VesselsValue滚装船市场负责人丹·纳什（Dan Nash）表示，从今年滚装货物海运需求的宏观数据来看，由于北美和欧洲的汽车销售速度放缓以及供应链持续存在问题，全球轻型汽车销量与2021年相比下降了3.8%；另一方面，中国继续引领汽车销售复苏，预计今年将售出3700万辆，相当于轻型汽车总销量的38%”。

虽然传统汽车的全球整体销量正在下降，但对电动汽车的需求却在飙升。有预测表示：明年亚洲汽车销售将会增长，而拉丁美洲也是中国电动汽车的主要销售目标市场之一，这些将继续支撑着PCTC运输市场的需求。[喵喵]

我为啥总说有野鸡媒体专门黑水井坊
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​就比如说那些野鸡媒体专门说水井坊存货高企这事，水井坊作为中高档白酒本来就是嫌自家储酒能空间不够只能储三万多吨基酒因此让酒老熟的能力不够强所以要扩建呢，而有些人却专门黑水井坊2021年半年度的存货是19.21亿，今年半年度到了23.21亿说什么水井坊卖不掉了所以存货高企
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​那我就要说了，从宏观数据来讲，看如下国家统计局的数据，2019年12月，酒、饮料和精制茶制造业的月末存货增速是6.7%，而今年这个增速到了15%以上，因此存货增加是个别现象还是行业共同的问题就很清楚了吧?
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​再说说个体的绝对值，舍得今年半年度的存货是31.36亿，老白干今年半年度的存货是28亿，今世缘的存货是27.57亿，迎驾今年半年度的存货是37.64亿，口子窖的存货是38.94亿，古井贡的存货是50.12亿，山西汾酒的存货是85.59亿，泸州老窖的存货是87.13亿，洋河的存货是157.05亿，五粮液的存货是143.61亿，茅台的存货是349.06亿。
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​因此和上面那些比起来水井坊存货才23.21亿这叫多么?

#一课无政资# 宏观数据的局限性

我知道很多人会盯着宏观数据的上上落落，但实际上这些信息根本没有多大意意。

最简单一个例子。例如失业率上升，Z F人花1个亿招聘工人挖一个洞。失业率自然下降。但这个洞並非消费者应愿意买的商品。其实这种失业率下降对所有人都毫无意义。因为这个洞並不能满足任何人的目的。

当然Z F人可以再花1个亿把洞填平。失业率也会下降，但对社会经济运作依然是毫无作用。

当然一些人会反驳那些工人有收入，可以消费带动经济增长。这是一个非常有争议性的理论。以后有时间再讨论这个问题。

当然有一些人会反驳Z F人可以把钱投资在基建和未来行业上。但ZF人又不是全知全能，更不是圣人。他们花的別人的钱，收益也不是他们拿。他们根本没有诱因去选择最好的投资。相反他们会更多考虑投资能否寻租和升职扩木又的机会。

又例如C P I。它反映Z F人选择的一篮子商品价格升跌。但这些C P l历史数据並不能说明商品价格升跌的原因与过程。这就像一个病人高血压，但医生卻不知病人名高血压原因，那怎么可能开出治疗方案。而且一篮子商品是Z F人决定的，而每种商品的权重也是Z F人决定。Z F人有很大的空间去操控数据。

当然最令奥派不爽的是G D P。G D P包括Z F支出。但实际Z F支出和社会支出並不必然有关系。在二战其间，美国Z F的战争支出当然很高，但实际上美国人的生活质素是下降的。社会经济活动也管制下减少。当然欧洲的问题更严重。

总结来说宏观数据只反映统计现象，但卻不能反映这个现象背后的成因过程。这是一个逻辑致命的缺陷。经济学家是无法从统计现象中发现实际关系，更无法基于这些统计现象去做出正确解决问题的Z C。

很多人相信Z F人能用Z C解决问题，但他们根本不知道问题出在那里。只能念出股文教育的那些经文。例如贪婪的奸商，有人恶意破坏市场等等。当然这不但不解决问题，反而制造更多问题。

其实这和处理新冠疫情的问题一样。很多人只盯着宏观数据来决定Z C，但卻忽略背后的因果关系和过程。只要新冠不SI人，其它SI亡就可以不管不理。只有出到微博求救才会处望一下。这也不能解决问题，但能制造更多问题。

Bylund说得很有意思。他认为统计数据的问题就是很多人把统计数据替代了真实的经济现象问题。人们以为要解决的是统计数据问题，但真正需要解决向是经济现象问题。

同样的道理，我们的目标不应该盯着“零”，而是如何在无法使病毒消失下让人重新回复正常生活。