#社会学# SN Social Sciences 开放征稿中 | 代理人基建模：在政策制定中的运用 (点击直达https://t.cn/A62kOlEl)

编辑：
Marco Remondino 博士（意大利热那亚大学经济学系）；Klaus G. Troitzsch 教授（德国科布伦茨-兰道大学信息系统研究所）

顾问专家组：
自然科学博士Iris Lorscheid 教授，欧洲应用科学大学（德国）；管理学博士Stephan Leitner教授，克拉根福大学管理控制与战略管理系（奥地利）；Frédéric Amblard教授，图卢兹社会科学第一大学（法国）；Camelia Florela Voinea教授，布加勒斯特大学政治科学院（罗马尼亚）；Corinna Elsenbroich博士，萨里大学社会学系（英国）

征稿范畴：
代理人基建模 (Agent-based Modeling, ABM) 是一种自下而上的分析方法。它通过构建“人工社会”，让享有微观层次规则的实体在一定环境中相互作用，并形成（未必是线性的）整体行为。由于对这些模型的界定有极大的自由度，使ABM模拟仿真技术普遍成为社会科学研究的一大利器。微观层次规则最好基于经验数据，无法从程式化事实中得出。

本合辑旨在介绍ABM的理论和实践研究及其应用，尤其在政治战略界定和评估中的应用。

研究文章主要面向战略研究，诸如应对当代国际上或国家/地区层面的挑战，像气候变迁、流行病和移民。

我们欢迎包含来自跨学科视角（如来自计算机科学、组织科学等）的观点，涉及社会科学应用，尤其是与政策制定密切相关的文章。截稿日期：2021年3月底。

特邀以下主题的原创研究：

1. 提出适用于任何决策领域的具体模型，不论是理论或实践模型、一般或特殊模型；

2. 研究在地区、国家和国际不同层面的影响，分析国家和地区单位之间（如英国/苏格兰，或西班牙/加泰罗尼亚）的相关性；

3. 讨论使用这种方法研究的现实体制；

4. 研究ABM模型在上述应用领域的有效性；

5. 有明确的价值和贡献，以增进应用领域的知识；

6. 为不同政府和行政管理部门和层级提供决策建议（例如，在危机状况下，国际、国家和地区管理机构制定的规则）。

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