工业物联网前景广阔
制造业涉及从原材料采购到产品生产和销售等进销存各个环节，复杂的生产加工流程使得制造业对信息化系统依赖很深。但由于种种原因，一直以来制造企业并没有最大程度发挥信息化的价值。构建工业物联网平台的核心基础之一是设备资产管理与资产性能的管理变革。
企业资产管理以及资产性能管理对于目前制造业的转型和升级关键点。对每一种资产类型，我们都需要能够自动访问、捕获所有要求等级的详细信息。当我们对所有的流程、系统、厂房，实验室，和资产以及相关子部件运行健康和能耗进行实时监测的时候，我们所捕获数据和实现的效率会远远高于通过竖井流程或系统。有了这样的能力，企业才能评估资产绩效，延长资产寿命，简化资产设备管理流程。
针对非重复性制造企业设计，把工程和生产现场与数字技术相结合，三阶段的方案，从创建打造产品所需的计划中的组装顺序做为开始，然后协助创建及优化，为车间工人制定操作计划，最后创建预设系统，供车间工人生产期间参考。

制造业应如何认识和看待大数据
传统来看制造业并不是信息化非常发达的行业，这一点体现在多数制造业的流程传统而粗糙，即使有现代化的设备，整体的信息化方案也多半来自设备制造商。
制造业是需要数字化的：数字化会给制造业带来更精准、更先进的工艺，更优良的产品，这个概念可以补足中国的制造业在此之前的整体水平。
制造业首先是大数据的源头，一旦制造业进一步数字化，生产流程中产生的数据都轻而易举地属于大数据的范畴，其数据量、产生频度、类型从IT角度来看，都极具挑战性和吸引力。

我们总谈数据，是盲目崇拜还是重症依赖？
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从“机器崇拜，流程崇拜”进入到人文主义视角的“价值定义”，今天的零售业逐步向“内容，IP”化转移，制造业的产品或服务，未来也会走向“IP导向的制成品” ，生产线和消费者使用处于永远互动的状态。
从延伸到数据的增值服务来看，云计算、人工智能、和大数据都是支撑这个转型的基础条件，而工业升级最根本的驱动力则来自于商业模式与智能服务体系的创新技术变革。那么问题来了：改变以往的工业价值链从生产端向消费端、上游向下游推动的模式。
数据，我该崇拜你，还是该依赖你？