我这两天很喜欢想象,如果温客行没有遇到父母被逐出神医谷,会怎样。

小时候会因为被逼着学各种医学知识,被爹爹打手心,但是妈妈会宠着他。
长大后因为医术高明加上长的漂亮,神医谷门庭若市——一半是得了相思病的。
我们的小大夫已经学成一身医术,琴棋书画样样精通,武功也不差。平时有空练练剑,吹吹箫。“桃花影落飞神剑,碧海潮生按玉萧”。

各家想联姻,提亲的也不少,老谷主当然要打他主意,准备给神医谷拉个大靠山。
但我们小大夫不同意,连夜偷跑出谷,笑傲江湖去了。

什么爱情线?他会有一百条感情线。
温客行要“万花丛中过片叶不沾身”才够味。[彩虹屁]

至于我们小大夫武功怎样?
他不一定是武功最高的那个,但肯定是最聪明的那个。会医术的,用毒也不差。

(写着写着,我就开始难过了[苦涩][苦涩]

#龚俊温客行##龚俊[超话]#

种种医学迹象表明,你的身体比你想象中更加坚强、更爱你自己,只是你不知道而已:

1:你可能不知道,孕妇在即将生产的前几天,血液中的凝血指标会升高几十倍,那是防止生产过程中可能会出现的大出血。

2:你可能不知道,你每天都有5次得癌症的机会,每人每天会有1到5个细胞发生癌变,可每次都是你体内的其他细胞杀死了癌细胞,是你的身体拯救了你!

3:你可能不知道,你的肝脏即使被切掉了三分之二,它也能长回原来的样子,它是人体内唯一可以再生的器官。

4:你可能不知道,你的胃液酸性非常强,强到能够把钢制刀片溶解掉。但神奇的是,你的胃也会分泌一种黏液保护自己,让你不会被消化掉。

5:你可能不知道,当你的心脏最主要的部分不能跳动的时候,“房室结”会开始替它跳动,而当“房室结”也不能跳动的时候,你心脏的“心室”会开始自主逸搏跳动。

这个时候跳动的心电图已经面目全非,惨不忍睹,它的血流也非常微弱,但是即便是这么微弱的血流,也能保证了大脑和心脏的供血,保证你的身体不会死去,等着援兵的到来。

6:你可能不知道,在一秒之间,或者你读这句话的时候,你的身体已经制造了100万个红细胞。

它们在你周身飞驰,在血管里穿梭,维持你的生命,不停地向你的细胞输送氧气,完成任务后会静静死去....

7:你可能不知道,你很难用各种作死的方式杀死自己,比如停止呼吸,比如不闭眼睛,比如自己掐自己。

每一次行动的时候,都会诱发身体强大的保护本能,而你无法战胜本能。

8:你可能不知道,在你的一生中,你的心脏大约会泵出1.82亿升血液,跳动25亿次。

你的眼睛会眨动4.15亿次,流下68.75946升眼泪。

你的鼻子会记住50000种气味。

你的肺如果摊开,能覆盖一座网球场,肺里的呼吸道能从伦敦延伸到莫斯科。

你所有血管的长度加起来,可绕地球两圈半。

而意义最深远的部分是你的DNA。

你的每一个细胞中包含着1米多长的DNA,如果你把体内所有的DNA搓成一根细细的线,它能延伸100亿英里,比从地球到冥王星的距离还远。

如果从更宏大更宽阔的层面来说:其实你就是你的身体的宇宙。

我们人体内的每一个细胞都是互不认识的,它们都在按照自己的本能工作、运动、代谢、死亡。

它们很多一生中可能都见不到,但是就是这成百上亿个“各司其职”的细胞加在一起,就组成了你,组成了一个庞大的宇宙。

仔细想想一下,我们都曾经是它们的宇宙,我们都是它们唯一信赖并且一直在合作的伙伴,还有什么理由去焦虑、惶恐、自轻自贱呢?

其实说了那么多,无非就是想告诉你一个道理:你的身体那么爱你,我们也要好好回馈它们。

更多的时候我们要学会“向内求”,去探索我们的身体,触达内心最深处,学会真正爱自己。

曾经看过这样一个令人泪目的视频:

人在濒临死亡的时候,大脑发出最后一道指令,把最后那5%的肾上腺素全部分配给神经系统和声带肌肉,交代后事,并且大脑最后一次向其他器官告别....

很多人觉得自己很平凡很普通,甚至还调侃自己是屌丝,可是你想象不到,你的身体竟然是由这么精密和优秀的团队组成的,它们是世界上最爱你、也是唯一忠诚你的伙伴。

心理学家朱哈德有句话说得很好:

当我们开始珍惜我们的身体,学会倾听并平等和身体对话,真正学会去爱它们的时候,那么你就能从最深的层次开始治愈我们的生命。

#三联读书# # 噪音# “无论考察哪个领域——司法、商业、医学、法医学、公共政策等,我们都发现,噪声比我们想象的要大。更重要的是,噪声比这些领域的决策者所认为的还要大。”而且当事人往往对噪声没有察觉,让噪声成了我们隐形的敌人。噪声仍是一个“未知的国度”,一个“有待探索的世界”。如果未受到重视,噪声会产生严重的问题,损害企业、员工、消费者、投资者和许多其他人的利益。

诺贝尔奖得主丹尼尔·卡尼曼等人声称,他们关于噪声的研究是开创性的,但英国科普作家迈克尔·布拉斯兰德认为这样说有些夸大其词:“说到噪声我们会想到什么?侵入、干扰、汽车驶过的声音、凌晨3点滴水的水龙头。但噪声日益成为一个比喻,指某些干扰我们关注重要信号的东西。

工程师们说的噪声是让广播嗞啦乱响的干扰,统计学家说的噪声让人很难在图表上挑出重要的东西。2012年,美国统计学家纳特·西尔弗出版了《信号与噪声》。今天,比喻意义的噪声已经成了商业和政治中聪明人的标准术语。”

卡尼曼等人既使用了一些高深的统计学公式、心理学概念,也反复阐述了一些清晰、实用的结论。他们首先区分了噪声与偏差,二者都是判断中出现的错误,但“偏差是平均的、共有的误差,噪声则是这些误差的变异”。另外,确认偏差的情况需要知道目标所在,要识别和测量噪声,即使不知道目标所在也是可行的。

噪声又可分为两种。多个人在同一类案例上的判断差异是水平噪声,是不同专业人员在专业技能上的差异造成的。这种噪声比较容易察觉。同一个人在不同案例上的判断差异,如一位法官有时严格有时宽松,这叫“模式噪声”,模式噪声又有稳定的模式噪声和情境噪声这两种成分。

不同噪声有不同的影响力,稳定的模式噪声产生的结果几乎是水平噪声的4倍。所以,同一位法官可识别、稳定、特异性的个体模式,要比不同法官之间审判的严格程度的差异大得多。“大多数噪声都不是水平差异的产物,而是交互的产物,如不同的法官如何对待特定的被告,不同的老师如何对待特定的学生,不同的社会工作者如何对待特定的家庭,不同的领导如何对待特定的公司愿景??噪声主要是我们的独特性或判断人格的副产品。”

《噪声》的三位作者中一位是心理学家,一位是商学院教授,还有一位法学家,所以书中有各种心理学实验、司法和公司管理案例。作者强调,我们一般都是采用因果思维,发生了一件事,我们会去寻找其原因,把故事讲圆满,而“噪声本质上是一种统计概念:只有当我们采用统计思维对一组相似的判断进行思考时,噪声才可见”。

节选自《“虚无缥缈”的噪声》作者| 薛巍


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