米家智能家居逻辑分享
现阶段的智能家居控制方式主要有三种：1.手机app控制：最常见的控制方式，但也是最不智能的控制方式。2.智能音响语音控制：这种控制方式独居还好，有客人时喊着“天猫精灵”“小爱同学”着实有点傻傻的3.依托传感器设置联动：“人来灯亮、人走灯灭”无需动手无需动嘴，目前阶段最优触发方式。
而智能家居的控制对象，普通家庭应用最广就是灯了。对灯控制也分为三种：智能开关+普通灯、智能灯+传统开关、智能灯+凌动开关，三种方式各有优缺点。智能开关+普通灯：应用最广，且可选择美观性、个性化更足的灯具，但只能控制灯的开关，无法调色温和亮度。智能灯+传统开关：这种控制方式家里如果有不熟悉智能家居的成员的话，通过传统开关关掉灯后，智能灯直接断电离线，无法再通过音响或者app设置的联动来智能控制。智能灯+凌动开关：Yeelight易来独有的设计专利，其实不能称之为“智能开关”，就是个普通开关里加了个弹簧，开下开关后自动回弹，通过按压产生的电流脉冲给智能灯发送“开”“关”的信号，且实现灯具的常通电，来实现智能灯具的随时随地控制，缺点是智能灯智能用易来和小米的指定型号吸顶灯。我家除衣帽间、玄关、客厅吸顶灯使用普通灯+aqara智能墙壁开关D1外，其他均为凌动开关+智能灯。
接下来，进入正题，来聊聊我对我家各个房间依托传感器的智能控制设计逻辑。
门口：（叮咛智能视频门铃E3、小米智能门锁1S）
①门铃被拆除场景 如果：门铃被拆穿，就执行：向手机发送通知②有客按门铃场景 如果：有人按门铃，就执行：主音箱显示门口实时画面，其余三个房间的音响播放指定文字：有客来访③回家场景 如果：指定指纹或指定密码开门，且餐厅人体传感器感应到室内亮度较暗，就执行“回家开灯”（“回家开灯”是条预设智能，即打开餐厅筒灯组合、客厅筒灯组合、客厅吸顶灯）延时10秒执行关闭此条智能（以防止其他家庭成员进门时重复执行这条智能），延时2秒，关闭小米摄像头录制④离家场景 如果：室外上提门把手，就执行：离家关闭所有设备，延时10秒后打开上条智能③（恢复回家时关闭的智能③）延时10秒，打开小米云台摄像头录制
餐厅（Yeelight逸扬风扇灯、米家筒灯、aqara人体传感器）
①关灯场景 如果：餐厅人体传感器5分钟无人移动，就执行：关闭餐厅风扇灯照明、关闭风扇
厨房（Yeelight皓白智能面板灯3060、Yeelight智能凉霸、aqara人体传感器、aqara门窗传感器、小米水浸卫士、小米烟感卫士、几米智能橱柜灯）
①开灯场景 如果：厨房人体传感器有人移动，就执行：打开厨房吸顶灯 ②关灯场景 如果：厨房人体传感器5分钟未检测到人，就执行：关闭厨房吸顶灯、关闭凉霸吹风。③警报场景 如果水浸卫士检测到地面水淹 就执行 向手机发送通知，并全屋音响播放指定文字。如果烟感卫生检测到烟雾太大，就执行 向手机发送通知，并全屋音响播放指定文字
卫生间（Yeelight皓白智能面板灯3030、Yeelight智能凉霸、青萍人体传感器、欧普智能浴霸、aqara门窗传感器、小米温湿度计）
①开灯场景 如果卫生间门窗传感器打开或干区人体传感器检测到人移动或湿区人体传感器检测到人，就执行 开卫生间吸顶灯、浴霸照明功能。②关灯场景 如果干区人体传感器2分钟无人移动且湿区人体传感器2分钟无人移动，就执行 关卫生间吸顶灯、关卫生间凉霸、关浴霸照明 。卫生间逻辑设计是全屋最复杂的，不仅体现在开灯场景，也体现在关灯场景。关灯场景难点体现在，马桶坐便时（文章突然变得有味道）动作幅度较小，而现阶段的人体传感器其实准确意义上应该叫“活体移动检测器”，只有当人有移动时，人体传感器才会检测到。这就可能发生坐便时人体传感器未检测到人，直接把灯关了的情况。我的方案是选用精度更高、检测间隔更短的青萍人体传感，并且人体传感器改变以往的安装在高处，改为智能马桶边上80cm高度处，也就是“怼脸”检测，安装好后测试了下，即使是玩手机的微小动作，也能准确被捕捉到，这个问题算是解决了。另一个难题是，湿区人体传感器原本安装在淋浴花洒的顶端右侧。安装好后测试智能场景时出现了个问题，人只是路过玄关，并没进入卫生间也被湿区人体传感器检测到触发亮灯。这个问题最终通过将湿区人体传感器移到淋浴房靠近卫生间入口的一侧，使卫生间门口的玄关区域成为两个传感器的检测死角得以解决。
书房（米家智能LED吸顶灯450、小米多模网关、aqara门窗传感器、小米sound智能音响、米家筒灯、aqara人体传感器）
①开灯场景 如果书房门窗传感器打开，就执行 开书房吸顶灯、开书房筒灯 ②关灯场景 如果书房人体传感器5分钟未检测到人移动，就执行 关书房吸顶灯、关书房筒灯
主卧、次卧（米家筒灯、aqara网关E1、米家智能LED吸顶灯450、小爱音响play、小米门窗传感器2、aqara智能窗帘、aqara人体传感器、aqara无线开关、米家床头灯2、几米智能橱柜灯）
①开灯场景 如果主卧门窗传感器打开、且环境光暗（卧室不同于书房、白天进入一般不需要开灯，因此选用了能将环境亮度加入到条件的小米门窗传感器2）就执行 开过道筒灯、开主卧吸顶灯、延时10秒后关闭此条智能（避免第一个家庭成员进入后，特别是在睡觉情况下第二个家庭成员进入卧室被重复开灯）延时2分钟后，关闭过道筒灯（卧室入口的过道一般不会长时间逗留，一般2分钟后关闭就好，当然后期有需要也可以在过道装一个人体传感器、增加起夜亮灯的场景，不过之前买东西京东送了5个自带人体传感器的米家二代夜灯，到时可以装在床沿，这个亮度应该也足够起夜了） ②恢复开门开灯场景 （前一条中因为怕睡觉时第二个家庭成员进入时重复开灯，就在第一个成员进入后关闭了这条智能。但现在的问题是，如何识别卧室已经没有人在睡觉，可以恢复开门开灯的智能场景了，这便成了全屋最难的一条逻辑，网上也没找到好的方案，自己想的这条，不知后期实践会不会有问题，这里用到了有“超时未关”功能的小米门窗传感器2）如果 主卧门窗传感器5分钟未关，且床头的人体传感器10分钟未检测到人移动，则恢复“开门开灯”这条智能（这条的构思是这样的，在我家，睡觉时一定是关着门的，门5分钟未关，大概率是没在睡觉了，且再加一条人体传感器10分钟未检测到人，基本可以避免睡觉时误恢复“开门开灯”场景的情况了） ③关灯场景 卧室的关灯情形比较复杂，因此将直接采用手动关灯，反正。。。开关也就在床头柜上方 ④定时关窗帘 定时21：00关闭主卧、次卧、客厅智能窗帘，开窗帘将通过aqara无线开关来进行（个人不太喜欢被阳光唤醒的感觉，因此开窗帘还是通过无线开关上的小按钮来手动实现吧）
阳台（米家智能晾衣架、小米门窗传感器2、aqara智能窗帘、aqara人体传感器）
①开灯场景 如果人体传感器检测到人且环境较暗，就执行 打开晾衣架照明功能 ②关灯场景 如果人体传感器5分钟未检测到人，则关闭晾衣架照明功能 ③开窗场景 如果（安装在两扇阳台窗户上的）门窗传感器5分钟超时未关 就执行 关闭客厅的智能加湿器、空气净化器
衣帽间 （aqara人体传感器、aqara门窗传感器、aqara智能墙壁开关D1）
①开灯场景 如果衣帽间门窗传感器打开，就执行 打开衣帽间灯
②关灯场景 如果衣帽间人体传感器两分钟未检测到人移动，则关灯
客厅（小爱触屏音箱pro8、小米多模网关、小米空气净化器4pro、小米温湿度计、小米筒灯、aqara智能墙壁开关D1、小米智能加湿器S、拓牛智能垃圾桶、小米智能摄像机2云台版、米家床头灯2）
客厅的场景较为复杂且难以预判，基本以手动开关灯和操作屏幕音响为主。
写在末尾，昨晚安装完传感器、设置完逻辑脑海里异常兴奋，想着得写篇文章记录下，无奈实在太晚，就放到了今天午休的时间来进行。我家的智能家居设计最大的遗憾是，三菱重工的中央空调无法接入米家app，无法将空调加入到联动中，有解决方案，可以加装控制器，但成本实在太高，只好作罢。最末，欢迎大家来锦绣江南参观、做客。
现阶段的智能家居控制方式主要有三种：1.手机app控制：最常见的控制方式，但也是最不智能的控制方式。2.智能音响语音控制：这种控制方式独居还好，有客人时喊着“天猫精灵”“小爱同学”着实有点傻傻的3.依托传感器设置联动：“人来灯亮、人走灯灭”无需动手无需动嘴，目前阶段最优触发方式。
而智能家居的控制对象，普通家庭应用最广就是灯了。对灯控制也分为三种：智能开关+普通灯、智能灯+传统开关、智能灯+凌动开关，三种方式各有优缺点。智能开关+普通灯：应用最广，且可选择美观性、个性化更足的灯具，但只能控制灯的开关，无法调色温和亮度。智能灯+传统开关：这种控制方式家里如果有不熟悉智能家居的成员的话，通过传统开关关掉灯后，智能灯直接断电离线，无法再通过音响或者app设置的联动来智能控制。智能灯+凌动开关：Yeelight易来独有的设计专利，其实不能称之为“智能开关”，就是个普通开关里加了个弹簧，开下开关后自动回弹，通过按压产生的电流脉冲给智能灯发送“开”“关”的信号，且实现灯具的常通电，来实现智能灯具的随时随地控制，缺点是智能灯智能用易来和小米的指定型号吸顶灯。我家除衣帽间、玄关、客厅吸顶灯使用普通灯+aqara智能墙壁开关D1外，其他均为凌动开关+智能灯。
接下来，进入正题，来聊聊我对我家各个房间依托传感器的智能控制设计逻辑。
门口：（叮咛智能视频门铃E3、小米智能门锁1S）
①门铃被拆除场景 如果：门铃被拆穿，就执行：向手机发送通知②有客按门铃场景 如果：有人按门铃，就执行：主音箱显示门口实时画面，其余三个房间的音响播放指定文字：有客来访③回家场景 如果：指定指纹或指定密码开门，且餐厅人体传感器感应到室内亮度较暗，就执行“回家开灯”（“回家开灯”是条预设智能，即打开餐厅筒灯组合、客厅筒灯组合、客厅吸顶灯）延时10秒执行关闭此条智能（以防止其他家庭成员进门时重复执行这条智能），延时2秒，关闭小米摄像头录制④离家场景 如果：室外上提门把手，就执行：离家关闭所有设备，延时10秒后打开上条智能③（恢复回家时关闭的智能③）延时10秒，打开小米云台摄像头录制
餐厅（Yeelight逸扬风扇灯、米家筒灯、aqara人体传感器）
①关灯场景 如果：餐厅人体传感器5分钟无人移动，就执行：关闭餐厅风扇灯照明、关闭风扇
厨房（Yeelight皓白智能面板灯3060、Yeelight智能凉霸、aqara人体传感器、aqara门窗传感器、小米水浸卫士、小米烟感卫士、几米智能橱柜灯）
①开灯场景 如果：厨房人体传感器有人移动，就执行：打开厨房吸顶灯 ②关灯场景 如果：厨房人体传感器5分钟未检测到人，就执行：关闭厨房吸顶灯、关闭凉霸吹风。③警报场景 如果水浸卫士检测到地面水淹 就执行 向手机发送通知，并全屋音响播放指定文字。如果烟感卫生检测到烟雾太大，就执行 向手机发送通知，并全屋音响播放指定文字
卫生间（Yeelight皓白智能面板灯3030、Yeelight智能凉霸、青萍人体传感器、欧普智能浴霸、aqara门窗传感器、小米温湿度计）
①开灯场景 如果卫生间门窗传感器打开或干区人体传感器检测到人移动或湿区人体传感器检测到人，就执行 开卫生间吸顶灯、浴霸照明功能。②关灯场景 如果干区人体传感器2分钟无人移动且湿区人体传感器2分钟无人移动，就执行 关卫生间吸顶灯、关卫生间凉霸、关浴霸照明 。卫生间逻辑设计是全屋最复杂的，不仅体现在开灯场景，也体现在关灯场景。关灯场景难点体现在，马桶坐便时（文章突然变得有味道）动作幅度较小，而现阶段的人体传感器其实准确意义上应该叫“活体移动检测器”，只有当人有移动时，人体传感器才会检测到。这就可能发生坐便时人体传感器未检测到人，直接把灯关了的情况。我的方案是选用精度更高、检测间隔更短的青萍人体传感，并且人体传感器改变以往的安装在高处，改为智能马桶边上80cm高度处，也就是“怼脸”检测，安装好后测试了下，即使是玩手机的微小动作，也能准确被捕捉到，这个问题算是解决了。另一个难题是，湿区人体传感器原本安装在淋浴花洒的顶端右侧。安装好后测试智能场景时出现了个问题，人只是路过玄关，并没进入卫生间也被湿区人体传感器检测到触发亮灯。这个问题最终通过将湿区人体传感器移到淋浴房靠近卫生间入口的一侧，使卫生间门口的玄关区域成为两个传感器的检测死角得以解决。
书房（米家智能LED吸顶灯450、小米多模网关、aqara门窗传感器、小米sound智能音响、米家筒灯、aqara人体传感器）
①开灯场景 如果书房门窗传感器打开，就执行 开书房吸顶灯、开书房筒灯 ②关灯场景 如果书房人体传感器5分钟未检测到人移动，就执行 关书房吸顶灯、关书房筒灯
主卧、次卧（米家筒灯、aqara网关E1、米家智能LED吸顶灯450、小爱音响play、小米门窗传感器2、aqara智能窗帘、aqara人体传感器、aqara无线开关、米家床头灯2、几米智能橱柜灯）
①开灯场景 如果主卧门窗传感器打开、且环境光暗（卧室不同于书房、白天进入一般不需要开灯，因此选用了能将环境亮度加入到条件的小米门窗传感器2）就执行 开过道筒灯、开主卧吸顶灯、延时10秒后关闭此条智能（避免第一个家庭成员进入后，特别是在睡觉情况下第二个家庭成员进入卧室被重复开灯）延时2分钟后，关闭过道筒灯（卧室入口的过道一般不会长时间逗留，一般2分钟后关闭就好，当然后期有需要也可以在过道装一个人体传感器、增加起夜亮灯的场景，不过之前买东西京东送了5个自带人体传感器的米家二代夜灯，到时可以装在床沿，这个亮度应该也足够起夜了） ②恢复开门开灯场景 （前一条中因为怕睡觉时第二个家庭成员进入时重复开灯，就在第一个成员进入后关闭了这条智能。但现在的问题是，如何识别卧室已经没有人在睡觉，可以恢复开门开灯的智能场景了，这便成了全屋最难的一条逻辑，网上也没找到好的方案，自己想的这条，不知后期实践会不会有问题，这里用到了有“超时未关”功能的小米门窗传感器2）如果 主卧门窗传感器5分钟未关，且床头的人体传感器10分钟未检测到人移动，则恢复“开门开灯”这条智能（这条的构思是这样的，在我家，睡觉时一定是关着门的，门5分钟未关，大概率是没在睡觉了，且再加一条人体传感器10分钟未检测到人，基本可以避免睡觉时误恢复“开门开灯”场景的情况了） ③关灯场景 卧室的关灯情形比较复杂，因此将直接采用手动关灯，反正。。。开关也就在床头柜上方 ④定时关窗帘 定时21：00关闭主卧、次卧、客厅智能窗帘，开窗帘将通过aqara无线开关来进行（个人不太喜欢被阳光唤醒的感觉，因此开窗帘还是通过无线开关上的小按钮来手动实现吧）
阳台（米家智能晾衣架、小米门窗传感器2、aqara智能窗帘、aqara人体传感器）
①开灯场景 如果人体传感器检测到人且环境较暗，就执行 打开晾衣架照明功能 ②关灯场景 如果人体传感器5分钟未检测到人，则关闭晾衣架照明功能 ③开窗场景 如果（安装在两扇阳台窗户上的）门窗传感器5分钟超时未关 就执行 关闭客厅的智能加湿器、空气净化器
衣帽间 （aqara人体传感器、aqara门窗传感器、aqara智能墙壁开关D1）
①开灯场景 如果衣帽间门窗传感器打开，就执行 打开衣帽间灯
②关灯场景 如果衣帽间人体传感器两分钟未检测到人移动，则关灯
客厅（小爱触屏音箱pro8、小米多模网关、小米空气净化器4pro、小米温湿度计、小米筒灯、aqara智能墙壁开关D1、小米智能加湿器S、拓牛智能垃圾桶、小米智能摄像机2云台版、米家床头灯2）
客厅的场景较为复杂且难以预判，基本以手动开关灯和操作屏幕音响为主。
写在末尾，昨晚安装完传感器、设置完逻辑脑海里异常兴奋，想着得写篇文章记录下，无奈实在太晚，就放到了今天午休的时间来进行。我家的智能家居设计最大的遗憾是，三菱重工的中央空调无法接入米家app，无法将空调加入到联动中，有解决方案，可以加装控制器，但成本实在太高，只好作罢。最末，欢迎大家来锦绣江南参观、做客。
【中美世纪博弈：中概股损失20万亿元 美股125年来最好的表现】来源：财经包不同
引子 中概股是政府或者中国国民作为实控人的美国挂牌上市公司
中概股,主要是指海外（特别是美国）的上市公司，中概股以新兴科技企业为主。在海外发行中概股相当于中国作为国家或者其国民机构作为大股东向全世界投资者公开发行可流通的股票。
2021年发生20万亿元的市值大蒸发，这个市值几乎是广东省2020年GDP的两倍。市值崩塌程度可能比全球性金融危机的时候都严重。可以说，2021年的海外中概股，实际上发生了一次金融危机（确切地说是中概股“股灾”）。
在一个可以对冲、卖空交易成熟的市场，中概股发生股灾，受到损害的首先是作为“大股东”的中国政府或者其国民；“割美国人的韭菜”只是一厢情愿而已。
2021年：美股现125年来最优表现
道琼斯工业指数从1896年到2021年以来的125年历史上，在2021年获得历史最大涨幅。指数从28.66点开始长期上涨，到2021年12月31日36679.44点，涨幅是1279.81倍。2021年度从年初最低点29349.29点上涨了124.96%。
图一：道琼斯指数125年来的市场表现
中美世纪博弈：中概股损失20万亿元 美股125年来最好表现
作为新兴经济的代表，纳斯达克自1971年设立的50年以来，从54.87点开始一路趋势向上，截止2021年末，点数收报16212.23点，累计涨幅295.47倍。
图二：纳斯达克股票市场50年来的市场表现
中美世纪博弈：中概股损失20万亿元 美股125年来最好表现
中国支持高科技产业的资本市场规模还不够强大
美国的资本市场已经有一百多年的历史、体量巨大，足够支持其作为全球高科技引擎和火车头。很多人只是知道光刻机被“卡脖子”，其实资本市场的竞争也是国家之间的巅峰对决。
中美世纪博弈：中概股损失20万亿元 美股125年来最好表现
2021年美股市值最大的十家上市公司基本全部是高科技企业，除了台积电外全部为本土企业。苹果年内涨幅33.82%，市值达到2.9万亿美元（约合18.5万亿），是中国最大经济省份广东2020年GDP(110760.94亿元)的1.67倍；是国内科创板所有上市公司市值的4.59倍。
中概股2021年20万亿元国民财富化为乌有
我国资本市场起步远落后于美国，目前规模相对偏小；和我们庞大的GDP水平也不匹配。但是作为国家国民财富及科技实力体现的中概股在2021年出现非正常暴跌。
跌幅最大的新东方损失了98.87%的市值，从近2000亿元的市值跌到了只剩下一百多亿元。打一个不完全合适的比方，如果俞敏洪将这些损失的市值用去建“希望工程”学校，应该可以在全国一千多个县、每个县至少建一到两所。即使老俞不乐意建慈善，国家征收他的资本利得税也可以大大地补充国库。
更何况还有许许多多的俞敏洪，合计约20万亿的损失金额呢。
跌幅最深的公司基本全是教育类及互联网公司。大家理解并接受国家的教育、反垄断政策，期待共同富裕。但是有关部门在执行有关政策的时候，是否可以更加柔性和和预见性，并且有一个过渡政策和衔接手段？所谓的“被时代抛弃”不应该是巨大国家财富流失的背锅侠。何况，在一个可以对冲、卖空交易成熟的市场，遭受最大损失的往往不是境外的投资人。
俞敏洪是最惨的富翁？不是，他只是跌幅最大而已。
暴跌金额最大：阿里巴巴和马云
阿里巴巴几乎跌去了一半的市值（-48.96%），那是近一万亿元的市值，如果考虑香港的市值损失，更加远超万亿。
不知道马云现在鲜有露面，是否和此波动有关？
此外，马化腾、黄峥、丁磊、王兴、张志东、刘强东、宿华的身家分别缩水了216亿美元、240亿美元、55亿美元、103亿美元、79亿美元、53亿美元、111亿美元，合计缩水901亿美元，约合人民币5000亿元。
损失如此惨重，谁之过？
中美处于激烈的竞争中，资本市场上也是杀气腾腾。
我们常说，国有资产流失是犯罪，因为国有资产属于全民所有，政府机构“代持”。国有资产流失需要对相关人员进行严格问责。而中概资产的价值灭失，顾名思义，“中国概念”，也是一种国家资产，它的流失难道不需要反思甚至问责吗？它虽然不是国家所有，但是由企业家创造，得到了海外投资者的认可和支持，抓住数字时代的技术革命浪潮实现腾飞。有好多成为国际市场的独角兽，比如BATJP等，带来了亿万人的就业和万亿元的税收。所以说这些借助海外资本力量实现腾飞的中概股，是中国非常重要的核心资产！它们的资产价值灭失和流失，也是国家财富的损失，虽然股票持有者大部分是海外投资者，但是这样的资产流失，直接导致了中国上市公司海外市场融资功能的失调甚至瘫痪。
中概股以新兴科技企业为主，这些上市公司不仅仅是私人和股东的，也创造着就业（尤其是年轻人就业、灵活就业），缴纳着税收，属于国家的核心资产，是国家资产负债表中优质资产的一部分（与平台和房地产相比）。中概股、港股的市值异常大跌，也可以说是属于国家资产的流失。
股市涨跌属于正常，这里是指市场的异常波动，遭受到外部冲击后的过度大跌。很多冲击，实际上是政策人为制造的，并且发生在一个中美激烈博弈的微妙时期。
目前，无论是美国的科技巨头还是中国的“国家冠军企业”，所面临的政治环境和社会环境都不友好。未来的监管空间会如何变化，现在还很难预判。只能说，我们能够观察的事实是：在即将过去的2021年，美国科技业在逆风中令人吃惊地取得了前所未有的胜利，而中国互联网产业则一蹶不振。两者的差距正在迅速拉大。
更大的问题在于，中国与美欧的整体经济科技发展水平并不处在同一个层面上。如果差距不是在缩小，而是反而在扩大，那么明天会怎样?
【思进免责声明】本文仅代表原作者个人的论述和观点，敬请读者自行判断。转发的目的为传递信息，内容或者数据仅供参考，不构成任何具体投资建议、不作任何商业用途、更不对其真实性负责。投资者据此操作，风险自担。并已明确注明作者和文章来源，版权归原作者所有，部分文章转发时未能及时与原作者取得联系，若来源标注错误或侵犯到您的权益烦请告知，将立即删除！
引子 中概股是政府或者中国国民作为实控人的美国挂牌上市公司
中概股,主要是指海外（特别是美国）的上市公司，中概股以新兴科技企业为主。在海外发行中概股相当于中国作为国家或者其国民机构作为大股东向全世界投资者公开发行可流通的股票。
2021年发生20万亿元的市值大蒸发，这个市值几乎是广东省2020年GDP的两倍。市值崩塌程度可能比全球性金融危机的时候都严重。可以说，2021年的海外中概股，实际上发生了一次金融危机（确切地说是中概股“股灾”）。
在一个可以对冲、卖空交易成熟的市场，中概股发生股灾，受到损害的首先是作为“大股东”的中国政府或者其国民；“割美国人的韭菜”只是一厢情愿而已。
2021年：美股现125年来最优表现
道琼斯工业指数从1896年到2021年以来的125年历史上，在2021年获得历史最大涨幅。指数从28.66点开始长期上涨，到2021年12月31日36679.44点，涨幅是1279.81倍。2021年度从年初最低点29349.29点上涨了124.96%。
图一：道琼斯指数125年来的市场表现
中美世纪博弈：中概股损失20万亿元 美股125年来最好表现
作为新兴经济的代表，纳斯达克自1971年设立的50年以来，从54.87点开始一路趋势向上，截止2021年末，点数收报16212.23点，累计涨幅295.47倍。
图二：纳斯达克股票市场50年来的市场表现
中美世纪博弈：中概股损失20万亿元 美股125年来最好表现
中国支持高科技产业的资本市场规模还不够强大
美国的资本市场已经有一百多年的历史、体量巨大，足够支持其作为全球高科技引擎和火车头。很多人只是知道光刻机被“卡脖子”，其实资本市场的竞争也是国家之间的巅峰对决。
中美世纪博弈：中概股损失20万亿元 美股125年来最好表现
2021年美股市值最大的十家上市公司基本全部是高科技企业，除了台积电外全部为本土企业。苹果年内涨幅33.82%，市值达到2.9万亿美元（约合18.5万亿），是中国最大经济省份广东2020年GDP(110760.94亿元)的1.67倍；是国内科创板所有上市公司市值的4.59倍。
中概股2021年20万亿元国民财富化为乌有
我国资本市场起步远落后于美国，目前规模相对偏小；和我们庞大的GDP水平也不匹配。但是作为国家国民财富及科技实力体现的中概股在2021年出现非正常暴跌。
跌幅最大的新东方损失了98.87%的市值，从近2000亿元的市值跌到了只剩下一百多亿元。打一个不完全合适的比方，如果俞敏洪将这些损失的市值用去建“希望工程”学校，应该可以在全国一千多个县、每个县至少建一到两所。即使老俞不乐意建慈善，国家征收他的资本利得税也可以大大地补充国库。
更何况还有许许多多的俞敏洪，合计约20万亿的损失金额呢。
跌幅最深的公司基本全是教育类及互联网公司。大家理解并接受国家的教育、反垄断政策，期待共同富裕。但是有关部门在执行有关政策的时候，是否可以更加柔性和和预见性，并且有一个过渡政策和衔接手段？所谓的“被时代抛弃”不应该是巨大国家财富流失的背锅侠。何况，在一个可以对冲、卖空交易成熟的市场，遭受最大损失的往往不是境外的投资人。
俞敏洪是最惨的富翁？不是，他只是跌幅最大而已。
暴跌金额最大：阿里巴巴和马云
阿里巴巴几乎跌去了一半的市值（-48.96%），那是近一万亿元的市值，如果考虑香港的市值损失，更加远超万亿。
不知道马云现在鲜有露面，是否和此波动有关？
此外，马化腾、黄峥、丁磊、王兴、张志东、刘强东、宿华的身家分别缩水了216亿美元、240亿美元、55亿美元、103亿美元、79亿美元、53亿美元、111亿美元，合计缩水901亿美元，约合人民币5000亿元。
损失如此惨重，谁之过？
中美处于激烈的竞争中，资本市场上也是杀气腾腾。
我们常说，国有资产流失是犯罪，因为国有资产属于全民所有，政府机构“代持”。国有资产流失需要对相关人员进行严格问责。而中概资产的价值灭失，顾名思义，“中国概念”，也是一种国家资产，它的流失难道不需要反思甚至问责吗？它虽然不是国家所有，但是由企业家创造，得到了海外投资者的认可和支持，抓住数字时代的技术革命浪潮实现腾飞。有好多成为国际市场的独角兽，比如BATJP等，带来了亿万人的就业和万亿元的税收。所以说这些借助海外资本力量实现腾飞的中概股，是中国非常重要的核心资产！它们的资产价值灭失和流失，也是国家财富的损失，虽然股票持有者大部分是海外投资者，但是这样的资产流失，直接导致了中国上市公司海外市场融资功能的失调甚至瘫痪。
中概股以新兴科技企业为主，这些上市公司不仅仅是私人和股东的，也创造着就业（尤其是年轻人就业、灵活就业），缴纳着税收，属于国家的核心资产，是国家资产负债表中优质资产的一部分（与平台和房地产相比）。中概股、港股的市值异常大跌，也可以说是属于国家资产的流失。
股市涨跌属于正常，这里是指市场的异常波动，遭受到外部冲击后的过度大跌。很多冲击，实际上是政策人为制造的，并且发生在一个中美激烈博弈的微妙时期。
目前，无论是美国的科技巨头还是中国的“国家冠军企业”，所面临的政治环境和社会环境都不友好。未来的监管空间会如何变化，现在还很难预判。只能说，我们能够观察的事实是：在即将过去的2021年，美国科技业在逆风中令人吃惊地取得了前所未有的胜利，而中国互联网产业则一蹶不振。两者的差距正在迅速拉大。
更大的问题在于，中国与美欧的整体经济科技发展水平并不处在同一个层面上。如果差距不是在缩小，而是反而在扩大，那么明天会怎样?
【思进免责声明】本文仅代表原作者个人的论述和观点，敬请读者自行判断。转发的目的为传递信息，内容或者数据仅供参考，不构成任何具体投资建议、不作任何商业用途、更不对其真实性负责。投资者据此操作，风险自担。并已明确注明作者和文章来源，版权归原作者所有，部分文章转发时未能及时与原作者取得联系，若来源标注错误或侵犯到您的权益烦请告知，将立即删除！
【原创好文】智能制造到底能帮制造企业解决什么问题？#智能制造#
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弄明白这个问题之前，我们先得仔细的研究制造企业最大的难点是什么？
如果让制造企业的人来说，可能五花八门的啥都有。但我就用一个词来总结“波动”——计划和变化之间的永恒博弈。
波动为什么会产生？
世界上任何经济模型都有2个核心内容，那就是需求和供应，但这两者往往都存在着匹配偏差，这类匹配偏差是绝大多数中间成本和利润产生的原因。
匹配偏差主要体现在3个方面:
时间
时间的偏差具体的到生产过程，基本上可以用三个T来解释：
TT:基于客户需求定义的平均每一件产品的需求时间CT:基于生产实际方法和工艺实现的平均一件产品的生产时间LT:从得到需求信息到交付到客户时间
当TT而LT则意味着客户需求得到满足需要等待的时间，如果这个时间大于竞争对手，那么需求自然就会流向其他的供应者
空间
空间偏差具体到生产过程，基本上可以解释为供应者到需求者之间的空间位置偏差，这个偏差越大，所需要克服的中间成本也就越高。
最直观的偏差就是供应方和需求方的距离，需求回流向更容易获得的供应方，当然这个前提是中间成本优势之下。
能力和资源
能力和资源的偏差其实是所有偏差里面最难解决的，比如专利独有的技术会带来特殊的供需关系，又或者特定原材料、工具、工艺、品质特性等因素。
企业对抗这种偏差的方式无非就是用库存缓冲，用良好的计划和排期来尝试达到最佳的平衡水平，从而尽量让匹配偏差带来的价值流向自己。但库存缓冲意味着成本，而且面对着随时可能发生变化的需求，非常不利。
尽管排期和计划能够一定程度上帮助企业更加合理的调整和适应匹配关系，但是很难得到全面的信息而做出有效的调整，甚至可能一次的局部调整会是更加庞大的变化的触发点。
偏差不可怕，可怕的是细节
但现实往往是复杂的，上述偏差之中每一个都附带着很多影响因子。
时间因素的核心影响因子包含：
· 人员：人员技能，责任心，缺勤率等因素
· 机器：平均故障率，维修时间、换装时间、备件齐备情况等因素
· 物料：物料质量、上料准确性、运输方式、上料频率等因素
· 方法：工艺方法、工艺复杂度、精度要求等因素
· 环境：生产物理环境、人际关系等因素
空间偏差也受到很多实际的因子影响：
· 距离
· 运输成本
· 运输方式
· 运输条件
能力和资源偏差：
· 工艺能力水平
· 产出能力的调整能力
· 质量稳定水平
· 专有工艺
越是产品复杂的制造企业，其参与到业务过程的影响因子也就越多，假设各个环节出现的概率为P，且整个业务过程有N个环节，那么整个流程的稳定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所当n越大的时候稳定性就越差。也正是因为上述各种因素的不稳定，带来了制造企业最头痛的问题——计划永远赶不上变化，即所谓的“波动”。
智能制造如何帮助企业解决波动问题？
首先我们得定义智能化是什么？
智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能，这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下，在一定程度上得以实现。
根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成8个范畴：
1.言语语言智能：指人对语言的掌握和灵活运用的能力，表现为用词语思考，用语言和词语的多种不同方式来表达复杂意义；
2.数理逻辑智能：指人对逻辑结果关系的理解推理思维表达能力，突出特征为用逻辑方法解决问题，有对数字和抽象模式的理解力，认识解决问题的应用推理；
3.视觉空间智能：指人对色彩、形状空间位置的正确感受和表达能力突出特征为对视觉世界有准确的感知，产生思维图像，有三维空间的思维能力，能辨别感知空间物体之间的联系；
4.音乐韵律智能：指人的感受、辨别、记忆、表达音乐的能力，突出特征为对环境中的非言语声音，包括韵律和曲调、节奏、音高音质的敏感；
5.身体运动智能：指人的身体的协调、平衡能力和运动的力量、速度、灵活性等，突出特征为利用身体交流和解决问题，熟练地进行物体操作以及需要良好动作技能的活动；
6.人际沟通智能：指对他人的表情、说话、手势动作的敏感程度以及对此作出有效反应的能力，表现为个人能觉察体验他人的情绪情感并作出适当的反应；
7.自我认识智能：指个体认识、洞察和反省自身的能力，突出特征为对自己的感觉和情绪敏感，了解自己的优缺点，用自己的知识来引导决策，设定目标；
8.自然观察智能：指的是观察自然的各种形态对物体进行辨认和分类、能够洞察自然或人造系统的能力。
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。
那么综合来说，智能化就是让工厂、让设备、让整个供应链具备人的智慧能力，如：
· 让机器和人交流交互，将数据结果用语言表达出来
· 让机器具备数据分析能力，从数据中分析出有用的信息，并分析出问题所在
· 让机器具备视觉，能够感知距离、方位和空间等，实现查找、对比、筛选、定位等空间操作信息的感知能力
· 让机器具备自身的运动控制能力，实现精准、细微、协作等运动配合能力
· 让机器理解他人的表情、说话、手势等情绪情感因素，并采取合适的语言、运动、分析等反应
· 让机器具备认识、洞察和自我反省的能力，从而可以不断的来改进自身行为
智能化的作用
首先我们有一个明确的前提，那就是波动是无法被消除的这个认知。这个世界是由无数不确定中的确定组成的，万事万物皆有因果。
人类是如何实现让企业应对波动的？这个答案非常简单“适应”。在制造企业里面适应能力越强的公司，其生存能力和盈利能力也就越强，相应的其发展历程也就非常的久远，如果观察整个世界的企业发展历史，几乎所有百年以上的企业都经历过近乎奇迹般的转折，有的甚至有多次的转折，其实这就是它们适应能力的体现。
人类为了让企业适应各种波动，最初只是利用人的智能将各种信息汇总在一起形成一个看起来最佳的计划，但是伴随着工业产品的复杂度越来越高，人类的能力已经无法做到将千千万万的信息都管理起来了。为此智能化就逐渐成为了帮助我们实现这种适应能力的最佳路径，即让一个人工智慧来实现信息汇总和最佳匹配计划的工作。
所以为了完美的计划，首先诞生的是MRP或者ERP系统，它们将纷繁复杂的信息收集起来，用计算机来批量，人们需要的只是制定和修改规则即可。
眼下我们常说的MES或者WMS之类的系统也与之类似，实际上是用计算机强化人们批量处理这些信息和数据的能力。
这相当于给机器、工厂、供应链赋予了一定的数据分析能力，但这一点都不智能，给机器设定的规则往往是历史经验得出，一但面对真实环境因素的变化，系统只会给你一个鲜艳的感叹号。
这也是绝大多数上了这些系统的企业所诟病的，由于系统的柔性不够成了压在企业身上枷锁。看似高效的处理能力反过来变成了抽在追赶机器的人身上的皮鞭。
那么当人类遭遇这种突然变化的情况下会如何操作？人们会展开行动，收集更多的信息，并且找到带来问题的根本原因，从而找到让这种波动不再产生影响的方法，并修改和优化系统的规则。
其实不管是丰田生产方式还是6sigma，又或者其他任何企业改善，都是在进行着企业适应能力的改造。
所以要想实现真正的这种智能化，还需要给机器赋予更多的能力。
自我反省能力：识别当前数据和规则的局限性，以及改进所需的信息能力，并且依据收集到的信息建立新的分析能力和信息处理规则。
空间和物理感知能力：从传感器、摄像头等感知设备收集针对性的数据
运动控制能力：依据获得的新数据和新规则，来调整和修订设备运作过程，以实现对新规则的执行。
情绪感知能力和语言交互能力：将问题总结和分析的结果与关联方的人类进行汇报、沟通等反馈能力。
这些智能能力如果单独的具备，并不足以形成我们需要的智能，他们还必须组合形成有逻辑认知的思维能力。为此一个所谓的智能制造企业应该具备的基础有：
1.整个业务过程的相关因素所有变量都有数据的收集能力
o 从订单创建到订单交付的全流程信息数据
o 从材料下单到产品交付的全流程物流数据
o 与流程相关的全流程现金流数据
2.每个过程步骤的数据分析能力
o 过程步骤的输入、输出等关联信息。比如订单包含的信息与生产、物流、现金等个流程的逻辑关系
o 过程步骤的运作逻辑和子过程信息。比如加工步骤、工艺、生产参数等相关
o 信息的分析对比、筛选、定位等能力。比如识别设备停机的原因，是由于物料参数变化导致的，并且通过对比历史物料参数和在库物料参数识别问题是由什么参数变化带来的，然后自动将仓库的物料进行冻结、转储、退料等操作。
3.过程步骤中的行动控制能力
设备控制能力
o 调用生产参数、程序的能力
o 自动更换备件、模具、工装等设备控制能力
o 识别生产偏差并且采取措施的能力
物料运输管理能力
o 运输能力
o 物料数量、位置等信息的识别
o 物料装卸能力
4.分析结果的反馈能力
o 异常数据展示
o 分析过程反馈
o 采取的应对措施解释互动能力
总结来说，智能制造实际上是对人的能力的升级那些过去我们因为统计能力、计算能力不足的情况将会被机器替代和实现。
实现智能制造的关键
要让机器增强人类的能力，前提是我们必须清楚的知道人类在这个系统中承担的什么样的角色，和每种生产波动情形下，人们所需要的能力。
其次就是依据人们所需要的能力，来提供更加便利的辅助技术，增强人们的能力。
所以智能制造的关键就是要识别人的价值，然后用技术增强这部分创造价值的工作的能力。
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弄明白这个问题之前，我们先得仔细的研究制造企业最大的难点是什么？
如果让制造企业的人来说，可能五花八门的啥都有。但我就用一个词来总结“波动”——计划和变化之间的永恒博弈。
波动为什么会产生？
世界上任何经济模型都有2个核心内容，那就是需求和供应，但这两者往往都存在着匹配偏差，这类匹配偏差是绝大多数中间成本和利润产生的原因。
匹配偏差主要体现在3个方面:
时间
时间的偏差具体的到生产过程，基本上可以用三个T来解释：
TT:基于客户需求定义的平均每一件产品的需求时间CT:基于生产实际方法和工艺实现的平均一件产品的生产时间LT:从得到需求信息到交付到客户时间
当TT而LT则意味着客户需求得到满足需要等待的时间，如果这个时间大于竞争对手，那么需求自然就会流向其他的供应者
空间
空间偏差具体到生产过程，基本上可以解释为供应者到需求者之间的空间位置偏差，这个偏差越大，所需要克服的中间成本也就越高。
最直观的偏差就是供应方和需求方的距离，需求回流向更容易获得的供应方，当然这个前提是中间成本优势之下。
能力和资源
能力和资源的偏差其实是所有偏差里面最难解决的，比如专利独有的技术会带来特殊的供需关系，又或者特定原材料、工具、工艺、品质特性等因素。
企业对抗这种偏差的方式无非就是用库存缓冲，用良好的计划和排期来尝试达到最佳的平衡水平，从而尽量让匹配偏差带来的价值流向自己。但库存缓冲意味着成本，而且面对着随时可能发生变化的需求，非常不利。
尽管排期和计划能够一定程度上帮助企业更加合理的调整和适应匹配关系，但是很难得到全面的信息而做出有效的调整，甚至可能一次的局部调整会是更加庞大的变化的触发点。
偏差不可怕，可怕的是细节
但现实往往是复杂的，上述偏差之中每一个都附带着很多影响因子。
时间因素的核心影响因子包含：
· 人员：人员技能，责任心，缺勤率等因素
· 机器：平均故障率，维修时间、换装时间、备件齐备情况等因素
· 物料：物料质量、上料准确性、运输方式、上料频率等因素
· 方法：工艺方法、工艺复杂度、精度要求等因素
· 环境：生产物理环境、人际关系等因素
空间偏差也受到很多实际的因子影响：
· 距离
· 运输成本
· 运输方式
· 运输条件
能力和资源偏差：
· 工艺能力水平
· 产出能力的调整能力
· 质量稳定水平
· 专有工艺
越是产品复杂的制造企业，其参与到业务过程的影响因子也就越多，假设各个环节出现的概率为P，且整个业务过程有N个环节，那么整个流程的稳定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所当n越大的时候稳定性就越差。也正是因为上述各种因素的不稳定，带来了制造企业最头痛的问题——计划永远赶不上变化，即所谓的“波动”。
智能制造如何帮助企业解决波动问题？
首先我们得定义智能化是什么？
智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能，这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下，在一定程度上得以实现。
根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成8个范畴：
1.言语语言智能：指人对语言的掌握和灵活运用的能力，表现为用词语思考，用语言和词语的多种不同方式来表达复杂意义；
2.数理逻辑智能：指人对逻辑结果关系的理解推理思维表达能力，突出特征为用逻辑方法解决问题，有对数字和抽象模式的理解力，认识解决问题的应用推理；
3.视觉空间智能：指人对色彩、形状空间位置的正确感受和表达能力突出特征为对视觉世界有准确的感知，产生思维图像，有三维空间的思维能力，能辨别感知空间物体之间的联系；
4.音乐韵律智能：指人的感受、辨别、记忆、表达音乐的能力，突出特征为对环境中的非言语声音，包括韵律和曲调、节奏、音高音质的敏感；
5.身体运动智能：指人的身体的协调、平衡能力和运动的力量、速度、灵活性等，突出特征为利用身体交流和解决问题，熟练地进行物体操作以及需要良好动作技能的活动；
6.人际沟通智能：指对他人的表情、说话、手势动作的敏感程度以及对此作出有效反应的能力，表现为个人能觉察体验他人的情绪情感并作出适当的反应；
7.自我认识智能：指个体认识、洞察和反省自身的能力，突出特征为对自己的感觉和情绪敏感，了解自己的优缺点，用自己的知识来引导决策，设定目标；
8.自然观察智能：指的是观察自然的各种形态对物体进行辨认和分类、能够洞察自然或人造系统的能力。
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。
那么综合来说，智能化就是让工厂、让设备、让整个供应链具备人的智慧能力，如：
· 让机器和人交流交互，将数据结果用语言表达出来
· 让机器具备数据分析能力，从数据中分析出有用的信息，并分析出问题所在
· 让机器具备视觉，能够感知距离、方位和空间等，实现查找、对比、筛选、定位等空间操作信息的感知能力
· 让机器具备自身的运动控制能力，实现精准、细微、协作等运动配合能力
· 让机器理解他人的表情、说话、手势等情绪情感因素，并采取合适的语言、运动、分析等反应
· 让机器具备认识、洞察和自我反省的能力，从而可以不断的来改进自身行为
智能化的作用
首先我们有一个明确的前提，那就是波动是无法被消除的这个认知。这个世界是由无数不确定中的确定组成的，万事万物皆有因果。
人类是如何实现让企业应对波动的？这个答案非常简单“适应”。在制造企业里面适应能力越强的公司，其生存能力和盈利能力也就越强，相应的其发展历程也就非常的久远，如果观察整个世界的企业发展历史，几乎所有百年以上的企业都经历过近乎奇迹般的转折，有的甚至有多次的转折，其实这就是它们适应能力的体现。
人类为了让企业适应各种波动，最初只是利用人的智能将各种信息汇总在一起形成一个看起来最佳的计划，但是伴随着工业产品的复杂度越来越高，人类的能力已经无法做到将千千万万的信息都管理起来了。为此智能化就逐渐成为了帮助我们实现这种适应能力的最佳路径，即让一个人工智慧来实现信息汇总和最佳匹配计划的工作。
所以为了完美的计划，首先诞生的是MRP或者ERP系统，它们将纷繁复杂的信息收集起来，用计算机来批量，人们需要的只是制定和修改规则即可。
眼下我们常说的MES或者WMS之类的系统也与之类似，实际上是用计算机强化人们批量处理这些信息和数据的能力。
这相当于给机器、工厂、供应链赋予了一定的数据分析能力，但这一点都不智能，给机器设定的规则往往是历史经验得出，一但面对真实环境因素的变化，系统只会给你一个鲜艳的感叹号。
这也是绝大多数上了这些系统的企业所诟病的，由于系统的柔性不够成了压在企业身上枷锁。看似高效的处理能力反过来变成了抽在追赶机器的人身上的皮鞭。
那么当人类遭遇这种突然变化的情况下会如何操作？人们会展开行动，收集更多的信息，并且找到带来问题的根本原因，从而找到让这种波动不再产生影响的方法，并修改和优化系统的规则。
其实不管是丰田生产方式还是6sigma，又或者其他任何企业改善，都是在进行着企业适应能力的改造。
所以要想实现真正的这种智能化，还需要给机器赋予更多的能力。
自我反省能力：识别当前数据和规则的局限性，以及改进所需的信息能力，并且依据收集到的信息建立新的分析能力和信息处理规则。
空间和物理感知能力：从传感器、摄像头等感知设备收集针对性的数据
运动控制能力：依据获得的新数据和新规则，来调整和修订设备运作过程，以实现对新规则的执行。
情绪感知能力和语言交互能力：将问题总结和分析的结果与关联方的人类进行汇报、沟通等反馈能力。
这些智能能力如果单独的具备，并不足以形成我们需要的智能，他们还必须组合形成有逻辑认知的思维能力。为此一个所谓的智能制造企业应该具备的基础有：
1.整个业务过程的相关因素所有变量都有数据的收集能力
o 从订单创建到订单交付的全流程信息数据
o 从材料下单到产品交付的全流程物流数据
o 与流程相关的全流程现金流数据
2.每个过程步骤的数据分析能力
o 过程步骤的输入、输出等关联信息。比如订单包含的信息与生产、物流、现金等个流程的逻辑关系
o 过程步骤的运作逻辑和子过程信息。比如加工步骤、工艺、生产参数等相关
o 信息的分析对比、筛选、定位等能力。比如识别设备停机的原因，是由于物料参数变化导致的，并且通过对比历史物料参数和在库物料参数识别问题是由什么参数变化带来的，然后自动将仓库的物料进行冻结、转储、退料等操作。
3.过程步骤中的行动控制能力
设备控制能力
o 调用生产参数、程序的能力
o 自动更换备件、模具、工装等设备控制能力
o 识别生产偏差并且采取措施的能力
物料运输管理能力
o 运输能力
o 物料数量、位置等信息的识别
o 物料装卸能力
4.分析结果的反馈能力
o 异常数据展示
o 分析过程反馈
o 采取的应对措施解释互动能力
总结来说，智能制造实际上是对人的能力的升级那些过去我们因为统计能力、计算能力不足的情况将会被机器替代和实现。
实现智能制造的关键
要让机器增强人类的能力，前提是我们必须清楚的知道人类在这个系统中承担的什么样的角色，和每种生产波动情形下，人们所需要的能力。
其次就是依据人们所需要的能力，来提供更加便利的辅助技术，增强人们的能力。
所以智能制造的关键就是要识别人的价值，然后用技术增强这部分创造价值的工作的能力。
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