽的位置的地方做了弹力带，松紧宽容度也很大。
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店：偶得一物
#种草花花万物#
#黄子弘凡[超话]# #黄子弘凡0421生日快乐#
“我从去年今日醒来，将秘密藏在初夏
夕阳正为云彩送别，窗外边⻘火满天”
为即将迎来22岁生日的小寿星准备了线上应援礼包
线上抽奖参与条件：
1.带话题 #黄子弘凡0421生日快乐# 转发此条微博，将于2021.4.21 通过平台抽取两位 分别送出 Set A一份，Set B一份
带话题评论此条微博，同天抽取三位，分别送出 Set C 一份（邮费自理）
2.持黄子弘凡相关票根 3张 不限时间价位场次
3.无不良言论
最终解释权归本人所有。
千难华彩度，万般皆笑饮
今年贵今夕，鸿雁诉不凡
Happy birthday to my Lars.
@华彩少年-黄子弘凡Lars https://t.cn/A6cpwr6j
“我从去年今日醒来，将秘密藏在初夏
夕阳正为云彩送别，窗外边⻘火满天”
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临床大队列蛋白质组学整体解决方案助力精准诊疗
原创 金开瑞生物 金开瑞生物 4天前
图片
简介
在精准医学和大数据时代、人工智能的大背景下，高通量大队列样本组学（Omics）研究在生命科学研究以及在临床病理研究、临床诊疗领域得到广泛应用。蛋白质作为生命活动和功能的直接执行者，在研究生理、病理机制以及临床诊断、预后评估、治疗靶点以及药物靶点研究中扮演着重要角色。蛋白质组学大队列样本在临床诊疗、疾病机制研究中的应用受到科学家的广泛关注。
然而，制约大队列样本蛋白质组学技术的两大因素极大地限制了其应用，一是针对大样本质谱检测的机时问题以及由此带来的批次效应（质谱长时间运行导致其性能下降，样品间的仪器误差增大），二是对复杂的大样本数据的深度挖掘。金开瑞针对这两个问题专门开发了包含蛋白质组学技术服务、大数据深度挖掘和标志物深度验证三大模块的临床大队列样本蛋白质组学整体解决方案，为科研工作者提供专业、全方位的技术服务。
方案流程
1. 蛋白质组学技术
2. 大数据深度挖掘
3. 疾病标志物验证
通过高通量、大规模蛋白质组学技术及生物信息学、统计学等手段，可以筛选到部分候选蛋白标志物，其表达量往往在疾病/正常样本中具有明显的差异。但是，仅仅通过蛋白质组学手段不足以确定，还需要进行进一步验证和确证[1]（下图）。金开瑞拥有成熟的抗体制备平台、Wester Blot实验平台、免疫组织化学平台和ELISA制备平台，为您提供完整的标志物各阶段验证实验。
标志物筛选的四个步骤
技术优势
1. microflow-LC技术[2-5]
微流控液相色谱-质谱（microflow-LC MS/MS）系统由于其大流速、粗管路的特点，具有耐脏、高稳定性、短梯度等优势，在处理大队列样本过程，可大大降低质谱数据采集过程的偏差，提升队列数据的整体质量。具体表现为如下优势：
大幅缩短检测周期。处理100例样本，传统LC-MS/MS系统大约需12天左右，采用micro-SWATH仅需5天即可完成。
有效降低批次效应。得益于微流控系统的高稳定性和短梯度等特点，microflow系统在处理大队列样本时表现出卓越的一致性，几乎无批次偏倚。
定量结果表现出良好的一致性（20例人血浆样本）
极大提升定量准确性。microflow针对大样本定量检测表现出极佳的准确性，样品间的相关系数普遍在0.9以上。
microflow-SWATH结果表现出良好的相关性（20例血浆样本）
2. 数据分析整体解决方案
在精准医学和大数据时代、人工智能的大背景下，大队列样本的数据分析成为科学家关注的重点，也是难点。通过调阅相关CNS文献报道，结合蛋白质组学数据本身特点，我们开发了一套专门针对临床疾病（尤其是肿瘤）的大队列数据分析方案，充分挖掘大数据中隐藏的信息，为临床诊断、治疗及疾病机制研究提供可靠的证据。
数据预处理保证数据质量。三大维度预处理，保证高可靠、高质量数据[6]。
三大维度数据质量控制，确保数据的高质量
分子分型助力精准诊疗。蛋白质层面的分子分型可以帮助临床医生更准确地识别不同类型的肿瘤，确定精准的治疗方案，更加适合指导肿瘤患者用药、治疗，预后评估，并通过功能分析以及生存分析发现在通路富集和总体生存率层面蛋白分子水平分型是否存在显著差异，进一步证实根据蛋白质进行分类的科学性。是肿瘤分子分型的又一大热点[7]。
共识聚类的凭据共识矩阵和轮廓距离确定最佳分类数
多组学整合分析揭示病理机制。尽管目前的研究结果显示转录组和蛋白质组表达趋势相关性较差，但mRNA和蛋白作为基因表达的共同产物，在某种程度上必然存在因果关系或相关关系。我们通过分子分型结果，对两组学数据进行进一步细化、关联，从而得到常规关联分析所不能获得的信息，并结合差异表达分析，深入挖掘关键功能模块，探索疾病病理机制。除此之外，我们也开发了CNV/SNP对蛋白质表达/功能影响的相关算法，旨在研究基因层面突变对蛋白功能的影响[8]。
蛋白质组和转录组表达水平相关性分析
CNV和蛋白质/mRNA表达水平相关性分析
预后标志物筛选实现精准诊断。使用合理的描述性统计学和相关性分析等手段，经过严格的筛选标准，最终通过Cox回归模型分析影响患者生存预后的因素，结合变化倍数，可挖掘出针对肿瘤不同分子型的特异性表达蛋白，并通过KM生存曲线分析判断是否为预后不良病例的特异性蛋白标志物[8]。
标志物筛选的基本流程
候选药物靶点提名实现精准用药。基于蛋白质组学及蛋白质组学分型结果，结合是否为已知临床药物靶点，可以针对肿瘤或特定分子型筛选具有药物靶点潜能的显著差异蛋白，从而达到精准用药[9]。
3. 标志物验证和确证
蛋白质标志物的鉴定往往需要经过四个阶段：a) 发现阶段，通过大队列样本蛋白质组学的Discovery 策略，结合数据的深度挖掘，最终选定上百种候选标志物蛋白进行进一步验证；b) 差异表达验证，经过此阶段，一般最终筛选到几十种蛋白符合预期；c) 概念阶段验证，进而实现临床疾病诊断、治疗的医学转化。金开瑞可提供多种蛋白质定性、定量验证手段。
基于质谱PRM验证。通过高分辨质谱对靶蛋白-肽段的特异识别检测，可实现蛋白的精确定量，具有通量高、定量准确的优势，一次可同时验证上百种蛋白标志物；
PRM验证的基本原理
基于Western blot验证。制备候选靶点蛋白的单多克隆抗体，基于抗原抗体的特异性反应实现对样本中目标蛋白的定性/半定量检测。验证过程中可选择多例表型差异的样品进行平行检测，通过识别信号的强弱及灰度分析值进一步判断靶点蛋白作为候选靶标的准确性。
Western blot验证的基本原理
基于IHC验证。制备候选靶点蛋白的单多克隆抗体，基于抗原抗体的特异性反应实现对样本中目标蛋白的定性/半定量检测。区别于WB，IHC更侧重靶点蛋白的亚细胞定位，对特异性进一步做了补充，着色深浅跟目标蛋白的含量呈正相关。
immunochemistry验证的基本原理
基于Sandwich ELISA验证。ELISA的基础是抗原或抗体的固相化及抗原或抗体的酶标记，受检标本加入后，与固相载体表面的抗原或抗体起反应，再加入酶反应的底物后，底物被酶催化成为有色产物，产物的量与标本中受检物质的量直接相关，根据呈色的深浅进行定性或定量分析。对于大分子的靶标蛋白检测，通常是基于夹心ELISA原理进行定量检测产品的开发，这一步主要是扩大测样通量，以满足诊断级别的样本检测例数，同时对靶标蛋白进行绝对定量。
Sandwich ELISA验证的基本原理
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参考文献
1. Del Campo, M., et al., Facilitating the Validation of Novel Protein Biomarkers for Dementia: An Optimal Workflow for the Development of Sandwich Immunoassays. Front Neurol, 2015. 6: p. 202.
2. Broccardo, C.J., et al., Multiplexed analysis of steroid hormones in human serum using novel microflow tile technology and LC-MS/MS. J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci, 2013. 934: p. 16-21.
3. Sun, R., et al., Accelerated Protein Biomarker Discovery from FFPE Tissue Samples Using Single-Shot, Short Gradient Microflow SWATH MS. J Proteome Res, 2020. 19(7): p. 2732-2741.
4. Needham, S.R., Microspray and microflow liquid chromatography: the way forward for LC-MS bioanalysis. Bioanalysis, 2017. 9(24): p. 1935-1937.
5. Distler, U., et al., Enhancing Sensitivity of Microflow-Based Bottom-Up Proteomics through Postcolumn Solvent Addition. Anal Chem, 2019. 91(12): p. 7510-7515.
6. Gillette, M.A., et al., Proteogenomic Characterization Reveals Therapeutic Vulnerabilities in Lung Adenocarcinoma. Cell, 2020. 182(1): p. 200-225 e35.
7. Xu, J.Y., et al., Integrative Proteomic Characterization of Human Lung Adenocarcinoma. Cell, 2020. 182(1): p. 245-261 e17.
8. Gao, Q., et al., Integrated Proteogenomic Characterization of HBV-Related Hepatocellular Carcinoma. Cell, 2019. 179(5): p. 1240.
9. Ge, S., et al., Author Correction: A proteomic landscape of diffuse-type gastric cancer. Nat Commun, 2018. 9(1): p. 1850.
原创 金开瑞生物 金开瑞生物 4天前
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简介
在精准医学和大数据时代、人工智能的大背景下，高通量大队列样本组学（Omics）研究在生命科学研究以及在临床病理研究、临床诊疗领域得到广泛应用。蛋白质作为生命活动和功能的直接执行者，在研究生理、病理机制以及临床诊断、预后评估、治疗靶点以及药物靶点研究中扮演着重要角色。蛋白质组学大队列样本在临床诊疗、疾病机制研究中的应用受到科学家的广泛关注。
然而，制约大队列样本蛋白质组学技术的两大因素极大地限制了其应用，一是针对大样本质谱检测的机时问题以及由此带来的批次效应（质谱长时间运行导致其性能下降，样品间的仪器误差增大），二是对复杂的大样本数据的深度挖掘。金开瑞针对这两个问题专门开发了包含蛋白质组学技术服务、大数据深度挖掘和标志物深度验证三大模块的临床大队列样本蛋白质组学整体解决方案，为科研工作者提供专业、全方位的技术服务。
方案流程
1. 蛋白质组学技术
2. 大数据深度挖掘
3. 疾病标志物验证
通过高通量、大规模蛋白质组学技术及生物信息学、统计学等手段，可以筛选到部分候选蛋白标志物，其表达量往往在疾病/正常样本中具有明显的差异。但是，仅仅通过蛋白质组学手段不足以确定，还需要进行进一步验证和确证[1]（下图）。金开瑞拥有成熟的抗体制备平台、Wester Blot实验平台、免疫组织化学平台和ELISA制备平台，为您提供完整的标志物各阶段验证实验。
标志物筛选的四个步骤
技术优势
1. microflow-LC技术[2-5]
微流控液相色谱-质谱（microflow-LC MS/MS）系统由于其大流速、粗管路的特点，具有耐脏、高稳定性、短梯度等优势，在处理大队列样本过程，可大大降低质谱数据采集过程的偏差，提升队列数据的整体质量。具体表现为如下优势：
大幅缩短检测周期。处理100例样本，传统LC-MS/MS系统大约需12天左右，采用micro-SWATH仅需5天即可完成。
有效降低批次效应。得益于微流控系统的高稳定性和短梯度等特点，microflow系统在处理大队列样本时表现出卓越的一致性，几乎无批次偏倚。
定量结果表现出良好的一致性（20例人血浆样本）
极大提升定量准确性。microflow针对大样本定量检测表现出极佳的准确性，样品间的相关系数普遍在0.9以上。
microflow-SWATH结果表现出良好的相关性（20例血浆样本）
2. 数据分析整体解决方案
在精准医学和大数据时代、人工智能的大背景下，大队列样本的数据分析成为科学家关注的重点，也是难点。通过调阅相关CNS文献报道，结合蛋白质组学数据本身特点，我们开发了一套专门针对临床疾病（尤其是肿瘤）的大队列数据分析方案，充分挖掘大数据中隐藏的信息，为临床诊断、治疗及疾病机制研究提供可靠的证据。
数据预处理保证数据质量。三大维度预处理，保证高可靠、高质量数据[6]。
三大维度数据质量控制，确保数据的高质量
分子分型助力精准诊疗。蛋白质层面的分子分型可以帮助临床医生更准确地识别不同类型的肿瘤，确定精准的治疗方案，更加适合指导肿瘤患者用药、治疗，预后评估，并通过功能分析以及生存分析发现在通路富集和总体生存率层面蛋白分子水平分型是否存在显著差异，进一步证实根据蛋白质进行分类的科学性。是肿瘤分子分型的又一大热点[7]。
共识聚类的凭据共识矩阵和轮廓距离确定最佳分类数
多组学整合分析揭示病理机制。尽管目前的研究结果显示转录组和蛋白质组表达趋势相关性较差，但mRNA和蛋白作为基因表达的共同产物，在某种程度上必然存在因果关系或相关关系。我们通过分子分型结果，对两组学数据进行进一步细化、关联，从而得到常规关联分析所不能获得的信息，并结合差异表达分析，深入挖掘关键功能模块，探索疾病病理机制。除此之外，我们也开发了CNV/SNP对蛋白质表达/功能影响的相关算法，旨在研究基因层面突变对蛋白功能的影响[8]。
蛋白质组和转录组表达水平相关性分析
CNV和蛋白质/mRNA表达水平相关性分析
预后标志物筛选实现精准诊断。使用合理的描述性统计学和相关性分析等手段，经过严格的筛选标准，最终通过Cox回归模型分析影响患者生存预后的因素，结合变化倍数，可挖掘出针对肿瘤不同分子型的特异性表达蛋白，并通过KM生存曲线分析判断是否为预后不良病例的特异性蛋白标志物[8]。
标志物筛选的基本流程
候选药物靶点提名实现精准用药。基于蛋白质组学及蛋白质组学分型结果，结合是否为已知临床药物靶点，可以针对肿瘤或特定分子型筛选具有药物靶点潜能的显著差异蛋白，从而达到精准用药[9]。
3. 标志物验证和确证
蛋白质标志物的鉴定往往需要经过四个阶段：a) 发现阶段，通过大队列样本蛋白质组学的Discovery 策略，结合数据的深度挖掘，最终选定上百种候选标志物蛋白进行进一步验证；b) 差异表达验证，经过此阶段，一般最终筛选到几十种蛋白符合预期；c) 概念阶段验证，进而实现临床疾病诊断、治疗的医学转化。金开瑞可提供多种蛋白质定性、定量验证手段。
基于质谱PRM验证。通过高分辨质谱对靶蛋白-肽段的特异识别检测，可实现蛋白的精确定量，具有通量高、定量准确的优势，一次可同时验证上百种蛋白标志物；
PRM验证的基本原理
基于Western blot验证。制备候选靶点蛋白的单多克隆抗体，基于抗原抗体的特异性反应实现对样本中目标蛋白的定性/半定量检测。验证过程中可选择多例表型差异的样品进行平行检测，通过识别信号的强弱及灰度分析值进一步判断靶点蛋白作为候选靶标的准确性。
Western blot验证的基本原理
基于IHC验证。制备候选靶点蛋白的单多克隆抗体，基于抗原抗体的特异性反应实现对样本中目标蛋白的定性/半定量检测。区别于WB，IHC更侧重靶点蛋白的亚细胞定位，对特异性进一步做了补充，着色深浅跟目标蛋白的含量呈正相关。
immunochemistry验证的基本原理
基于Sandwich ELISA验证。ELISA的基础是抗原或抗体的固相化及抗原或抗体的酶标记，受检标本加入后，与固相载体表面的抗原或抗体起反应，再加入酶反应的底物后，底物被酶催化成为有色产物，产物的量与标本中受检物质的量直接相关，根据呈色的深浅进行定性或定量分析。对于大分子的靶标蛋白检测，通常是基于夹心ELISA原理进行定量检测产品的开发，这一步主要是扩大测样通量，以满足诊断级别的样本检测例数，同时对靶标蛋白进行绝对定量。
Sandwich ELISA验证的基本原理
限时优惠
活动期间，做一个蛋白质组送一个WB验证。
活动日期截止：2021年5月30日
更多优惠活动请咨询当地销售
参考文献
1. Del Campo, M., et al., Facilitating the Validation of Novel Protein Biomarkers for Dementia: An Optimal Workflow for the Development of Sandwich Immunoassays. Front Neurol, 2015. 6: p. 202.
2. Broccardo, C.J., et al., Multiplexed analysis of steroid hormones in human serum using novel microflow tile technology and LC-MS/MS. J Chromatogr B Analyt Technol Biomed Life Sci, 2013. 934: p. 16-21.
3. Sun, R., et al., Accelerated Protein Biomarker Discovery from FFPE Tissue Samples Using Single-Shot, Short Gradient Microflow SWATH MS. J Proteome Res, 2020. 19(7): p. 2732-2741.
4. Needham, S.R., Microspray and microflow liquid chromatography: the way forward for LC-MS bioanalysis. Bioanalysis, 2017. 9(24): p. 1935-1937.
5. Distler, U., et al., Enhancing Sensitivity of Microflow-Based Bottom-Up Proteomics through Postcolumn Solvent Addition. Anal Chem, 2019. 91(12): p. 7510-7515.
6. Gillette, M.A., et al., Proteogenomic Characterization Reveals Therapeutic Vulnerabilities in Lung Adenocarcinoma. Cell, 2020. 182(1): p. 200-225 e35.
7. Xu, J.Y., et al., Integrative Proteomic Characterization of Human Lung Adenocarcinoma. Cell, 2020. 182(1): p. 245-261 e17.
8. Gao, Q., et al., Integrated Proteogenomic Characterization of HBV-Related Hepatocellular Carcinoma. Cell, 2019. 179(5): p. 1240.
9. Ge, S., et al., Author Correction: A proteomic landscape of diffuse-type gastric cancer. Nat Commun, 2018. 9(1): p. 1850.
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