【火星情报】NERF hyper系列 FUEL-20 燃料
英文名:FUEL-20
译名:燃料-20
系列:hyper
年份:2022
定价:不详(推测为24.99刀)
发射模式:手动
上膛模式:拉杆式
动力源:直塞式气缸
载弹模式:弹仓式
原装最大载弹量:20
带有:发射器*1+护目镜*1+hyper弹*20+说明书*1
燃料是22年hyper系列第二款发射器,也是本年度收款全新的发射器。
燃料采用的配色与2021年的三款不同,比较接近于亚马逊限定版Siege-50,但从其主色与彩盒装来看,燃料并非亚马逊限定。
燃料整体看起来就是Rush-40的改版,两者外观极为相似,但孩社设计师为了有效的避免功能重复,还是为燃料设计了不同的上膛模式。燃料采用拉杆式式上膛,同时将拉杆简化为了一个大型的环,这种设计类似于DART ZONE早期发射器的设计。这种设计可以认为是简化零件结构,我们可以很容易的看出环的一头直接拉动气缸,而实际上这种通过环拉动气缸的设计在很多竞争者系列发射器的内构中极为常见,燃料不过是使其外露让我们直接拉动罢了。当然,这种拉杆式的设计并不能说明燃料是hyper夜巡,因为夜巡的命名标准是要两个前提,其一为拉杆式上趟、其一为燧发式载弹,只满足一个条件的燃料显然不可能是hyper夜巡。
燃料带有系列惯例的的护弓,但其也是系列最大的,从手柄末端延伸到发射口,并且其上有两条hyper导轨,该设计允许玩家安装官方弹药管,提高载弹量。如此看来,燃料的载弹仓也有快装设计。
除了新颖的外观与上膛结构以外,燃料的内购毫无新意,依然与之前的手动竞争者和hyper一样采用类似的结构,估计会被骂的很惨。
22年年初时,曾有小道消息说hyper因为销量问题被砍,现在看来已经是不属实的,不过hyper发射器惨淡销量,预示着其早夭的命运。
英文名:FUEL-20
译名:燃料-20
系列:hyper
年份:2022
定价:不详(推测为24.99刀)
发射模式:手动
上膛模式:拉杆式
动力源:直塞式气缸
载弹模式:弹仓式
原装最大载弹量:20
带有:发射器*1+护目镜*1+hyper弹*20+说明书*1
燃料是22年hyper系列第二款发射器,也是本年度收款全新的发射器。
燃料采用的配色与2021年的三款不同,比较接近于亚马逊限定版Siege-50,但从其主色与彩盒装来看,燃料并非亚马逊限定。
燃料整体看起来就是Rush-40的改版,两者外观极为相似,但孩社设计师为了有效的避免功能重复,还是为燃料设计了不同的上膛模式。燃料采用拉杆式式上膛,同时将拉杆简化为了一个大型的环,这种设计类似于DART ZONE早期发射器的设计。这种设计可以认为是简化零件结构,我们可以很容易的看出环的一头直接拉动气缸,而实际上这种通过环拉动气缸的设计在很多竞争者系列发射器的内构中极为常见,燃料不过是使其外露让我们直接拉动罢了。当然,这种拉杆式的设计并不能说明燃料是hyper夜巡,因为夜巡的命名标准是要两个前提,其一为拉杆式上趟、其一为燧发式载弹,只满足一个条件的燃料显然不可能是hyper夜巡。
燃料带有系列惯例的的护弓,但其也是系列最大的,从手柄末端延伸到发射口,并且其上有两条hyper导轨,该设计允许玩家安装官方弹药管,提高载弹量。如此看来,燃料的载弹仓也有快装设计。
除了新颖的外观与上膛结构以外,燃料的内购毫无新意,依然与之前的手动竞争者和hyper一样采用类似的结构,估计会被骂的很惨。
22年年初时,曾有小道消息说hyper因为销量问题被砍,现在看来已经是不属实的,不过hyper发射器惨淡销量,预示着其早夭的命运。
這3個月以來くそお世話になりましたー!!
又到了一季度一次的卡組紀念環節
這版死靈的卡組演變也挺有趣的,從最初無敵的進化死,被nerf後開始和謝幕死混搭,最後又回歸進化死,只能說雖然組件看起來差不多但打法區別還是差挺多,還有無敵好玩的fundeck千金死,死靈廚滿意地離開這版本。
最後一個月都在玩混職業,進化死法和增幅拉提卡,打牌就是為了OTK!
本來給自己定的目標是這版本到5000勝場,都在養馬怎麼可能達成,至於無限,已經埋了(
又到了一季度一次的卡組紀念環節
這版死靈的卡組演變也挺有趣的,從最初無敵的進化死,被nerf後開始和謝幕死混搭,最後又回歸進化死,只能說雖然組件看起來差不多但打法區別還是差挺多,還有無敵好玩的fundeck千金死,死靈廚滿意地離開這版本。
最後一個月都在玩混職業,進化死法和增幅拉提卡,打牌就是為了OTK!
本來給自己定的目標是這版本到5000勝場,都在養馬怎麼可能達成,至於無限,已經埋了(
网上随便搜图即可用AI合成渲染手办
过去,制作一个经典模型NeRF至少需要同一个相机从特定距离拍摄的100张手办照片。但南加州大学和Snap团队共同开发的名为NeROIC的AI模型,只需要40张来源不限的网络图片,就能把整个手办渲染出来,甚至对照片的拍摄角度、远近和亮暗都没有要求,其还原出来的图片却能做到清晰无伪影。
过去,制作一个经典模型NeRF至少需要同一个相机从特定距离拍摄的100张手办照片。但南加州大学和Snap团队共同开发的名为NeROIC的AI模型,只需要40张来源不限的网络图片,就能把整个手办渲染出来,甚至对照片的拍摄角度、远近和亮暗都没有要求,其还原出来的图片却能做到清晰无伪影。
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